AndroidShell命令的使用可以将复制的文件等相关数据连接到手机中去。...通过对它的深入了解，可以知道，adb是Android重要工具之一，以提供强大的特性，例如复制文件到设备或从设备复制文件。可以使用Andr

sync命令的作用是，将有关文件系统的存储器常驻信息送入物理介质内。在暂停系统之前，比如要重新启动机器，一定要去执行sync命令。unix系统运行经验表明，为确保可靠起见，应执行两遍sync命令，这是因为sync命令完成...

adb shell sync 写缓存命令——sync 在用reboot命令启动unix系统后，系统提示出错信息，部分应用程序不能正常工作。经仔细检查系统文件，并和初始的正确备份进行比较，发现某些文件确实被破坏了，翻来覆去找不到...

adb

1.解决的问题 当你需要一次输入很多个命令的时候，例如一次去多个目录删除文件 cd dir1 rm file1.temp cd ../../dir2 rm -rf dir3 当你懒得输入一个好长的命令或者直接就记不住那么长的命令的时候，例如生成ctags ...

1.解决的问题当你需要一次输入很多个命令的时候，例如一次去多个目录删除文件cd dir1rm file1.tempcd ../../dir2rm -rf dir3当你懒得输入一个好长的命令或者直接就记不住那么长的命令的时候，例如生成ctagsctags --...

前言 前文 ADB(一)_概况了解 ADB(二)_ADBD_main()函数代码梳理 ADB(三)_ADBD_adbd_...今天我们就针对ADB在host端的adb进行源码的梳理,看看host端的adb是怎么工作的. 这里为了叙述方便,将在host端的adb 统称为ad...

Android之我是ADB ...最近有个项目需要修改ADB,对ADB的代码进行了...以Android4.0ICS的源码为例，ADB的代码在/system/core/adb中。 先看Android.mk文件，在这个工程中，一共可以编译出三个模块：1，PC机端的AD

以下都是ADB连接问题，可以通过尝试如下步骤，由简单度排序 1. 插拔下USB连接线 2. 关闭USB模式再打开 3. 执行以下命令 [plain] view plaincopyprint? adb kill

我们每天花很多时间盯着手机屏幕，不知道你有没有好奇过： 手机屏幕上的这些东西是怎么显示出来的？ 这时候来了一位Android程序员(当然也可以是iOS或者是前端程序员)说: 这里显示的其实是一个View树，我们看到的都...

昨天下午入手的T-Mobile G2，热乎乎的，捧着它一直从太升南路走回了西南财大，就光捧着，看着，时不时的抚摸下，其他就基本神马都没干。不过就光是拿着也对原生的ROM很不爽，这多半因为是心理暗示，而不是我用着不爽...

在Android系统的预装apk病毒和elf病毒的清除时，经常需要先获取root权限，再执行 “mount -o remount,rw /system” 命令修改系统分区属性为可写，然后才能将system/xbin、system/bin以及system/app下的病毒清除...

在Android M中权限系统被重新设计，发生了颠覆性的变化，很多人把握不好这个变化，一是对这个权限策略和套路还没有摸透，二是没有一个很好的实践来支撑，很多人问我关于权限管理的问题，往往我都没有直接回答，因为...

篇幅有点长，希望看到的人静下心来看，肯定有收获，谢谢您的耐心  android 权限说明 Android系统是运行在Linux内核上的，android与linux分别有自己的一套严格的安全及权限机制，Android系统权限相关的内容， ...

入职必备-ubuntu 16.04 hi, 大家好，我是爱吃香蕉猴子，记录一篇使用ubuntu 16.04开发的软件安装和配置。 制作系统安装U盘 win 10可以使用软件制作（例如老毛桃） ubuntu 可以使用指令： sudo fdisk -l //查看...

Android - PackageMangerService 分析 概述 PackageManagerService（简称 PKMS），是 Android 系统中核心服务之一，管理着所有跟 package 相关的工作，常见的比如安装、卸载应用。 PackageManagerService 是在 ...

在很多移动应用中，特别是即时通信类项目中，保活是一个永远无法避免的一个话题。保活，按照我的理解，主要包含两部分： 网络连接保活：如何保证消息接收实时性。 进程保活：尽量保证应用的进程不被Android系统...

点击打开链接Android系统是运行在Linux内核上的，Android与Linux分别有自己的一套严格的安全及权限机制，Android系统权限相关的内容，（一）linux文件系统上的权限-rwxr-x--x system system 4156 2012-06-30 16:12...

权限适配前言开工哪些权限需要申请普通权限通用的危险权限组：申请步骤封装库 前言 Android6.0推出来的运行时权限申请想必大家都了解了，但是有些刚入行的兄弟们时而问起我，说明对这块知识点的适配工作还是有点不...

在本篇博客中，我们分析一下Android中的APK是如何安装的，以及PKMS在这个过程中进行了哪些工作。APK的安装方式有很多，我们先来看看如何用adb命令进行安装。

一、问题现象1、界面定住，没有任何刷新，所有输入事件无效，包括power key2、adb shell可以连接并操作手机3、手机的data和sdcard存储空间已满4、watchdog没有重启system server二、解决方案通过初步分析、深入分析...

前面101篇文章都是分析Android系统源码，似乎不够接地气。如果能让Android系统源码在真实设备上跑跑看效果，那该多好。这不就是传说中的刷ROM吗？刷ROM这个话题是老罗以前一直避免谈的，因为觉得没有全面了解Android...

由于《深入理解Android 卷一》和《深入理解Android卷二》不再出版，而知识的传播不应该因为纸质媒介的问题而中断，所以我将在CSDN博客中全文转发这两本书的全部内容。（出版社排版好的PDF版正在向出版社申请，到时候...

首先 介绍几本书籍(下载包中)吧。 01_Android系统概述 02_Android系统的开发综述 03_Android的Linux内核与驱动程序 04_Android的底层库和程序 05_Android的JAVA虚拟机和JAVA环境 06_Android的GUI系统 ...

参考文章： ...设备：换了运行商，于是多了个武汉电信中兴ZXV10 B860AV1.1电视盒子， 目的：1、准备用TTL接线完成破解；2、开通网络连接adb并开通root权限 TTL破解 1.1 拆开盒子，TTL接线，这个论坛里...

当我们只是按下电源键开机时,会进入正常启动模式。 Secondary stage bootloader 会从boot 分区开始启动。Boot 分区的格式是固定的,首先是一个头部,然后是 Linux 内核,最后是用作根文件系统的 ramdisk。...

首先 介绍几本书籍(下载包中)吧。 01_Android系统概述 02_Android系统的开发综述 03_Android的Linux内核与驱动程序 04_Android的底层库和程序 05_Android的JAVA虚拟机和...08_Android的Video 输入输出

针对手机厂商相机性能优化部分经验进行重点总结记录笔记

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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