社区
其他开发语言
帖子详情
r语言一下题目如何用k-means算法实现
qq_37554080
2017-02-23 04:05:51
...全文
357
回复
打赏
收藏
r语言一下题目如何用k-means算法实现
[图片]
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
大白话EM算法--从此爱上EM迭代
本系列讲解EM及GMM相关知识点,让你对EM整理流程有清晰的认识,从而应用到工作和面试中。目录如下:1.1EM算法之回顾最大似然估计1.2EM算法之回顾贝叶斯估计1.3EM算法之回顾
K-means算法
1.4EM算法之算法目标引入1.5EM算法之目标函数转换--利用Jensen不等式1.6EM算法之目标函数求解--关于Q(z, θ)的表达1.7EM算法流程1.8EM算法案例1.9EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的目标函数表示1.10EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的迭代过程1.11EM算法代码之手动
实现
GMM迭代过程1.12EM算法代码之基于sklearn身高性别数据GMM高斯混合聚类
实现
python应用kmeans算法,
K-Means算法
的Python
实现
算法简介K-Means是一种常用的聚类算法。聚类在机器学习分类中属于无监督学习,在数据集没有标注的情况下,便于对数据进行分群。而K-Means中的K即指将数据集分成K个子集合。K-Means演示从以下的动画、视频和计算过程可以较为直观了解算法的计算过程。动画展示视频展示在线展示使用场景由于简单和低维度下高效的特性,
K-Means算法
被应用在人群分类,图像分段,文本分类以及数据挖掘前数据预处理场景中...
R语言
与数据分析练习:K-Means聚类
R语言
与数据分析练习:K-Means聚类
题目
: 在篮球运动中,一般情况下,控球后卫与得分后卫的助攻数较多,小前锋的得分数较多,而大前锋与中锋的助攻数与得分数较少。下表为21名篮球运动员每分钟助攻数和每分钟得分数的数据集,请运用K-Means聚类算法将这21名篮球运动员划分为5类,并通过画图判断他们分别属于什么位置。 数据如下: assists_per_minute为每分钟助攻次数 points_per_minute为每分钟得分数
实现
代码: # 切换路径,导入数据 setwd('D:/bigdata/R
K-Means算法
实现
网页聚类
1
matlab 多维kmeans算法,[转载]
K-means算法
的MATLAB
实现
及基于此的图像分割
首次接触
k-means算法
是在大二参加华中地区数学建模时,
题目
是对各搜索引擎进行评价,在进行搜索结果文本分析的时候,稀里糊涂就用了k-means,现在趁着机器学习的作业,重新学习了
一下
。K-means通常作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域,其目的是:把n个点(可以是样本的一次观察或一个实例)划分到k个聚类中,使得每个点都属于离他最近的均值(此即聚类中心)对应的聚类,以之作为聚类的标准[1]。K...
其他开发语言
3,422
社区成员
15,635
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
其他开发语言
其他开发语言 其他开发语言
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
其他开发语言 其他开发语言
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章