c#解析多项式

山东智通达科技有限公司 2017-03-30 01:45:11

f([0,24],[s([6.443888e+000,7.542300e-002,-1.209111e-002,4.147733e-004,-1.071663e-005,7.231880e-008])])
这种多项式，不知道大家见过没有，有见过的或者知道怎么解析分析的，请给解释解析一下！
先感谢了！！！！

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angel6709 2017-04-01

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脚本？？？？？？

wanghui0380 2017-03-31

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这是不是多项式，这个我认为可以看成一个函数。分析可以用antlr分析，不过你要绘制成图像，得先根据antlr解析的语法树在去做对应的操作 ps：你应该先弄清楚原来系统的含义（这东西你既然提出来了，那么我们可以认定他原来肯定有个系统能用这个，也许是python，lua也许是专用的dsl，不过不管怎么样，原来系统里这东西肯定代表着有某种含义才对，我们知道含义了才有可能参照那个语法实现对应的东西），然后在来问

xuzuning 2017-03-31

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那就不知道了虽然可知 s 可返回一个集合，但不知道 f 会返回什么

山东智通达科技有限公司 2017-03-31

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引用 2 楼 xuzuning 的回复:

方括号表示一个集合 s 函数有一个集合做参数 f 函数有二个集合做参数表达式中，非函数的第二个参数是 s 函数的返回值。这里并不存在多项式

谢谢，这个公式可以绘制出一条曲线不？

xuzuning 2017-03-30

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方括号表示一个集合 s 函数有一个集合做参数 f 函数有二个集合做参数表达式中，非函数的第二个参数是 s 函数的返回值。这里并不存在多项式

山东智通达科技有限公司 2017-03-30

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本资源涵盖解多元方程组、非线性方程和常微分方程的软件组合，介绍如下：线性方程组的数值解法：线性方程组亦即多元一次方程组。在自然科学与工程技术中，很多问题的解决常常归结为解线性方程组，如电学中的网络问题，船体数学放样中的建立三次样条函数问题，机械和建筑结构的设计和计算等等。因此，如何利用电子计算机这一强有力的计算工具去求解线性方程组，是一个非常重要的问题。线性方程组的解法分直接（解）法{是指在没有舍入误差的假设下，经过有限步运算即可求得方程组的精确解的方法。}和迭代（解）法{是用某种极限过程去逐步逼近线性方程组精确解的方法，即是从一个初始向量x0出发，按照一定的迭代格式产生一个向量序列xk，使其收敛到方程组A*x=b的解}。该部分就是针对线性方程组求解而设计的，内容包括：线性方程组的直接解法：Gauss消去法、Gauss列主元消去法、Gauss全主元消去法、列主元消去法应用『列主元求逆矩阵、列主元求行列式、矩阵的三角分解』、LU分解法、平方根法、改进的平方根法、追赶法(解三对角)、列主元三角分解法；线性方程组的迭代解法：雅可比迭代法、高斯-塞德尔迭代法、逐次超松驰迭代法；迭代法的收敛性『正定矩阵判断、向量范数、矩阵范数、严格对角站优矩阵判断』。非线性方程的数值解法：在科学研究与工程技术中常会遇到求解非线性方程f(x)=0的问题。而方程f(x)是多项式或超越函数又分为代数方程或超越方程。对于不高于四次的代数方程已有求根公式，而高于四次的代数方程则无精确的求根公式，至于超越方程就更无法求其精确解了。因此，如何求得满足一定精度要求的方程的近似根也就成为了广大科技工作者迫切需要解决的问题。该部分就是针对这一问题而设计的，内容包括：二分法、迭代法、迭代加速法、埃特金加速法、牛顿切线法、弦截法。常微分方程的数值解法：常微分方程的求解问题在实践中经常遇到，但我们只知道一些特殊类型的常微分方程的解析解。在科学和工程问题中遇到的常微分方程的往往很复杂，在许多问题中，并不需要方程解的表达式，而仅仅需要获得解在若干点的就算解即可。因此，研究常微分方程的的数值解就很有必要。该部分就是针对这些而设计的，内容包括：欧拉(Euler)方法、龙格库塔(Runge-Kutta)方法、线性多步方法

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BigDecimal是一个C＃库，在其实现中使用System.Numerics.BigInteger，仅添加了一个小数位量化器。在BigDecimal中，所有的算术运算都被实现，包括对数，线性方程组的系统解析度，三角函数，多项式回归，双曲函数，臭名昭著的伽马函数（非整数实数的阶乘）以及将继续实现的更多函数。我的意图是至少实现Windows计算器的所有数学功能，以及最多（如果有的话）实现Office Excel的所有数学功能。

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