LNG2019 QQuickWidget

sspigs 2017-02-18 10:23:59


如上图所示。
只是从UI那里拖了一个QQuickWidget进来,然后就直接报错了,删除掉这个QQuickWidget就一切恢复正常。
是有文件丢失还是我需要引入一些依赖?
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sspigs 2017-02-20
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引用 2 楼 sspigs 的回复:
[quote=引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:] 百度搜“QQuickWidget”
pro里面加过了,还是报这个错[/quote] 原来需要重新执行qmake才生效,不能直接跑debug。
sspigs 2017-02-20
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引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:
百度搜“QQuickWidget”

pro里面加过了,还是报这个错
赵4老师 2017-02-20
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百度搜“QQuickWidget”
内容概要:本文提出一种针对大规模MIMO系统中数据检测问题的混合优化框架,旨在提升矢量扰动(VP)预编码下格归约(LR)辅助技术的性能。该方法通过融合格归约算法与预编码设计策略,有效改善信号检测精度与系统鲁棒性,尤其在高维MIMO场景中展现出优越的误码率表现与收敛特性。研究重点在于降低传统LR辅助检测的计算复杂度,同时保持高性能增益,结合Matlab代码实现了完整的仿真验证框架,为5G/6G通信系统中的关键技术提供了可复现的技术路径。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉MIMO通信系统原理与数字信号处理技术的研究生、科研人员及通信领域工程师;具有一定算法设计能力并从事无线通信系统优化工作的技术人员。; 使用场景及目标:① 提升高维MIMO系统中VP预编码的数据检测效率与准确性;② 克服传统格归约方法在复杂信道环境下性能受限的问题;③ 提供一套完整的Matlab仿真工具链,支持学术研究中的算法对比、性能评估与进一步优化。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析其实现逻辑,重点关注格归约与预编码之间的协同机制,通过调整系统维度、信道模型与参数配置进行仿真实验,深入理解该混合框架在不同场景下的性能边界与优化潜力。

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