order by嵌套子查询问题

yinaoxiao7661 2017-04-07 09:24:15
两张表,一张supply表,一张tree表,我要查询所有的supply中的信息,但是要根据tree表中的treename排序;



单独查没有问题,嵌套在一起就出现子查询超过一行的问题,请问怎么解决??
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二月十六 版主 2017-04-08
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引用 19 楼 yinaoxiao7661 的回复:
看着对劲啊。。。
gw6328 2017-04-07
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order by treename 就是最正常的一种方式。 但是看楼主不是想要这个,你是想要treename的数量来排序? 那你试一下这个 ;with cte as ( select * from xxx ,xxx from xxxxxx --你上面个查询 ) ,c1 as ( select count(*) as ct ,treename from xxxxx --你下面个查询 ) select * from cte a join c1 b on a.treename=b.treename order by b.ct desc;
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 18 楼 sinat_28984567 的回复:
[quote=引用 17 楼 yinaoxiao7661 的回复:]
[quote=引用 16 楼 sinat_28984567 的回复:]
[quote=引用 15 楼 yinaoxiao7661 的回复:]
你这个是用什么写的?看不懂啊,我只会用MySQL


就是为了测试方便用mssql写的,语句是一样的,改一下表名字就行了。试试这个
SELECT  *
FROM supply a
JOIN tree b ON a.treeId = b.treeId
JOIN ( SELECT supply.treeId ,
COUNT(1) AS num
FROM supply
JOIN tree ON supply.treeId = tree.treeId
GROUP BY supply.treeId
) t ON b.treeId = t.treeId
ORDER BY t.num DESC
[/quote]
不行,排序是乱的
[/quote]

把得到的num列出来看一下[/quote]
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 5 楼 sinat_28984567 的回复:
写漏了一个group by 试试这个
SELECT  a.* ,
b.*
FROM supply a
JOIN tree b ON a.treeid = b.treeid
JOIN ( SELECT treename ,
COUNT(treename) AS num
FROM supply
JOIN tree ON supply.treeid = tree.treeid
GROUP BY treename
) t ON b.treename = t.treename
ORDER BY t.num

还是不行,加上group by 排序是乱的
二月十六 版主 2017-04-07
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写漏了一个group by 试试这个
SELECT  a.* ,
        b.*
FROM    supply a
        JOIN tree b ON a.treeid = b.treeid
        JOIN ( SELECT   treename ,
                        COUNT(treename) AS num
               FROM     supply
                        JOIN tree ON supply.treeid = tree.treeid
               GROUP BY treename
             ) t ON b.treename = t.treename
ORDER BY t.num
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 3 楼 sinat_28984567 的回复:
试试这个
SELECT  a.* ,
b.*
FROM supply a
JOIN tree b ON a.treeid = b.treeid
JOIN ( SELECT treename ,
COUNT(treename) AS num
FROM supply
JOIN tree ON supply.treeid = tree.treeid
) t ON b.treename = t.treename
ORDER BY t.num

不行啊,结果只有一棵树的数据,其他的怎么没有
二月十六 版主 2017-04-07
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试试这个
SELECT  a.* ,
        b.*
FROM    supply a
        JOIN tree b ON a.treeid = b.treeid
        JOIN ( SELECT   treename ,
                        COUNT(treename) AS num
               FROM     supply
                        JOIN tree ON supply.treeid = tree.treeid
             ) t ON b.treename = t.treename
ORDER BY t.num
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 楼主 yinaoxiao7661 的回复:
两张表,一张supply表,一张tree表,我要查询所有的supply中的信息,但是要根据tree表中的treename排序; 单独查没有问题,嵌套在一起就出现子查询超过一行的问题,请问怎么解决??
supply表和tree表连接查询,查询结果根据查询出来的treename分组统计数量,按数量倒序排序;意思就是查询结果按树木的供应数量倒序排序
卖水果的net 版主 2017-04-07
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你这是要按什么排序啊? 说一下需求吧;
二月十六 版主 2017-04-07
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引用 17 楼 yinaoxiao7661 的回复:
[quote=引用 16 楼 sinat_28984567 的回复:] [quote=引用 15 楼 yinaoxiao7661 的回复:] 你这个是用什么写的?看不懂啊,我只会用MySQL
就是为了测试方便用mssql写的,语句是一样的,改一下表名字就行了。试试这个
SELECT  *
FROM    supply a
        JOIN tree b ON a.treeId = b.treeId
        JOIN ( SELECT   supply.treeId ,
                        COUNT(1) AS num
               FROM     supply
                        JOIN  tree ON supply.treeId = tree.treeId
               GROUP BY supply.treeId
             ) t ON b.treeId = t.treeId
ORDER BY t.num DESC
[/quote] 不行,排序是乱的 [/quote] 把得到的num列出来看一下
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 16 楼 sinat_28984567 的回复:
[quote=引用 15 楼 yinaoxiao7661 的回复:]
你这个是用什么写的?看不懂啊,我只会用MySQL


就是为了测试方便用mssql写的,语句是一样的,改一下表名字就行了。试试这个
SELECT  *
FROM supply a
JOIN tree b ON a.treeId = b.treeId
JOIN ( SELECT supply.treeId ,
COUNT(1) AS num
FROM supply
JOIN tree ON supply.treeId = tree.treeId
GROUP BY supply.treeId
) t ON b.treeId = t.treeId
ORDER BY t.num DESC
[/quote]
不行,排序是乱的
二月十六 版主 2017-04-07
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引用 15 楼 yinaoxiao7661 的回复:
你这个是用什么写的?看不懂啊,我只会用MySQL
就是为了测试方便用mssql写的,语句是一样的,改一下表名字就行了。试试这个
SELECT  *
FROM    supply a
        JOIN tree b ON a.treeId = b.treeId
        JOIN ( SELECT   supply.treeId ,
                        COUNT(1) AS num
               FROM     supply
                        JOIN  tree ON supply.treeId = tree.treeId
               GROUP BY supply.treeId
             ) t ON b.treeId = t.treeId
ORDER BY t.num DESC
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 14 楼 sinat_28984567 的回复:
用mssql写的测试数据好弄。语句应该差不多。楼主参考一下。
--测试数据
if not object_id(N'Tempdb..#supply') is null
	drop table #supply
Go
Create table #supply([supplyid] int,[treeTypeID] int,[treeId] int,[userId] int,[releaseTIme] Date,[validityPeriod] Date,[supplyDescribe] nvarchar(27),[supplyPlace] nvarchar(22),[supplySum] int)
Insert #supply
select 1,1,1,1,'2017-3-14','2017-8-14',N'桂花、香樟',N'江苏',2000 union all
select 10,2,1,5,'2017-3-30','2017-8-22',N'光叶白兰、连翘',N'山东',2200 union all
select 11,3,2,1,'2017-3-31','2017-8-23',N'青桐、光叶白兰',N'天津',2300 union all
select 12,3,3,2,'2017-3-22','2017-8-24',N'枫杨、青桐',N'江西',2400 union all
select 13,3,3,3,'2017-3-24','2017-8-25',N'意杨、枫杨',N'福建',2500 union all
select 14,3,3,4,'2017-3-25','2017-8-26',N'丰花月季、意杨',N'四川',2600 union all
select 15,3,3,5,'2017-3-23','2017-8-27',N'红枫、丰花月季',N'重庆',2700 union all
select 16,4,4,1,'2017-3-19','2017-8-28',N'侧柏、红枫',N'北京',2800 union all
select 17,4,4,2,'2017-3-13','2017-8-29',N'竹柏、侧柏',N'江苏',2900 union all
select 18,4,4,3,'2017-3-26','2017-8-30',N'柳杉、竹柏',N'浙江',3000 union all
select 19,4,4,4,'2017-3-10','2017-8-13',N'国槐、柳杉',N'安徽',3100 union all
select 2,1,1,2,'2017-3-15','2017-8-29',N'梅花、香樟',N'浙江',1000 union all
select 20,4,4,5,'2017-3-11','2017-8-12',N'白蜡树、国槐',N'湖南',3200 union all
select 21,5,5,1,'2017-3-12','2017-8-11',N'落羽松、雪松',N'湖北',3300 union all
select 22,5,5,2,'2017-3-13','2017-8-10',N'雪松、国槐',N'上海',3400 union all
select 23,5,5,3,'2017-3-9','2017-8-9',N'罗汉松、白蜡树',N'河北',3500 union all
select 24,5,5,4,'2017-3-8','2017-8-8',N'木荷、罗汉松',N'河南',3500 union all
select 25,5,5,5,'2017-3-7','2017-8-7',N'樱花、木荷',N'海南',3000 union all
select 26,2,2,6,'2017-4-8','2017-9-8',N'连翘、法桐',N'江苏',10000 union all
select 3,1,1,3,'2017-3-21','2017-8-15',N'桂花、棕榈',N'安徽',1500 union all
select 4,1,1,4,'2017-3-20','2017-8-16',N'红花槐、棕榈',N'湖南',1600 union all
select 5,1,1,5,'2017-3-18','2017-8-17',N'桢楠、红花槐',N'湖北',1700 union all
select 6,2,2,1,'2017-3-17','2017-8-18',N'池杉、桢楠',N'上海',1800 union all
select 7,2,2,2,'2017-3-28','2017-8-19',N'木槿、海滨木槿',N'河北',1900 union all
select 8,2,2,3,'2017-3-27','2017-8-20',N'法桐、桢楠',N'河南',2000 union all
select 9,2,2,4,'2017-3-29','2017-8-21',N'连翘、法桐',N'山西',2100
GO
if not object_id(N'Tempdb..#tree') is null
	drop table #tree
Go
Create table #tree([treeId] int,[treeTypeId] int,[treeName] nvarchar(23))
Insert #tree
select 1,1,N'落羽松' union all
select 2,1,N'金钱松' union all
select 3,1,N'水杉' union all
select 4,1,N'池杉' union all
select 5,1,N'法桐'
Go
--测试数据结束
SELECT  *
FROM    #supply a
        JOIN #tree b ON a.treeId = b.treeId
        JOIN ( SELECT   #supply.treeId ,
                        COUNT(1) AS num
               FROM     #supply
                        JOIN #tree ON #supply.treeId = #tree.treeId
               GROUP BY #supply.treeId
             ) t ON b.treeId = t.treeId
ORDER BY t.num DESC
你这个是用什么写的?看不懂啊,我只会用MySQL
二月十六 版主 2017-04-07
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用mssql写的测试数据好弄。语句应该差不多。楼主参考一下。
--测试数据
if not object_id(N'Tempdb..#supply') is null
drop table #supply
Go
Create table #supply([supplyid] int,[treeTypeID] int,[treeId] int,[userId] int,[releaseTIme] Date,[validityPeriod] Date,[supplyDescribe] nvarchar(27),[supplyPlace] nvarchar(22),[supplySum] int)
Insert #supply
select 1,1,1,1,'2017-3-14','2017-8-14',N'桂花、香樟',N'江苏',2000 union all
select 10,2,1,5,'2017-3-30','2017-8-22',N'光叶白兰、连翘',N'山东',2200 union all
select 11,3,2,1,'2017-3-31','2017-8-23',N'青桐、光叶白兰',N'天津',2300 union all
select 12,3,3,2,'2017-3-22','2017-8-24',N'枫杨、青桐',N'江西',2400 union all
select 13,3,3,3,'2017-3-24','2017-8-25',N'意杨、枫杨',N'福建',2500 union all
select 14,3,3,4,'2017-3-25','2017-8-26',N'丰花月季、意杨',N'四川',2600 union all
select 15,3,3,5,'2017-3-23','2017-8-27',N'红枫、丰花月季',N'重庆',2700 union all
select 16,4,4,1,'2017-3-19','2017-8-28',N'侧柏、红枫',N'北京',2800 union all
select 17,4,4,2,'2017-3-13','2017-8-29',N'竹柏、侧柏',N'江苏',2900 union all
select 18,4,4,3,'2017-3-26','2017-8-30',N'柳杉、竹柏',N'浙江',3000 union all
select 19,4,4,4,'2017-3-10','2017-8-13',N'国槐、柳杉',N'安徽',3100 union all
select 2,1,1,2,'2017-3-15','2017-8-29',N'梅花、香樟',N'浙江',1000 union all
select 20,4,4,5,'2017-3-11','2017-8-12',N'白蜡树、国槐',N'湖南',3200 union all
select 21,5,5,1,'2017-3-12','2017-8-11',N'落羽松、雪松',N'湖北',3300 union all
select 22,5,5,2,'2017-3-13','2017-8-10',N'雪松、国槐',N'上海',3400 union all
select 23,5,5,3,'2017-3-9','2017-8-9',N'罗汉松、白蜡树',N'河北',3500 union all
select 24,5,5,4,'2017-3-8','2017-8-8',N'木荷、罗汉松',N'河南',3500 union all
select 25,5,5,5,'2017-3-7','2017-8-7',N'樱花、木荷',N'海南',3000 union all
select 26,2,2,6,'2017-4-8','2017-9-8',N'连翘、法桐',N'江苏',10000 union all
select 3,1,1,3,'2017-3-21','2017-8-15',N'桂花、棕榈',N'安徽',1500 union all
select 4,1,1,4,'2017-3-20','2017-8-16',N'红花槐、棕榈',N'湖南',1600 union all
select 5,1,1,5,'2017-3-18','2017-8-17',N'桢楠、红花槐',N'湖北',1700 union all
select 6,2,2,1,'2017-3-17','2017-8-18',N'池杉、桢楠',N'上海',1800 union all
select 7,2,2,2,'2017-3-28','2017-8-19',N'木槿、海滨木槿',N'河北',1900 union all
select 8,2,2,3,'2017-3-27','2017-8-20',N'法桐、桢楠',N'河南',2000 union all
select 9,2,2,4,'2017-3-29','2017-8-21',N'连翘、法桐',N'山西',2100
GO
if not object_id(N'Tempdb..#tree') is null
drop table #tree
Go
Create table #tree([treeId] int,[treeTypeId] int,[treeName] nvarchar(23))
Insert #tree
select 1,1,N'落羽松' union all
select 2,1,N'金钱松' union all
select 3,1,N'水杉' union all
select 4,1,N'池杉' union all
select 5,1,N'法桐'
Go
--测试数据结束
SELECT *
FROM #supply a
JOIN #tree b ON a.treeId = b.treeId
JOIN ( SELECT #supply.treeId ,
COUNT(1) AS num
FROM #supply
JOIN #tree ON #supply.treeId = #tree.treeId
GROUP BY #supply.treeId
) t ON b.treeId = t.treeId
ORDER BY t.num DESC





gw6328 2017-04-07
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引用 11 楼 yinaoxiao7661 的回复:
[quote=引用 7 楼 jinfengyiye 的回复:] order by treename 就是最正常的一种方式。 但是看楼主不是想要这个,你是想要treename的数量来排序? 那你试一下这个 ;with cte as ( select * from xxx ,xxx from xxxxxx --你上面个查询 ) ,c1 as ( select count(*) as ct ,treename from xxxxx --你下面个查询 ) select * from cte a join c1 b on a.treename=b.treename order by b.ct desc;
对,我是想通过统计查询结果中treename的数量来排序,我看了下你这种查询方式我不太懂,复制粘贴后查询报错 [/quote] 我这个是mssql 没注意看到你说的是mysql ,mysql应该可以用扩展表吧。你把 cte 和 c1 直接用两个()包起来 select * from (第一个查询) a join (第二个查询) b on a.treename=b.treename order by b.ct desc;
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 8 楼 sinat_28984567 的回复:
贴点测试数据,我自己建表试试

supply表:

1 1 1 1 2017-3-14 2017-8-14 桂花、香樟 江苏 2000
10 2 1 5 2017-3-30 2017-8-22 光叶白兰、连翘 山东 2200
11 3 2 1 2017-3-31 2017-8-23 青桐、光叶白兰 天津 2300
12 3 3 2 2017-3-22 2017-8-24 枫杨、青桐 江西 2400
13 3 3 3 2017-3-24 2017-8-25 意杨、枫杨 福建 2500
14 3 3 4 2017-3-25 2017-8-26 丰花月季、意杨 四川 2600
15 3 3 5 2017-3-23 2017-8-27 红枫、丰花月季 重庆 2700
16 4 4 1 2017-3-19 2017-8-28 侧柏、红枫 北京 2800
17 4 4 2 2017-3-13 2017-8-29 竹柏、侧柏 江苏 2900
18 4 4 3 2017-3-26 2017-8-30 柳杉、竹柏 浙江 3000
19 4 4 4 2017-3-10 2017-8-13 国槐、柳杉 安徽 3100
2 1 1 2 2017-3-15 2017-8-29 梅花、香樟 浙江 1000
20 4 4 5 2017-3-11 2017-8-12 白蜡树、国槐 湖南 3200
21 5 5 1 2017-3-12 2017-8-11 落羽松、雪松 湖北 3300
22 5 5 2 2017-3-13 2017-8-10 雪松、国槐 上海 3400
23 5 5 3 2017-3-9 2017-8-9 罗汉松、白蜡树 河北 3500
24 5 5 4 2017-3-8 2017-8-8 木荷、罗汉松 河南 3500
25 5 5 5 2017-3-7 2017-8-7 樱花、木荷 海南 3000
26 2 2 6 2017-4-8 2017-9-8 连翘、法桐 江苏 10000
3 1 1 3 2017-3-21 2017-8-15 桂花、棕榈 安徽 1500
4 1 1 4 2017-3-20 2017-8-16 红花槐、棕榈 湖南 1600
5 1 1 5 2017-3-18 2017-8-17 桢楠、红花槐 湖北 1700
6 2 2 1 2017-3-17 2017-8-18 池杉、桢楠 上海 1800
7 2 2 2 2017-3-28 2017-8-19 木槿、海滨木槿 河北 1900
8 2 2 3 2017-3-27 2017-8-20 法桐、桢楠 河南 2000
9 2 2 4 2017-3-29 2017-8-21 连翘、法桐 山西 2100
tree表:

1 1 落羽松
2 1 金钱松
3 1 水杉
4 1 池杉
5 1 法桐
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 7 楼 jinfengyiye 的回复:
order by treename 就是最正常的一种方式。

但是看楼主不是想要这个,你是想要treename的数量来排序?
那你试一下这个
;with cte as (
select * from xxx ,xxx from xxxxxx --你上面个查询
) ,c1 as (
select count(*) as ct ,treename from xxxxx --你下面个查询
)
select * from cte a join c1 b on a.treename=b.treename order by b.ct desc;

对,我是想通过统计查询结果中treename的数量来排序,我看了下你这种查询方式我不太懂,复制粘贴后查询报错
yinaoxiao7661 2017-04-07
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引用 9 楼 baidu_35289351 的回复:
在楼主的基础上;另外,楼主的2个表有相同的字段名称,为了查询结果不出现2个相同字段,建议 tree表的treeId用别名 T_treeId select * from ( select s.supplyId,s.treeType,s.treeId,s.userId,s.releaseTime,s.validPeriod,s.supplyDescribe,s.supplyPlace,s.supplySum, t.treeId as T_treeId,t.treeTypeId as T_treeTypeId,t.treeName from supply s,tree t where s.treeId=t.treeId)a order by T_treeId
查询结果不是通过treeId来排序的,是通过查询结果的treename的数量来排序
baidu_35289351 2017-04-07
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在楼主的基础上;另外,楼主的2个表有相同的字段名称,为了查询结果不出现2个相同字段,建议 tree表的treeId用别名 T_treeId select * from ( select s.supplyId,s.treeType,s.treeId,s.userId,s.releaseTime,s.validPeriod,s.supplyDescribe,s.supplyPlace,s.supplySum, t.treeId as T_treeId,t.treeTypeId as T_treeTypeId,t.treeName from supply s,tree t where s.treeId=t.treeId)a order by T_treeId
二月十六 版主 2017-04-07
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第1章 数据库与sql基础 1 1.1 数据库的基本概念 1 1.1.1 数据库的由来 1 1.1.2 数据库系统的概念 3 1.2 数据库系统的结构、组成及工作流程 3 1.2.1 数据库的体系结构 3 1.2.2 数据库系统的组成 4 1.2.3 数据库的工作流程 5 1.3 数据库的发展 6 1.3.1 第一代数据库 7 1.3.2 第二代数据库 7 1.3.3 新一代数据库技术的研究和发展 7 1.4 关系数据库 8 1.4.1 关系模型 8 1.4.2 codd十二法则 9 1.4.3 范式 10 1.5 sql语言基础 11 1.5.1 sql的历史 11 1.5.2 sql语言的组成 12 1.5.3 sql语句的结构 13 .1.5.4 sql的优点 13 1.5.5 sql的执行 14 1.6 sql环境 15 1.6.1 环境 15 1.6.2 sql的层次结构 15 1.6.3 客户程序和服务程序系统 17 1.6.4 sql环境中对象的命名规则 18 第2章 主要的关系数据库与sql 21 2.1 sql server 21 2.1.1 sql server的结构 21 2.1.2 数据库访问标准化接口—odbc 22 2.1.3 使用查询分析器执行sql语句 22 2.2 transact-sql 24 2.2.1 transact-sql 概述 24 2.2.2 transact-sql的主要组成 25 2.2.3 transact-sql的一些重要命令 26 2.3 oracle数据库 29 2.3.1 oracle数据库软件组成 29 2.3.2 oracle数据库体系结构 29 2.3.3 oracle数据库系统结构 30 2.3.4 使用sql*plus执行sql语句 31 2.4 pl/sql简介 32 2.4.1 pl/sql的特点 32 2.4.2 pl/sql程序结构 33 第3章 创建、修改和删除表 37 3.1 表的基础知识 37 3.1.1 表的基本结构 37 3.1.2 表的种类 38 3.2 sql数据类型 39 3.2.1 字符型数据 39 3.2.2 数字型数据 40 3.2.3 日期数据类型 41 3.2.4 二进制数据类型 43 3.2.5 文本和图形数据类型 44 3.2.6 自定义数据类型 44 3.3 表的创建(create) 46 3.3.1 创建基本表 46 3.3.2 非空约束 47 3.3.3 default指定缺省值 49 3.4 表的修改 50 3.4.1 增加新列 50 3.4.2 删除列 51 3.4.3 修改列 53 3.5 表的删除与重命名 55 3.5.1 重命名表 55 3.5.2 删除表 56 3.6 创建、删除数据库 56 3.6.1 数据库的创建 56 3.6.2 sql server中数据库的创建 57 3.6.3 删除数据库 58 第4章 索引与视图的创建 61 4.1 索引的基础知识 61 4.1.1 索引的概念 61 4.1.2 索引的结构 61 4.2 索引的创建与销毁 63 4.2.1 基本创建语法 63 4.2.2 本章实例用到的实例表 64 4.2.3 创建简单的非簇索引 66 4.2.4 多字段非簇索引的创建 69 4.2.5 使用unique关键字创建惟一索引 70 4.2.6 使用clusterde关键字创建簇索引 71 4.2.7 索引的销毁 73 4.2.8 使用索引的几点原则 73 4.3 视图的基础知识 74 4.3.1 视图简介 74 4.3.2 视图的优缺点 74 4.4 视图的创建与销毁 75 4.4.1 基本创建语法 75 4.4.2 创建简单的视图 75 4.4.3 利用视图简化表的复杂连接 78 4.4.4 利用视图简化复杂查询 79 4.4.5 视图的销毁 81 4.4.6 使用视图的几点原则 82 第5章 简单的查询 83 5.1 查询的基本结构 83 5.1.1 select语句的结构 83 5.1.2 select语句的执行步骤 84 5.2 列的查询 84 5.2.1 本章用到的实例表 85 5.2.2 单列查询 85 5.2.3 使用distinct去除重复信息 86 5.2.4 多列查询 87 5.2.5 查询所有的列 88 5.3 排序查询结果 89 5.3.1 单列排序 89 5.3.2 多列排序 90 5.3.3 采用序号进行多列排序 91 5.3.4 反向排序 92 5.4 使用where子句定义搜索条件查询 93 5.4.1 where子句单条件查询 93 5.4.2 单值比较运算符 94 5.4.3 between运算符范围筛选 96 5.4.4 null值的判断 97 第6章 复杂搜索条件查询 99 6.1 本章用到的实例表 99 6.2 组合查询条件 100 6.2.1 and运算符 100 6.2.2 or运算符 101 6.2.3 and、or运算符的组合使用 103 6.3 in运算符 104 6.3.1 in运算符的使用 104 6.3.2 in运算符与or运算符 105 6.4 not运算符 106 6.4.1 使用not运算符 106 6.4.2 not运算符与[]运算符 108 6.5 使用like进行模糊查询 109 6.5.1 like运算符 109 6.5.2 “%”通配符 110 6.5.3 “_”通配符 112 6.5.4 “[]”通配符 114 6.5.5 使用escape定义转义符 115 第7章 连接符、数值运算与函数 117 7.1 本章实例用到的表 117 7.2 连接符 118 7.2.1 连接符的应用 118 7.2.2 使用别名 119 7.3 数值运算 121 7.3.1 数学运算符的种类 121 7.3.2 数学运算符的运用 122 7.3.3 使用cast表达式转换数据类型 123 7.3.4 使用case表达式 124 7.4 函数 126 7.4.1 有关函数的说明 126 7.4.2 字符处理函数 126 7.4.3 算术运算函数 131 7.4.4 日期时间函数 133 7.4.5 convert()函数转换日期、时间 136 第8章 聚合分析与分组 139 8.1 聚合分析的基本概念 139 8.1.1 聚合分析 139 8.1.2 聚合函数 139 8.2 聚合函数的应用 140 8.2.1 求和函数—sum() 140 8.2.2 计数函数—count() 140 8.2.3 最大/最小值函数—max()/min() 143 8.2.4 均值函数—avg() 145 8.2.5 聚合分析的重值处理 147 8.2.6 聚合函数的组合使用 148 8.3 组合查询 148 8.3.1 group by子句创建分组 149 8.3.2 group by子句根据多列组合行 150 8.3.3 rollup运算符和cube运算符 151 8.3.4 group by子句中的null值处理 153 8.3.5 having子句 153 8.3.6 having子句与where子句 154 8.3.7 select语句各查询子句总结 156 第9章 多表查询 157 9.1 本章用到的实例表 157 9.2 表的基本连接 158 9.2.1 连接表的目的 158 9.2.2 简单的二表连接 159 9.2.3 多表连接 161 9.2.4 使用表别名 162 9.2.5 采用join关键字建立连接 163 9.3 表的连接类型 163 9.3.1 自连接 163 9.3.2 自然连接(natural join) 166 9.3.3 内连接(inner join) 167 9.3.4 外连接(outer join) 170 9.3.5 交叉连接(cross join) 176 9.4 union与union join 177 9.4.1 关系的集合运算 177 9.4.2 union运算符 178 9.4.3 order by子句排序union运算结果 180 9.4.4 对多表进行union运算 181 9.4.5 union join 连接表 183 9.5 表连接的其他应用及注意问题 183 9.5.1 连接表进行聚合运算 183 9.5.2 多表连接的综合运用 185 9.5.3 多表连接注意事项 186 第10章 子查询 187 10.1 创建和使用返回单值的子查询 187 10.1.1 在多表查询中使用子查询 187 10.1.2 在子查询中使用聚合函数 188 10.2 创建和使用返回多行的子查询 190 10.2.1 in子查询 190 10.2.2 in子查询实现集合交和集合差运算 191 10.2.3 exists子查询 192 10.2.4 exists子查询实现两表交集 194 10.2.5 some/all子查询 195 10.2.6 unique子查询 197 10.3 相关子查询 198 10.3.1 使用in引入相关子查询 198 10.3.2 比较运算符引入相关子查询 200 10.3.3 在having子句中使用相关子查询 201 10.4 嵌套子查询 203 10.5 使用子查询创建视图 204 10.6 树查询 205 第11章 数据插入操作 209 11.1 插入单行记录 209 11.1.1 基本语法 209 11.1.2 整行插入 209 11.1.3 null值的插入 211 11.1.4 惟一值的插入 212 11.1.5 特定字段数据插入 213 11.1.6 通过视图插入行 214 11.2 插入多行记录 216 11.2.1 由values关键字引入多行数据插入 217 11.2.2 使用select语句插入值 217 11.3 表中数据的复制 220 11.3.1 基本语法 221 11.3.2 应用实例 221 11.4 从外部数据源导入、导出数据 222 11.4.1 access数据库数据的导出 223 11.4.2 access数据库数据的导入 225 11.4.3 sql server数据库数据导出 227 11.4.4 sql server数据库数据导入 230 第12章 数据的更新和删除 233 12.1 更新表中的数据 233 12.1.1 update语句的基本语法 233 12.1.2 update语句更新列值 234 12.1.3 利用子查询更新多行的值 237 12.1.4 依据外表值更新数据 238 12.1.5 分步更新表 239 12.2 删除表中的数据 240 12.2.1 delete语句基本语法 240 12.2.2 delete语句删除单行数据 240 12.2.3 delete语句删除多行数据 241 12.2.4 delete语句删除所有行 242 12.2.5 truncate table语句 242 12.3 通过视图更新表 243 12.3.1 可更新视图的约束 243 12.3.2 通过视图更新表数据 243 12.3.3 通过视图删除表数据 245 第13章 安全性控制 249 13.1 sql安全模式 249 13.1.1 授权id 249 13.1.2 sql的安全对象和权限 250 13.1.3 授权图 251 13.2 角色管理 251 13.2.1 create语句创建角色 252 13.2.2 drop语句删除角色 252 13.2.3 grant语句授予角色 252 13.2.4 revoke语句取消角色 253 13.3 权限管理 254 13.3.1 grant语句授予权限 254 13.3.2 revoke语句取消权限 255 13.3.3 select权限控制 256 13.3.4 insert权限控制 258 13.3.5 update权限控制 258 13.3.6 delete权限控制 259 13.4 sql server安全管理 260 13.4.1 sql server登录认证 260 13.4.2 sql server用户id的管理 261 13.4.3 sql server权限管理 263 13.4.4 sql server角色管理 266 13.5 oracle安全管理 268 13.5.1 oracle中用户、资源、概要文件、模式的概念 269 13.5.2 oracle中的用户管理 269 13.5.3 oracle中的资源管理 274 13.5.4 oracle中的权限管理 277 13.5.5 oracle中的角色管理 278 第14章 完整性控制 281 14.1 完整性约束简介 281 14.1.1 数据的完整性 281 14.1.2 完整性约束的类型 281 14.2 与表有关的约束 282 14.2.1 列约束与表约束的创建 282 14.2.2 not null(非空)约束 282 14.2.3 unique(惟一)约束 284 14.2.4 primary key(主键)约束 285 14.2.5 foreign key(外键)约束 287 14.2.6 check(校验)约束 289 14.3 深入探讨外键与完整性检查 290 14.3.1 引用完整性检查 290 14.3.2 match子句 291 14.3.3 更新、删除操作规则 293 14.4 域约束与断言 295 14.4.1 域与域约束 295 14.4.2 利用断言创建多表约束 296 14.5 sql server中的完整性控制 296 14.5.1 创建规则(rule) 297 14.5.2 规则的绑定与松绑 298 14.5.3 创建缺省值(default) 299 14.5.4 缺省值的绑定与松绑 300 第15章 存储过程与函数 303 15.1 sql中的存储过程与函数 303 15.2 sql server 中的流控制语句 304 15.2.1 begin…end语句 304 15.2.2 if…else语句 304 15.2.3 while、break和continue语句 304 15.2.4 declare语句 306 15.2.5 goto label语句 306 15.2.6 return语句 307 15.2.7 waitfor语句 307 15.2.8 print语句 308 15.2.9 注释 308 15.3 sql server中的存储过程和函数 308 15.3.1 系统存储过程 308 15.3.2 使用create procedure创建存储过程 309 15.3.3 使用execute语句调用存储过程 310 15.3.4 使用create function创建函数 312 15.3.5 使用enterprise manager创建存储过程和函数 315 15.3.6 修改和删除存储过程和函数 317 15.4 oracle中的流控制语句 319 15.4.1 条件语句 319 15.4.2 循环语句 320 15.4.3 标号和goto 322 15.5 oracle数据库中的存储过程 322 15.5.1 存储过程的创建与调用 322 15.5.2 oracle中存储过程和函数的管理 324 第16章 sql触发器 325 16.1 触发器的基本概念 325 16.1.1 触发器简介 325 16.1.2 触发器执行环境 325 16.2 sql server中的触发器 326 16.2.1 sql server触发器的种类 326 16.2.2 使用create trigger命令创建触发器 326 16.2.3 insert触发器 328 16.2.4 delete触发器 329 16.2.5 update触发器 330 16.2.6 instead of触发器 332 16.2.7 嵌套触发器 334 16.2.8 递归触发器 336 16.2.9 sql server中触发器的管理 338 16.3 oracle数据库中触发器的操作 340 16.3.1 oracle触发器类型 340 16.3.2 触发器的创建 341 16.3.3 创建系统触发器 342 16.3.4 触发器的触发次序和触发谓词的使用 343 16.3.5 oracle触发器的管理 346 第17章 sql中游标的使用 349 17.1 sql游标的基本概念 349 17.1.1 游标的概念 349 17.1.2 游标的作用及其应用 350 17.2 sql游标的使用 351 17.2.1 使用declare cursor语句创建游标 351 17.2.2 使用open/close语句打开/关闭游标 352 17.2.3 使用fetch语句检索数据 352 17.2.4 基于游标的定位delete语句 354 17.2.5 基于游标的定位update语句 356 17.3 sql server中游标的扩展 357 17.3.1 transact_sql扩展declare cursor语法 357 17.3.2 @@cursor_rows全局变量确定游标的行数 359 17.3.3 @@fetch_status全局变量检测fetch操作的状态 360 17.3.4 游标的关闭与释放 361 17.3.5 游标变量 362 17.3.6 使用系统过程管理游标 363 17.4 oracle中游标的使用 365 17.4.1 显式游标与隐式游标 365 17.4.2 游标的属性 366 17.4.3 %type、%rowtype定义记录变量 367 17.4.4 参数化游标 368 17.4.5 游标中的循环 369 17.4.6 游标变量 371 17.5 小结 372 第18章 事务控制与并发处理 373 18.1 sql事务控制 373 18.1.1 事务控制的引入 373 18.1.2 事务的特性 373 18.1.3 sql中与事务有关的语句 374 18.2 事务控制的具体实现 376 18.2.1 开始事务 376 18.2.2 set constraints语句设置约束的延期执行 377 18.2.3 终止事务 378 18.3 并发控制 380 18.3.1 并发操作的问题 381 18.3.2 事务隔离级别 382 18.3.3 set transaction设置事务属性 383 18.4 sql server中的并发事务控制 384 18.4.1 锁的分类 384 18.4.2 sql server中表级锁的使用 385 18.4.3 设置隔离级别实现并发控制 387 18.4.4 死锁及其预防 391 18.5 oracle中的并发事务控制 393 18.5.1 通过加锁避免写数据丢失 393 18.5.2 设置只读事务(read only) 394 18.5.3 oracle中的隔离级别 395 第19章 嵌入式sql 397 19.1 sql的调用 397 19.1.1 直接调用sql 397 19.1.2 嵌入式sql 398 19.1.3 sql调用层接口(cli) 399 19.2 嵌入式sql的使用 401 19.2.1 创建嵌入式sql语句 401 19.2.2 sql通信区 402 19.2.3 主变量 404 19.2.4 嵌入式sql中使用游标 406 19.3 检索、操作sql数据 407 19.3.1 不需要游标的sql dml操作 407 19.3.2 使用游标的sql dml操作 410 19.3.3 动态sql技术 412 19.4 sql server中嵌入式sql的编译运行 413 19.4.1 嵌入式sql代码 413 19.4.2 预编译文件 415 19.4.3 设置visual c++ 6.0连接 417 19.4.4 编译运行程序 419 19.5 oracle中嵌入式sql的编译运行 420 19.5.1 嵌入式sql代码 420 19.5.2 预编译文件 421 19.5.3 设置visual c++ 6.0编译环境 423 19.5.4 编译运行程序 424 附录a sql保留字 427 附录b 常用的sql命令 431 附录c 关于运行环境的说明 435 c.1 sql server 2000 435 c.1.1 直接访问 435 c.1.2 从企业管理器访问 436 c.2 oracle系统 436

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