用opencv函数HoughCircles为什么检测不到圆？？

long龙儿er 2017-03-02 12:00:54

利用opencv 函数HoughCircles检测圆形竟然完全检测不到，什么问题啊，有没有大神遇到？？
代码很简单，检测图像也简单：
const char *imgpath=".//testimg2.png";
Mat img=imread(imgpath);
Mat grayImage;
cvtColor(img,grayImage,CV_BGR2GRAY);//转化为灰度图

vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(grayImage,circles,HOUGH_GRADIENT,1,10,200,100,0,0);

for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
{
Point center(cvRound(circles[i][0]),cvRound(circles[i][1]));//圆心
int radius=cvRound(circles[i][2]);

//绘制圆心
circle(grayImage,center,3,Scalar(0,255,0),-1,8,0);

//绘制圆轮廓
circle(grayImage,center,radius,Scalar(155,50,255),3,8,0);

}
cout<<circles.size()<<endl;（输出0）
检测图片：

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pangdawa 2020-04-13

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个人教训：检测之前吓你做个滤波，无论高斯滤波还是双边滤波，反正要把图像平滑下！

weixin_36984241 2018-02-01

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houghcycles()方法最后一个参数是能检测的最大圆半径，你写个0，

肯定啥也检测不到，换个大点的数，500,1000啥的

xiyuedan0446 2018-01-20

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你先用canny进行一次边缘检测，再调用HoughCircles函数，就可以了。

sichuanwww 2017-09-26

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这种图那么标准，提取是非常准确的。



#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;



const int kvalue = 15;//双边滤波邻域大小



int main()

{

	Mat src_color = imread("c://kk.bmp");//读取原彩色图

	imshow("原图-彩色", src_color);



	//声明一个三通道图像，像素值全为0，用来将霍夫变换检测出的圆画在上面

	Mat dst(src_color.size(), src_color.type());

	dst = Scalar::all(0);



	Mat src_gray;//彩色图像转化成灰度图

	cvtColor(src_color, src_gray, COLOR_RGB2GRAY);

	//imshow("原图-灰度", src_gray);

	imwrite("src_gray.png", src_gray);



	Mat bf;//对灰度图像进行双边滤波

	bilateralFilter(src_gray, bf, kvalue, kvalue*2, kvalue/2);

	//imshow("灰度双边滤波处理", bf);

	//imwrite("src_bf.png", bf);



	Mat canSrc;//对灰度图像进行双边滤波

	Canny(bf,canSrc,10,250,5);

	imshow("canny", canSrc);



	bilateralFilter(canSrc, dst, kvalue, kvalue*2, kvalue/2);

	vector<Vec3f> circles;//声明一个向量，保存检测出的圆的圆心坐标和半径

//	HoughCircles(canSrc, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.5, 100, 130, 38, 20, 100);//霍夫变换检测圆

	HoughCircles(canSrc, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.5, 100, 130, 38, 20, 300);//霍夫变换检测圆



	cout<<circles.size()<<endl;

	cout << "x=\ty=\tr=" << endl;

	for(size_t i = 0; i < circles.size(); i++)//把霍夫变换检测出的圆画出来

	{

		Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));

		int radius = cvRound(circles[i][2]);



		circle( dst, center, 0, Scalar(0, 255, 0), -1, 8, 0 );

		circle( dst, center, radius, Scalar(255, 255, 255), 1, 8, 0 );



		cout << cvRound(circles[i][0]) << "\t" << cvRound(circles[i][1]) << "\t" 

		     << cvRound(circles[i][2]) << endl;//在控制台输出圆心坐标和半径				

	}

	//dilate(canSrc, dst,getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(5,5)));

	imshow("特征提取", dst);

	//imwrite("dst.png", dst);



	waitKey();

}