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千万数据查询
梦想涨价了
2017-02-09 04:49:19
RT:
有一个表(分区表)存储数据,按天分区。每天的数据量大概在1200万左右,如何快速的查询根据条件查询快速查询出数据,总共大约30亿的数据量。有什么解决方案,求解.
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千万数据查询
RT: 有一个表(分区表)存储数据,按天分区。每天的数据量大概在1200万左右,如何快速的查询根据条件查询快速查询出数据,总共大约30亿的数据量。有什么解决方案,求解.
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蓝色蛋饼
2017-02-09
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索引 子分区 并行。
Fannie0221
2017-02-09
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select * from table partition(分区名) where 。。。。。 这样试试呢,我们也经常查数据量比较大的表
Mysql中
千万
数据
查询
浅析
假如mysql
数据
库中有一
千万
数据
,如何进行
查询
,
查询
效率如何,下面进行简单的分析。
MySQL
千万
数据
查询
优化之路
可以看到,
数据
量越大,
查询
时间越长.
数据
1000-10000 的
查询
时间基本线性增长 (这里我的 MySQL 就在本机上, 如果是远程 MySQL 网络 IO 产生的时间将更长)在 MySQL 中,新增的唯一索引需要
查询
2 次,第一次是
查询
索引树,第二次是
查询
数据
页,而主键索引是唯一索引,所以
查询
主键索引时,只需要
查询
一次索引树即可。上面我们知道,
查询
的消耗主要是在索引遍历的过程中, 如果id是连续递增的, 可以使用 WHERE 来优化。
mysql
查询
千万
数据
_mysql
千万
级
数据
查询
1. mysql 的
数据
查询
, 大小字段要分开 , 这个还是有必要的 , 除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容 , 比如只
查询
id 等等 2.
查询
速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的
查询
效果 , 但是
查询
条件一定要建立索引 , 这点上注意的是索引字1.mysql的
数据
查询
,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容,比如只
查询
id等等2...
MySQL
千万
级
数据
查询
优化秘籍大公开
在 MySQL 中处理
千万
级
数据
的
查询
优化是一个系统性工程,涉及到
数据
库设计、索引优化、
查询
优化、配置调整等多个方面。通过合理的表设计、有效的索引策略、优化
查询
、调整
数据
库配置、硬件升级以及分布式扩展,可以显著提升 MySQL 在海量
数据
下的
查询
性能。最重要的是,优化工作是一个持续的过程,需要定期监控
数据
库性能,并根据业务增长和负载变化调整优化策略。通过结合各种优化技巧,可以使 MySQL 在海量
数据
面前依然保持优异的性能。
mysql
千万
级
数据
分组
查询
_mysql
千万
级
数据
查询
1. mysql 的
数据
查询
, 大小字段要分开 , 这个还是有必要的 , 除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容 , 比如只
查询
id 等等 2.
查询
速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的
查询
效果 , 但是
查询
条件一定要建立索引 , 这点上注意的是索引字1.mysql的
数据
查询
,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容,比如只
查询
id等等2...
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