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HCF:Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking
yzlq29
2017-03-29 10:07:59
HCF:Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking 在运行该论文程序是遇到引用了不存在的字段 引用了不存在的字段 'normalization'。n'。怎么解决
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HCF:Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking
HCF:Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking 在运行该论文程序是遇到引用了不存在的字段 引用了不存在的字段 'normalization'。n'。怎么解决
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快抓住夏天
2020-04-04
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是net.normalization.imageSize(1:2)语句吗?
我在前面加了meta,通过了
net.meta.normalization.imageSize(1:2)
赵4老师
2017-03-29
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作者要么笔误,要么有意无意地少上传了相应文件。我猜。
Eleven
2017-03-29
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https://github.com/jbhuang0604/CF2
目标跟踪算法——
HCF
:
Hi
er
arc
hi
c
al
Convolution
al
Feature
s for
Visu
al
Tracking
今天讲解的这个算法是比较简单容易理解的,这个前提就是你对相关滤波器算法和深度学习都有一定的了解。废话不多说,直接进入正题。还是先放上论文点此下载论文和代码点此下载diamante链接。 本文思想 本文算法思想还是比较简单容易理解的,基本的跟踪框架就是KCF,把原有的论文当中所使用的HOG特征替换为本文所使用的深度卷积特征,但是本文所使用给定深度卷积特征和以前论文当中使用的还有区别,使用训练好的V
ICCV-2015——
Hi
er
arc
hi
c
al
convolution
al
feature
s for
visu
al
tracking
Hi
er
arc
hi
c
al
convolution
al
feature
s for
visu
al
tracking
论文下载 代码下载 方法简介 本文利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的
feature
具有不同的特征。使用预训练好的VGG-19,当中的conv3-4、conv4-4、conv5-4的输出,而不是使用最后全卷积层的输出作为特征提取层,从三个层当中提取的特征分别经过相关滤波器学习得到不同的模板,然后对所得到的三个置信图进行加权融合得到最终的目标位置
Hi
er
arc
hi
c
al
Convolution
al
Feature
s for
Visu
al
Tracking
学习记录
Error using load
Ca
nnot read file /usr/loc
al
/MATLAB/R2018a/bin/
HCF
2-master/model/imagenet-vgg-verydeep-19.mat.
目标检测算法
HCF
和C-COT
HCF
以及C-COT的源码,都运用到了matlab的深度学习工具---MatConvNet MatConvNet 网址http://www.vlfeat.org/matconvnet/
HCF
:
Hi
er
arc
hi
c
al
Convolution
al
Feature
s for
Visu
al
Tracking
HCF
源码地址 https://github.com/jbhuang0604/CF2 ...
代码问题【CF2//ICCV2015】
【CF2/CFCF/
HCF
】: C Ma, JB Huang, X Yang, et
al
.
Hi
er
arc
hi
c
al
convolution
al
feature
s for
visu
al
tracking
. [C]//ICCV2015 问题1: 在用MatConvNet库的vl_simplenn做forward pass的时候会出现错误: Error using vl_nnconvDATA...
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