关于YUV转RGB的三个公式，到底应该用哪一个？？-CSDN论坛

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关于YUV转RGB的三个公式，到底应该用哪一个？？ [问题点数：20分，结帖人u011258240]

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⋅github问题求助 ⋅Android 编译C文件 HelloWorld 出现报错make: Nothing to be done for `all'. ⋅OPENCV + CUDA 如何传递 GpuMat src[3] 数组给kernal函数？？ 更多帖子 关注私信空间博客 大大的道道的 本版专家分：31 结帖率 89.74%: 网上搜了着三个公式，不知道用哪一个  已经完全懵逼了。。

公式1：
* R' = Y' + 1.13983*V'
* G' = Y' - 0.39465*U' - 0.58060*V'
* B' = Y' + 2.03211*U'

公式2：

B = 1.164(Y - 16) + 2.018(U - 128)
G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128)
R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128)
    链接：https://www.zhihu.com/question/20656646/answer/15779858

公式3：
R= yData[i] + 1.370705 * (vData[j] - 128); // r
G = yData[i] - 0.698001 * (uData[j] - 128)  - 0.703125 * (vData[j] - 128);   // g
B = yData[i] + 1.732446 * (uData[j] - 128); // b

0 2017-01-12 17:01:43

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⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：382267 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5713096b0100059i.html

0 2017-01-12 17:13:34

只看TA 引用举报 #1 得分 0

YUV与RGB互转各种公式 (YUV与RGB的转换公式有很多种，请注意区别！！！) 一、公式：基于BT.601-6 　　BT601 UV 的坐标图（量化后）：（横坐标为u，纵坐标为v，左下角为原点）通过坐标图我们可以看到UV并不会包含整个坐标系，而是呈一个旋转了一定角度的八边形, U越大蓝色越蓝，V越大，红色越红。名词解释：量化后: Y~(16,235) U ~(16-240) V~(16-240) 量...

⋅linux有什么roll logging的命令？ ⋅这个问题有啥好的位运算写法？ ⋅求一个函数的优化 更多帖子 关注私信空间博客 fancymouse 本版专家分：15630 红花 2013年8月高性能开发大版内专家分月排行榜第一 2013年3月高性能开发大版内专家分月排行榜第一 2013年1月高性能开发大版内专家分月排行榜第一 2012年12月高性能开发大版内专家分月排行榜第一 2012年11月高性能开发大版内专家分月排行榜第一 2012年10月专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一 2012年9月专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一 2012年8月专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一 黄花 2013年5月高性能开发大版内专家分月排行榜第二 2013年4月高性能开发大版内专家分月排行榜第二: 8位yuv有bt601 bt709两个标准，每个标准都有tv range和full range一共4个组合。也就是说会有4个公式。按需求对应用。

0 2017-01-13 16:09:25

只看TA 引用举报 #2 得分 20

YUV420转RGB 一、YUV420数据存储 YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。以dm642的H263loopback例子程序为例，发送线程中，视频捕获后我们得到YUV422 planar数据，然后转化成Y...

⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：382267 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七: 引用 2 楼 FancyMouse 的回复:
8位yuv有bt601 bt709两个标准，每个标准都有tv range和full range一共4个组合。也就是说会有4个公式。按需求对应用。

0 2017-01-13 16:40:35

只看TA 引用举报 #3 得分 0

YUV转RGB公式数字YUV->数字RGB 　　1)BT601 1 2 3 4 5 6 7 8 //*********************BT601***********************************// // Y = 16 + 0.257 * R + 0.504 * g + 0.09...

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8位yuv有bt601 bt709两个标准，每个标准都有tv range和full range一共4个组合。也就是说会有4个公式。按需求对应用。

多谢。我用的bt-601
基于BT.601-6，full-range
R = Y + 1.4075 * (V-128);
G = Y - 0.3455 * (U-128) - 0.7169*(V-128);
B = Y + 1.779 * (U-128);

Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B;
U = (B-Y)/1.772;
V = (R-Y)/1.402;
或写为：
Y =  0.299*R + 0.587*G + 0.114*B;
U = -0.169*R - 0.331*G + 0.5  *B + 128;
V =  0.5  *R - 0.419*G + 0.081*B + 128;

0 2017-01-19 13:45:59

只看TA 引用举报 #4    得分 0

BT656与BT1120的区别　　从ITU-R BT1120文档上可知，BT1120支持的是1080p：文档定义一帧为1 125 总行数和1 080 有效行；每行有效像素为1920图像频率60、 50、 30、 25 和 24Hz包括逐行、隔行和帧分段传输；在60、 30和24 Hz系统中，也包括这些值除以1.001的图像频率，文档规定对于10位接口对应于数字量化级0(10)至3(10)和1 020(...

zerolity

本版专家分：0

签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！: 请问下你是怎么查到的你的yuv基于BT.601-6，full-range

0 2018-10-18 16:35:18

只看TA 引用举报 #5 得分 0

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YUV与RGB格式转换: YUV与RGB格式转换 转载 2015年11月26日 12:24:43 标签：

YUV与RGB互转各种公式: 有几个公式是量化公式，方便硬件实现(verilog/vhdl). 公式：基于BT.601-6 tv_range : Y~(16-235) U ~(16-240) V~(16-240) full_ran

对颜色空间YUV、RGB的理解: http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html https://www.jianshu.com/p/a91502c00fb0

YUV 转 BGR 实用方法：Opencv: YUV、RGB、BGR用途： YUV、RGB、BGR还有其他的一些都属于颜色的色彩空间，大家最熟悉的应该就是RGB了，但是Opencv 中的Mat的是BGR的，如果将RBG赋值后会有颜色变蓝等问题，亲测，亲自踩的坑。。单YUV的颜色表示也有很多种，种类我就不这里说了，很多我也没有接触过。这里我们只对YUV420做实例，但是Opencv也对YUV其他编码有做转换算法。后面会提一下。 YUV 我见过的...

【Codecs系列】视频格式国际标准：BT601/BT709/BT2020: DATE： 2019-6-29 视频基本原理 - BT709和BT1120 BT601 BT656 BT709 BT1120 解析 BT601 BT656 BT709 BT1120 解析 BT.1120数据流解释 BT601是SDTV的数据结构，BT656是SDTV的接口定义； BT709是HDTV的数据结构，BT1120是HDTV的接口定义；

YUV 格式与 RGB 格式的相互转换公式及C++ 代码: YUV 格式与 RGB 格式的相互转换公式最近在用的一个工业相机，输出的图像格式是 YUY2 格式。而在电脑上显示时需要 RGB 格式，所以就花了些时间在网上查了些相关的资料。说实话，网上关于 YUV 与 RGB 格式变换的文章挺多的，本来不需要我再多写这么一篇。但是网上那些文章中给出了各种各样的变换公式，公式的系数又各不相同，让人看了之后越看越糊涂。其实那些文章的公式基本都是对的，只不过因为作者忘

常用YUV转RGB代码: 常用YUV转RGB java代码 public class YuvToRGB { private static int R = 0; private static int G = 1; private static int B = 2; //I420是yuv420格式，是3个plane，排列方式为(Y)(U)(V) public static int[] I420ToRGB(b

YUV和RGB的相互转换实验: 1、彩色空间转换基本原理 1）彩色空间转换公式：为了实现格式转换，我们首先要明确待转换格式和目标格式的特点和相互转换关系，这是编程实现转换的核心。对于RGB转YUV的过程，我们要首先拿到RGB文件的数据，再通过上图的YUV计算公式对其做运算，得到YUV数据，从而实现转换。而对于YUV转RGB则要首先获得YUV数据，用第二组RGB公式计算得到RGB数据。在本实验中，转换公式如下。...

C++实现Yuv422转RGB(在vs2010编写代码): 1、YUV和RGB格式分析（这里有清楚的解释：http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html），这里不讲原理，只是实现yuv422转RGB(opencv). 2、YUV422ToRGB.h #pragma once #define INT_TO_UCHAR(V) (unsigned char)((unsigned)V &lt;= 255 ...

RGB和BGR格式之间怎么转换？: 从网上搜的一些方法看不懂： image_buffer = tmp = (unsigned char *)map + m_buf.offsets; for(i =0;i<image_height;i++

三种方式YUV420转RGB24/BGR24，实测可用: YUV420转换为RGB24/BR24YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。RGB与YUV的变换公式如下： YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算： Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0

RGB 转换至 YCbCr (YUV) 的计算公式: 原文地址：http://qiuye.iteye.com/blog/626462 对于每个取样点的 R,G,B 值, 在转换到 YUV colour space 时, 首先定义画面的平均亮度值(Luminance), Y, 其计算公式为: Y = kr*R + kg*G + kb*B kr, kg, kb 为 weighting factors (加权因数), kr + kg + kb

关于RGB，YUV互换，颜色失真的问题: 我想要实现的功能是将RGB转为YUV，YUV输出的大小要为8位整数，我通过下面图片的代码进行转换然后还原，发现图像有失真，不知什么原因呢？？求大神指点 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201503/21/1426930463_889285.jpg)

总结各种RGB转YUV的转换公式: 最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr...

BT656/BT601/BT1120协议以及DM365/DM355/DM6467上使用的YUV颜色空间说明: ITU-R BT.601和ITU-RBT.656国际电信联盟（International Telecommunication Union）无线通信部门（ITU-R）制定的标准。严格来说，ITU-R BT.656应该是隶属ITU-R BT.601的一个子协议。ITU-R BT.601是演播室数字电视编码参数标准，而ITU-R BT.656 则是ITU-R BT.601附件A中的数字接口标准，用于

修改yuv调整亮度和对比度: 最近的项目，需要修改yuv数据来调整视频的亮度和对比度等，目前已经得到了Y值，但是增加/减少这个Y值，发现视频变得模糊了，感觉调整亮度不是简单的+/-这个Y值来作的，高手大神教下，怎么做. 有源码最好

OpenCV实现RGB与YUV的转换: ARGB -> RGB//unsigned char *data 存的是ARGB的裸数据；cv::Mat argbImg; cv::Mat rgbImg(cy, cx,CV_8UC3); yuvImg.create(cy, cx, CV_8UC4); memcpy(argbImg.data, data, len); cv::cvtColor(argbImg, rgbImg, CV_RGBA2RGB)

YUV420P转RGB24: 大多数摄像机厂家的码流输出主流YUV420planar格式，即先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。但是在实际应用中发现虽同为YUV420p格式，仍存在一些差异。如：大华摄像机的为YUV，而海康的为YVU，数据量一致，但UV数据位置反了。所以在YUV转RGB的时候，采用OpenCV转换函数cv::cvtColor的转换类型也不一样，前者为CV_YUV2B...

BT.601/656 & BT.709/1120: Rec. 601 https://en.wikipedia.org/wiki/Rec._601 From Wikipedia, the free encyclopedia (Redirected from ITU-R BT.601) Jump to navigationJump to search ITU-R Recommendation BT.601, more commonly known b...

YUV422转成rgb到底错在哪里: 官方sdk里说是YUV422的于是我转了一个星期也找不到问题在哪 // 把*lpdata从yuv422（4:2:2）格式转换为RGB格式； gm_RGBful=new unsigned char;

ITU-R BT601/BT709 BT656/BT1120区别与联系: BT601是SDTV的数据结构 BT656是SDTV(1280x720P@60Hz)的interface PCLK+8bit DataBT709是HDTV的数据结构 BT 1120是HDTV(1920x1080P@60Hz)的interface PCLK+12bit Data 或者 PCLK+16bit Data

rgb转YCrCb: YCrCb 　 YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。　　在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下：　　　　注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的，例如一般使用的公式如下： // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B // Cb = -0.1687R

bt601/709/2020文档汇总（中文+英文）: bt601，bt709，bt2020中文+英文完整标准规范，用于研究hdr使用，

YUV转RGB 颜色失真问题: 最近一直在研究YUV420转RGB565，纠结了N天，转换出来的图片一直是屏幕分成了4块上面两块有明显的红色块，下面两块有明显的绿色块，屏幕颜色失真。求大神指正：代码如下 fis = new File

YUV->RGB的转换会使图象质量损失吗: 我一直听说视频的YUV图象转成RGB图象后图象质量会下降,这是真的吗?是什么原因造成的?损失厉害吗?

opencv cvcvtcolor函数将RGB转为YUV: ![YUV](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924331_530409.png) ![RGB](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924318_594405.png) 转换后图片怎么变成这样了

YUV to RGB: YUV YUV 是一种颜色编码方法，Y 代表明亮度，U 和 V 则是色度。YUV 是一类颜色编码方法的统称，如 YUV、Y`UV、YCbCr、YPbPr 等专有名词都可以称为 YUV。历史 Y'UV 的发明是由于黑白电视到彩色电视的过渡时期。黑白视频只有 Y 数据，也就是灰阶值，到了彩色电视时期，增加了 UV 表示图像的色度（U 代表蓝色通道与亮度的差值，V 代表红色通道与亮度的差值），如果忽略...

YUV fullrange: Semi-planar Semi planar formats have two planes instead of three, one plane for luminance, and one plane for both chrominance components. They are also sometimes referred to as biplanar formats a

[转贴]使用 8 位 YUV 格式的视频呈现: 使用 8 位 YUV 格式的视频呈现发布日期： 12/9/2004 | 更新日期： 12/9/2004Gary Sullivan 和 Stephen EstropMicrosoft Digital Media Division适用于：Microsoft® Windows®, Microsoft DirectShow®摘要：本文讲述了在 Microsoft Wind

YUV与RGB: RGB YUV

OpenCV | YUV420_NV21 转 BGR: void BGR2NV21( unsigned char *imgSrc, unsigned char *imgDst, int width, int height ) { int w, h; int shift = 14, offset1 = 8192, offset2 = 2105344; int C0 = 1868, C1 = 9617, C2 = 4899, C3 = 11682,

NV12转BGR24算法总结: 概述项目中用到yuv NV12转BGR24的算法，总结了几种常用算法代码如下。直接转换 //NV 12 转BGR void NV12_T_BGR(unsigned int width, unsigned int height, unsigned char *yuyv, unsigned char *bgr) { const int nv_start = wi...

RGB、YUV转RAW数据格式: 大家使用过RGB或YUV数据格式转化RAW格式吗？有没有什么相应的转化算法参考？希望能告知，谢谢！

YUV转RGB查表算法。: 因为浮点算法太耗时间，现在想用空间换时间。求一个YUV转RGB的查表算法高效一点的，如果可以能多给几个不同的格式转RGB的或者思路也行。。。最好是源码。谢谢。有人愿意分享吗？

YUV/YIQ色彩空间的转换: （zz） 1前言自然界的颜色千变万化，为了给颜色一个量化的衡量标准，就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色，由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程，所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求，就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色。我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等。 ...

QImage转RGB，RGB转YUV 再由YUV转回RGB 为什么图像就花了: 我目前在作图像处理方面的，取出RGB数据后 转YUV 然后对YUV进行操作操作完后转回RGB 再显示出来图像但是在做的过程中发现一个问题，就算我什么也不改就直接是提取RGB 再由RGB转YUV

RGB转YUV: 系统中，我们一般将RGB转成YUV格式进行存储，原因是：（1）人眼对亮度更敏感，对色彩没那么强烈的敏感。（2）YUV可以通过不同的采样，降低传输量。当采用YUV4:2:0的时候，可以节省一般的传输量。参考：https://blog.csdn.net/asahinokawa/article/details/80596655 ...

opencv RGB2lab的问题: 为什么我用别人网上的RGB2Lab得到的图是这样的（其中两个通道） ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976138_532962.jpg) 用库函数 cvtColor(mDstImg, mDstImg, CV_BGR2Lab); split(mDstImg, vlabImg); 得到的是这样的（其中两个通道）： ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976152_906437.jpg) 别人的代码： ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976165_909255.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976179_932604.jpg)

yuv到rgb视频格式转换: #define asm __asm typedef unsigned char TUInt8; // [0..255] typedef unsigned long TUInt32; struct TARGB32 // 32 bit color { TUInt8 b,g,r,a; // a is alpha }; struct TPicRegion // 一块颜色数据区的描述，便于参数传递 { TARGB32 * pdata; // 颜色数据首地址 long byte_width; // 一行数据的物理宽度(字节宽度)； // abs(byte_width)有可能大于等于width*sizeof(TARGB32); long width; // 像素宽度 long height; // 像素高度 }; // 那么访问一个点的函数可以写为： __forceinline TARGB32 & Pixels( const TPicRegion & pic, const long x, const long y) { return ( (TARGB32 * )((TUInt8 * )pic.pdata + pic.byte_width * y) )[x]; } // 颜色饱和函数 __forceinline long border_color( long color) { if (color > 255 ) return 255 ; else if (color < 0 ) return 0 ; else return color; } __forceinline TARGB32 YUVToRGB32_float( const TUInt8 Y, const TUInt8 U, const TUInt8 V) { TARGB32 result; result.b= border_color( 1.164383 * (Y - 16) + 2.017232*(U - 128) ); result.g= border_color( 1.164383 * (Y - 16) - 0.391762*(U - 128) - 0.812968*(V - 128) ); result.r= border_color( 1.164383 * (Y - 16) + 1.596027*(V - 128) ); result.a = 255 ; return result; } void DECODE_YUYV_Float( const TUInt8 * pYUYV, const TPicRegion & DstPic) { assert((DstPic.width & 1 ) == 0 ); TARGB32 * pDstLine = DstPic.pdata; for ( long y = 0 ;y < DstPic.height; ++ y) { for ( long x = 0 ;x < DstPic.width;x += 2 ) { pDstLine[x + 0 ] = YUVToRGB32_float(pYUYV[ 0 ],pYUYV[ 1 ],pYUYV[ 3 ]); pDstLine[x + 1 ] = YUVToRGB32_float(pYUYV[ 2 ],pYUYV[ 1 ],pYUYV[ 3 ]); pYUYV += 4 ; } ((TUInt8 *& )pDstLine) += DstPic.byte_width; } } 哪位大神帮忙写个 main()函数让我看看具体输出是啥样的

YUV到RGB的转换: 转自：http://silencewt.github.io/2015/04/29/YUV到RGB的转换以下内容来源于网络，下面三个链接里的内容是比较好的，感谢博主的分享。http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643http:...

YUV444,YUV422,YUV420中的4,2,0代表什么意思?: 如题!网上看了几篇文章,还是没清楚YUV格式,还有后面带的数字难道没有意义吗,请这方面的大神解释解释.

UYVY 转 RGB: UYVY 怎么转 RGB格式啊 U0 Y0 V0 Y1 U1 Y2 V1 Y3 … YUY2（和YUYV）格式为每个像素保留Y分量，而UV分量在水平方向上每两个像素采样一次。一个宏像素为4个字节，实际

opencv 单通道图像合成三通道RGB图时，图片显示不全？: opencv 单通道图像合成三通道RGB图时，图片显示（也保存过）不全，感觉宽度上拉伸，虽然图片尺寸一致，但只显示了原图1/3 ``` cv::Mat bandCombine(cv::Mat& red, cv::Mat& green, cv::Mat& blue) { int cols = red.cols; int rows = red.rows; cv::Mat combination(rows, cols, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); if (green.cols == cols && green.rows == rows && blue.cols == cols && blue.rows == rows) { for (int j = 0; j < rows; j++) { uchar *com_ptr = combination.ptr(j); uchar *blue_ptr = blue.ptr(j); uchar *green_ptr = green.ptr(j); uchar *red_ptr = red.ptr(j); for (int i = 0; i < cols; i++) { //error 只出现cols1/3的图像 rows是好的??? com_ptr[3 * i] = blue_ptr[i]; com_ptr[3 * i + 1] = green_ptr[i]; com_ptr[3 * i + 2] = red_ptr[i]; } } } else cout << "combination requires the same size" << endl; return combination; } ``` 【单通道】![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/17/1568685937_526434.png) 【合成后】![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/17/1568685971_620430.png) 感觉只剩左边1/3

关于YUV和RGB之间的转换公式: 总结了一下网上关于YUV的一些东西先区分一下YUV和YCbCr YUV色彩模型来源于RGB模型，该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。应用：模拟领域 Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.

YUV420与RGB24相互转换c++纯代码: 一帧YUV420P像素数据一共占用w*h*3/2 Byte的数据。其中前w*h Byte存储Y，接着的w*h*1/4 Byte存储U，最后w*h*1/4 Byte存储VRGB到YUV的转换公式：Y= 0.299*R+0.587*G+0.114*BU=-0.147*R-0.289*G+0.463*BV= 0.615*R-0.515*G-0.100*B在转换的过程中有以下几点需要注意： 1) RG...

视频流YUV422转RGB24,用RGB24图像显示出来.图像偏绿色不知道怎么优化，求高手支招: 视频流YUV422转RGB24,用RGB24图像显示出来.图像偏绿色不知道怎么优化，求高手支招！下面是YUV422转RGB24的代码： int convert_yuv_to_rgb_pixel(in

OpenCV for Android中grabCut分割报错: 代码： ``` bit = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(imageUri)); ``` ``` public void MyGrabCut(){ Mat src=new Mat(); Mat gray=new Mat(); Mat bg=new Mat(); Mat fg=new Mat(); Mat mask=new Mat(); Utils.bitmapToMat(bit,src); Imgproc.cvtColor(src,gray,Imgproc.COLOR_RGBA2RGB); Rect rect=new Rect(20,30,100,100); mask.create(gray.size(), CvType.CV_8UC1); fg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); bg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); Imgproc.grabCut(gray,mask,rect,bg,fg,3,1); } ``` 报了error: (-5) _model must have CV_64FC1 type, rows == 1 and cols == 13*componentsCount in function GMM::GMM，这个错误。然后将 ``` fg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); bg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); ``` 两句删除以后，就会报FATAL EXCEPTION: main Process: com.example.administrator.myapplication, PID: 15958 CvException [org.opencv.core.CvException: cv::Exception: /build/master_pack-android/opencv/modules/imgproc/src/grabcut.cpp:380: error: (-215) !bgdSamples.empty() && !fgdSamples.empty() in function void initGMMs(const cv::Mat&, const cv::Mat&, GMM&, GMM&) ] 求问应该怎么解决？？？

YUV与RGB转换: 后期填坑参考文章 YUV to RGB Conversion YUV 格式与 RGB 格式的相互转换公式及C++ 代码

yuv,ycbcr,ypbpr,yiq itu-r bt.656 itu-r bt.601: YUV，是一种颜色编码方法。 YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y'UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。 “Y”表示明亮度（Luminance、Luma）， “U”和“V”则是色度、浓度（Chrominance、 Chroma）， Y'UV, YUV, YCbCr, YPbPr 常常有些混用的情况，其中

YUVtoRGB 转换: YUVtoRGB

谁能给一份比较好的RGB和CMYK互相转换的算法？: 最好是对CMYK低分辨率支持的比较好的，因为我这里要求是CMYK每种颜色都量化成8个色阶。下面是我的代码，RGB转成CMYK后再转回来失真严重。 void CMy3View::RGB2CMYK(int red, int green, int blue, int &C, int &M, int &Y, int &K) //RGB转CMYK { double c,m,y,k; c = (double)(255 - red) / 255; m = (double)(255 - green) / 255; y = (double)(255 - blue) / 255; if(c<=y) k=m; else k=y; if(1.0 == k) c = m = y = 0; else{ c = (c - k) / (1 - k); m = (m - k) / (1 - k); y = (y - k) / (1 - k); } C=(int)8.0*c; //不要问我为什么这里要乘8，要求就是CMYK只有8个色阶，必须得 M=(int)8.0*m; //这么做 Y=(int)8.0*y; K=(int)8.0*k; } void CMy3View::CMYK2RGB(int c, int m, int y, int k, int &r, int &g, int &b) //CMYK转RGB { r =(int)(1.0-c/8.0)*(1.0-k/8.0)*255.0 +0.5; g =(int)(1.0 - m/8.0) * (1.0 - k/8.0) * 255.0+0.5; b =(int)(1.0 - y/8.0) * (1.0 - k/8.0) * 255.0+0.5; }

BT.601 BT.709 BT.2020 BT.2100 中文: BT.601 BT.709 BT.2020 BT.2100 标清，高清，超高清 SD-TV,HD-TV,UHD-TV 图像系统参数，颜色空间变换

YUV和RGB相互转换: 将YUV420转换为RGB，将RGB转换为YUV420

色彩模式yuv420p与RGB24转换: 最近接手公司的新任务：实现yuv420与RGB24色彩之间的相互转换，网上有很多现成代码，但是不知道怎么验证其准确性，后来从网上找到了yuv格式的播放神器：YUV Player Deluxe，下载地址为"http://www.yuvplayer.com/", 显示效果如下： yuv播放器找到了，但是怎么制造一张内容为yuv格式的图片呢？答案是使用神器ffmpeg，下载ffmpeg工具，执行：...

RGB YUV 转换工具: 提供一种RGB和YUV的转换工具，可很方便直观的查阅这这两者的对应关系。

rgb和yuv的区别: rgb将一个颜色拆解为3个纯色的亮度组合。 yuv将一个颜色分解为一个亮度和2个色度的组合。

bgr24转yuv420提取自ffmpeg代码,不依赖ffmpeg: bgr转yuv网上方法很多，有很多帖子都说到利用ffmpeg比较高效，此代码提取自ffmpeg2.8源码，不再依赖ffmpeg，能够高效地完成bgr到yuv420的转换

郁闷,YUV2转RGB后图像颠倒?: 代码如下,用于将VFW捕捉的YUV2转成RGB格式: void YUY2_RGB(BYTE *pDstData, BYTE *pSrcData, UINT nWidth, UINT nHeight)

海康视频格式转换问题（YV12转RGB）: 愚生在调用海康的视频解码后，输出的是YV12格式的视频，因为要用到OpenCV去处理分析视频，所以想把它转成RGB格式的，然后解码回调后的参数又不知道怎么去用，求大神们指导该怎么转换，或者有没有好的d

RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间: RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间

用libjpeg-turbo将jpeg图像转为YUV格式: 新新手一枚，用libjpeg-turbo将jpeg图像转为YUV格式，运行jpeg_create_decompress时返回值为1并跳出，求问大佬们怎么解决

yuv转rgb 颜色不对！: YUV420转RGB24的代码，颜色存在差异，黑色变成绿色，白色变成浅紫色！求解答！！ static long int crv_tab; static long int cbu_tab; static

ffmpeg bt709 to bt601: ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=in_color_matrix=bt709:out_color_matrix=bt601" output.mp4

YUV422与RGB互相转换: 转自： http://m.blog.csdn.net/blog/guo8113/25333837# 前一段时间在DM8168中进行颜色空间的转换，在网上找了些程序，自己也根据网上的改了下，由于能力问题，实在是不好意思说做了好几天才弄出来，主要是因为YUVRGB有各种各样的转换公式。在多次的实验修改后，终于找到了对的公式，共享出来，以便需要的人选择。在监控系统中大多采用YUV

python YUV 转RGB: 一、将base64的图片数据转为RGB (速度很慢) 因为使用的Python内置的for循环遍历图片数据，所以速度会比较慢，转换一张200k左右的图片需要2s到3s左右。 #encoding:utf-8 import numpy as np import cv2 video_cutoff = [0.0625, 0.5, 0.5] full_cutoff = [0.0, 0.5, 0.5]...

YUV和RGB格式分析: 转载自：https://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 写的比较详细。正文：做嵌入式项目的时候，涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换，虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理，很多东西并不需要我们过多深入的去探讨，现在需要完全抛弃现有的算法程序，需要从内存中一个字节一个字节的处理，这就涉及到各个视频格式和图片格式...

DirectShow中常见的RGB/YUV格式（转载）: 计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用R（Red）、G（Green）、B（Blue）相加混色的原理：通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为RGB色彩空间表示（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方法）。根据三基色原理，任意一种色光F都可以用不同分量的R、G、B三色相加混合而成。F = r [ R ]

这个bmp的RGB转YUV，再用Y值输出灰度图为什么运行不出来？: # 谢谢诸位大佬，我觉得没什么毛病了啊…… ``` #include #include #include typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned long DWORD; /* bmp文件头 */ #pragma pack(1) typedef struct BMPFILEHEADER { BYTE bfType; //文件类型，必须是0x424D，即字符“BM” DWORD bSize; // 文件的大小 WORD bReserved1; // 保留值,必须设置为0 WORD bReserved2; // 保留值,必须设置为0 DWORD bOffset; // 文件头的最后到图像数据位开始的偏移量 }BMPHeader; #pragma pack() /* 位图数据信息结构*/ #pragma pack(1) typedef struct BMP_INFO { DWORD bInfoSize; // 结构的大小 long bWidth; // 图像的宽度 long bHeight; // 图像的高度 WORD bPlanes; // 图像的平面数 WORD bBitCount; // 颜色/像素的位数 DWORD bCompression; // 压缩类型 DWORD bmpImageSize; // DIB数据区的大小,以字节为单位 long bXPelsPerMeter; // 水平分辨率 long bYPelsPerMeter; // 垂直分辨率 DWORD bClrUsed; // 使用的色彩数 DWORD bClrImportant; // 重要的颜色数 }BMPInfo; #pragma pack() /* 彩色表:调色板 */ #pragma pack(1) typedef struct RGB_QUAD { BYTE rgbBlue; // 蓝色强度 BYTE rgbGreen; // 绿色强度 BYTE rgbRed; // 红色强度 BYTE rgbReversed; // 保留值 }RGB; #pragma pack() int main() { FILE *fp,*fg; BMPHeader *fh; BMPInfo *fi; RGB *fq; BYTE data[2000][2000][3]; //存储RGB图像的像素点 BYTE yuv[2000][2000][3]; //yuv BYTE data_gray[2000]; //存储灰度图像的像素点 int i,j,k; printf("%d",0); fp=fopen("test.bmp","rb"); //打开bmp文件 if (fp==NULL){ printf("Can't open the file!\n"); return 0; } fh=(BMPHeader*)malloc(sizeof(BMPHeader)); fi=(BMPInfo*)malloc(sizeof(BMPInfo)); //读取位图头结构和信息头 fread(fh,sizeof(BMPHeader),1,fp); fread(fi,sizeof(BMPInfo),1,fp); //修改头信息 fi->bBitCount=8; fi->bmpImageSize=((fi->bWidth*3+3)/4)*4*fi->bHeight; //fi->biClrUsed=256; fh->bOffset=sizeof(BMPHeader)+sizeof(BMPInfo)+256*sizeof(RGB); fh->bSize=fh->bOffset+fi->bmpImageSize; printf("%d",123); for(i=0;ibHeight;i++) //读取RGB图像像素 { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { for(k=0;kbHeight;i++) { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { yuv[i][j][0]=0.299*data[i][j][2]+0.587*data[i][j][1]+0.114*data[i][j][0];//Y yuv[i][j][1]=0.493*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//U yuv[i][j][2]=0.877*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//V } } /*创建灰色图像*/ fg=fopen("gray.bmp","wb"); if(fg==NULL) printf("Wrong!(write a gray bmp)\n"); //创建调色板 fq=(RGB*)malloc(256*sizeof(RGB)); for(i=0;ibHeight;i++){ //读取yuv中的Y值并写入灰度图 for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++){ data_gray[j]=(int)yuv[i][j][0]; } fwrite(data_gray,j,1,fg); } free(fh); free(fi); free(fq); fclose(fp); fclose(fg); return 0; } ```

yuv，rgb，hsv比较: 1.YUV和RGB互相转换的公式如下（RGB取值范围均为0-255）︰ Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V G = Y - 0.39U - 0.58V B = Y + 2.03U 2.RGB转灰度图： gray=0....

RGB与YUV之间的转换: 一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型我们知道物理三基色分别是红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)。现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色，来达成几乎任何一种可见光的颜色。在图像储存中，通过记录每个像素的红绿蓝强度，来记录图像的方法，称为RGB模型 (RGB Model)。常见的图片格式中，PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的。 2.YUV模型除了RG

YUV格式分析: Andrew Huang &lt;bluedrum@163.com&gt; 转载请注明作者及联络方式在摄像头之类编程经常是会碰到YUV格式,而非大家比较熟悉的RGB格式. 我们可以把YUV看成是一个RGB的变种来理解. YUV的原理是把亮度与色度分离，研究证明,人眼对亮度的敏感超过色度。利用这个原理，可以把色度信息减少一点，人眼也无法查觉这一点。 ...

YUV422转RGB: pBuf格式为YUV格式。即: char * yBuffer= pBuf+16; 　　其中长度为:pFrameInfo->nWidth* pFrameInfo->nLinseSize; Char *

YUYV转RGB888，RGB565: 我想用ARM9的板子采集摄像头输出（YUYV格式）的视频，并在LCD（显示格式RGB565）上显示，我下了一个程序，能够实现RGB888显示，为了能在LCD上显示，我把RGB888转换为RGB565，

请教：关于YUV与RGB之间的转换: 请教如何进行YUV422格式与RGB24格式之间的数据转换？因为我的从开发板上得到的数据是YUV422格式的数据，要将其转换成RGB24格式；最后还要将RGB24图像转化成YUV422格式，已提供给相

python实现yuv转RGB图片程序: 全套源码下载地址：https://download.csdn.net/download/bvngh3247/10774909 主程序： import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image #from scipy import misc import utilty as util search_path = 'E:/stitc...

ffmpeg 新版 yuv转rgb问题: 以前ffmpeg 从yuv转rgb 用的是 AVPicture类，现在把这个类相关的都抛弃了，要用AVFrame类来实现，大家有没有响应的支持新版ffmpeg 从yuv转rgb的功能函数呢？谢谢！

YUVtoRGB RGB to YUV color convert formulas - ITU 601: 1. for computer system, the YUV and RGB range are [0~255] using 8bit to show. RGB to YUV: using the float , the RGB to YUV convert formula : y = (65.738 * r + 129.057*g + 2

YUV转RGB: YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。 RGB与YUV的变换公式如下： YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算： Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V

YUV转RGB（Android）: 在相机中我们需要对相机拍摄回调时，进行一些预处理，这样方便我们进行转码。mCamera.setPreviewCallback(new PreviewCallback(){ @Override public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) { });在这个回调里我们就能够获取到

RGB、YUV、YCbCr几种颜色空间的区别: 首先要说明RGB、YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间（有时也叫彩色系统或彩色空间）。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。【1】RGB RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起

【视频处理】YUV与RGB格式转换: YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。 RGB与YUV的变换公式如下：　　 YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算： Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0...

Android平台下怎么把JPEG格式的图片转化成NV21: 如题，Android平台下怎么把JPEG格式的图片转化成NV21？请大神指点一下。

YUV转RGB图片格式转换: YUV转RGB

图像算法研究---一种简单的YUV转RGB的优化算法: 本文介绍了一种YUV与RGB相互转换的优化算法公式，跟大家分享一下！

BT601 BT656 BT709 BT1120: BT601 BT656 BT709 BT1120 的详细文档中文英文

ITU-R BT.709诞生始末: 20世纪70年代中期，日本在对角线长达1 m的屏幕上显示出了清晰的电视画面，这一消息不胫而走。70年代末，EBU代表团远赴日本NHK研究实验室，参观HDTV演示，这次演示给大家留下了深刻的印象。就在那时，SMPTE成立了一个委员会来研究HDTV及其应用，该委员会的结论是HDTV将在影院中占有一席之地。受其影响，HDTV并未在欧洲的广播行业开花结果。1981年2月，SMPTE在旧金山召开冬季会议，其间NHK展示了其1125i/30模拟系统。同时，EBU技术委员会受邀来到旧金山，参加有关4:2:2格式的讨论，并

视频基本原理 - BT709和BT1120: 上文描述了BT601和BT656的内容以及两者之间的关系。本文主要描述BT1120规范，但是在这之前，先讲述一下BT709规范。就如上文描述的：BT601是SDTV的数据结构，BT656是SDTV的接口定义； BT709是HDTV的数据结构，BT1120是HDTV的接口定义；我们先来了解一下BT709的由来。 20世

详解YUV数据格式: 转自：http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 作者:azraelly 转自：未知（大家貌似都是转载）作者:未知 YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed

从零开始学习音视频编程技术（十五） YUV420P转RGB32: 原文地址：http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=19 上一节讲解了YUV420P格式的内容。我说过，我们不是为了做研究。平白无故讲了YUV420P的理论知识，要是不做点什么总说不过去吧。那么，我们就练练刀，写个播放YUV420P的程序吧，将前面保存的YUV420P图像用自己写的播放器播放出来。这里我们还是一样使用

相见恨晚的超实用网站: 相见恨晚的超实用网站持续更新中。。。

Java学习的正确打开方式: 在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

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