请问如何用sort_values对2列进行排序

[中文命名法]

第一顺序是列名为'high'的这一列降序
第二顺序是按索引列升序

[中文命名法]

引用 1 楼 xpresslink 的回复:

python内置的sorted()和.sort() 都是稳定的排序方法。 只先按第二顺序排一遍再按第一顺序排一遍就可以达到你的要求了。

我是想对一个dataframe里的2列分别按降序和升序排列。

	high	low	volume	日序
2016-07-13	23.92	23.33	5074130.0	1
2016-07-14	23.95	23.35	3341863.0	2
2016-07-15	23.98	23.00	4467494.0	3
2016-07-18	23.36	22.72	5502878.0	4
2016-07-19	22.99	22.63	4450522.0	5
2016-07-20	23.25	22.85	4902808.0	6
2016-07-21	23.25	22.81	4374576.0	7
2016-07-22	23.13	22.81	4197776.0	8
2016-07-25	22.98	22.39	6666519.0	9
2016-07-26	22.88	22.31	3723691.0	10
2016-07-27	23.20	21.34	8059150.0	11

日期是索引，因为high这列可以有重复值，所以需求是按high列降序排列，如果遇到重复值，再按第二顺序也就是日期索引列进行升序排列。但是发现pandas的sort_values不支持一列升序，一列降序。有什么办法吗？

[混沌鳄鱼]

df.sort_values(['high', '日序'], ascending=[True, False])

[混沌鳄鱼]

上一个写反了 df.sort_values(['high', '日序'], ascending=[False, True])

[混沌鳄鱼]

python内置的sorted()和.sort() 都是稳定的排序方法。 只先按第二顺序排一遍再按第一顺序排一遍就可以达到你的要求了。

[tetamao]

4楼回答给力，成功实现。