传感器获取数据可靠性问题

[qi657]

  硕士毕设，目前要做的是空气质量检测系统，打算从检测数据的可靠性方面做一点理论深入。
      因为传感器获取的数据存在各种不稳定性，所以老师的意见是将获取数据的传感器节点，设为核心节点和冗余节点（有一点相邻节点价值方面的考量），然后可以根据冗余节点的数据预测核心节点的数据，并和核心节点实际测得的数据进行比较，以判断核心阶段所测数据的可靠性，而每个节点都可以彼此之间互为核心和冗余节点，从而进行彼此认证，以获得可靠的数据。
      目前不知道该从何入手，老师的意思是数据预测可以从机器学习方向尝试着做，但是楼主对机器学习一窍不通，不知道有没有大神，对这个课题有没有什么指导建议？

[fuchouzhe]

虚实结合 虚的讲，热炒的概念——人工智能，机器学习，神经网络，都是可以玩玩的，基本就是预测或建立对象模型。好发论文，但是没有什么鸟用。 实的讲，分析空气污染物类型，设计或优化传感器比较有用。原理方面，可以针对不同污染物提出，或设计，亦或者优化精度或耐久度等；若能做出原型机基本可以博士毕业了，（做出传感器，而不是随便找个现成的传感器做个采集器就行的）。对于研究生或本科生，做个简单的颗粒传感器采集，数据传输就行了

[worldy]

好好休息天天向上