用opencv函数HoughCircles为什么检测不到圆？？

[long龙儿er]

利用opencv 函数HoughCircles检测圆形竟然完全检测不到，什么问题啊，有没有大神遇到？？
代码很简单，检测图像也简单：
const char *imgpath=".//testimg2.png";
Mat img=imread(imgpath);
Mat grayImage;
cvtColor(img,grayImage,CV_BGR2GRAY);//转化为灰度图

vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(grayImage,circles,HOUGH_GRADIENT,1,10,200,100,0,0);

for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
{
Point center(cvRound(circles[i][0]),cvRound(circles[i][1]));//圆心
int radius=cvRound(circles[i][2]);

//绘制圆心
circle(grayImage,center,3,Scalar(0,255,0),-1,8,0);

//绘制圆轮廓
circle(grayImage,center,radius,Scalar(155,50,255),3,8,0);

}
cout<<circles.size()<<endl;（输出0）
检测图片：

[makaola]

第一，画圆别画在grayImage上，可能看不出来。第二，试着调Houghcircles函数的最后四个参数。

[赵4老师]

建议楼主先编译链接调试OpenCV自带的相关例子代码。

[sichuanwww]

这种图那么标准，提取是非常准确的。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

const int kvalue = 15;//双边滤波邻域大小

int main()
{
	Mat src_color = imread("c://kk.bmp");//读取原彩色图
	imshow("原图-彩色", src_color);

	//声明一个三通道图像，像素值全为0，用来将霍夫变换检测出的圆画在上面
	Mat dst(src_color.size(), src_color.type());
	dst = Scalar::all(0);

	Mat src_gray;//彩色图像转化成灰度图
	cvtColor(src_color, src_gray, COLOR_RGB2GRAY);
	//imshow("原图-灰度", src_gray);
	imwrite("src_gray.png", src_gray);

	Mat bf;//对灰度图像进行双边滤波
	bilateralFilter(src_gray, bf, kvalue, kvalue*2, kvalue/2);
	//imshow("灰度双边滤波处理", bf);
	//imwrite("src_bf.png", bf);

	Mat canSrc;//对灰度图像进行双边滤波
	Canny(bf,canSrc,10,250,5);
	imshow("canny", canSrc);

	bilateralFilter(canSrc, dst, kvalue, kvalue*2, kvalue/2);
	vector<Vec3f> circles;//声明一个向量，保存检测出的圆的圆心坐标和半径
//	HoughCircles(canSrc, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.5, 100, 130, 38, 20, 100);//霍夫变换检测圆
	HoughCircles(canSrc, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.5, 100, 130, 38, 20, 300);//霍夫变换检测圆

	cout<<circles.size()<<endl;
	cout << "x=\ty=\tr=" << endl;
	for(size_t i = 0; i < circles.size(); i++)//把霍夫变换检测出的圆画出来
	{
		Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
		int radius = cvRound(circles[i][2]);

		circle( dst, center, 0, Scalar(0, 255, 0), -1, 8, 0 );
		circle( dst, center, radius, Scalar(255, 255, 255), 1, 8, 0 );

		cout << cvRound(circles[i][0]) << "\t" << cvRound(circles[i][1]) << "\t" 
		     << cvRound(circles[i][2]) << endl;//在控制台输出圆心坐标和半径				
	}
	//dilate(canSrc, dst,getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(5,5)));
	imshow("特征提取", dst);
	//imwrite("dst.png", dst);

	waitKey();
}

[xiyuedan0446]

你先用canny进行一次边缘检测，再调用HoughCircles函数，就可以了。

[weixin_36984241]

houghcycles()方法最后一个参数是能检测的最大圆半径，你写个0，肯定啥也检测不到，换个大点的数，500,1000啥的

[pangdawa]

个人教训： 检测之前 吓你做个滤波，无论高斯滤波还是 双边滤波，反正要把图像平滑下！