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最小费用流算法的一点问题?
一日之韩
2017-03-17 09:55:51
1.带赋权的最小费用流问题在选择“费用最小的增流链”时能用Dijkstra算法吗,在选择完一条增流链之后残余边会出现很多负权值吧,数据结构与算法分析这书好多地方跟机翻似的。
2.如果两个顶点之间本来就有两条方向相反的边连接,那残余图里是不是会出现四条边连接两个点的情况。
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最小费用流算法的一点问题?
1.带赋权的最小费用流问题在选择“费用最小的增流链”时能用Dijkstra算法吗,在选择完一条增流链之后残余边会出现很多负权值吧,数据结构与算法分析这书好多地方跟机翻似的。 2.如果两个顶点之间本来就有两条方向相反的边连接,那残余图里是不是会出现四条边连接两个点的情况。
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FancyMouse
2017-03-18
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1. 不能。因为剩余网络里反向边的权是算负的,Dijkstra不能做负权边。 2. 如果都有流量但是都没有满流的话,那的确是4条边,因为费用流不像普通最大流能合并,费用流因为单位费用不同,不能合并。
网络
流
最大
流
最小
割
费用
流
【腾讯文档】网络
流
初步 网络
流
初步 文章目录网络
流
初步一、网络
流
简介1. 网络2.
流
3. 再次理解网络
流
二、常见题型(三种)三、相关
问题
对应
算法
介绍1.最大
流
(1) FF
算法
- Ford-Fulkerson
算法
(2)EK
算法
- Edmonds-Karp增广路
算法
(3)Dinic
算法
(4)ISAP
算法
总结2.
最小
割最大
流
最小
割定理割(CUT)3.
费用
流
问题
: 一、网络
流
简介 网络
流
是
算法
竞赛中的一个重要的模型,它有两个部分:网络和
流
。 图片来源 1. 网络 网络就是一张有向图 G = (V,E)。
最小
生成树、最大
流
、
最小
费用
最大
流
问题
精简
最小
生成树、最大
流
、
最小
费用
最大
流
问题
精简
最小
生成树: 简单来说即图中一个使各点连通的N-1个边的子图,当边权和
最小
时为
最小
生成树。 经典Prim,Kruskal
算法
: (1)Prim:(从点出发,贪婪
最小
)\color{blue}{(1) Prim:(从点出发,贪婪
最小
)}(1)Prim:(从点出发,贪婪
最小
) 创建顶点集合V,边集合E 初始化V随意取
一点
u,E为空 取与u连接
最小
的...
[
最小
费用
最大
流
算法
]运输
问题
4
最小
费用
最大
流
问题
就是最每条边都有一个容量的基础上,都再增加了一个
费用
,在最大
流
的前提下是
费用
最小
。 基本的思路就是以
费用
为权建一个图,要特别注意的
一点
就是当连了map[i][j]=v以后,还需要再建一条map[i][j]=-v的一条反向边,这样我们每次在这张图上做增广就可以了,也就是说我们每次要在这条路上做一遍SPFA,在做SPFA的过程中还要对这条路的容量进行判断,看看是否可行,当不能在增广
网络
流
学习笔记(3):
最小
费用
流
与其反向弧详解+
算法
模板
关于
最小
费用
流
反向边的花费为什么是负数的较为详细的解释,与超详细注释的代码和图例。
网络
流
:
最小
费用
最大
流
问题
前置知识:最大
流
问题
最小
费用
最大
流
问题
: 在最大
流
问题
基础上,为每条边赋值单位
流
量的花费。求解保证最大
流
时,
最小
花费为多少。(因为最大
流
可以有多种
流
分配方案) 以EK
算法
为基础,在bfs时增加求最短路即可(单位
流
量花费作为最短路权值)。每次寻找增广路都要找一次最短路,找到后,该增广路的
最小
花费为
流
量*最短路 ,然后把所有的增广路的
最小
花费求和即为总的
最小
花费。 存取边时有两种实现,邻接矩阵和链式前向星,链式前向星较复杂,但空间占用低。当节点数n>5000时,应考虑链式前向星做法。 例题:P338
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