UJMP包密集阵转稀疏阵

zzzz13141314 2017-02-23 10:56:48

使用java及ujmp包进行矩阵运算的编写，因为其官方文档写的比较模糊，我在从外导入了一个mat文件后，其对应的Matrix是MLDenseDoubleMatrix对象的，我想把它转成稀疏SpareDoubleMatrix这一类，改怎么做呀？

还有像matlab中 [x,m]=min(b)这样的函数可以得到m即索引，UJMP包的min函数只能得到x，有没有方法直接得到结果和索引？

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详细解释密集矩阵与稀疏矩阵的概念、应用及实现方法。

mysql索引：密集索引，稀疏索引，密集索引和稀疏索引的区别， InnoDB和MyISAM。

摘要：密集向量（Dense Vector）、稀疏向量（Sparse Vector）和二进制向量（Binary Vector）是机器学习中常用的三种向量表示方法。密集向量由连续浮点数组成，通常由神经网络生成，用于捕获语义信息（如BERT嵌入）。稀疏向量大部分维度为0，适用于词袋模型或TF-IDF，高效存储非零特征。二进制向量仅用0/1表示特征存在性，适合布尔场景（如图片哈希）。三者区别在于数值类型、维度和应用场景：密集向量适合语义匹配，稀疏向量用于关键词检索，二进制向量用于快速特征比对。现代系统（如Milv

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