点击上方，选择星标或置顶，送干货作者土豆https://zhuanlan.zhihu.com/p/158739701编辑王萌 澳门城市大学(深度学习冲鸭)文仅分享，侵删前言接触深度学习也...

如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ 有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？  斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 PararthShah 在2012年...

最新的《Nature》杂志专门为“人工智能 + 机器人”开辟了一个专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的这篇综述文章“Deep Learning”。本文为该综述文章中文译文的上半部分。 ...

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍   这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/，在这篇文章中，加入了一些新的...

本文是经典深度学习论文ALEX NET的全文翻译，论文原文和中英对照翻译欢迎点击：http://pan.baidu.com/s/1NpEG2 下载

公众号：数据与算法联盟 给定一组神经元，我们可以以神经元为节点来构建一个网络。不同的神经网络模型有着不同网络连接的拓扑结构。一种比较直接的拓扑结构是前馈网络。前馈神经网络（Feed...

递归神经网络（RNN），是两种人工神经网络的总称，一种是时间递归神经网络（recurrent neural network），另一种是结构递归神经网络（recursive neural network）。现在大多数人把recurrent neural network称作循环...

神经网络知识大串联 1:第一代的神经元模型 3 2：从M-P模型到感知器模型 3 3:前馈神经网络 3 4:后向传播与BP算法神经网络 4 5:深度神经网络DNN 4 6:卷积神经网络CNN 5 7:循环神经网络RNN 8 8:神经网络交叉领域实现与...

在我们大脑各半球，有一个主要的视觉皮层，即V1，它包含1.4亿个神经元以及数以百亿的神经元连接。而且人类不只是有V1，还有一系列的视觉皮层——V2,V3,V4和V5，它们能够执行更加复杂的图像处理。我们可以将大脑想象...

游戏编程中的人工智能... (连载之一)用平常语言介绍神经网络(Neural Networks in Plain English) 因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部

源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间

1 优化模型 1.1 数学规划模型 线性规划、整数线性规划、...最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。 1.4 概率模型 决策模型、随机存储模型、

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。 一、理论概述 （主要来源于...

本系列大部分题目来源于公开网络，取之分享，用之分享，且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。另，不少答案得到寒小阳、管博士、张雨石、王赟、褚博士等七月在线名师审校。 说明：本系列作为...

游戏编程中的人工智能技术    (连载之一) 用平常语言介绍神经网络 (Neural Networks in Plain English) 因为我们没有能够很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作

转自：... 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍    这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part

几点声明： 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的...

大数据的机会使得更容易去做自然语言处理，人工智能闭环：数据驱动机器学习，有一个系统用户产生大量数据，基于数据建立模型服务客户。自然语言处理核心想法基于机器学习，统计机器学习方法分类为：分类、匹配、翻译...

本文原文链接： ...本系列大部分题目来源于公开网络，且注明来源链接。 说明：本系列自2017年9月28日开始，每周持续更新。首发于七月在线实验室公众号上：julyedulab，并同步更新于本博客上。另，可以

数据挖掘技术的来源、历史、研究...　我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术，用CPU处理速度来衡量计算机技术，用信道传输速率来衡

BAT机器学习面试1000题系列置顶2017年12月14日 15:19:15阅读数：20913几点声明：1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列；2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请...

四类基本模型 1 优化模型 1.1 数学规划模型 ...线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、...最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736导语传统的向量空间模型（VSM）假设特征项之间相互独立，这与实际情况是不相符的，为了解决这个问题，可以采用文本的分布式表示方式(例如 word embedding形式)，...

辛苦整理的，非常不错，可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录： pandas教程：[1]DataFrame入门 pandas教程：[2]DataFrame选择数据 pandas教程：[3]DataFrame切片操作 pandas教程：[4]Dataframe筛选数据 pandas教程：[5]读取csv数据 pandas教程：[6]计数统计 pandas教程：[7]筛选计数统计 pandas教程：[8]数据分组 pandas教程：[9]MultiIndex用法 pandas教程：[10]groupby选择列和迭代 pandas教程：[11]aggregate分组计算 pandas教程：[12]transformation标准化数据 pandas教程：[13]agg分组多种计算 pandas教程：[14]按月分组 pandas教程：[15]移动复制删除列 pandas教程：[16]字符串操作 pandas教程：[17]字符串提取数据 pandas教程：[18]匹配字符串 pandas教程：[19]读写sql数据库 pandas教程：[20]广播 pandas教程：[21]带有缺失值的计算 pandas教程：[22]填充缺失值 pandas教程：[24]删除缺失数据 pandas教程：[25]插值法填补缺失值 pandas教程：[26]值替换 pandas教程：[27]散点图和抖动图 pandas教程：[28]散点图添加趋势线 pandas教程：[29]柱形图 pandas教程：[30]直方图 pandas教程：[31]箱形图

Python3.2.3官方文档（中文版） 由笔者自己翻译，有不当之处希望在博客上相互交流

十个c语言案例 （1）贪吃蛇 （2）五子棋游戏 （3）电话薄管理系统 （4）计算器 （5）万年历 （6）电子表 （7）客户端和服务器通信 （8）潜艇大战游戏 （9）鼠标器程序 （10）手机通讯录系统

解压后安装navicat，打开navicat执行PatchNavicat即破解成功。可以正常使用啦。

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`HarmonyOS` is the first full-scene distributed OS based on micro-kernel. It is an operating system independently developed by Huawei. On August 9, 2019, `HarmonyOS` System was officially released at the Huawei Developers Conference (). Huawei will take the lead in deploying intelligent terminals such as smart screens, vehicle terminals and wearable terminals. In the future, more and more intelligent devices will use open source `HarmonyOS` .