自增主键是不是他的索引默认情况是非聚集索引 [问题点数:40分,结帖人qq_34082025]

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主键与聚集索引的区别
有些人可能对<em>主键</em>和聚集<em>索引</em>有所混淆,其实这两个是不同的概念,下面是一个简单的描述。不想看绕口文字者,直接看两者的对比表。尤其是最后一项的比较。<em>主键</em>(PRIMARY KEY )来自MSDN的描述:表通常具有包含唯一标识表中每一行的值的一列或一组列。这样的一列或多列称为表的<em>主键</em> (PK),用于强制表的实体完整性。在创建或修改表时,您可以通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建<em>主键</em>。
MySql-聚集索引-表为什么必须有主键
前几天跟搞C++游戏服务器一同事联动实现一个业务,看到他创建表<em>默认</em>没有<em>主键</em>,于是我建议他添加,同事铮铮有词说,业务根本用不着,多一个字段多浪费,我瞬间无语,于是跟他解说为什么必须添加?针对MySQL5.6版本中的innodb引擎来说,比较规范的数据库表设计(包括我们公司)都会有一条不成文的规定,那就是给每张表一个<em>自增</em><em>主键</em>。那么<em>自增</em><em>主键</em>除了有数据的唯一性外,还有什么所用呢?为什么要有<em>自增</em><em>主键</em>?阅读过《
【MySql】mysql中的聚集索引和非聚集索引
如果表中一条记录占用磁盘1000个字节的话,对其中一个10个字节的字段建立<em>索引</em>,那么该记录对应的<em>索引</em>快的大小只有10个字节。了解到数据库中最小的空间单元是页,一个页在磁盘上占用8k,那么这个页就可以记录8条字段记录,可以存储800条<em>索引</em>。如果我们要从8000条记录的表中检索符合某个条件记录的话,如果没有<em>索引</em>的话,需要遍历8000条*1000字节/8k=1000个页面。如果有<em>索引</em>的话,则查询8000
【SqlServer】聚集索引主键、非聚集索引
目录结构: contents structure [-] 聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>的区别 聚集<em>索引</em>和<em>主键</em>的区别 <em>主键</em>和(非)聚集<em>索引</em>的常规操作   聚集<em>索引</em>、非聚集<em>索引</em>在SqlServer、MySQL、Oracle...等数据库中都有这个概念,只不过在SqlServer中叫做聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>而已。下面笔者将会以SqlServer数据库来讲解。 1.聚集<em>索引</em>和非聚集...
【MySQL技术内幕】26-聚集索引与辅助索引
聚集<em>索引</em> Innodb中每张表都会有一个聚集<em>索引</em>,其行记录存在该<em>索引</em>的叶子节点上。 叶子节点通过双向链表链接,按照<em>主键</em>的顺序排序 页中的记录也是双向链表进行维护,物理上可以不按照顺序存储。 所有<em>索引</em>只能定位到页,不能通过<em>索引</em>定位到具体的行,到页后通过Page Directory确定行。 聚集<em>索引</em>的另一个好处是,它对于<em>主键</em>的排序查找和范围查找速度非常快。叶子节点的数据就是用户所要查询的数据。...
mysql 聚集索引 非聚集索引 概念梳理
聚集<em>索引</em>   一种<em>索引</em>,该<em>索引</em>中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。   聚集<em>索引</em>确定表中数据的物理顺序。聚集<em>索引</em>类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集<em>索引</em>规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集<em>索引</em>。但该<em>索引</em>可以包含多个列(联合<em>索引</em>)(不过mysql的innodb只支持<em>主键</em>聚集<em>索引</em>,不支持联合聚集<em>索引</em>),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 非聚集<em>索引</em>   一
使用NEWSEQUENTIALID解决GUID聚集索引问题 SQLServer数据表主键的另一个方案
UNIQUEIDENTIFIER做<em>主键</em>(Primary Key)是一件很方便的事情,在数据合并等操作中有不可替代的优势但是由于普通的GUID的分散性使得如果<em>主键</em>加上聚集<em>索引</em>(Clustered Index)会导致在插入记录时效率大大降低SQL SERVER 2005中新增了一个NEWSEQUENTIALID的函数,MSDN的解释是:在指定计算机上创建大于先前通过该函数生成的任何 GUID 的 GU
Innodb,MyIsam,聚集索引和非聚集索引
Innodb和Myisam是什么和区别 Innodb和Myisam是两种类类型,在navicat中可以看到,也可以修改。 下面介绍一下他们的区别: 区别 Innodb Myisam 事务 安全 非安全 锁 行级 表级 效率 低 高 <em>索引</em> 聚集<em>索引</em> 非聚集<em>索引</em> 外键 支持 不支持 使用环境 需要事务,大量增,改 多查询,不需要事务         聚集<em>索引</em>和...
主键,唯一索引 聚集索引的关系
     为列创建<em>索引</em>实际上就是为列进行排序,以方便查询.建立一个列的<em>索引</em>,就相当与建立一个列的排序。<em>主键</em>是唯一的,所以创建了一个<em>主键</em>的同时,也就这个字段创建了一个唯一的<em>索引</em>    <em>主键</em>一唯一<em>索引</em>的区别:1 一个表的<em>主键</em>只能有一个,而唯一<em>索引</em>可以建多个。2 <em>主键</em>可以作为其它表的外键。3 <em>主键</em>不可为null,唯一<em>索引</em>可以为null。
深入理解四种数据库索引类型(- 唯一索引/非唯一索引 - 主键索引(主索引) - 聚集索引/非聚集索引 - 组合索引
唯一<em>索引</em>/非唯一<em>索引</em><em>主键</em><em>索引</em>(主<em>索引</em>)聚集<em>索引</em>/非聚集<em>索引</em>组合<em>索引</em>唯一<em>索引</em>/非唯一<em>索引</em>唯一<em>索引</em>1.唯一<em>索引</em>是在表上一个或者多个字段组合建立的<em>索引</em>,这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复。非唯一<em>索引</em>2.非唯一<em>索引</em>是在表上一个或者多个字段组合建立的<em>索引</em>,这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复,不要求唯一。<em>主键</em><em>索引</em>(主<em>索引</em>)3.<em>主键</em><em>索引</em>(主<em>索引</em>)是唯一<em>索引</em>的特定类型。表中创建<em>主键</em>时自动创建的索...
MySQL聚集索引和非聚集索引
<em>索引</em>分为聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>,mysql中不同的存储引擎对<em>索引</em>的底层实现可能会不同,这里只关注mysql的<em>默认</em>存储引擎InnoDB。 利用下面的命令可以查看<em>默认</em>的存储引擎 show variables like '%storage_engine%'; 聚集<em>索引</em>: <em>索引</em>中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序(<em>索引</em>中的数据物理存放地址和<em>索引</em>的顺序是一致的),可以这么理解:只要是<em>索引</em>...
MySQL InnoDB存储引擎 聚集和非聚集索引
B+树<em>索引</em> <em>索引</em>的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有<em>索引</em>,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?<em>是不是</em>觉得如果没有<em>索引</em>,这个事情根本无法完成? 我们都知道CPU是很快的,磁盘是很慢的,要想提高数据库的访问效率,可以说非常大的...
聚集索引和覆盖索引
聚集<em>索引</em>和覆盖<em>索引</em> <em>索引</em> 表的数据量比较大时,查询操作会很耗时。建立<em>索引</em>是加快查询速度的有效手段。 数据库<em>索引</em>就类似于书签,可以快速定位到要查询的内容。数据库<em>索引</em>类型 有顺序文件<em>索引</em>,B+树<em>索引</em>,散列<em>索引</em>,位图<em>索引</em>。其中B+树<em>索引</em>应用广泛。 在B+树上的查找,删除,插入的代价为O(logN)O(log N)O(logN)。建立<em>索引</em>有好处,当然也有 缺点。<em>索引</em>会占额外存储空间。每次数据更新时,也...
sqlserver绑定主键的聚焦索引和非聚焦索引的更换
ALTER table 表名 drop constraint PK_TCOLLECTBILLDETAIL --删除<em>主键</em>同时清除<em>主键</em>聚焦<em>索引</em> ALTER table 表名 ADD Constraint PK_TCOLLECTBILLDETAIL primary key nonclustered(ID) --添加<em>主键</em>,<em>默认</em>非聚焦<em>索引</em> DROP INDEX 表名.IX_TCollectBillDetail
innodb表的聚集索引和普通索引的区别(从数据存储角度),组合索引和单列索引的区别.
innodb 聚集<em>索引</em>和普通<em>索引</em> Innodb 聚集<em>索引</em>是按照<em>主键</em>(primarykey)进行聚集,被<em>索引</em>的列其实是<em>主键</em>列,如果没定义<em>主键</em>,Innodb会试着使用唯一非空<em>索引</em>Unique Index来代替,如果还找不到,Innodb就会定义隐藏<em>主键</em>然后在上面进行<em>索引</em>聚集。出了<em>主键</em>的聚集<em>索引</em>,其他<em>索引</em>(普通<em>索引</em>)中不会保存行的物理位置,而是保存<em>主键</em>的值,所以通过"二级<em>索引</em>"进行查找是先找到<em>主键</em>
数据库主键,外键,索引,聚集索引,唯一索引
    什么是<em>主键</em>、外键: 关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个<em>主键</em> 比如  学生表(学号,姓名,性别,班级) 其中每个学生的学号是唯一的,学号就是一个<em>主键</em> 课程表(课程编号,课程名,学分) 其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个<em>主键</em> 成绩表(学号,课程号,成绩) 成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录,学号和课程...
mysql的索引之-聚集索引与非聚集索引
  <em>索引</em>: 在关系数据库中,<em>索引</em>是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 作用: 在表中建立<em>索引</em>,然后在<em>索引</em>中找到符合查询条件的<em>索引</em>值,最后通过保存在<em>索引</em>中的ROWID(相当于页码)快速找到表中对应的记录 1)存储结构 2)指向数据也的指针清单   1、聚集<em>索引</em>: ...
MySQL中的聚集索引和辅助索引知识详解
具体的文档参考官方文档15.8.9 1.当你定义一个<em>主键</em>时,InnnodDB存储引擎则把它当做聚集<em>索引</em> 2.如果你没有定义一个<em>主键</em>,则InnoDB定位到第一个唯一<em>索引</em>,且该<em>索引</em>的所有列值均飞空的,则将其当做聚集<em>索引</em>。 3如果表没有<em>主键</em>或合适的唯一<em>索引</em>INNODB会产生一个隐藏的行ID值6字节的行ID聚集<em>索引</em>, 补充:由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序,因此每张表只能有一个聚集<em>索引</em>,
聚集索引,非聚集索引,覆盖索引 原理
「数据库」和「数据库<em>索引</em>」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念,熟练使用数据库和数据库<em>索引</em>是开发人员在行业内生存的必备技能 使用<em>索引</em>很简单,只要能写创建表的语句,就肯定能写创建<em>索引</em>的语句,要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的。然而, 会使用<em>索引</em>是一回事, 而深入理解<em>索引</em>原理又能恰到好处使用<em>索引</em>又是另一回事,这完全是两个天差地别的境界(我自己也还没有达到这层境界)。...
主键和聚集索引,单列索引和多列索引
1. <em>主键</em>与聚集<em>索引</em> 首先澄清一个概念,<em>主键</em>并不等于聚集<em>索引</em>。(这不是废话么,如果是同一个东西,微软也不会叫两个不同的名字了) 一个表只能有一个聚集<em>索引</em>,数据在物理上是按照聚集<em>索引</em>的顺序来存放的。 <em>主键</em>分为聚集的<em>主键</em>和非聚集的<em>主键</em>。<em>默认</em>是聚集的<em>主键</em>。如下图: /****** Object: Table [dbo].[User] Script Date: 03/28/2014
如何删除主键的聚集索引
当我们对一个表建立一个<em>主键</em>时,<em>默认</em>会给该<em>主键</em>列添加一条聚集<em>索引</em>,这是数据库内部自动建立的,唯一性约束也会<em>默认</em>创建一个非聚集<em>索引</em>。 create table MyTable ( id int identity(1,1) primary key, name nvarchar(10) unique ) exec sp_helpindex MyTable    
基于InnoDB索引主键策略
1、建议采用<em>自增</em>长int型为<em>主键</em>,<em>主键</em>的数据应该与应用无关,不建议采用字符串作为<em>主键</em>。因为采用数字作为<em>主键</em>可以保证数据行是按照顺序写入,但是采用字符串为<em>主键</em>可能导致随机写入,进而导致数据的频繁移动,甚至导致页分裂影响性能。InnoDB页分裂的最大填充因为为15/16。 2、使用字符串作为<em>主键</em>的缺点: 2.1、由于字符串作为<em>主键</em>是随机写入,所以可能写入的目标页已经刷新到了磁盘中并从缓存
数据库中聚集索引和非聚集索引
聚集<em>索引</em>:类似字典的拼音目录。表中的数据按照聚集<em>索引</em>的规则来存储的。就像新华字典。整本字典是按照A-Z的顺序来排列。这也是一个表只能有一个聚集<em>索引</em>的原因。因为这个特点,具体<em>索引</em>应该建在那些经常需要order by,group by,按范围取值的列上。因为数据本身就是按照聚集<em>索引</em>的顺序存储的。不应该建在需要频繁修改的列上,因为聚集<em>索引</em>的每次改动都以为这表中数据的物理数据的一次重新排序。就想新华字典一...
mysql 不是主键自增
在网上查过一些资料,很多人说,MySQL中,只有<em>主键</em>才能设置为<em>自增</em>长列。 经过一些深入的了解,其实并非只有<em>主键</em>才能设<em>自增</em>长,而是设为“键(key)”的列就可以设置<em>自增</em>长。   下面通过几个例子来具体说明一下: 首先是最普通的创建方式:   执行上面的创建语句,会报错,提示there can be only one auto column and it m
【数据库】——聚集索引和非聚集索引
聚簇<em>索引</em>是一种特殊<em>索引</em>,使数据按照<em>索引</em>的排序顺序存放表中。实际上重组了表中的标准。 当数据按值的范围查询时,聚簇<em>索引</em>就显得特别有用。当大量数据修改的时候,不再适合使用聚簇<em>索引</em> 建立聚簇<em>索引</em>的思想 1、大多数表都应该有聚簇<em>索引</em>或使用分区来降低对表尾页的竞争,在一个高事务的环境中,对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。 2、在聚簇<em>索引</em>下,数据在物理上按顺序排在数据页上,重复值也排在一起,因而在
MySQL—2、B-Tree,B+Tree,聚集索引,非聚集索引
今天研究下,mysql中的B-tree<em>索引</em>,通过这篇文章你可以了解到,mysql中的btree<em>索引</em>的原理,检索数据的过程,innodb和myisam引擎中btree<em>索引</em>的不同,以及btree<em>索引</em>的好处和限制。B-Tree <em>索引</em>是 MySQL 数据库中使用最为频繁的<em>索引</em>类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree <em>索引</em>。不仅仅在 MySQL 中是如此,实际上在其他...
mysql聚簇索引和非聚簇索引以及二级索引
mysql聚簇<em>索引</em>和非聚簇<em>索引</em>以及二级<em>索引</em> innodb的聚簇<em>索引</em>实际上是在同一个结构中保存了btree<em>索引</em>和数据行。 INNODB通过<em>主键</em>列来<em>索引</em>数据。没有定义,INNODB会选择一个唯一的非空<em>索引</em>列代替。如果没有这样的<em>索引</em>,会选择第一个非空的唯一<em>索引</em>代
mysql 自增id和UUID做主键性能分析,及最优方案
mysql <em>自增</em>id和UUID做<em>主键</em>性能分析,及最优方案 1.为什么要使用uuid做<em>主键</em> (1).其实在innodb存储引擎下,<em>自增</em>长的id做<em>主键</em>性能已经达到了最佳。不论是存储和读取速度都是最快的,而且占的存储空间也是最小。 (2).但是在我们实际到项目中会碰到问题,历史数据表的<em>主键</em>id会与数据表的id重复,两张<em>自增</em>id做<em>主键</em>的表合并时,id一定会有冲突,但如果各自的id还关联了其他表,
关系数据库中的聚集索引主键
很多小伙伴在面试的时候会碰到如下一些数据库设计方面的问题: 1、你知道什么是聚集<em>索引</em>吗? 2、聚集<em>索引</em>有什么优势? 3、聚集<em>索引</em>怎么用? 4、听说过bookmark lookup吗? 那么这都是些什么玩意呢?这得先废话一下<em>索引</em>是什么了。 一般现代关系数据库中,从<em>索引</em>结构角度分,有以下几种<em>索引</em>: B树<em>索引</em>、哈希<em>索引</em>、全文<em>索引</em> 其中本篇文章主题只涉及B树<em>索引</em>,其他两种另外再写,现在先把...
设置非主键为聚集索引
----设置非<em>主键</em>为聚集<em>索引</em>【4步】 1. 查看所有的<em>索引</em>,<em>默认</em><em>情况</em>下<em>主键</em>上都会建立聚集<em>索引</em>sp_helpindex person 2. --删除<em>主键</em>约束,把【1】中查询出的<em>主键</em>上的<em>索引</em>约束【如:PK__person__117F9D94】去除掉。去掉<em>主键</em>字段上面的<em>主键</em>约束,此时该字段不是<em>主键</em>了。alter table person drop constraint PK__person__117...
聚集索引和非聚集索引(整理) 实例讲解
很好的一篇博文,值得转载。 官方说法: 聚集<em>索引</em>   一种<em>索引</em>,该<em>索引</em>中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。    聚集<em>索引</em>确定表中数据的物理顺序。聚集<em>索引</em>类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集<em>索引</em>规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集<em>索引</em>。但该<em>索引</em>可以包含多个列(组合<em>索引</em>),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。       聚集<em>索引</em>对于那些经常要
mysql中InnoDB表为什么要建议用自增列做主键
InnoDB引擎表的特点 1、InnoDB引擎表是基于B+树的<em>索引</em>组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密<em>索引</em>),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的<em>索引</em>(稀疏<em>索引</em>),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层;
Mysql InnoDB引擎 -索引组织表
在InnoDB 存储引擎中,表都是根据<em>主键</em>顺序组织存放的,这种存储方式的额表称为<em>索引</em>组织表。在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个<em>主键</em>(Primary key),如果在创建表时 没有显示地定义<em>主键</em>,则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建<em>主键</em>:首先判断表是否有非空的唯一<em>索引</em>(Unique not null),如果有,则该列即为<em>主键</em>。如果不符合上述条件,InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大...
mysql中主键索引和外建的关系
1.<em>主键</em>:<em>主键</em>的唯一作用就是唯一标识表中的某一行数据。分为单一<em>主键</em>和联合<em>主键</em>: 单一<em>主键</em>:只用一列就能唯一标识一行。create table user{ id varchar(4) primary key name varchar(4) not null email varchar(20) not null , efftflag varchar(1) not n...
innodb中不要用uuid作为主键
 innodb中是按照<em>主键</em>来排放数据的顺序的,因为innodb中<em>索引</em>和数据是存放在一起的(b-tree中存储key+row data),因此如果利用uuid作为<em>主键</em>的话,因为uuid是无序的,会造成插入时的排序和数据移动,带来很大的I/O,会影响效率。但是如果利用<em>自增</em><em>主键</em>的话,因为新插入的行在数据文件的最后,所以不需要数据移动,I/O操作的确定的。 因此,如果innodb中有uuid作为主
Mysql (InnoDB引擎)聚集索引和辅助索引
聚集<em>索引</em>:InnoDB存储引擎表是<em>索引</em>组织表,即按照<em>主键</em>的顺序存储数据。 聚集<em>索引</em>(clustered index)就是按照每张表的<em>主键</em>构造一棵B+树,树中的叶子节点存放着表中的行记录数据,因此,也将聚集<em>索引</em>的叶子节点称为数据页;非叶子节点中存放着仅仅是键值和指向叶子节点的偏移量。每个叶子节点(数据页)都通过一个双向链表进行连接。 由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序,因此数据库中每张表只
MySQL表为什么必须有主键 -- 聚集索引的简单介绍
比较规范的数据库表设计(包括我们公司)都会有一条不成文的规定,那就是给每张表一个<em>自增</em><em>主键</em>。那么<em>自增</em><em>主键</em>除了有数据的唯一性外,还有什么所用呢?为什么要有<em>自增</em><em>主键</em>?
优化 | InnoDB表一定要用自增列做主键
明白InnoDB表一定要用<em>自增</em>列做<em>主键</em>的理由
Oracle聚簇索引的使用方式
很多初学者,在接触Oracle数据库后,都会很疑惑Oracle聚簇<em>索引</em>是什么,如何使用Oracle聚簇<em>索引</em>,Oracle散列聚簇又与Oracle聚簇<em>索引</em>有什么关系。本文针对这3个问题结合相关资料,给出了点看法。 1. 什么是聚簇 聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置,从而达到快速检索数据的目的。Oracle聚簇<em>索引</em>的顺序就是数据的物理存储顺序,叶节点就是数据节点。非聚簇<em>索引</em>的顺序与数据
同时建立主键(PRIMARY KEY)与聚集索引(Clustered Index)的先后顺序
<em>主键</em>(PRIMARY KEY)与聚集<em>索引</em>(Clustered Index)的对比可以参看我之前的博客:SQL Server <em>索引</em>基础知识(4)----<em>主键</em>与聚集<em>索引</em>  一个表最多一个<em>主键</em>,最多一个聚集<em>索引</em>。 数据库在创建<em>主键</em>同时,会自动建立一个唯一<em>索引</em>。如果这个表之前没有聚集<em>索引</em>,同时建立<em>主键</em>时候没有强制指定使用非聚集<em>索引</em>,则建立<em>主键</em>时候,同时建立一个唯一的聚集<em>索引</em>。 所以建立<em>主键</em>(PRIM
【sqlserver】聚集索引和非聚集索引的比较
聚集<em>索引</em>是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一列或者多列值排序。像我们用到的汉语字典,就是一个聚集<em>索引</em>。换句话说就是聚集<em>索引</em>会改变数据库表中数据的存放顺序。 非聚集<em>索引</em>不会重新组织表中的数据,而是对每一行存储<em>索引</em>列值并用一个指针指向数据所在的页面。(一个值指向多行等于该值的数据)。sqlserver<em>默认</em><em>情况</em>下建立的<em>索引</em><em>是非</em>聚集<em>索引</em>。非聚集<em>索引</em>在排序时会对所有的取值进行排序,然后快速找到该值对
聚集索引、辅助索引、覆盖索引、联合索引
《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》学习笔记聚集<em>索引</em>(Clustered Index)聚集<em>索引</em>就是按照每张表的<em>主键</em>构造一棵B+树,同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据。举个例子,直观感受下聚集<em>索引</em>。创建表t,并以人为的方式让每个页只能存放两个行记录(不清楚怎么人为控制每页只存放两个行记录):、最后《MySQL技术内幕》的作者通过分析工具得到这棵聚集<em>索引</em>树的大致构造如下: 聚集<em>索引</em>的叶
记录一次SqlServer查询优化的过程(聚合索引的使用)
前提: 最近给人做一个程序,由于有导入导出操作,所以<em>主键</em>采用了GUID类型。 由于客户不能上网,SqlServer选择了2005,因为Sql2005比较小。。。 问题: 当数据量大于200w条后查询的效率直线下降。设置到后来SqlServer连接超时引起了程序报错:CLR20r3。 分析: 这个当然是Sql查询时间太长惹的祸。 分页查询语句: SELECT * FROM (  SE
聚簇索引和二级索引
聚簇<em>索引</em> <em>索引</em>和数据存储在一块( 都存储在同一个B*tree 中)。 一般<em>主键</em><em>索引</em>都是聚餐<em>索引</em> Mysql中InnoDB引擎的<em>主键</em><em>索引</em>为聚簇<em>索引</em>,MyISAM存储引擎采用非聚集<em>索引</em> 非聚簇<em>索引</em> <em>索引</em>数据和存储数据是分离的。 二级<em>索引</em>(辅助<em>索引</em>) 二级<em>索引</em>存储的是记录的<em>主键</em>,而不是数据存储的地址。 以Mysql的InnoDB为例 <em>主键</em>是聚集<em>索引</em> 唯一<em>索引</em>、普通<em>索引</em>
快速理解聚集索引和非聚集索引
数据库的<em>索引</em>,听起来挺神秘的,仔细想想。这些<em>索引</em>,其实就是平时咱们查东西时候常用的两种手段。无非就是为了提高我们找东西的效率而已。那么我们平时又是怎么查东西呢? 聚集<em>索引</em>:       聚集<em>索引</em>,来源于生活尝试。这中<em>索引</em>可以说是按照数据的物理存储进行划分的。对于一堆记录来说,使用聚集<em>索引</em>就是对这堆记录 进行 堆划分。即主要描述的是物理上的存储。举个例子:       比如图书馆新进了一批书。那么这
mysql聚集索引,辅助索引,联合索引,覆盖索引
聚集<em>索引</em>:一个表中只能有一个,聚集<em>索引</em>的顺序与数据真实的物理存储顺序一致。查询速度贼快,聚集<em>索引</em>的叶子节点上是该行的所有数据,数据<em>索引</em>能加快范围查询(聚集<em>索引</em>的顺序和数据存放的逻辑顺序一致)。<em>主键</em>!=聚集<em>索引</em>。辅助<em>索引</em>(非聚集<em>索引</em>):一个表中可以有多个,叶子节点存放的不是一整行数据,而是键值,叶子节点的<em>索引</em>行中还包含了一个'书签',这个书签就是指向聚簇<em>索引</em>的一个指针,从而在聚簇<em>索引</em>树中找到一整行数...
为什麽我们一般会在自增列或交易时间列上建立聚集索引
        为什麽我们一般会在<em>自增</em>列或交易时间列上建立聚集<em>索引</em>? 到新公司上班也有一段时间了,感觉现在的自己才开始慢慢学习SQL~ 看这篇文章之前,大家可以先看一下我之前写的一篇文章 聚集<em>索引</em>表插入数据和删除数据的方式是怎样的 一般的交易系统里面我们都会以<em>自增</em>列或交易时间列作为聚集<em>索引</em>列,因为一般这些系统都是写多读少 每天的
MySQL 聚集索引/非聚集索引简述
MySQL<em>索引</em>中可以分为聚集<em>索引</em>与非聚集<em>索引</em>两类,在网络上也见过聚簇的说法,这里先简单介绍两种<em>索引</em>的含义与适用场景。懒得画图,全是字。聚集<em>索引</em><em>索引</em>的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序,也就是在数据库上连接的记录在磁盘上的物理存储地址也是相邻的,注意这一点特性,我们可以分析出它的适用<em>情况</em>。由于聚集<em>索引</em>规定了数据项,也可以说是记录在表中的物理存储顺序,物理顺序唯一,自然每张表中的聚集<em>索引</em>也是唯一的
mysql innodb 使用聚集索引和二级索引的好处和坏处
暂时备注,出处高性能mysql5.3.5聚簇<em>索引</em>
聚集索引:物理存储按照索引排序
聚集<em>索引</em>:物理存储按照<em>索引</em>排序 非聚集<em>索引</em>:物理存储不按照<em>索引</em>排序 优势与缺点 聚集<em>索引</em>:插入数据时速度要慢(时间花费在“物理存储的排序”上,也就是首先要找到位置然后插入) 查询数据比非聚集数据的速度快 汉语字典的正文本身就是一个聚集<em>索引</em>。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那
聚集索引与非聚集索引的区别
聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>是SQL SERVER 数据库中的<em>索引</em>类型。一、聚集<em>索引</em>1.定义聚集<em>索引</em>中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理存储位置,因此一个表中只能有一个聚集<em>索引</em>。<em>索引</em>的逻辑顺序与相应行的物理位置一致。2.聚集<em>索引</em>的适用情形 我们可以在针对以下<em>情况</em>建立聚集<em>索引</em> 经常对某些列进行范围搜索,例如查询一段日期范围。 当找到包含第一个数据的行之后,便可以确保包含后续<em>索引</em>值的行在物理位置上相邻。
SQL Server 查询优化(测试01)创建聚集索引避免堵塞
-- 创建测试表 -- drop table test create table test(id int not null,name varchar(10)) insert into test(id,name) values (1,'aa'),(2,'bb') select * from test -- 打开查询窗口1执行以下语句 print @@spid begin tran up
innodb索引使用
本文针对的是mysql的innodb数据引擎来谈 <em>索引</em>分成两类:聚集<em>索引</em>、辅助<em>索引</em> 聚集<em>索引</em>:数据存放在聚集<em>索引</em>的叶子节点上,聚集<em>索引</em>依据<em>主键</em>进行顺序排序 辅助<em>索引</em>:除聚集<em>索引</em>外的<em>索引</em>,在innodb中叶子节点上存放的是<em>主键</em>,可以通过<em>主键</em>在聚集<em>索引</em>上找到对应的数据 这篇文章写的相当好:https://blog.csdn.net/IFollowRivers/article/detai...
为什么推荐InnoDB引擎使用自增主键
原文地址:http://www.ywnds.com/?p=8735 在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的<em>自增</em>字段作为<em>主键</em>,除非高并发写入操作可能需要衡量<em>自增</em><em>主键</em>,后面会讲。 经常看到有帖子或博客讨论<em>主键</em>选择问题,有人建议使用业务无关的<em>自增</em><em>主键</em>,有人觉得没有必要,完全可以使用如学号或身份证号这种唯一字段作为<em>主键</em>。不论支持哪种论点,大多数论据都是业务
MySQL的InnoDB引擎强烈建议使用自增主键的原因
InnoDB使用聚集<em>索引</em>,数据记录本身被存于主<em>索引</em>的叶子节点上,这就 要求同一个叶子节点内的各条数据记录按<em>主键</em>顺序存放,因此每当一条 新的记录插入时,MySQL会根据其<em>主键</em>将其插入适当的节点和位置,如果 页面达到装载因子,则开辟一个新的页(节点) 如果表使用<em>自增</em><em>主键</em>,那么每次插入新的记录时,记录就会顺序添加到当 前<em>索引</em>节点后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页。这样就就 会形成一
什么情况下使用聚集索引或非聚集索引
下面的表总结了何时使用聚集<em>索引</em>或非聚集<em>索引</em>: 动作描述 使用聚集<em>索引</em> 使用非聚集<em>索引</em> 列经常被分组排序 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频
mysql聚集索引的优缺点
聚簇<em>索引</em>并不是一种单独的<em>索引</em>类型,而是一种数据存储方式(不是数据结构,而是存储结构),具体细节依赖于其实现方式,但innodb的聚簇<em>索引</em>实际上是在同一个结构中保存了btree<em>索引</em>和数据行。   当表有<em>索引</em>时,它的数据行实际上存放在<em>索引</em>的叶子页中,属于聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方,所以一个表只能有一个聚簇<em>索引</em>。因为是存储引擎负责实现<em>索引</em>,因此
MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引、第一索引),非主键索引(非聚集索引、第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析
文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,<em>主键</em><em>索引</em>(聚集<em>索引</em>、第一<em>索引</em>),非<em>主键</em><em>索引</em>(非聚集<em>索引</em>、第二<em>索引</em>),覆盖<em>索引</em>四种不同查询的分析   1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想<em>情况</em>进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著!   打开
索引-数据库 索引创建默认是非聚集索引
SQL<em>索引</em>在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的<em>索引</em>的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。   1.1 什么是<em>索引</em>?   SQL<em>索引</em>有两种,聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>,<em>索引</em>主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间  下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的...
Postgresql创建主键并设置自动递增的三种方法
Postgresql 有以下三种方法设置<em>主键</em>递增的方式,下面来看下相同点和不同点。--方法一create table test_a (   id serial,   name character varying(128), constraint pk_test_a_id primary key( id) ); NOTICE:  CREATE TABLE will create implicit...
数据库聚簇索引和非聚簇索引,页分裂的介绍及会产生的问题(整理自网络)
参考http://www.mamicode.com/info-detail-549679.htmlhttps://blog.csdn.net/wen_3370/article/details/56667906聚簇<em>索引</em>(Clustered Index)和非聚簇<em>索引</em> (Non- Clustered Index)最通俗的解释是:聚簇<em>索引</em>的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇<em>索引</em>的<em>索引</em>顺序与数据物理排列...
Oracle 创建聚集索引
Oracle 聚集<em>索引</em> 速度快   create index index_PetitionLetter_Purpose on PetitionLetter(Purpose);  select * from PetitionLetter where Purpose='1'
从性能的角度谈SQL Server聚集索引键的选择
简介     在SQL Server中,数据是按页进行存放的。而为表加上聚集<em>索引</em>后,SQL Server对于数据的查找就是按照聚集<em>索引</em>的列作为关键字进行了。因此对于聚集<em>索引</em>的选择对性能的影响就变得十分重要了。本文从旨在从性能的角度来谈聚集<em>索引</em>的选择,但这仅仅是从性能方面考虑。对于有特殊业务要求的表,则需要按实际<em>情况</em>进行选择。   聚集<em>索引</em>所在的列或列的组合最好是唯一的
MySQL索引实验-主键索引一定比辅助索引快吗?【转载】
一、在一个表执行了分别执行了两条语句:a.SELECT ID FROM MNG_ROLE ORDER BY ID; -- 耗时37秒b.SELECT ID FROM MNG_ROLE ORDER BY ID, NAME; -- 耗时0.01秒c.SELECT ID FROM MNG_ROLE; -- 耗时0.22秒二、表结构如下,插入3万条数据,而且REMARK和RESERVER字段都是填满数据...
区分聚集索引、非聚集索引、聚簇索引、稀疏索引、稠密索引
转自:http://blog.csdn.net/douunderstand/article/details/70215061 1、聚集<em>索引</em> 聚集<em>索引</em>:指<em>索引</em>项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的<em>索引</em>  也就是说聚集<em>索引</em>的顺序就是数据的物理存储顺序。它会根据聚集<em>索引</em>键的顺序来存储表中的数据,即对表的数据按<em>索引</em>键的顺序进行排序,然后重新存储到磁盘上。因为数据在物理存
MySQL添加/删除主键、外键、唯一键、索引自增
建表是添加外键create table tableName1( id int primary key, name varchar(128) default null, tableName2_id int not null, foreign key(tableName2_id) references tableName2(id) );单独添加外键alter table tableName1 add c
(9)Elasticsearch 使用自增 id 或者是自己的 id 去索引一个文档
<em>索引</em>一个文档 文档通过 index API 被<em>索引</em> —— 使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要确定文档所在。正如我们前面谈论的,文档通过其 _index、_type、_id 唯一确定。 我们可以自己提供一个 _id ,或者也可以使用 index API 为我们生成一个。 使用自己的 ID 如果你的文档有自然的标识符号(例如 user_account 字段),就可以提供自己的_id,...
MySQL系列—聚集索引和非聚集索引
SQL SERVER 提供了两种<em>索引</em> 聚集<em>索引</em>:聚集<em>索引</em>表示表中存储的数据按照<em>索引</em>的顺序存储,检索效率比非聚集<em>索引</em>高,但对数据更新影响较大; 非聚集<em>索引</em>:非聚集<em>索引</em>表示数据存储在一个地方,<em>索引</em>存储在另一个地方,<em>索引</em>带有指针指向数据的存储位置,非聚集<em>索引</em>检索效率比聚集<em>索引</em>低,但对数据更新影响较小。 聚集<em>索引</em>  该<em>索引</em>中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。聚集<em>索引</em>类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。
python中mongo同时设置索引和id自增(find_and_modify)问题的解决方案
针对之前这篇文章python中设置mongo的id为<em>自增</em>(find_and_modify函数) 对于单纯的设置id<em>自增</em>是没有问题的, 可是当我们需要<em>自增</em>,又需要设置某一字段为<em>索引</em>时候, 当插入重复数据的时候,因重复数据插入不进去, 数据总数不增长的<em>情况</em>下,id反而会<em>自增</em>, 出现此问题的解决方案就是,添加另外一个find_and_modify函数, 用来控制数据重复时候,不进行<em>自增</em>。 ...
【数据库SQL】——聚集索引和非聚集索引根本区别以及使用方式
在上篇博客中小编主要讲解聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>概念性知识,以及两种<em>索引</em>方式的选择。本文主要讲解两种<em>索引</em>的根本区别,并且用实例展示两种<em>索引</em>的使用方式。 根本区别     聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>的根本区别是表记录的排列顺序和与<em>索引</em>的排列顺序是否一致。 聚集<em>索引</em>     聚集<em>索引</em>表记录的排列顺序和<em>索引</em>的排列顺序一致,所以查询效率快,只要找到第一个<em>索引</em>值记录,其余就连续性的记录在物理也
SQLServer之创建唯一聚集索引
创建唯一聚集<em>索引</em>典型实现 唯一<em>索引</em>可通过以下方式实现: PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集<em>索引</em>且未指定唯一非聚集<em>索引</em>,则将自动对一列或多列创建唯一聚集<em>索引</em>。 <em>主键</em>列不允许空值。 在创建 UNIQUE 约束时,<em>默认</em><em>情况</em>下将创建唯一非聚集<em>索引</em>,以便强制 UNIQUE 约束。 如果不存在该表的聚集<em>索引</em>,则可以指定唯...
SQL Server最全索引使用(创建索引,管理索引,全文索引,聚集索引和非聚集索引
目录 一、<em>索引</em>概述 二、创建<em>索引</em> 三、管理<em>索引</em>(删除<em>索引</em>) 四、全文<em>索引</em>和目录 五、聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em> 一、<em>索引</em>概述 <em>索引</em>:是一个单独的、物理的数据库结构,它是某个表中一列或若干类的集合相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单,<em>索引</em>是依赖于表建立的,它提供了数据库中编排表中数据的内部方法。一个表分为两部分组成,一部分用来存放表的数据页面,另一部分存放<em>索引</em>页面。 使用<em>索引</em>...
mysql创建、修改、删除索引主键
登陆到MYSQL环境: mysql&amp;amp;amp;amp;amp;gt; mysql -u root -p ; 输入密码: 显示所有的数据库名称 mysql&amp;amp;amp;amp;amp;gt; show databases ; ±-------------------+ | Database | ±-------------------+ | information_schema | | gg ...
无法对视图创建聚集索引
今天遇到的 无法在视图 'v_test' 上创建<em>索引</em>,因为该视图包含 text、ntext 或 image 列。 总结一下对视图创建聚集<em>索引</em>创建聚集<em>索引</em>的注意事项 一、视图必须绑定到架构。 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计界面的空白处点击右键,属性,选中“绑定到架构”。 二、
数据库_四大索引、聚焦、非聚焦详解
一. 四种<em>索引</em>(<em>主键</em><em>索引</em>/普通<em>索引</em>/全文<em>索引</em>/唯一<em>索引</em>) 1.<em>索引</em>的添加  1.1<em>主键</em><em>索引</em>的添加 当一张表,把某个列设为<em>主键</em>的时候,则该列就是<em>主键</em><em>索引</em> [sql] view plain copy create table a(   id int primary key auto_increment,   name v
SQL中主键/索引/自动增加的关系
SQL AUTO INCREMENT 字段MYSQL:create table work (ID int not null auto_increment,username varchar(20) not null,password varchar(20) not null,primary key(ID)); Auto-increment 会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。AUTO
分区表中主键索引是该是全局还是分区索引
如题,现有一分区表,除<em>主键</em><em>索引</em>外其余<em>索引</em>均为分区<em>索引</em>,疑问如下: 1、现在有dba指出修改计划将表<em>主键</em>的全局<em>索引</em>修改为分区<em>索引</em>,不知道修改后能不能够起到优化的作用?? 2、分区<em>索引</em>对<em>主键</em>中的数据一致性有没有影响?? 3、在不影响生产库的<em>情况</em>下怎样将全局<em>主键</em><em>索引</em>修改为分区<em>索引</em>??   按照我的理解答的,不全对啊。谢谢 答1,分区表在管理上的确非常方便,在性能方面的表现也不错。 但是就是有
SQL SERVER中聚集索引引起插入慢
今天同事电话告知,某张表插入一笔数据竟然要53s,这笔数据插入完后就正常了。一个月之前也出现过这样的状况,当时没有找出原因,后来一直也没有出现,就没有放在心上。这次又出现同样的问题,说明并不是偶然的<em>情况</em>。 仔细查看了一下相关表的结构。 再看一下<em>索引</em>结构   这个聚集<em>索引</em>起了我的注意。 看看这个聚集<em>索引</em>的内容,原来是程序用newid()生成的,newid()生成的是无序的。 大家
MySql语句大全(7)创建索引
  -----------------<em>索引</em>创建------------------------------------------------ show index from A #查看<em>索引</em> alter table A add primary key(id) #<em>主键</em><em>索引</em> alter table A add unique(name) #唯一<em>索引</em> al...
GAP锁(间隙锁,对唯一键,普通索引产生的不同影响)
-- (1)先建表,用于证明普通<em>索引</em>,有无间隙锁-- 创建间隙表,name用的普通<em>索引</em>drop table if exists  test_gap;create table test_gap( id int primary key auto_increment comment '<em>主键</em>', name varchar(20) comment '名称', num int comment '数量', be...
SQL SERVER2014学习笔记2--内存优化表索引简介
内存优化表(下面简称内存表)的<em>索引</em>和磁盘表不管在结构还是使用上都有很大的区别。         传统的磁盘表,分聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>,通过B树的结构存储于磁盘上,在使用时像磁盘表一样将<em>索引</em>页加载到内存中读取。         内存表的<em>索引</em>则完全不同,它的种类分两种:哈希<em>索引</em> 和 非聚集<em>索引</em>。后者虽然名字和磁盘表<em>索引</em>一样,但结构和使用方法都有区别。         先说哈希<em>索引</em>,它是在内存里指
innodb索引之聚簇索引和二级索引(辅助索引、非聚簇索引)学习总结
inoodb 是使用b+树来实现<em>索引</em>功能的。 一、 B+树和B树的区别 B树种的同一键不会出现多次,可能在叶子节点上也可能在非叶子节点上; b+树的键一定会出现在叶子节点上,同时也可能在非叶子节点上重复出现。 简单的说,b+树的非叶子节点存储的都是键值,键值对应的具体数据都存储在叶子节点上。 b数据的每个节点存储的是真是数据,会导致每个节点的存储的数据量变小,所以整个b树的高度会相对...
密集索引和稀疏索引的区别
区别 秘籍<em>索引</em>文件中的每个搜索码值都对应一个<em>索引</em>值 稀疏<em>索引</em>文件只为<em>索引</em>码的某些值建立<em>索引</em>项 密集<em>索引</em>的定义:叶子节点保存的不只是键值,还保存了位于同一行记录里的其他列的信息,由于密集<em>索引</em>决定了表的物理排列顺序,一个表只有一个物理排列顺序,所以一个表只能创建一个密集<em>索引</em> 稀疏<em>索引</em>:叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址,有的稀疏<em>索引</em>只保存了键位信息机器<em>主键</em> mysam存储引擎,不管...
Mysql中Innodb表的默认主键_rowid
mysql的技术文档里面有如下文字:If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index. If ...
mysql 中主键索引的关系和说明
mysql数据库: <em>主键</em> <em>索引</em> 关系 1.<em>主键</em>:<em>主键</em>的唯一作用就是唯一标识表中的某一行数据。分为单一<em>主键</em>和联合<em>主键</em>:  单一<em>主键</em>:只用一列就能唯一标识一行。  联合<em>主键</em>:当使用一列已经不能唯一标示一行的时候,就要采用多列唯一标识一行,就是联合<em>主键</em>。   2.<em>索引</em>:<em>索引</em>的作用就是提高数据的检索速度,分为单一<em>索引</em>和联合<em>索引</em>:   单一<em>索引</em>:只是用某一列数据作为<em>索引</em>,<em>默认</em>
MYSQL索引:对聚簇索引和非聚簇索引的认识
聚簇<em>索引</em>是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和<em>索引</em>顺序一致。 一般<em>情况</em>下<em>主键</em>会<em>默认</em>创建聚簇<em>索引</em>,且一张表只允许存在一个聚簇<em>索引</em>。 在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇<em>索引</em>和非聚簇<em>索引</em>的区别的: 聚簇<em>索引</em>的叶子节点就是数据节点,而非聚簇<em>索引</em>的叶子节点仍然是<em>索引</em>节点,只不过有指向对应数据块的指针。 因此,MYSQL中不同的数据存储引擎对聚
(8)列属性:是否允许为空、默认属性值、主键、自动增长
一、是否允许为空 null 、not null 规定一个字段的值,是否可以为null,<em>默认</em>允许为空 null not null create table php1( a int not null, b int ); 若字段不允许为空,还没<em>默认</em>值,插入一条记录时,自然会报错,但是报的错误是没有<em>默认</em>值,从此错误可以看出,当不允许为空的字段,插入记录,不插入此字段时,会先找<em>默认</em>属性值,若
索引失效的几种例子
<em>索引</em>并不是时时都会生效的,比如以下几种<em>情况</em>,将导致<em>索引</em>失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带<em>索引</em>也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)   注意:要想使用or,又想让<em>索引</em>生效,只能将or条件中的每个列都加上<em>索引</em>   2.对于多列<em>索引</em>,不是使用的第一部分,则不会使用<em>索引</em>   3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引
无特殊需求下Innodb建议使用与业务无关的自增ID作为主键
在无特殊需求的<em>情况</em>下,建议使用与业务无关的<em>自增</em>ID作为<em>主键</em>(针对innodb)    InnoDB引擎使用聚集<em>索引</em>,数据记录本身被存于主<em>索引</em>(一颗B+Tree)的叶子节点上。这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按<em>主键</em>顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其<em>主键</em>将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB<em>默认</em>为15/16),则开
主键(primary key)和唯一索引(unique index)区别
<em>主键</em>一定是唯一性<em>索引</em>,唯一性<em>索引</em>并不一定就是<em>主键</em>。 所谓<em>主键</em>就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个<em>主键</em>,但可以有多个候选<em>索引</em>。因为<em>主键</em>可以唯一标识某一行记录,所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。<em>主键</em>除了上述作用外,常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致。数据库在设计时,<em>主键</em>起到了很重要的作用。 <em>主键</em>可以保证记录的唯一和<em>主键</em>域非空,数据库管理系统...
主键约束、唯一性约束、唯一索引
1.<em>主键</em>约束(PRIMARY KEY) 1) <em>主键</em>用于唯一地标识表中的每一条记录,可以定义一列或多列为<em>主键</em>。 2) 是不可能(或很难)更新. 3) <em>主键</em>列上没有任何两行具有相同值(即重复值),不允许空(NULL). 4) 主健可作外健,唯一<em>索引</em>不可; 2.唯一性约束(UNIQUE) 1) 唯一性约束用来限制不受<em>主键</em>约束的列上的数据的唯一性,用于作为访问某行的可选手段,一个表上可以放置多...
sql 创建聚集索引和非聚集索引
--创建聚集<em>索引</em>create CLUSTERED INDEX <em>索引</em>名称 ON 表名(字段名) --创建非聚集<em>索引</em> create NONCLUSTERED INDEX <em>索引</em>名称 ON 表名(字段名) --删除指定约束alter table 表名 drop constraint <em>主键</em>约束名称 --将指定字段设置成<em>主键</em>非聚集<em>索引</em>alter table 表名  add constraint
主键、外键和索引的区别
<em>主键</em>、外键和<em>索引</em>的区别? <em>主键</em>外键<em>索引</em>定义:唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空表的外键是另一表的<em>主键</em>, 外键可以有重复的, 可以是空值该字段没有重复值,但可以有一个空值作用:用来保证数据完整性用来和其他表建立联系用的是提高查询排序的速度个数:<em>主键</em>只能有一个
AHatch Pro 1.1 AutoCAD自定义图案工具绿色版下载
AHatch Pro 1.1 AutoCAD自定义图案工具绿色版 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hgzyyl/2716791?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hgzyyl/2716791?utm_source=bbsseo[/url]
PIC单片机SPI程序请大家下载
SPI程序请大家需要的话下载void SPI_Init(void); // Configure MAXQ2000 and MAX3420E IO pins for SPI BYTE Reset_MAX(void); // Reset the MAX3420E void wreg(BYTE r,BYTE v); // Write a MAX3420E register byte void wregAS(BYTE r,BYTE v); // Same as 'wreg' but also set the ACKSTAT bit in t 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yufuxing/2008256?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yufuxing/2008256?utm_source=bbsseo[/url]
设置适配器更新命令更新记录 编程小实例下载
设置适配器更新命令更新记录 编程小实例,C++.net源代码编写 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gouyue/2144641?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gouyue/2144641?utm_source=bbsseo[/url]
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