数据量巨大的测试用例的该如何调试????

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朔北冥

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如何编写测试用例?(详细分析)

检验软件是否满足用户的需求,体现一个测试人员的工作、展现测试用例的设计思路; 3.测试用例包含哪些内容? 用例编号、用例名称、测试背景、前置条件、优先级、重要级、测试数据、测试步骤、预期结果、实际结果...

怎么导出测试用例_大牛都是这样写测试用例的,你get到了嘛?

1. 用于语句覆盖的基路径法基路径法保证设计出的测试用例,使程序的每一个可执行语句至少执行一次,即实现语句覆盖。基路径法是理论与应用脱节的典型,基本上没有应用价值,读者稍作了解即可,不必理解和掌握。基...

为什么我们要写单元测试用例

前戏一些程序员会对单元测试用例存在误区,例如:~这东西没啥用,就是走个形式主义。~每次都要先写完代码,集成测试都通过之后,然后再补单元测试用例,为的是可笑的leader要求的测试覆盖率达标。~为什么我还要写一...

软件测试大牛都是这样写测试用例的,你get到了嘛?

基路径法保证设计出的测试用例,使程序的每一个可执行语句至少执行一次,即实现语句覆盖。基路径法是理论与应用脱节的典型,基本上没有应用价值,读者稍作了解即可,不必理解和掌握。 基路径法步骤如下: 1)画出...

性能测试的测试用例

针对一个网站进行测试,模拟10到50个用户就是在进行常规性能测试,用户增加到1000乃至上万就变成了压力/负载测试,如果同时对系统进行大量的数据查询操作,就包含了强度测试。为了便于性能测试工作的实施,这里的...

编写测试用例及一个例子

检验软件是否满足客户需求、体现一个测试人员的工作、展现测试用例的设计思路 3.测试用例所包含的内容: 用例编号、用例名称、测试背景、前置条件、优先级、重要级、测试数据、测试步骤、预期结果、实际结果、...

编写测试用例标准

引言 背景        为保证测试用例对需求的覆盖率,即对一个系统从整体功能到单个功能,都尽可能的高的覆盖。...测试用例设计首先要明确系统存在多少功能点,要通...

测试用例测试用例的编写、评审和管理)

文章目录测试用例介绍需求分析与测试点编写测试用例编写方法用例编写测试用例评审测试用例管理 测试点划分的常用术语 兼容性:在不同平台上的表现 易用性:用户使用是否友好 UI元素:界面布局 测试用例介绍 ...

如何高效能的设计一个测试用例

在如今的软件迭代过程中,​在测试用例上投入的大量时间和亟需提升的研发效率正在成为日益凸显的巨大矛盾。如何在两者之间取得平衡,笔者总结了敏捷化设计测试用例的十条建议,认为测试用例应该具备以下特点: 一、...

软件测试三角形测试用例_牛鹭学院:如何编写黑盒测试用例

本文来自牛鹭学院学员:熊中勋测试用例编写是软件测试的基本技能;也有很多人认为测试用例是软件测试的核心;软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例测试用例是测试工作的指导,是软件测试的必须遵守的准则...

测试计划和测试用例

1.1.2. 测试用例的特征:1.3. 编写测试用例的好处:1.1.3. 测试用例的作用:1.4. 测试用例的4个特性1.5. 测试用例通常包括以下几个组成元素:1.6. 测试用例示例2.1. 等价类划分法1.1.4. 概念1.1.5. 示例1.1.6. 练习...

软件测试--用例编写

测试用例编写是软件测试的基本技能;也有很多人认为测试用例是软件测试的核心;软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例测试用例是测试工作的指导,是软件测试的必须遵守的准则。 在这里我们不讨论以上的...

单元测试中测试用例的设计方法

基路径法保证设计出的测试用例,使程序的每一个可执行语句至少执行一次,即实现语句覆盖。基路径法是理论与应用脱节的典型,基本上没有应用价值,读者稍作了解即可,不必理解和掌握。 基路径法步骤如下: 1)画出...

游戏测试基础:测试用例设计七大方法

1、定义:把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干子集,然后从每一个子集中选取少数数据代表整个子集来设计测试用例。 2、划分等价类 等价类是指某个输入域的子集合。在子集合中,各个输入数据对于揭露程序...

python 测试用例管理工具_详解如何使用Pytest进行自动化测试

为什么需要自动化测试自动化测试有很多优点,但这里有3个主要的点可重用性:不需要总是编写新的脚本,除非必要,即使是新的操作系统版本也不需要编写脚本。可靠性:人容易出错,机器不太可能。当运行不能跳过的重复...

python代码设计测试用例的方法_刚面完的字节跳动Python软件测试用例编写(含思路)...

测试用例编写是软件测试的基本技能;也有很多人认为测试用例是软件测试的核心;软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例测试用例是测试工作的指导,是软件测试的必须遵守的准则。在这里我们不讨论以上的各种...

python写软件测试用例_刚面完的字节跳动Python软件测试用例编写(含思路)

数据结构在这里咱们不讨论以上的各类观点,可是综上所述,你们能够看出,测试用例编写这项软技能很是重要且是测试人的必备技能,相信不少人没有质疑。工具下面咱们介绍下测试用例编写。咱们将用例编写分为黑盒用例...

你设计的测试用例颗粒度多大合适?(一)

测试过程中,我们会经常遇到,实现一个功能有多个操作路径/步骤,比如:在一个库存管理系统中,需要修改一种类型箱子标签的打印格式,而打印这个箱子标签(唛头),涉及很多操作路径,比如有1、【海外制单-海外...

黑盒测试及测试用例设计方法(面试题解析)

黑盒测试及测试用例设计方法(面试题解析)

自动化测试高效率大佬都是这样写测试用例的,你get到了嘛?

基路径法保证设计出的测试用例,使程序的每一个可执行语句至少执行一次,即实现语句覆盖。基路径法是理论与应用脱节的典型,基本上没有应用价值,读者稍作了解即可,不必理解和掌握。 基路径法步骤如下: 1)画出...

PairWise策略设计测试用例及PICT测试用例工具安装使用(实现测试用例的自动化)

一、我对于“好的”测试用例的理解和标准 个人认为,测试用例有点类似java语言的特点--也是需要面向对象操作的,并且还要考虑应用场景,才能保证用例具有针对性,高效性,全面性,合理性。例如针对一个项目,若...

测试用例之性能测试用例

测试用例之性能测试用例 性能测试、压力测试、负载测试、强度测试、稳定性测试、健壮性测试、功能测试、接口测试… …,这么多眼花缭乱的测试类型名称,估计很少有人能准确的区分并说出定义来,至于对应的测试用例...

测试用例综合设计

测试用例综合设计测试用例是什么测试用例的作用测试用例包含内容测试用例编写流程测试用例编写方法简单概括测试用例综合设计测试用例1:共享单车充值测试用例2:对慕课网的部分功能模块进行测试点编写 测试用例是...

刚面完的字节跳动Python软件测试用例编写(含思路)

测试用例编写是软件测试的基本技能;也有很多人认为测试用例是软件测试的核心;软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例测试用例是测试工作的指导,是软件测试的必须遵守的准则。 在这里我们不讨论以上的...

测试用例详解--小白看过来

检验软件是否满足客户需求、体现一个测试人员的工作、展现测试用例的设计思路 3.测试用例所包含的内容: 用例编号、用例名称、测试背景、前置条件、优先级、重要级、测试数据、测试步骤、预期结果、实际结果、备注...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

数据结构基础系列(2):线性表

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第2部分,线性表的逻辑结构,线性表的顺序表和链表两种存储结构,以及在各种存储结构中基本运算的实现,还通过相关的应用案例介绍了相关知识的应用方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第2部分,具体目标包括:掌握线性表的特征以及逻辑结构定义;掌握顺序表存储结构,及各种基本运算的实现;掌握单链表存储结构,及各种基本运算的实现;了解双链表、循环链表、有序表的存储、应用;学会用线性表解决实际问题。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

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