[推荐] 【招募】CSDN Hadoop学习班免费招新! [问题点数:40分]

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第1章 初识Hadoop 数据!数据! 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 一个气象数据集 数据的格式 使用Unix工具进行数据分析 使用Hadoop分析数据 map阶段和reduce阶段 横向扩展 合并函数 运行一个分布式的MapReduce作业 Hadoop的Streaming Ruby版本 Python版本 Hadoop Pipes 编译运行 第3章 Hadoop分布式文件系统 HDFS的设计 HDFS的概念 数据块 namenode和datanode 命令行接口 基本文件系统操作 Hadoop文件系统 接口 Java接口 从Hadoop URL中读取数据 通过FileSystem API读取数据 写入数据 目录 查询文件系统 删除数据 数据流 文件读取剖析 文件写入剖析 一致模型 通过 distcp并行拷贝 保持 HDFS 集群的均衡 Hadoop的归档文件 使用Hadoop归档文件 不足 第4章 Hadoop I/O 数据完整性 HDFS的数据完整性 LocalFileSystem ChecksumFileSystem 压缩 codec 压缩和输入切分 在MapReduce中使用压缩 序列化 Writable接口 Writable类 实现定制的Writable类型 序列化框架 Avro 依据文件的数据结构 写入SequenceFile MapFile 第5章 MapReduce应用开发 配置API 合并多个源文件 可变的扩展 配置开发环境 配置管理 辅助类GenericOptionsParser,Tool和ToolRunner 编写单元测试 mapper reducer 本地运行测试数据 在本地作业运行器上运行作业 测试驱动程序 在集群上运行 打包 启动作业 MapReduce的Web界面 获取结果 作业调试 使用远程调试器 作业调优 分析任务 MapReduce的工作流 将问题分解成MapReduce作业 运行独立的作业 第6章 MapReduce的工作机制 剖析MapReduce作业运行机制 作业的提交 作业的初始化 任务的分配 任务的执行 进度和状态的更新 作业的完成 失败 任务失败 tasktracker失败 jobtracker失败 作业的调度 Fair Scheduler Capacity Scheduler shuffle和排序 map端 reduce端 配置的调优 任务的执行 推测式执行 重用JVM 跳过坏记录 任务执行环境 第7章 MapReduce的类型与格式 MapReduce的类型 默认的MapReduce作业 输入格式 输入分片与记录 文本输入 二进制输入 多种输入 数据库输入(和输出) 输出格式 文本输出 二进制输出 多个输出 延迟输出 数据库输出 第8章 MapReduce的特性 计数器 内置计数器 用户定义的Java计数器 用户定义的Streaming计数器 排序 准备 部分排序 总排序 二次排序 联接 map端联接 reduce端联接 边数据分布 利用JobConf来配置作业 分布式缓存 MapReduce库类 第9章 构建Hadoop集群 集群规范 网络拓扑 集群的构建和安装 安装Java 创建Hadoop用户 安装Hadoop 测试安装 SSH配置 Hadoop配置 配置管理 环境设置 Hadoop守护进程的关键属性 Hadoop守护进程的地址和端口 Hadoop的其他属性 创建用户帐号 安全性 Kerberos和Hadoop 委托令牌 其他安全性改进 利用基准测试程序测试Hadoop集群 Hadoop基准测试程序 用户的作业 云上的Hadoop Amazon EC2上的Hadoop 第10章 管理Hadoop HDFS 永久性数据结构 安全模式 日志审计 工具 监控 日志 度量 Java管理扩展(JMX) 维护 日常管理过程 委任节点和解除节点 升级 第11章 Pig简介 安装与运行Pig 执行类型 运行Pig程序 Grunt Pig Latin编辑器 示例 生成示例 与数据库比较 PigLatin 结构 语句 表达式 1.4.4 类型 模式 函数 用户自定义函数 过滤UDF 计算UDF 加载UDF 数据处理操作 加载和存储数据 过滤数据 分组与连接数据 对数据进行排序 组合和分割数据 Pig实战 并行处理 参数代换 第12章 Hive 1.1 安装Hive 1.1.1 Hive外壳环境 1.2 示例 1.3 运行Hive 1.3.1 配置Hive 1.3.2 Hive服务 1.3.3 Metastore 1.4 和传统数据库进行比较 1.4.1 读时模式(Schema on Read)vs.写时模式(Schema on Write) 1.4.2 更新、事务和索引 1.5 HiveQL 1.5.1 数据类型 1.5.2 操作和函数 1.6 表 1.6.1 托管表(Managed Tables)和外部表(External Tables) 1.6.2 分区(Partitions)和桶(Buckets) 1.6.3 存储格式 1.6.4 导入数据 1.6.5 表的修改 1.6.6 表的丢弃 1.7 查询数据 1.7.1 排序(Sorting)和聚集(Aggregating) 1.7.2 MapReduce脚本 1.7.3 连接 1.7.4 子查询 1.7.5 视图(view) 1.8 用户定义函数(User-Defined Functions) 1.8.1 编写UDF 1.8.2 编写UDAF 第13章 HBase 2.1 HBasics 2.1.1 背景 2.2 概念 2.2.1 数据模型的"旋风之旅" 2.2.2 实现 2.3 安装 2.3.1 测试驱动 2.4 客户机 2.4.1 Java 2.4.2 Avro,REST,以及Thrift 2.5 示例 2.5.1 模式 2.5.2 加载数据 2.5.3 Web查询 2.6 HBase和RDBMS的比较 2.6.1 成功的服务 2.6.2 HBase 2.6.3 实例:HBase在Streamy.com的使用 2.7 Praxis 2.7.1 版本 2.7.2 HDFS 2.7.3 用户接口(UI) 2.7.4 度量(metrics) 2.7.5 模式设计 2.7.6 计数器 2.7.7 批量加载(bulkloading) 第14章 ZooKeeper 安装和运行ZooKeeper 示例 ZooKeeper中的组成员关系 创建组 加入组 列出组成员 ZooKeeper服务 数据模型 操作 实现 一致性 会话 状态 使用ZooKeeper来构建应用 配置服务 具有可恢复性的ZooKeeper应用 锁服务 生产环境中的ZooKeeper 可恢复性和性能 配置 第15章 开源工具Sqoop 获取Sqoop 一个导入的例子 生成代码 其他序列化系统 深入了解数据库导入 导入控制 导入和一致性 直接模式导入 使用导入的数据 导入的数据与Hive 导入大对象 执行导出 深入了解导出 导出与事务 导出和SequenceFile 第16章 实例分析 Hadoop 在Last.fm的应用 Last.fm:社会音乐史上的革命 Hadoop a Last.fm 用Hadoop产生图表 Track Statistics程序 总结 Hadoop和Hive在Facebook的应用 概要介绍 Hadoop a Facebook 假想的使用情况案例 Hive 问题与未来工作计划 Nutch 搜索引擎 背景介绍 数据结构 Nutch系统利用Hadoop进行数据处理的精选实例 总结 Rackspace的日志处理 简史 选择Hadoop 收集和存储 日志的MapReduce模型 关于Cascading 字段、元组和管道 操作 Tap类,Scheme对象和Flow对象 Cascading实战 灵活性 Hadoop和Cascading在ShareThis的应用 总结 在Apache Hadoop上的TB字节数量级排序 使用Pig和Wukong来探索10亿数量级边的 网络图 测量社区 每个人都在和我说话:Twitter回复关系图 (度)degree 对称链接 社区提取 附录A 安装Apache Hadoop 附录B Cloudera’s Distribution for Hadoop 附录C 准备NCDC天气数据
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在2013.09.25我校传统的社团招新工作----百团大战中,北航CSDN高校俱乐部成功的招新近100人,俱乐部总人数达到了近130人,达到了历史之最。 以下是招新前的准备工作 活动现场招新时比较忙,所以图片没来得及拍。 希望北航CSDN高校俱乐部的工作越来越好,未来更加美好!
黄淮学院CSDN高校俱乐部招新活动
在六月初的时候,CSDN社团招新了一批大一和大二的新成员。指导老师邱栋,朱献文,杨锋英,杨志强,魏雪峰,李福荣参加了面试。新加入的成员积极制作了PPT,演示了自己以前做过的一些小游戏,小型的管理系统等其他东西。此次面试新招收成员三十多人,为俱乐部以后的发展注入了新鲜的血液,同时,增添了向上的活力!          以下是招新的照片:
Hadoop分布式云盘系统
基于SpringMVC+Spring+HBase+Maven搭建的Hadoop分布式云盘系统。使用Hadoop HDFS作为文件存储系统、HBase作为数据存储仓库,采用SpringMVC+Spring框架实现,包括用户注册与登录、我的网盘、关注用户、我的分享、我收到的分享等五大功能模块。其中我的网盘包括查看文件列表,多文件上传,创建文件夹,文件重命名、复制与移动、下载、在线浏览、分享等诸多功能。所使用的技术包括:SpringMVC框架、Spring框架、Maven项目管理工具、Hadoop HDFS文件系统、HBase数据库、openoffice服务、pdf2swf文件格式转换工具、flexpaper插件等。
2016阿里巴巴校招内推offer (by 伟伯)
写在前面 : 2015 年 7 月初,参加阿里巴巴校招内推, 8 月 15 日拿到研发工程师 JAVA 的 offer 。我的专业并非计算机,也没有在互联网公司实习过,只有一些学习和面试心得,供大家参考。阿里巴巴 90%以上使用 Java ,所以下面的分享也基于 Java 岗,如有表达不准确的地方,请提出建议和指正。          7 月上旬投递简历, 7 月 27 号至 29 号连续三
思科2015校园招聘笔试面试总结
思科2015校园招聘笔试面试总结
Hadoop+MapReduce实战手册+PDF电子书下载+带书签目录+完整版
Hadoop+MapReduce实战手册+PDF电子书下载+带书签目录+完整版.pdf
5-6 字符串操作
5-6 字符串操作 (1)从字符串”Java 技术学习班 20070326” 中提取开班日期。class Learn{ private char c[]; private char d[]; private String str2; private int indexOf; private int j; public Learn(String st
前端招聘必看!总结的太好了
前言 之前在兴安得力的时候,我也出过前端的面试题。那么前端人员在外面面试的时候,一般技术人员都会考察我们那些地方呢?我在这里不妨总结一下!(PS:有点小邪恶,这个公开之后,对于面试者来说是方便了。但是,假如你是公司技术人员,是面试官,您不妨修改一下题目,变通一下!) javascript常见题目 一、您对js的原型是如何理解的?您对js的继承是如何理解的?能否举例说明js的继承?
好学的C#资料
学习班
bzoj1061【NOI2008】志愿者招募
网络流+线性规划,思路好
hadoop-2.6.0动态添加新节点
本文主要是在原有的hadoop 1+2基础上,动态添加一个DataNode和一个NodeManager,而无需关闭集群。详细说明在Hadoop-2.6.0环境下,如何动态新增节点(此处为slave3)到原有集群中。 注:在虚拟机中将slave1关闭,将其系统文件重新复制一份到新节点slave3的目录下,然后利用虚拟机打开slave3下的系统,打开后,修改slave3的ip,所有虚拟机中的节点都是
Java 校招面试,Google 面试官亲授–某课网价值248元实战教程
校招面试的核心究竟是什么?一是基础知识掌握是否扎实,二是编程能力是否过硬。如何从这两大方面证明自己,如何才能从人数众多、录取率偏低的校招中脱颖而出,这门课程就教给你最实用的方法。 适合人群及技术储备要求 准备参加校招面试的同学 已经拿到Offer的同学,想为以后跳槽升职提前做准备的同学 学前必备技术 课程以大家熟悉的Java为主讲语言,部分内容以C++讲解, 希望你已具备计算机基础...
《2016阿里巴巴校招内推offer之JAVA研发工程师》
写在前面 : 2015 年 7 月初,参加阿里巴巴校招内推, 8 月 15 日拿到研发工程师 JAVA 的 offer 。我的专业并非计算机,也没有在互联网公司实习过,只有一些学习和面试心得,供大家参考。
Hadoop免费大数据平台CDH、HDP
1)       免费大数据平台简介2)       CDH有两个类型的平台(大数据套装、单机版虚拟机镜像)(1)大数据套装:由各个Hadoop大数据生态组件组成,只需简单配置就可部署。https://www.cloudera.com/downloads/cdh/5-13-0.html(2)单机版虚拟机镜像:主要用于学习和研究,不能用于部署。https://www.cloudera.com/dow...
CSDN Python学习班分享:深入浅出Python字符与编码
该文件为CSDN Python学习班在3月21日的分享内容,主题是:深入浅出Python字符与编码!
hadoop培训ppt资料
资源内含有hadoop的课堂培训PPT,对于入门hadoop或者想了解大数据的朋友是有一定帮助的。希望可以帮到大家
25岁社招进阿里,从电商到有赞新零售,他仅1年就打开了马云一直想做的新领域!
最近关于「新零售」的声音此起彼伏:阿里巨资收购高鑫零售,腾讯确认入股永辉超市…… 自2016年10月马云第一次提出了「新零售」概念之后,各巨头跑马圈地,线下成为了必争之地,新零售的蓝海才刚刚打开。 而李星,曾是阿里五年的「资深软件开发工程师」。现带领着有赞零售团队,探索在未知且市场极其广大的新零售,利用人工智能、大数据等技术,为数百万商家提供完整的全渠道解决方案,昌宁号、Brookstone、贝因
天津炫锋堂车友会公开招募车主啦
欢迎加入天津炫锋堂车友会群,有什么好玩的等可以建议给群主,群主会不定期组织自驾游等活动,让大家在玩的过程中相互认识,增进感情,玩的开心,爱车有问题也可以在群里面问,大家互相帮衬。
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