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caffe里增加一个数据预处理层
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2017-03-21 10:57:39
我想提取LEVELDB格式的图像文件的中值滤波残差(MFR),即中值滤波后的图像减去原图像。虽然这一步实现跟caffe里均值文件类似只是功能不同,但还是想把这一步实现为一个层。请问foward和backup里还需要添加操作么?如果用GPU写.cu文件的话在原cpp文件的基础上要改动很大么?ps:没学过gpu编程是不是可以放弃了...
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caffe里增加一个数据预处理层
我想提取LEVELDB格式的图像文件的中值滤波残差(MFR),即中值滤波后的图像减去原图像。虽然这一步实现跟caffe里均值文件类似只是功能不同,但还是想把这一步实现为一个层。请问foward和backup里还需要添加操作么?如果用GPU写.cu文件的话在原cpp文件的基础上要改动很大么?ps:没学过gpu编程是不是可以放弃了...
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beiyechuan1988
2018-12-05
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如果训练需要GPU,需要添加.cpp .hpp .cu 文件,其实里面的东西都是C++,既然有类似的文件,你可以模仿一下,添加完之后,重新编译,就可以使用了。
深度学习框架
Caffe
入门
还涉及到项目上
Caffe
更高级的应用:添加python自定义
层
及新增
一个
已有的c++
层
;介绍了深度学习网络训练的原理,结合
Caffe
的前向、反向传播的实现进行验证;最后修改
一个
已有的网络模型,使用项目上更常用的方式进行...
数据预处理
--数据扩增
原
数据预处理
--数据扩增/Data Augmentation/图像增强 ...
深度学习之
数据预处理
文章目录
数据预处理
数据预处理
数据归一化白化(协方差矩阵为单位矩阵)one-hot独热编码(离散数据)数据增强(数据量有限)保存数据补充
数据预处理
https://www.yuque.com/lart/ml-newer 版本....
Caffe
各
层
解析
①Data 数据
层
是所有模型的最底
层
,主要有transform_param{},与data_param{}两中参数设置,data_param{}是数据集来源与...transform_param{}是
数据预处理
的一些设置,一般有:mirror,表示是否开启镜像,crop_s...
Caffe
的深度学习训练全过程(MNIST数据集手写数字识别为例)
首先,任何
一个
常规的监督学习任务主要包含训练与预测两个大的步骤。以
Caffe
中自带的例子——MNIST数据集手写数字识别为例,它主要包括以下步骤。 1.
数据预处理
(建立数据库) 2.网络结构与模型训练的配置 3.训练...
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