亲爱的管理员童鞋啊,,求解封博客~

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《机器学习实战》学习笔记(一):机器学习基础

专栏【机器学习】 【机器学习】《机器学习实战》读书笔记及代码 总目录 ... —————————————————————————————————————————————————————— 目录专栏【机器学习】本...

python_平均值

1.输出字典内数组平均值 a = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'address': '北京', 'score': [89, 99, 78, 95]} dic = a.get('score') print(dic) b = 0 for i in dic: ... c = b / len(dic) #里面字符的长度(也就是...

51单片机蜂鸣器演奏《我和我的祖国》

由于同学的需要,于是用51单片机的蜂鸣器功能谱了一首《我和我的祖国》,下面是全部的代码: #include <reg52.h> sbit beep = P1^5; unsigned char timer0H, timer0L, time; //单片机晶振采用11.0592MHz ...

C语言 生日快乐

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #define I 20 #define R 340 int main() { system("mode con cols=80 lines=60 "); system("title 向你致以最诚挚的祝福!... char ...

Python中条件判读语句if的使用详解

在Python中的if系列条件语句的一般形式如下所示:(注意一点,python的缩进,python是通过缩进表示同一代码块) if condition_1: statement_block_1 #注意因为python中代码块不像Java等语言使用{}来约束范围,...

html如何制作爱情表白代码

&lt;!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"&gt;&lt;html xml:lang="en"...&a

手把手教你打造简书风格的精美个人博客

废话晚点说,先上图,以下是本人天地会珠海分舵仿简书风格的博客科技向前冲: ](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/264714-92ece59b4d5c47db.png) 怎么样?是不是咋一看以为自己到了我们亲爱的简书了...

失恋了!!!散分安慰~~~

一首诗,致亲爱的csdn

还记得——致亲爱的csdn 还记得你年轻时的摸样? 简单的文字,无瑕的脸庞。 现在的你,满脸风霜。 五粮液的广告,在我的文章中久久荡漾。 还记得当初的梦想? 你已实现,尚可飞翔。 但这广告...

2014年博客之星-小巫的无耻拉票帖

2014年博客之星-小巫的无耻拉票帖 各位亲爱的博友们,打开这篇博客说明你已经进入小巫的拉票环节中,我看很多博主给自己拉票都一笔带过留下而过链接就走了,说个实在话CSDN里有很多牛人高手,写的博客也非常不错,...

JavaWeb-网站在线用户信息、网站访问量以及管理踢出用户实例

本文源自【大学之旅_谙忆的博客】 这个稍微比上个版本做得完善了一点,用了JavaBean来封装用户信息,添加了一个管理踢用户的功能。 上一个的用户访问量是通过监听request来统计的,在这个实例中,我们也可以通过...

基于php网上商城系统毕业设计

获取项目源文件,联系Q:1415736481,可指导毕设,课设 摘 要 随着计算机的广泛应用,人们已经对网络不再感到陌生。在科技飞速发展的今天,电脑信息技术与各行各业进行了有效的结合。人们在网上可以进行网上购物,...

将网易博客搬家迁移至CSDN指南:163博客关闭前的备份导出与迁移方法

8月20日,网易博客团队发布了网易博客关闭的公告,CSDN博客将为博主提供搬家迁移功能,帮助博主进行163博客关闭前的备份导出与搬迁方法。

亲爱的热爱的百度云全集资源

网盘链接 转载于:https://www.cnblogs.com/awesome-share/p/11234341.html

亲爱的热爱的CTF

虽然我们知道,亲爱的热爱的,该剧为了过审,将剧中的CS都补录成了CTF(这也造成剧中的配音每到CTF环节就变化而备受吐槽)。CTF不知道会否因为该剧而掀起国内的追捧,但这一(为了过审而特意补录相关片段)做法还是...

包干到户是最好的软件项目管理方法

“包干到户”与软件项目管理有嘛关系?“包干到户”如何应用到软件项目管理上,它的挑战是什么?

博客之星:我去,你竟然还不会用 synchronized

二哥,离你上一篇我去已经过去两周时间了,这个系列还不打算更新吗?着急着看呢。 以上是读者 Jason 发来的一条信息,不看不知道,一看真的是吓一跳,上次我去是 4 月 3 号更新的,离现在一个多月了,可不只是两周...

网上教学管理系统的设计与实现

网上教学管理系统的设计与实现 第1章 绪 论 1.1 背景 为了促进计算机专业学生工程实践能力的提升,使老师能够更好的管理学生,帮助学生提高学习成绩掌握更多的专业知识,增强师生之间的交流;解决老师...

亲爱的小孩,让我们一起走上回家的路

 我承认,我也让权振东的《亲爱的小孩》感动了。 小孩的受伤,没有大人会给出深层的关心,认为那是小事一件。小孩,需要自己坚强。如果有人能够觉察,希望能够带小孩一程。 家庭教育、学校教育、社会教育中诸多的...

亲爱的程序猿们怎么找工作

其实干什么都是有风险的,对于开发人员来讲,最大的风险是什么呢?选错一门技术?干错一个项目?做错一个产品?跟错一个老板?……也许都不是,也许是没有在合适的年龄找到合适的妹纸……

亲爱的安德烈》读后感

亲爱的安德烈》是龙应台在孩子成年后写的一部通信集,她与儿子讨论了很多话题,包括国家,民族,政治,情感,音乐,文化甚至是穿衣品味,尤其是从多个方面阐述了自己和孩子的教育经历,试图找到两个人价值观的源头...

C++ 班车信息管理系统

C++ 班车信息管理系统

电影《亲爱的》观后感

鉴于对演员郑爽的喜欢,观看了综艺《演员的诞生》,喜欢这个综艺的排版,让我看到演员这个职业给我们带来的影响力。以前的我,对于“演员”,并没有太多的概念,可能只是觉得这仅仅是一种职业,只是许多人的梦想,并...

精选优美英文短文1——Dear Basketball(亲爱的篮球)

北京时间2018年3月5日,今天举行的奥斯卡颁奖典礼上,科比凭借《亲爱的篮球》获得最佳动画短片奖。Dear basketball Kobe BryantDear Basketball, 亲爱的篮球,From the moment 从小时候I started rolling my dad's ...

5 个无聊 Python 程序,用 Python 整蛊你的朋友们吧

亲爱的朋友们,Python 整蛊程序之一 整蛊程序之二 整蛊程序之三 整蛊程序之四

亲爱的女儿,生日快乐!

呵呵,亲爱的子静,你居然让下笔千言离题万里的爸爸为难起来。 子静,还记得2008年5月5日的那个早上吗?那一天,你第一次看到了这个美丽而又嘈杂的世界,那一天,你第一次看到了你脆弱的妈妈和兴奋的爸爸。我们从...

自学编程的 6 个致命误区

嗨,小伙伴们大家好,我是沉默王二。本篇文章来和大家聊聊自学编程中的一些误区——这是我在 B 站上看了羊哥的一期视频后有感而发的文章。因为确实有很多读者也曾私信问过我这些方面的问题,很有代表性,所以我就...

大龄程序员的未来在何方

当程序员老去……有人说这是程序员最怕的事,然而,老程序员的将来究竟怎样……

!大部分程序员只会写3年代码

如果世界上都是这种不思进取的软件公司,那别说大部分程序员只会写 3 年代码,恐怕就没有程序员这种职业。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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