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进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
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蓝花 2018年2月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
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2017年4月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2013年11月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
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新鲜出炉:微软等数据结构+算法面试100题最后20题

微软等数据结构+算法面试100题最后20题第81-100题新鲜出炉 ---100题系列V0.1版完整公布 作者:July ...很多很多热心的网友,积极参与进来,或在我的帖子上一起做,或对已经上传的答案,对每题的算...

微软公司等数据结构+算法面试100题2010版全部出炉

微软等公司数据结构+算法面试100题2010版首次完整亮相作者:July、2010年12月6日。更新:现今,这100题的答案已经全部整理出来了,微软面试100题2010年版全部答案集锦:...

微软公司等数据结构+算法面试100题(第1-100题)全部出炉

微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相 作者:July、2010年12月6日。更新:现今,这100题的答案已经全部整理出来了,微软面试100题2010年版全部答案集锦:...

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

腾讯、百度、网易游戏、华为Offer及笔经面经

面试完毕,已跟网易游戏签约。遂敲一份笔经面经,记录下...给华工计算机打一个广告吧,呵呵。。。 一腾讯(2011 4月):(所报职位:后台开发工程师 – 深圳) 腾讯是我一直准备的公司,所以对笔试的知识点及面试

ArcEngine 栅格数据 总结

基础知识栅格数据基础知识:传送门栅格数据是由系列等间距的格网矩阵组成,用来表达完整的主题、光谱、图像信息。 栅格数据模型分为栅格数据集(Raster dataset)、栅格目录(Raster catalog)、镶嵌数据集...

我是只IT小小鸟

一夜痛快淋漓地说下来,我们不由总结出,要是研或更早,有师兄师姐能够这么提醒我们,这一路我们可能就会走得更从容、更自觉。 现在我们都成师兄师姐了,或许我们能够在毕业之前把这些经验教训留下,以期给...

PHP 面试知识点整理归纳

全文已整理补充完毕,以后还会继续更新文章里面的错误,以及补充尚不完善的问题。 ... lz也是初学者,以下知识点均为自己整理且保持不断更新,也希望各路大神多多指点,若发现错误或有补充,可直接comment,lz时刻关注...

位川大师兄的计算机之路

============================= 我和计算机技术 - 和迅雷... 本来想用差不多的篇幅写工作中的经历,写到北大的时候,忙了起来,而且想开始写一个互联网上应用和商业模式的系列,所以,这个系列就不全写了,最后

我是只 IT小小鸟

我是只 IT小小鸟  作者序  2009 年 3 月的某个晚上,我跟侯磊同学在万柳宿舍卧谈。我们聊起初来北 大软件学院时的志向与苦闷,我们梳理影响自己的人和事,说各自的实习感受和 找工作的风风雨雨,说学校的...

微软公司等数据结构+算法面试100题

微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相 注:本文转自July的博客:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6057286,十分感谢!更新:现今,这100题的答案已经全部整理出来了,微软面试...

数学最重要 :一个经济博士的总结(常春藤)Ph.D

从刚来时的懵懵懂懂与对这边PHD生活的新奇感到现在的每周7天只能休息一个晚上的Extremely Exhausted(个人时间安排不好,每学期选课老是贪多,还有可能就是我太笨了),从刚来时去个银行账户因为英语不好都差点没...

C/C++笔试题(很多)

线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. 与进程的区别: (1)调度:线程作为调度和分配的基本单位,进程作为拥有资源的基本单位 (2)并发性:不仅进程之间可以并发执行,同一个进程的多个线程之间也...

面试经验小点

作者:南极 ... 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者...注:适用于工作到三年有一定经验的Java后端人员,我一共面试了五家公司,收到四offer,每天跑来跑去也很累,最后的的offer很满意之后就把其他

Linux + Oracle 11g R2 RAC 安装配置详细过程

/usr/sbin/groupadd -g 501 oinstall  /usr/sbin/groupadd -g 502 dba  /usr/sbin/groupadd -g 503 oper  /usr/sbin/groupadd -g 504 asmadmin  /usr/sbin/groupadd -g 505 asmoper  /usr/sbin/groupadd

数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN,作者July

输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。  10  / /  6 14  / / / / 4 8 12 16  转换成双向链表 4=6=8=10=12=14

还没看

数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN,作者July来源: 高天的日志 1.把二元查找树转变成排序的双向链表(树)  题目: 输入棵二元查找

微软面试题

http://blog.csdn.net/zajin/article/details/8556614

湾区求职分享:三月努力拿到 Google offer

希望通过大家的互动最后能写出份阅者受益的文章。 本文纯手打,会有错别字,欢迎指出,虚心接受及时更改。 小马过河,大牛觉得轻松,松鼠觉得可怕。湾区求职经验分享:我是如何通过三月努力拿到Google offer,...

重要知识结构-持续更新中

(1):Adventures in stochastic processes最好的应用随机过程的书, 没有之。Resnick 很成功地在揭示概率本质的前提下来讨论随机过程, 美国一些顶尖的IE系(比如Gatech 和 Stanford)都使用它作为课本。 重要的...

微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相

微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相    作者:July、2010年12月6日。 更新:现今,这100题的答案已经全部整理出来了,微软面试100题2010年版全部答案集锦:...

重磅分享:微软面试100题2010年版全部答案完整亮相

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微软等数据结构+算法面试100题全部答案完整亮相

重磅分享:微软等数据结构+算法面试100题全部答案完整亮相 来源: 王永刚的日志 本文转载自CSDN大牛的篇博客:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6870251 作者:July、阿财 时间:二零一一...

LVS集群系统网络核心原理分析

LVS文章荟萃 LVS集群技术 LVS集群技术 作者:FunBSD 最后更新:2005年5月18日 目录 Preface IPVS HeatBeat Ldirectord Patch ...高可用性(High Available Cluster),例

微软等公司数据结构+算法面试100题2010版首次完整亮相

微软等公司数据结构+算法面试100题2010版首次完整亮相    转自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6057286   作者:July、2010年12月6日。 更新:现今,这100题的答案已经全部整理...

珍藏版、微软等数据结构+算法面试100题全部出炉

微软等公司数据结构+算法面试100题首次完整亮相   ---100题V0.1版最终完成   作者:July、2010年12月6日。 说明:关于此100道面试题的所有一切详情,包括答案,资源下载,帖子维护,答案更新,

微软等公司数据结构+算法面试100题

微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相    作者:July、2010年12月6日。 更新:现今,这100题的答案已经全部整理出来了,微软面试100题2010年版全部答案集锦:...

Python3.2.3官方文档(中文版)高清完整PDF

Python3.2.3官方文档(中文版) 由笔者自己翻译,有不当之处希望在博客上相互交流

navicat简体中文版 绿色版 (64位)

解压后安装navicat,打开navicat执行PatchNavicat即破解成功。可以正常使用啦。

如何正确测量总谐波失真(THD)及其相关参数.pdf

本文介绍了与谐波失真相关的参数测量,包括THD、THD+N、SINAD、SNR、ENOB、NL、SFDR。在很多领域都会用到总谐波失真(Total Harmonic Distortion)测试,例如音频、电声、供电和振动等,其中音频行业对失真测量的准确度要求最高。总谐波失真THD等参数的计算式不算复杂,采用数字信号分析的方法貌似很容易,但要测准却不像表面上看起来的那么容易,涉及到多个参数的选择以及为什么要这样选择的问题,一个参数不对,全盘皆错。这包括测试信号频率的选择、采样频率的选择、采样位数的选择、采样长度的选择、FFT点数的选择、窗函数的选择、测量带宽的选择等。本文就THD失真测量中可能遇到的各种问题进行说明。