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千万数据查询
梦想涨价了
2017-02-09 04:49:19
RT:
有一个表(分区表)存储数据,按天分区。每天的数据量大概在1200万左右,如何快速的查询根据条件查询快速查询出数据,总共大约30亿的数据量。有什么解决方案,求解.
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千万数据查询
RT: 有一个表(分区表)存储数据,按天分区。每天的数据量大概在1200万左右,如何快速的查询根据条件查询快速查询出数据,总共大约30亿的数据量。有什么解决方案,求解.
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蓝色蛋饼
2017-02-09
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索引 子分区 并行。
Fannie0221
2017-02-09
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select * from table partition(分区名) where 。。。。。 这样试试呢,我们也经常查数据量比较大的表
Mysql中
千万
数据
查询
浅析
假如mysql
数据
库中有一
千万
数据
,如何进行
查询
,
查询
效率如何,下面进行简单的分析。
MySQL
千万
数据
查询
优化之路
可以看到,
数据
量越大,
查询
时间越长.
数据
1000-10000 的
查询
时间基本线性增长 (这里我的 MySQL 就在本机上, 如果是远程 MySQL 网络 IO 产生的时间将更长)在 MySQL 中,新增的唯一索引需要
查询
2 次,第一次是
查询
索引树,第二次是
查询
数据
页,而主键索引是唯一索引,所以
查询
主键索引时,只需要
查询
一次索引树即可。上面我们知道,
查询
的消耗主要是在索引遍历的过程中, 如果id是连续递增的, 可以使用 WHERE 来优化。
mysql
查询
千万
数据
_mysql
千万
级
数据
查询
1. mysql 的
数据
查询
, 大小字段要分开 , 这个还是有必要的 , 除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容 , 比如只
查询
id 等等 2.
查询
速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的
查询
效果 , 但是
查询
条件一定要建立索引 , 这点上注意的是索引字1.mysql的
数据
查询
,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容,比如只
查询
id等等2...
mysql
千万
级
数据
分组
查询
_mysql
千万
级
数据
查询
1. mysql 的
数据
查询
, 大小字段要分开 , 这个还是有必要的 , 除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容 , 比如只
查询
id 等等 2.
查询
速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的
查询
效果 , 但是
查询
条件一定要建立索引 , 这点上注意的是索引字1.mysql的
数据
查询
,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你
查询
的都是索引内容而不是表内容,比如只
查询
id等等2...
mongodb
千万
级
数据
查询
等待问题
0011_mongodb
千万
级
数据
查询
等待问题 从师兄那里拿到一个
数据
库有上
千万
条
数据
,由于其存储格式有些不正规,于是发现正则
查询
一个里面不存在的
数据
需要大量时间 于是通过阅读源代码注释发现可以通过设置超时指标和抛出异常的方式跳过这些不存在的
数据
,以节省时间效率 #
查询
relay是否在traceroute中 # 导入模块 import pymongo # 连接
数据
库 client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/") db = cli
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