拉姆达表达式 多字段 排序 如何做

zhengyingcan 2017-03-04 10:37:38
return query.OrderBy(item => item.TS001)
.Select(item => new QIPQCapmsonDto
{
Id = item.Id,
TS001 = item.TS001,
TS002 = item.TS002,
TS003 = item.TS003,
TS004 = item.TS004,
TS005 = item.TS005,
CreateDateTime = item.CreateDateTime,
CampId = item.QIPQCapm.ID
}).Paging(filters.page, filters.rows);
}

以上代码 中 return query.OrderBy(item => item.TS001) 只能指定一个排序字段,如果要多字段排序如何改呢,效果如同
order by TS001,TS002
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zhengyingcan 2017-03-06
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引用 2 楼 zhengyingcan 的回复:
1楼的真棒,太棒了
棒吧?结个贴吧
应该的,
巴士上的邂逅 2017-03-04
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引用 2 楼 zhengyingcan 的回复:
1楼的真棒,太棒了
棒吧?结个贴吧
zhengyingcan 2017-03-04
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1楼的真棒,太棒了
巴士上的邂逅 2017-03-04
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return query.OrderBy(item => item.TS001).ThenBy(item => item.TS002)
                     .Select(item => new QIPQCapmsonDto
                     {
                         Id = item.Id,
                         TS001 = item.TS001,
                         TS002 = item.TS002,
                         TS003 = item.TS003,
                         TS004 = item.TS004,
                         TS005 = item.TS005,
                         CreateDateTime = item.CreateDateTime,
                         CampId = item.QIPQCapm.ID
                     }).Paging(filters.page, filters.rows);
             }
内容概要:本文聚焦于“通过ADMM进行TV-L1去噪”的研究,系统阐述了基于交替方向乘子法(ADMM)实现总变差(Total Variation, TV)正则化与L1范数稀疏约束相结合的图像去噪模型。文中详细解析了TV-L1模型的数学构建及其在抑制椒盐噪声、保持图像边缘结构方面的优越性,重点介绍了ADMM算法如何将复杂的凸优化问题分解为多个可高效求解的子问题,提升收敛效率与数值稳定性。配套提供的Matlab代码实现了完整的去噪流程,便于读者复现算法并开展实验验证。此外,文档还整合了电力系统、信号处理、路径规划、机器学习等多个领域的科研资源,凸显其作为综合性学术资料包的价值。; 适合人群:具备良好数学基础与Matlab编程能力,从事图像处理、信号去噪、优化算法或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解并复现基于ADMM的TV-L1图像去噪算法;② 掌握总变差正则化与L1范数在稀疏噪声去除中的理论与应用;③ 利用所提供的Matlab代码进行算法调试、性能评估与二次开发;④ 借助附带的多领域科研案例拓展研究思路,推动跨学科技术创新。; 阅读建议:建议读者结合理论推导与Matlab代码实践,逐步跟踪ADMM的迭代过程,观察其收敛行为与去噪效果,同时可参考文档末尾提供的丰富科研资源链接,拓展技术视野与研究深度。

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