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sobel算子的各向同性模板
长飞哥
2017-03-07 04:35:55
sobel各向同性模板是把常用模板中的2写为根号2,权值更准确我能理解,但是说对各方向的梯度幅值相同怎么理解?
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sobel算子的各向同性模板
sobel各向同性模板是把常用模板中的2写为根号2,权值更准确我能理解,但是说对各方向的梯度幅值相同怎么理解? [1 2 1 0 0 0 -1 -2 -1]
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shiter
2017-03-08
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可能论文里面说了,一般用5*5,你咋这么关注3*3呢?算出来不一定效果好的
长飞哥
2017-03-08
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只是想弄清楚
基于
Sobel
和LoG相结合的边缘检测与细化方法
鉴于
Sobel
算子
检测边缘较粗、定位不准确,以及LoG
算子
具有
各向同性
的特点且对边缘方向性信息检测不敏感,提出了
Sobel
算子
与LoG
算子
相结合的边缘检测与细化方法。首先用水平、垂直、两个斜对角4个方向
模板
改进原
Sobel
算子
两个方向
模板
,并用改进的
Sobel
算子
对原图像进行边缘检测,得到粗边缘图像;然后使用LoG
算子
检测粗边缘图像的边缘;最后将两次边缘检测结果相减,达到边缘细化的目的。实验结果表明,该方法有效地解决了原
Sobel
算子
检测边缘较粗的问题,得到的边缘较细;克服了LoG
算子
对方向性边缘信息不敏感的缺陷;且运算速度与传统LoG方法基本相当。
基于
Sobel
算子
的车辆轮廓边缘检测算法 (2009年)
本算法是在经典
Sobel
算子
基础上,结合汽车本身的实际情况,增加了6个方向
模板
,同时利用基于扩范数的各同性扩散去噪模型消除噪声,最终得出汽车轮廓图。仿真结果表明:该算法对汽车图像的噪声干扰有较强的抑制能力,汽车轮廓提取定位更准,精度更高,图像更清晰。
一种钢水液面精确定位算法的研究
RH炼钢工艺中,控制钢水液面高度目前仍采用人工目测的方法,该方法存在一定的缺陷与不准确性。因此本文提出一种钢水液面精确定位算法,该算法采用数字图像处理技术,对图像边缘检测
算子
进行深入研究,引用一种改进型
Sobel
算子
——8
模板
各向同性
Sobel
算子
,它能够检测出8个方向的边缘,接着采用霍夫变换、曲线拟合对边缘做优化处理,以此检测出钢水液面的位置。实验研究表明,该算法能够准确检测出钢水液面的位置,为RH炼钢工艺的自动化发展提供重要的理论依据。
边缘检测之
Sobel
算子
详谈
在边缘检测中,常用的一种
模板
是
Sobel
算子
。
Sobel
算子
有两个,一个是检测水平边缘的 ;另一个是检测垂直边缘的 。与Prewitt
算子
相比,
Sobel
算子
对于象素的位置的影响做了加权,可以降低边缘模糊程度,因此效果更好。
Sobel
算子
另一种形式是
各向同性
Sobel
(Isotropic
Sobel
)
算子
,也有两个,一个是检测水平边缘的 ,另一个是检测垂直边缘的 。
各向同性
Sobel
算
图像算法八 —— 多种边缘检测算法(
Sobel
算子
、Isotropic
Sobel
算子
、Roberts
算子
、Prewitt
算子
、Laplacian
算子
、Canny
算子
)介绍及比较
图像算法八 —— 多种边缘检测算法(
Sobel
算子
、Isotropic
Sobel
算子
、Roberts
算子
、Prewitt
算子
、Laplacian
算子
、Canny
算子
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