社区
Java SE
帖子详情
关于hibernate中date类型映射为sql中的datetime(3)类型是精度损失问题
qq_37680251
2017-03-06 06:38:00
mysql5.6后datetime可以设精度保存并显示到毫秒 并且用mybatis 将new date()插入就能转化成功并保存到毫秒
但是使用hibernate和原生jdbc 使用date对象插入 会将毫秒为略称000只能保存到秒 请问各位大神这该如何解决
mybatis有什么机制能达到这样?
...全文
147
回复
打赏
收藏
关于hibernate中date类型映射为sql中的datetime(3)类型是精度损失问题
mysql5.6后datetime可以设精度保存并显示到毫秒 并且用mybatis 将new date()插入就能转化成功并保存到毫秒 但是使用hibernate和原生jdbc 使用date对象插入 会将毫秒为略称000只能保存到秒 请问各位大神这该如何解决 mybatis有什么机制能达到这样?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
如何让系统里的1+1真正等于2:可靠计数全链路实践
在数据驱动决策的时代,'计数'远不止基础算术——它涉及整数溢出、浮点
精度
陷阱、数据库聚合一致性等底层可靠性
问题
。从IEEE 754浮点表示局限到My
SQL
的BIGINT容量边界,数字失真常源于存储
类型
误用、应用层累加、JSON浮点序列化等链路污染。其技术价值在于保障财务对账、电商统计、BI报表等关键场景的强一致性,支撑千万级订单聚合、实时库存扣减、前端精准展示等典型应用。本文聚焦真实系统
中
‘数字可信边界’的构建,通过四层防御体系(存储→计算→传输→展示),实现从字段定义到前端渲染的无损数值传递。
多维聚合
中
的数据操作:超越GROUP BY的工程实践
多维聚合是OLAP分析与指标计算的核心技术,其本质是在维度层次树(如时间、地理、商品)构成的可导航空间
中
执行安全、可逆、可解释的数据操作。它依赖维度建模保障语义一致性,通过预计算、近似算法与指纹校验等手段平衡性能与
精度
,解决COUNT(DISTINCT)爆炸、同比错位、下钻归零等高频
问题
。在电商、金融、IoT等场景
中
,该技术支撑实时宽表构建、指标口径治理与BI下钻分析,是数据
中
台实现指标一致性和业务可信分析的底层基石。本文聚焦多维聚合
中
的关键数据操作实践。
My
SQL
数据库实战入门:从零构建博客系统数据模型
你是不是也遇到过这样的困惑:想学 My
SQL
,网上搜到的教程要么是零散的片段,要么上来就讲复杂的
SQL
优化,学了半天连个数据库都装不上?或者跟着教程敲了半天命令,一到自己动手做项目,面对用户表、订单表、商品表之间的关系还是一头雾水? 这恰恰是大多数 My
SQL
新手教程的通病: 只教语法,不教思维;只讲操作,不讲场景 。结果就是,你记住了 SELECT * FROM users ,却不知道什么时候该用 JOIN ,什么时候该建索引,更别提在生产环境里如何安全地设计表结构了。 今天这篇文章,我们不搞标题党
斗智斗勇之my
sql
my
sql
【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第一百五十五篇 缓存系统设计01 基础知识
CPU:拥有 L1/L2/L3 多级缓存,用于暂存即将执行的指令和频繁访问的数据。GPU:包含显存、纹理缓存、常量缓存、指令缓存等,加速图形渲染和通用计算。RAID 卡 / 存储控制器:自带缓存(通常带电池保护),用于合并写操作、加速读写。打印机:内置内存缓存,用于暂存待打印的页面数据,避免反复从电脑传输。光驱 / 蓝光播放器:内部缓存用于平滑读取光盘数据,防止因寻道延迟导致卡顿。操作系统:页缓存(Page Cache):缓存文件系统数据,减少磁盘 I/O。目录缓存(dentry cache):加速路径查找
Java SE
62,621
社区成员
307,251
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Java SE
Java 2 Standard Edition
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 2 Standard Edition
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章