求一个贪心算法! [问题点数:60分,结帖人wangjun8868]

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从最短路径谈动态规划和贪心算法-weixin_39009993的博客
一言以蔽之:动态规划,从全局最优考虑;最短路径,从当前最优考虑。 先考虑下面的图 可以很容易地看出,如果使用贪心算法,从a到e的路线将是:a->b->c->d->e,而采用动态的规划的路线则是:a->c->e。 贪心算法的优点是代码非常容易编写,缺点则是从全局上考虑,结果往往不是最优的。而动态规划则相反:代码编写难度大,结果最优。如有兴趣了解具体实现,可移步至:使用php完成最短路径
JAVA 基于贪心算法求解TSP问题-bestlove12345的博客
基于贪心算法求解TSP问题(JAVA) 前段时间在搞贪心算法,为了举例,故拿TSP来开刀,写了段求解算法代码以便有需之人,注意代码考虑可读性从最容易理解角度写,没有优化,有需要可以自行优化! 一、TSP问题 TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访
.用贪心算法解决TSP问题-再走一步
旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。环境:程序使用语言java,jdk版本1.8,程序中用到的jar包:poi-3.1...
0/1背包问题 - 贪心算法-flyfish的专栏
0/1背包问题 - 贪心算法flyfish贪心算法,贪婪算法,greedy algorithm《数据结构、算法与应用(C++语言描述)》 在贪婪算法(Greedy Algorithm)中,我们要逐步构造一个最优解。每一步,我们都在一定的标准下,作出一个最优决策。每一步作出的最优策略,在以后的步骤中都不允许在更改。作出贪婪决策的依据称为贪婪准则(greedy criterion) 简述:考虑
贪心算法-最短路径-T_tangcのblog
贪心算法介绍 贪心算法总是做出在当前看来最好的选择,也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择,虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但是对许多问题它能产生整体最优解. 贪心算法的基本要素 贪心选择性质 它是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来达到。这是贪心算法一个非常重要的要素,也是和动态规划算法的主要区别,在贪心算法中,仅...
贪心算法最少硬币数-冬青的专栏
package com.web; import java.util.Scanner; /** * Created by. */ public class Permutation { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int
贪婪算法求解TSP问题:-DDelphine的博客
贪婪算法求解TSP问题:贪婪算法(greedy algorithm) 贪心法,又称贪心算法、贪婪算法、或称贪婪法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。 贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说,问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。 T
贪心算法:最优分解问题-Sency_Xx的专栏
问题描述:设n是一个正整数,现要求将n分解为若干个互不相同的自然数的和,使这些自然数的乘积最大.代码如下:int BestMul(int n) { int i,j,mul=1; int num; //初始化一个数组,用来存放分解后的每个数 int a[MAX] = {0}; a[0]=2; num=n-2; //利用for循环来从2开始递增,每
贪心算法-会场安排-菜鸟升职记的专栏
描述:假设有足够多的会场供n个活动使用,找出安排完所有的活动后的最少使用会场数。 分析:对所有活动的开始时间,结束时间进行排序,依次遍历每一个时间,若为开始时间,则count++,结束时间count–;在这期间,count达到的最大值,即为活动所需的最小会场数。 代码:package tanxinsuanfa;public class huichanger { public static
初级算法:LeetCode 买卖股票的最佳时机 Ⅱ (贪心算法)-weixin_40329700的博客
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔...
旅行商问题——贪心算法-喵喵喵
旅行商问题(TSP) 旅行商问题是一个经典的组合优化问题。 经典的TSP问题可以描述为:一个商品推销员要去若干个城市进行商品推销,该推销员从一个城市出发,需要经过所有城市,回到出发地。应如何选择行进路线,以使总的行程最短。 从图论的角度来看,该问题实质是在一个带权完全无向图中,找一个权值最小的Hamilton回路。 由于该问题的可行解是所有顶点的全排列,随着顶点数的增加,会产生组合爆炸。 ...
贪心+二分解决最大值最小、最小值最大问题-sjs_caomei的博客
  在刷题时,总会遇到求最大值最小,最小值最大问题,也许它会暗喻是这样的一个问题。对于这样的一个问题,你会发现用dp和枚举都会超时超内存,或者说很麻烦,所以这是一个比较简单的解题方式。 二分逼近思想 •对于难以直接确定解的问题,采取二分枚举+检验的思想. •已知解为x,验证x是否满足要求. •如果答案具有特定的范围,并且验证答案是否成立的函数具有单调性。则可以在范围内对答案进行二分验证,...
贪婪算法-最小生成树-Kruskal算法-Q1n6
最小生成树是找出图中包括所有结点的联通子图,使得其所有的边的权重之和最小。 Kruskal 算法提供一种在 O(ElogV) 运行时间确定最小生成树的方案。其选择的贪心策略就是,每次都选择权重最小的但未形成环路的边加入到生成树中。其算法结构如下: 将所有的边按照权重非递减排序;选择最小权重的边,判断是否其在当前的生成树中形成了一个环路。如果环路没有形成,则将该边加入树中,否则放弃。
剑指Offer——贪心算法-IT全栈 华强工作室
贪心算法一、基本概念     所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题,最小生成树问题等。在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,其最终结果却是最优解的很好近似。     贪心算法没有固定的算法框架,
删数问题(典型的贪心算法问题)-ac猎手的博客
题目: 键盘输入一个高精度的正整数n( 去掉任意s个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。 编程对给定的n和s,寻找一种方案,使得剩下的数最小。 Simple Input 178543 4 Simple Output 13 先放代码: #include #include using namespace std; int main() { i
算法导论 第十六章:贪心算法之单任务调度问题-dllTimes
贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最优的,通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。 其具有的性质如下: 1)贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优(贪心)选择来达到。即,在考虑如何做选择时,我们只考虑对当前问题最佳的选择而不考虑子问题的结果。           这一点是贪心算法不同于动态规划之处:在动态规划中,每一步都要做出选择,但是这些选择依赖于子问题的解。因此,解动态规划问
贪心算法:0-1背包-weixin_42222917的博客
“0-1 背包问题 问题描述 有一容积有限的背包(容积为V) 现在有n个物品,每个物品都有自己的价值和提及 如何知道一个较优的策略,使得能够放进背包里价值之和最大的的物品  解题的思路 先把各个物品的价值密度求出来 价值/体积 之后通过贪新的思路优先那密度最高的,直到装不下为止  程序模型的建立 利用贪新的思路 每次选择密度大的哪一个  数...
贪心算法之多级调度问题-weixin_42222917的博客
“多机调度问题 问题描述 给了你n台机器,m个物品需要加工 每一个物件加工花费的时间是bi ; 我们需要寻找到一个方案,使得这个加工的总时间较短  解题思路与算法思想 很原始的贪心模型 从最长的时间开始贪心 由于耗时最长的物件需要连续加工很长时间 所以最基本的想法就是先让机器加工最长耗时的物件 为了防止所有其他机器都在等待一个机器的情况  程序模型的建立 通过对物品的...
贪心之最大子矩阵和-Free Loop~~~跳动的音符
O(N^3) #include #include const int maxn=101; int a[maxn][maxn],s[maxn][maxn]; int main(){ int i,j,k,m,n,u,v; int x,y; scanf("%d",&n); for(i=1;i,&k); x=(i-1)/n+1; y=i%
算法实验之贪心策略求解背包问题-hhh_0820的博客
1 问题描述 0-1背包问题:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是,其价值为,背包的容量为W。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包(1)或不装入背包(0)。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。   背包问题:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是,其价值为,背包的容量为W。应如何选择装入
贪心算法——C++实现经典案例——初级-MISAYAONE的博客
最简单的钱币找零问题:这个问题在我们的日常生活中很普遍。假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元,至少要用多少张纸币?用贪心算法的思想,很显然,每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。 贪心分析:贪心算
贪心算法】单源最短路径问题-厚积薄发
一、 拓扑排序: 算法si
贪心算法解决会场安排问题-u013711462的专栏
贪心算法解决会场安排问题。 【问题描述】 假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。使相邻顶点有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小会场数。) 【数据输入】 由文件input.txt给出输入数据,第一行又一个正整数K,表示有K个待安排的活动。 接下来有K行数据,每行
贪心算法--Dijkstra算法(单源最短路径算法)-josenxiao的博客
其实网上有很多写Dijkstra算法的前辈们,我只是分享一下我自己写的一点心得,还有希望前辈来可以知道自己的错误。其实自己在写的过程中,发现你写一个算法,关键看您对于它了解有多少?你的理解是透彻清楚的吗?还有自己得认真去回味它一步一步是如何得到的,又是怎样的过程,问题就是这样解决的。 我自己写的Dijkstra算发的复杂度高于网上前辈写的,但我要是学会自我思考、自我认知、自我寻找之精神。我乐于思
贪心算法实现找零问题求解-u013160081的专栏
贪心算法就是,每一步选择一个最优解,最后实现整体的
贪心算法解决TSP问题-our2848884
贪心算法写的程序,求解旅行商问题,不错。
[贪心算法]java解决背包问题-无才可去补苍天
闲来无事敲的几行代码,贪心算法的核心在于先排序,找到一种规律,然后根据问题要求遍历列表解决问题. 贴出代码: package 背包问题贪心算法; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Scanner; public class Main { public sta
贪心算法解决求数组最大连续和-shine0312的专栏
首先明确一下贪心算法的核心思想:局部最优导致全局最有 下面是实现的例子:
贪婪算法在解决哈夫曼树及编码问题中的应用-一串代码的博客
哈夫曼编码,是一种可变字长编码(VLC)的高效算法。该算法是Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码。相比定长编码来说,这种编码实现的压缩率(衡量压缩算法效率的重要指标)非常高,也就是说,哈夫曼编码比定长编码占用更少的存储空间。假设我们要对某个字母表创建一套二进制前缀码,那么我们一般都会讲字母表中的字符与二进制的叶子...
MATLAB实现贪心算法-pwn_w
在这里是为了实现:用贪心算法模拟出随机产生的20个点间的最短路径。 蚁群算法实现,有兴趣可以对比一下:MATLAB实现蚁群算法 代码: n = 20 ;                            %用于记录点数 x = zeros(1,n) ; %产生一个与经过点数相同的行向量 y = zeros(1,n) ;...
我们是很有底线的