Elasticsearch分词无效

【Help】 2017-03-23 11:59:05
我在映射的时候已经添加了.Analyzer("ik_smart"),但是我输入北,他还是全部读出来,并没有达到分词效果,哪里有问题吗?

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【Help】 2017-03-23
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引用 6 楼 Chinajiyong 的回复:
引用 5 楼 zhanglong_longlong 的回复:
[quote=引用 4 楼 Chinajiyong 的回复:] 你那种写法没尝试过
特性加了,查询还需要加吗?
不需要[/quote]谢谢,解决了
EnForGrass 2017-03-23
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引用 5 楼 zhanglong_longlong 的回复:
引用 4 楼 Chinajiyong 的回复:
你那种写法没尝试过
特性加了,查询还需要加吗?
不需要
【Help】 2017-03-23
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引用 4 楼 Chinajiyong 的回复:
你那种写法没尝试过
特性加了,查询还需要加吗?
EnForGrass 2017-03-23
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你那种写法没尝试过
EnForGrass 2017-03-23
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如果Elasticsearch使用的是IK分词,attribute为[Nest.String(Analyzer = "ikmaxword")]或者[Nest.String(Analyzer = "ik_smart")] public class Person { [Nest.String(Analyzer = "ik_smart")] public string firstname { get; set; } [Nest.String(Analyzer = "standard")] public string Description { get; set; } }
【Help】 2017-03-23
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C# 如何指定ik分词 没有人知道吗?
youyiyang 2017-03-23
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你这个是语音识别吗?
一、数据采集与整合模块 多源音乐数据采集 音乐元数据:收集歌曲基础信息(歌名、歌手、专辑、时长、风格标签)、音频特征(节奏、音调、响度、频谱特征)、歌词文本、MV 信息等 平台内容数据:获取歌单(用户创建 / 官方推荐)、专辑介绍、歌手信息、音乐分类(流行、摇滚、古典等)体系 版权与合规数据:整合音乐版权信息、播放授权范围、地域限制等合规相关数据 用户行为数据采集 交互行为:记录播放、收藏、下载、分享、评论、点赞、跳过、单曲循环等操作 场景数据:采集用户听歌时的场景信息(时间、地点、设备、网络环境、活动状态) 社交关联:收集用户关注的歌手、好友听歌动态、共享歌单等社交关系数据 数据预处理与标准化 数据清洗:处理重复音乐条目、无效播放记录、异常评论(如刷量内容) 特征工程: 音频特征提取:使用 librosa 库提取音乐的梅尔频谱、节奏特征、音色特征 文本特征处理:对歌词、歌曲描述进行分词(Jieba)、情感分析(正面 / 负面情绪) 行为特征转换:将用户行为转换为量化指标(如 "播放完成率 = 完整播放次数 / 总播放次数") 数据融合:关联用户 - 音乐交互数据、音乐特征数据、场景数据,构建多维度分析数据集 二、大数据存储与计算架构 分层存储体系 实时存储:Kafka 作为消息队列存储实时用户行为流、音乐播放日志 关系型存储:MySQL 存储用户信息、音乐元数据、歌单基础信息等结构化数据 文档存储:MongoDB 存储歌词、长评论、专辑详细介绍等非结构化文本 大数据存储:HDFS 存储海量历史播放日志、音频特征文件、备份数据 缓存层:Redis 缓存热门歌曲、用户近期播放列表、推荐结果,提升访问速度 搜索引擎:Elasticsearch 存储音乐索引,支持按歌词、风格、歌手等多维度检索

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