关于语音去噪不同阈值的小波变换问题

wochuxiang7088 2017-03-18 09:46:11

最近开始在做小波变换的研究如图我用了四种不同的阈值，可是出来的mse和snr都一样采用不同的阈值应该得出的信噪比和mse应该不一样请问这是为什么？非常感谢！

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基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar 摘　要　小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———Multi2Threshold shrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的。通过实验证明, 这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差 , 而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。关键词　阈值　去噪　小波变换

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

小波变换去噪：小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法,能够在时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求

对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。

基于小波变换系数自适应阈值法在语音去噪中的应用基于小波变换系数自适应阈值法在语音去噪中的应用

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