做技术还是出去创业

架构师大头兵 2017-02-21 03:25:02
最近一朋友邀请出去创业做些实体创业,现在我正是技术提升期,我内心对IT这个行业的发展抱有很大希望,工作几年工资也不会低,现在纠结了,总听说某某办舞蹈培训班开了连锁的,某某包子铺开了连锁的,自己也想出去闯闯,大家给点建议
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逗泥丸的平方 2017-02-22
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引用 4 楼 wanghengwhwh 的回复:
引用 2 楼 qq_35209952 的回复:
看你是食草动物还是食肉动物.. 是领工资呢 还是吃人呢
这个怎么讲,我现在纠结的是不是在自己本行的创业就觉得风险太大,想以后技术学好了再创业
好吧 我以为你说的实体创业是包子铺之类的. 要是软件相关的....除非很牛,要不然还是找公司混两年吧..
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去把 撑着年轻
架构师大头兵 2017-02-22
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引用 2 楼 qq_35209952 的回复:
看你是食草动物还是食肉动物.. 是领工资呢 还是吃人呢
这个怎么讲,我现在纠结的是不是在自己本行的创业就觉得风险太大,想以后技术学好了再创业
架构师大头兵 2017-02-22
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引用 1 楼 ryuugu_rena 的回复:
你的目标是什么?做技术比较稳定些,创业有风险,不过成功了也会感觉有很大的成就感。这个要看人的,关键是你自己内心的想法。
我是很想去创业的,不是自己的本行就觉得风险太大了
逗泥丸的平方 2017-02-21
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看你是食草动物还是食肉动物.. 是领工资呢 还是吃人呢
ryuugu_rena 2017-02-21
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你的目标是什么?做技术比较稳定些,创业有风险,不过成功了也会感觉有很大的成就感。这个要看人的,关键是你自己内心的想法。
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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