谁有itepe账号，帮我下个附件！！！！！！！！！！

Freefish1994 2017-03-08 02:21:45

http://aokunsang.iteye.com/blog/1944111

新注册的账号第一天不能下源码

343902856@qq.com

求好人！！！

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转自itepe unixboy 原文链接堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置：

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名字段类型 DEFAULT NULL comment ‘注释’;ALTER TABLE t_user ADD user_id VARCHAR(64) DEFAULT NULL comment ‘userId（关联字典表）’;

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内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）在IEEE33节点配电系统中进行故障定位及故障区段判定的研究，结合Matlab代码实现，旨在利用智能优化算法提高电力系统故障检测的准确性与效率。文中详细阐述了故障定位的数学模型构建、适应度函数设计以及粒子群算法的参数设置与迭代优化过程【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现），并通过IEEE33节点标准测试系统验证了方法的有效性与鲁棒性。该研究为配电网自动化与智能化运维提供了技术支持。; 适合人群：电气工程、电力系统自动化、智能优化算法等相关专业的研究生、科研人员及从事电力系统故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于配电网故障快速定位与隔离，提升供电可靠性；②作为智能优化算法在电力系统中应用的教学案例，帮助理解PSO算法的实际建模与实现流程；③为后续研究如多目标故障定位、含分布式电源的复杂配网故障分析提供技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解算法实现细节，重点关注适应度函数的设计逻辑与IEEE33节点系统的数据结构处理，同时可尝试调整算法参数以观察性能变化，进一步掌握智能算法在电力系统中的调优方法。

1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计

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