iis6回收后通过Application_End重新调起.net程序,间隔时间过高

qq_32585957 2017-03-10 09:58:07
各位大神:
.net 程序一段时间无访问,iis6会回收,在回收时执行Application_End代码重新调起,可是调起时间间隔很长只是为什么?

代码: string end = DateTime.Now.ToString();
Publick.Syslog("应用资源回收:" + end);
string url = "http://localhost/Login/Login";
System.Net.WebClient client = new System.Net.WebClient();
client.DownloadData(url);

日志:
应用程序调起:2017-3-7 15:43:58
------------2017-3-7 15:43:58---------------
应用资源回收:2017-3-7 16:04:48
------------2017-3-7 16:04:48---------------
应用程序调起:2017-3-7 18:23:29
------------2017-3-7 18:23:29---------------
应用资源回收:2017-3-7 18:45:28
------------2017-3-7 18:45:28---------------
应用程序调起:2017-3-7 19:12:54
------------2017-3-7 19:12:54---------------
...全文
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内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)与凸优化算法相结合的电动车优化调度方法,旨在通过Matlab代码实现对大规模电动车充电行为的智能调度。文章系统阐述了MPC在动态系统控制中的滚动优化机制及其对未来状态的预测能力,结合凸优化在处理多目标、多约束问题中的高效求解优势,构建了一个综合考虑电网负荷均衡、经济运行成本与动力电池寿命保护的调度模型。通过详尽的仿真验证,展示了该方法在有效降低电网峰谷差、提升新能源消纳能力、减少用户充电成本以及延长电池使用寿命等方面的优越性能,并深入分析了算法的实时性、收敛性与鲁棒性。; 适合人群:具备电力系统、自动化、控制理论或运筹学等相关专业背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合熟悉Matlab编程、优化工具箱(如CVX)以及对智能电网与电动汽车互动技术感兴趣的研究者。; 使用场景及目标:①应用于城市充电站、住宅小区等大规模电动车接入场景下的有序充电管理;②为电网公司提供实现削峰填谷、缓解配电网络压力、提高电网运行效率的技术解决方案;③作为研究MPC在能源互联网、需求侧响应等领域应用的优秀教学与科研案例,深化对预测控制与优化理论的理解。; 阅读建议:建议读者在学习过程中务必动手运行并调试所提供的Matlab代码,通过调整预测时域、控制时域、权重系数等关键参数,深入理解MPC的滚动优化机制与凸优化的求解过程,重点关注多目标函数的设计理念与各类物理约束(如功率、电量、时间窗)的数学表达,以便在实际工程项目中灵活应用与拓展模型。

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