HCF：Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking

yzlq29 2017-03-29 10:07:59

HCF：Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking 在运行该论文程序是遇到引用了不存在的字段引用了不存在的字段 'normalization'。n'。怎么解决

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快抓住夏天 2020-04-04

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是net.normalization.imageSize(1:2)语句吗？
我在前面加了meta，通过了
net.meta.normalization.imageSize(1:2)

赵4老师 2017-03-29

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作者要么笔误，要么有意无意地少上传了相应文件。我猜。

Eleven 2017-03-29

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https://github.com/jbhuang0604/CF2

今天讲解的这个算法是比较简单容易理解的，这个前提就是你对相关滤波器算法和深度学习都有一定的了解。废话不多说，直接进入正题。还是先放上论文点此下载论文和代码点此下载diamante链接。本文思想本文算法思想还是比较简单容易理解的，基本的跟踪框架就是KCF，把原有的论文当中所使用的HOG特征替换为本文所使用的深度卷积特征，但是本文所使用给定深度卷积特征和以前论文当中使用的还有区别，使用训练好的V

Hierarchical convolutional features for visual tracking 论文下载代码下载方法简介本文利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的 feature 具有不同的特征。使用预训练好的VGG-19，当中的conv3-4、conv4-4、conv5-4的输出，而不是使用最后全卷积层的输出作为特征提取层，从三个层当中提取的特征分别经过相关滤波器学习得到不同的模板，然后对所得到的三个置信图进行加权融合得到最终的目标位置

Error using load Cannot read file /usr/local/MATLAB/R2018a/bin/HCF2-master/model/imagenet-vgg-verydeep-19.mat.

HCF以及C-COT的源码，都运用到了matlab的深度学习工具---MatConvNet MatConvNet 网址http://www.vlfeat.org/matconvnet/ HCF：Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking HCF源码地址 https://github.com/jbhuang0604/CF2 ...

【CF2/CFCF/HCF】: C Ma, JB Huang, X Yang, et al. Hierarchical convolutional features for visual tracking. [C]//ICCV2015 问题1：在用MatConvNet库的vl_simplenn做forward pass的时候会出现错误： Error using vl_nnconvDATA...

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