亚马逊电商邮件自动发送,好评催收

lib198703 2017-04-10 07:34:01
分享到百度网盘, 可随意下载, 里面有帮助文档及安装文件
使用插件前, 必须先安装jdk支持
下载地址: http://pan.baidu.com/s/1nvG20AH
插件介绍


插件为免费软件, 欢迎大家使用; 主要争对电商卖家使用; 买家收货后, 未到系统平台中评论,可以发送email给客户催好评
功能

循环发送email给用户, 反垃圾邮件过滤

使用手册

smtp服务开启,及smtp密码
目前最好使用163邮箱最好, 其他邮箱,都需要开启smtp服务, 开启服务后系统会有个smtp的单独密码,发送邮件密码,就是smtp的密码.如图,qq为例




<p>
<p class="MsoNormal">
Dear Valued Customer, #{user_name}<span style="font-family:""><span></span></span><span style="font-family:""><span></span></span>
</p>
<p class="MsoNormal">
Thank you for purchasing product from our Amazon online store Skating Lover.
</p>
<p class="MsoNormal">
Your order ID is:<span> </span>#{order_no}
</p>
<p class="MsoNormal">
  And your product is : #{product_name}<span style="font-family:""><span></span></span><span style="font-family:""><span></span></span>
</p>
<p class="MsoNormal">
 
</p>
<p class="MsoNormal">
We are always striving to improve our service and product quality.
</p>
<p class="MsoNormal">
It would be highly appreciated if you could leave us a product review and feedback, share your view with those who also interests to this product.
</p>
<p class="MsoNormal">
<br />
</p>
<p class="MsoNormal">
Here is product review link: #{url}/review/create-review?ie=UTF8&asin=#{asin}
</p>
<p class="MsoNormal">
 
</p>
<p class="MsoNormal">
If you are not satisfied with our product or service for any reason, please do not hesitate to reply the email, and let us know the details, so that our customer service team can provide further assistance to resolve the issue asap. Thanks for your cooperation and support, wish your next visit to our store, Skating Lover.
</p>
<p class="MsoNormal">
 
</p>
<p class="MsoNormal">
All the best and have a good day.
</p>
<p class="MsoNormal">
 
</p>
<p class="MsoNormal">
Yours sincerely
</p>
<p class="MsoNormal">
Skating Lover customer service
</p>
</p>
<p>
<br />
</p>

编写目的


个人兴趣爱好, 看好电商平台. 给各位草根一个快捷/方便的工具;

如有不太方便功能的可给我留言. 每晚会抽空去优化功能..

...全文
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如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。适合人群:1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础,希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员

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