自学Java,想问下用NetBeans好还是eclipse好。

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java详细学习路线及路线图

java详细路线: 原文出自点击打开链接 本文将告诉你学习Java需要达到的30个目标,学习过程中可能遇到的问题,及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。对比一下自己,你已经掌握了这30条中的多少条了呢? ...

一个牛人给JAVA初学者的建议

给初学者之一:浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了,从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理。虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧,每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版面,总体感觉...

零基础自学Java怎么入门?

对于每一位才开始接触JAVA的新手来说,先不要管算法和数据结构,大多数简单的程序不需要用到算法和数据结构,所以当你真正需要时再去学习。编程一段时间以后,你就会知道在哪些地方用到他们。 这时知道算法的名字并...

Java和Node.js的优点区别,Nodejs与Java你选哪一个?

对于企业主来说,特定技术的使用决定了其产品的性能和增长可能性。对于开发团队,该技术定义了产品支持的易用性和最终迁移到其他平台的无缝性。对于开发人员来说,学习特定技术的决定可能是他们职业生涯中的关键点。...

java学习之道 --- 如何学习java

最近一直在重新学习java的基础,也写了一系列的博客(重新认识java系列)。很荣幸得到了许多同学的反馈。其中有许多人是初学者,来我一些问题,也有一些是已经有过一定的基础,看了我的博客,也有了一些新的认知,...

如何自学java迅速成为java高手

很多网友我学习Java有没有什么捷径,我说“无他,唯手熟尔”。但是我却很愿意将自己学习的一些经验写出来,以便后来者少走弯路,帮助别人是最大的快乐嘛! 要学好Java,首先要知道Java的大致分类。...

看完一个在校大学生的Java学习历程,我觉得我还能学得更多

GitChat 作者:MyStery 其实学习是一件很私人的事情,每个人都应该有一套自己的学习方式,而...所以,读这篇分享的时候,请以一种【这点是不是对我有帮助】的心态来阅读,而不是【原来我要这样才能学的】的心态。

大学四年一路自学走来,我把这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。

大学四年java学习的经验及心得体会

ps:因为自学,和科班生学习java有不一样的感受,特地找了一篇科班学生分享的心得来看看.收获良多 一、认清自己 认清自己最关键的一点是【要知道自己到底要什么】。这是第一步,也是最重要的一步。因为这关系到你能够...

Java基础学习经验分享

很多人学习Java,尤其是自学的人,在学习的过程中会遇到各种各样的问题以及难点,有时候卡在一个点上可能需要很长时间,因为你在自学的过程中不知道如何去掌握和灵活运用以及该注意的点。下面我整理了新手学习可能会...

php自学建议_php自学提升进阶路线

为了自己对php的系统全面深入的掌握,我通过个人经验,以及搜索网上高手经验,汇总了一份php自我学习路线规划,包括实战演练、学习建议、高手进阶、常见问题和测试总结五块。算是一个系统的学习计划和目标吧。...

[转]Java学习之路:不走弯路,就是捷径

[转]Java学习之路:不走弯路,就是捷径 chiefsailor @ 2006-10-22 01:32引言 在ChinaITLAB导师制辅导中,笔者发现得最多的问题莫过于"如何学习编程?JAVA该如何学习?"。类似的问题回答多了,难免会感觉...

看完一个在校大学生的 Java 学习历程,我觉得我还能学得更多

不知道出处,是在qq空间看到的,觉得很有道理,原文作者看到了请评论...所以,读这篇分享的时候,请以一种【这点是不是对我有帮助】的心态来阅读,而不是【原来我要这样才能学的】的心态。 如果你觉得某一点对你

java学习感悟

每个人的学习方法是不同的,一个人的方法不见得适合另一个人,我只是谈自己对java的理解和学习,希望有抛砖引玉的作用。  首先是对java学习的个人理解:  \"师者,受业传道,解惑者也。\"同样的,从这句话中明白...

程序员如何高效学习(以 Java 为例)

文章的整体思路 这篇文章大体上会从以下几个部分展开: 认清自己。 学习目的。 时间管理。 学习方法。...其他说的 大学生的学习 一些感悟 一、认清自己

Java软件工程师之路,我,走在那里?

虽然这次面试并不在我的期望之中,但我还是打心里希望是成功的,这样的面试过程是我从来没有经历过的,面试官的问题,我大概有4成都没有回答上来,特别是对一些常用的框架Struts和Hibernate以及数据库的相关问题,...

Java咖啡馆——叹咖啡

Java咖啡馆——叹咖啡 一、序言    有人说,咖啡馆是一个叫人学会放慢步伐、享受生活的地方。这句话不无道理。港人常把饮咖啡称为“叹咖啡”,这个“叹”字就有欣赏、品味的含义,舒适的环境,自然是...

Java 基础

第一课HelloJava1、Java开发工具JDK的安装 2、 JDK的命令工具 JDK的最重要命令行工具: java: 启动JVM执行class javac: Java编译器 jar: Java打包工具 javadoc: Java文档生成器 这些命令行必须要非常非常熟悉,...

Java这十年 - Java 在中国 (4)

Java在中国 聚焦Sun中国 九九归一Java情——专访Sun中国研究院院长宫力 记者/闫辉 记者:10年前您能预见到今天Java的成功局面吗? 宫力:其实,任何一个人都没有想到Java到现在会这么热。从1995年宣布叫“Java...

php自学提升进阶路线

为了自己对php的系统全面深入的掌握,我通过个人经验,以及搜索网上高手经验,汇总了一份php自我学习路线规划,包括实战演练、学习建议、高手进阶、常见问题和测试总结五块。算是一个系统的学习计划和目标吧。...

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 ... 前言 这期是被人才群交流里,还有很多之前网友评论强行顶出来的一期,就是让我介绍自己常用的一些工具给他们安利一下,...主要是能水一篇文章就很开心,不过写...

Java知识体系最强总结(2020版)

首页 博客 学院 下载 论坛 问答 活动 专题 ...Java知识体系最强总结(2020版) 原创ThinkWon最后发布于2019-12-18 10:09:56阅读数 175622已收藏 展开 更新于2020-03-14 18:00:00 ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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