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怎么改进opencv自带的sift提高准确率
这个名字居然也有
2017-03-09 10:29:53
尝试了不同的匹配方法,以及ransac,都不是很满意,想问问谁知道用什么方法可以改进opencv自带的sift,或者谁有颜色sift(csift)的源码,求分析
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怎么改进opencv自带的sift提高准确率
尝试了不同的匹配方法,以及ransac,都不是很满意,想问问谁知道用什么方法可以改进opencv自带的sift,或者谁有颜色sift(csift)的源码,求分析
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这个名字居然也有
2017-03-15
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引用 1 楼 qq_21400315 的回复:
再opencv目录sources\modules\nonfree\src下找sift源码
直接改源码嘛?有没有参考例子或者改进的源码。谢谢啦
Mr_Zhouzl
2017-03-11
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再opencv目录sources\modules\nonfree\src下找sift源码
OpenCV
SIFT
特征点提取算法
一、
SIFT
算法 1、简介
SIFT
是Scale-invariant feature transform的缩写,翻译过来的意思就是尺度不变特征转换,它是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,具体为在空间尺度中寻找极值点,并提取
opencv
中
SIFT
匹配对于误匹配点RANSAC算法接口的使用
小白一名,在测试
opencv
自带
的
SIFT
特征点检测的过程中,发现在不设定create的
SIFT
探测器的参数或者设定的模糊系数较大的时候(未规定指定生成数目),一般会生成巨多的特征点,即使是有另一张图像进行匹配操作,最后得到的匹配对依旧是数量不少(大概对于一张几十k的图,可以生成上百甚至数百个特征点对),更加让人郁闷的是,最后生成的特征点对还不是十分的准确,甚至在一张图像特有的区域,明明另一张图像...
OpenCV
2学习笔记(十二):特征提取算法
SIFT
与SURF
转自:http://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/44166069 当尝试在不同图像之间进行特征匹配时,通常会遇到图像的大小、方向等参数发生改变的问题,简而言之,就是尺度变化的问题。每幅图像在拍摄时与目标物体的距离是不同的,因此要识别的目标物体在图像中自然会存在不同的尺寸。 因此,计算机视觉中引入尺度不变的特征,主要的思想是每
使用
opencv
实现基于Haar特征的人脸检测
此文章主要是学习的记录。使用
opencv
的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是
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的函数。 人脸检测
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的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现的,haar特征分类器是一个xml文件,文件描述了检测物体的Haar特征值。Haar分类器需要通过大量的数据来训练...
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4安装_python 3.7.4 安装
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的教程
python 3.7.4 安装
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的教程明确一下,我们需要使用python来调用
opencv
中的库函数,所以需要安装
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-python。主要需要安装:1.
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-python2. numpy第一步先来安装
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-python。方法一:可以直接在cmd中使用pip install
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-python我遇到了以下的问题(找不到一个满足当前python版本的ope...
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