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数据库按天分表后 怎么查询总数据?
维他命丶T
2017-02-13 11:07:34
使用mysql数据库 数据分表是按每天一张 现在我要查询总数据怎么办? 框架使用的是spring+springMVC+mybatis
急啊 在线等。。。。
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数据库按天分表后 怎么查询总数据?
使用mysql数据库 数据分表是按每天一张 现在我要查询总数据怎么办? 框架使用的是spring+springMVC+mybatis 急啊 在线等。。。。
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beijiang_zq
2017-02-13
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最好用mysql自带的纵向分区功能,不过这样的话就需要在查询条件中携带分区的关键字。 否则如果自己分表,再用union all再select的话,我理解是不会有任何索引的,效率会有比较大的问题。
文修
2017-02-13
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楼主你好, 你这种情况,我能想到的就是用MERGE存储引擎来处理 下面的文章你可以参考下
http://blog.51yip.com/mysql/1029.html
rucypli
2017-02-13
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拼个视图查询
zjcxc
2017-02-13
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查询 information_schema.tables 获得所有的表名,再拼一个 union all 所有表的查询就行了
数据
库
分库
分表
之后如何
查询
统计?
数据
库
分库
分表
是缓解
数据
库
服务器压力和增加并发量的途径之一,但是随着分库
分表
之后,也不可避免的带来了一些问题,很显而易见的问题就是如何解决分库后的
查询
统计。分库之后没有SQL可以用了,简单的过滤后再合并还可以做,但分组都会很麻烦,必须把分库分组汇
总
结集再分组汇
总
。这对很多java应用程序员来讲是个挑战。但是,
数据
量太大大,不分库也不行,进退两难。 这时候,采用集算器来做后一步的汇
总
计算就很容易,...
简谈
数据
库
分库
分表
为何
分表
数据
库
架构 1、垂直分区 2、水平分区(Sharding) 单库单表 单库多表 一主多备 为何
分表
当一张表的
数据
达到千万级时甚至亿级时,
查询
一次所花的时间会变多,如果有联合
查询
的话可能会死在那儿了。
分表
的目的就在于此,减小
数据
库
的负担,缩短
查询
时间。 大
数据
量并且访问频繁的表,将其分为若干个表: 比如对于某些网站平台的
数据
库
表,
数据
量很大,这种能预估出来...
mycat单
数据
库
按日
分表
,按月
分表
mycat单库按日期每日
分表
1.mycat单
数据
库
按日期每日
分表
1.1下载1.2安装配置1.3启动 1.mycat单
数据
库
按日期每日
分表
数据
库
有个表
数据
每天增加一百多万条,
数据
量太大了,
查询
时耗时大,需要进行
分表
操作,这里我是
按天
分表
。 1.1下载 官网 http://www.mycat.org.cn/ 下载地址 http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.4/ 1.2安装配置 安装就不写了,百度就有 下面是配置 server.xml文件主要配置 <!--配置连接mycat的用户--&
数据
库
分库
分表
策略和分库
分表
后
数据
的
查询
在日常的工作中,关系型
数据
库
本身比较容易成为系统的瓶颈点,虽然读写分离能分散
数据
库
的读写压力,但并没有分散存储压力,当
数据
量达到千万甚至上亿时,单台
数据
库
服务器的存储能力会成为系统的瓶颈,主要体现在以下几个方面:
数据
量太大,读写的性能会下降,即使有索引,索引也会变得很大,性能同样会降下。
数据
库
文件会得很大,
数据
库
备份和恢复需要耗时很长。
数据
库
文件越大,极端情况下丢失
数据
的风险越高。 ...
什么是分库
分表
?为什么要分库
分表
?什么时候需要分库
分表
?怎么样拆分?(
数据
库
分库
分表
详解)
分库
分表
的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度,一般又分为分库和
分表
,所以组成的拆分策略最终如下:分库:将一个
数据
库
拆分成多个独立的
数据
库
,每个
数据
库
可以部署在不同的服务器上,从而分散
数据
存储和访问压力。
分表
:将一个
数据
表拆分成多个小表,每个小表可以存储部分
数据
,从而减少单个表的
数据
量,提高
查询
和写入性能。
数据
库
分库
分表
是一种解决大规模
数据
和高并发访问的有效技术方案。
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