大数据量关联查询,速度极慢,请问如何优化 [问题点数:40分,结帖人zyxlsh]

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sql多表关联查询使用JOIN..ON与where的优化场景
1.首先先建立两个表create table table1(  mon varchar2(14),  dep number(4),  yj number(4))insert into table1 values ('一月份',1,10);insert into table1 values ('一月份',2,10);insert into table1 values ('一月份',3,5);inse...
查询关联查询 效率
MSDN对子<em>查询</em>的定义是这样的:      可以将一个<em>查询</em>的结果用作另一个<em>查询</em>的输入。可以将子<em>查询</em>的结果用作使用 IN( ) 函数、EXISTS 运算符或 FROM 子句的语句。      一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子<em>查询</em>。<em>优化</em>器有时可以自动将子<em>查询</em>“扁平化”,并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。
Mysql left join 查询速度慢的坑
最近反映接口加载变慢的情况,查了一下原因发现是sql语句中的问题, 1.先对sql做精简,测试几次过后发现 left join depot_feed_details 对效率影响特别大,问题已定位。 2.是不是索引问题,但是回头一想,我那张表的数据也就几千,理论上不应该这么慢的,也没到加索引的地步。 3.加了索引和不加索引都是老样子,慢的一批。突然记起会不会是file sort...
多表联合查询速度巨慢解决办法之一
在实际工作当中,有一次碰到了多表联合<em>查询</em>但两分钟才出来结果,但A表和B表都不算大,A表只有五万多条数据,B表只有两万条数据,从中查出符合条件的数据并不需耗时那么长.最后经组长指导才发现A表没有建立索引,最后用CREATE INDEX  索引名 ON 表名(字段名) 为A表添加了一个普通索引之后才解决了问题.         对索引的解释,我觉得                 http://w
MySQL join查询优化
在日常的开发中,我们经常遇到这样情况:select * from TableA inner join TableB...它响应<em>速度</em>一直很快的,随着数据的增长,突然有一天开始很慢了。那该怎么破? 对,驱动表是突破口, 1. 那什么是驱动表呢? 指定了联接条件时,满足<em>查询</em>条件的记录行数少的表为驱动表 未指定联接条件时,行数少的表为驱动表(Important!) 如果你搞不清楚该让谁做驱动表、...
sql关联查询,子查询优化
项目中接收离职同事的统计部分代码的<em>优化</em>,客户反映随着时间<em>查询</em>越来越慢,最长的到了5分钟左右,客户当然反馈很强烈,系统太不稳定了,反映越来越慢。。。,不多说直接上sql代码SELECT ajjbxx.ssbm, pqNum , round(CASE  WHEN ISNULL(pqNum, 2) - ISNULL(zfNum, 0) - ISNULL(jyNum, 0) = 0 THEN 1 EL...
表的数据量特别大时是怎么处理的
1、索引<em>优化</em>和SQL语句<em>优化</em>是必须的,避免模糊<em>查询</em>和非索引<em>查询</em>,删改操作根据聚集索引进行,删改操作太频繁的话还是需要考虑分表2、看需求,如果需求不限制,那就分表分区会增加管理复杂度和成本这个很难理解,分区增加不了多少工作,如果需求要求必须单表,分区是解决在千万到几亿<em>数据量</em>的比较合适的方法可能更大<em>数据量</em>还是要回到分的路上,但是可能更多考虑分布式3、我们一般都是把历史数据定期转存其他表(一样的表名后加年
记一次MySQL 多表联查时多个left join优化
从以前的30s左右到<em>优化</em>后的0.07s,<em>速度</em>嗖嗖的,原sql及具体<em>优化</em>如下: -- 方法一: SELECT s.id ,s.title FROM school s LEFT JOIN area_school_link asl ON s.id = asl.school_id LEFT JOIN sys_area t1 ON asl.area_id = ...
大数据表之间join 的优化
我最近在做个<em>查询</em>报表,<em>查询</em><em>速度</em>特别慢,大致是 select * from a join b on b.c1=a.c1 join c on c.c2=b.c2 where (筛选a) 表a特别大,有2K
Mybatis使用Left Join进行一对多关联查询导致结果总是一对一的解决方法
1 问题描述 现有三张表如下(其中用户和角色之间是一对多的<em>关联</em>关系): 用户表(user): id, username id username 1 user1 2 user2 角色表(role): id, role_name id role_name 1 role1 2 role2 用户角色<em>关联</em>表(user_role): id, user_id, r...
多表关联查询,如何提高查询效率
表结构已固定,形式如下。 要求列出学校中人数最多的班级的最高分学生的信息。 三张表各个字段都需要展示。 我已经实现了这个<em>查询</em>,但<em>数据量</em>大时<em>查询</em>效率很低。 请教各位,这个语句该怎么写 school id
两个大表的关联查询问题-如何提高效率
现在有两个表,都有10万条记录 A表 -------------------- id name age sex B表 ----------------------- id address phone
数据量的表关联筛选数据,如何优化
A,B,C,D,E,F一共6张表。 1.通过abcd<em>关联</em><em>查询</em>获取表获取到30w数据 2.通过ef获取到了20w数据 3.如果从30w的数据包含了20w数据,如果通过sql获取到不相同的10w的数据。
关于大数据量的表的联合查询
1、现在有两张表, 一张表为资产(资产代码,A代码,B代码,C代码), 另一张为关系表(子类型,子代码,父类型,父代码), 关系表里面存了所有资产之间的关系。两张表的<em>数据量</em>差不多,大约都有一百万条数据
mysql为什么不推荐在大数据量的情况下使用join连接查询
mysql为什么不推荐在大<em>数据量</em>的情况下使用join连接<em>查询</em>? 这个问题涉及到join的原理,mysql在做<em>关联</em><em>查询</em>时使用到了相关表的‘笛卡尔积’结果集,不知道笛卡尔积的话可先行google。 具体过程如下 1.先确定数据要用到哪些表。 2.将多个表先通过笛卡尔积变成一个表。 3.然后去除不符合逻辑的数据(根据两个表的关系去掉)。 4.最后当做是一个虚拟表一样来加上条件即可。 例如两个10w级别...
上亿级的大数据量,如何高性能实现展示分析?
上亿级的大<em>数据量</em>,如何高性能实现展示分析?日常一提数据分析和可视化,就想到这个工具操作要多简单易用,图表要多美多炫,然而总是忽略背后的数据支撑。excel 几十万行数据就卡死崩,谈何数据透视表、可视化?近千万行的数据,订单提交数据库,sql sever处理要5分多钟,如果频繁入库/取数的话.....要知道,为了支撑起业务人员的数据分析,以及日常不考虑计算逻辑和技术难度,IT人员也是要花费很大的心血...
mysql关联查询查询优化
mysql<em>关联</em><em>查询</em> 参考:https://blog.csdn.net/lu0422/article/details/78892497 mysql<em>查询</em>慢的原因 记录慢<em>查询</em>日志 分析<em>查询</em>日志,不要直接打开慢<em>查询</em>日志进行分析,这样比较浪费时间和经历,可以使用pt-query-digest工具进行分析 使用show profile set profileing = 1;开启,服务器上执行所有...
SQL慢查询优化之联表查询
一、前提基础1、<em>关联</em><em>查询</em>:MySQL 表<em>关联</em>的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中<em>查询</em>数据,然后合并结果。2、驱动表定义:1)制定了联接条件时,满足<em>查询</em>条件记录行数少的为驱动表;2)未指定联接条件时,行数少的表为驱动表。(划重点!!!)。对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环<em>查询</em>的合...
Mysql千万级大数据量查询优化
1.对<em>查询</em>进行<em>优化</em>,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>:select id from t wh...
mysql 多表关联查询时的优化
mysql 多表<em>关联</em><em>查询</em>时的<em>优化</em> SELECT count(*) FROM enterprise_basic_information a, pd_one_year_result b, pd_one_year_result_sy c, credit_score d, statement_of_financial_position_merge_wind e, rv_table1 f...
SQL优化,百万级2张表关联,从40分钟到3秒的历程
表结构如下:   CREATE TABLE `deviceback` (     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,     `imei` varchar(100) NOT NULL COMMENT '手机唯一标识',     `mid` varchar(50) DEFAULT NULL,     `mac` varchar(100
Oracle对于多个大表关联操作如何优化速度
首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的<em>速度</em>提升。 最大<em>数据量</em>的表放在最前,最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。 其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。 保证你sq
一次涉及两个大表关联优化
sql: select * from (select fd.analystid, dr.objid DOCID, dr.title, row_number() over(partition by fd.analystid order by dr.doctime desc) rown
MYSQL两表联合查询速度超慢,应如何优化
有表A大概三万多条数据,表B十二万多条数据,联合<em>查询</em>时<em>速度</em>超慢 select a.Country,a.City, count(b.*) as pvCount from a left join b on
mysql在百万数据量查询慢的问题
这两天,越来越觉得自己做的玩家历史表,<em>查询</em><em>速度</em>很慢,开始还以为是网络的问题,然后持续了一两天很快pass了这个想法。很可能是自己的<em>查询</em><em>速度</em>慢,于是进入数据库看了一下,发现历史记录已经达到了600多万条了。随着dau的上升,玩家越来越多,乃至于历史记录也成倍的增长,虽然自己做了定时删除七天以前的记录,但还是承受不住巨量的人数增长带来的历史数据剧增。 因此,本人操作数据库直接测试了一下<em>查询</em>历史记录的
多表关联查询效率就很低,有没有只改SQL的优化方案?
简化模型如下: [code="sql"] select * from t,ut,u where t.tid = ut.tid and ut.uid = u.uid [/code] 其中t表和ut表的<em>数据量</em>都在300W的样子,u表的<em>数据量</em>200条左右 <em>查询</em>时间在10秒左右 有没有什么好的<em>优化</em>方案?只从数据库这一层来做<em>优化</em>的 (历史原因:任SB设计人员非要搞了一个中间表ut,实际上在t表中多搞一个uid的字段就好了,然后可以废除ut表,但是修改模型的话代价太大了)
关联查询和多次查询的点 以及 MySQL慢查询优化 EXPLAIN详解
A,B两个表数据规模十几万,数据规模都不大,单机MySQL够用了,在单机的基础上要<em>关联</em>两表的数据,先说一个极端情况,A,B两个表都没有索引,并且<em>关联</em>是笛卡尔积,那<em>关联</em>结果会爆炸式增长,可能到亿级别,这个时候网络IO成了瓶颈,这个时候两次十万行结果集的拉去可能远小于1次亿级别的结果集的拉取,那么将<em>关联</em>合并拉到service层做更快。但实际业务中一般不会有这么蠢的行为,一般<em>关联</em>会有连接条件,并且连接条...
关于多表关联查询优化的问题
比如有两个表, 一个是操作记录表 一个是用户表。 操作记录表中,记录用户的操作,【其中用一个字段UserID来保存操作者(即用户)的ID】 我的<em>查询</em>语句是这样的: select top 20 a.*,
关联查询效率,与数据冗余如何权衡
类似社交,用户的一些信息,比如头像,昵称等,是<em>关联</em><em>查询</em>user表取信息好,还是多存一份,大量的动态,评论等冗余好 另外<em>关联</em><em>查询</em>效率很低吗?
大数据表查询优化
1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升<em>查询</em>的效率,节省时间。但是如果<em>数据量</em>太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大<em>数据量</em>中统计<em>查询</em>,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高,处理够快,或许会少很多但是一样会超过10秒。 单纯的建立索引是无济于事的。我们可以在创建索引的时候给索...
MYSQL 多表连接查询优化
本文转自:https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL<em>优化</em>任务交到了我手上。 这个SQL<em>查询</em><em>关联</em>两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击...
mysql联合查询分析及优化
最近在做报表,跟数据库打交道的比较多,所以特意来总结一下mysql的联合<em>查询</em>; <em>查询</em>常用的字句     where(条件<em>查询</em>)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(分页)、USING(取交集) 1、where常用运算符: 一般跟在from后面,通常会和条件运算符到一起使用           比较运算符
mysql 多表连接查询优化 ,并发量大时速度超慢
1.先丢<em>查询</em>语句 -- 业务:<em>查询</em>某个学校的某一节课有多少学生选 SELECT COUNT(DISTINCT _choosemate.studentId) FROM _choosemate LEFT
大数据表关联查询效率慢的问题
问题描述: 1)XX_PC_PRO_WELL_DAILY a 此表有680万条数据,在prod_date字段上有索引,但<em>查询</em>时走的是全表<em>查询</em>;加上between and的时间条件后的数据为 230多
多张百万行记录表关联查询非常慢,如何解决!!
现在在维护一个项目,其中有个报表是由近10张百万条数据表的join<em>查询</em>,现在性能非常差,尝试过根据<em>关联</em>条件加索引、建立视图等方法没有效果,即使是<em>查询</em>top(50)也需要半小时才出来。但每个表单独<em>查询</em>就
关联查询优化
有表 a bh ..... hm1 hm2 zt..... ======================= 1 111 000 0 2 111 333 0 3 222 111 1 4 555 111
如何优化多表联合查询速度
一个update联合了10个表,平均每个表数据大约2万行,<em>关联</em>的字段已经建立了索引,但是<em>查询</em>依旧较慢,时间为62秒。上面要求<em>优化</em>到5秒以下,我就想骂人:我认为,<em>数据量</em>在50万,甚至百万以下的系统,但凡
关联查询SQL的一次优化过程
本博文出自51CTO博客gaochaojs博主,有任何问题请进入博主页面互动讨论! 博文地址:http://jncumter.blog.51cto.com/812546/1620406 如前几次博文中所述,流程结束后的实例信息可以通过统一的入口即高级<em>查询</em>(可以导出excel,也预留了生成各种报表的接口)<em>查询</em>。但对于一些特殊的工作流,比如转正、离职、考勤等我们也提供了专门的<em>查询</em>模
MyBatis 多表联合查询优化
序 这篇文章我打算来简单的谈谈 mybatis 的多表联合<em>查询</em>。起初是觉得挺简单的,没必要拿出来写,毕竟 mybatis 这东西现在是个开发的都会用,而且网上的文章也是一搜罗一大堆,根本就用不着我来重复。但是吧,就我前几天在做一个多表联合<em>查询</em>的时候,竟然出了很多意想不到的问题,而且这些问题的出现,并不是对 mybatis 不了解,而是在用的过程中会或多或少的忽略一些东西,导致提示各种错误
关系数据库的查询优化策略----总结了一些查询优化的方法,希望可以对大家有所帮助(原创)
1         引言随着计算机应用技术的不断普及和发展,数据库系统正越来越多的走进人们的日常生活。在要求<em>查询</em>结果正确无误的同时,人们越来越关心<em>查询</em>的效率问题。影响<em>查询</em>效率的因素很多,诸如处理器的<em>速度</em>、I/O<em>速度</em>、存储器的容量、操作系统、采取何种的数据库服务系统等。但是对于特定服务器来说<em>查询</em>的效率主要取决于DBA(数据库管理员)所给定的<em>查询</em>语句。   2          
左连接查询优化
左连接:以左表为基础,显示左表中的所有列,不管是否与<em>关联</em>条件相匹配,而右表中的数据只显示与<em>关联</em>条件相匹配的列,不匹配的列以NULL字符填充.
Mysql 多表联合查询效率分析及优化
1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两...
MySQL优化系列(二)--查找优化(2)(外连接、多表联合查询以及查询注意点)
继续这一系列,上篇的简单<em>查询</em><em>优化</em>并没讲完,第二点还有<em>查询</em>注意点以及多表<em>查询</em><em>优化</em>呢!! 文章结构:(1)多表<em>查询</em>步步<em>优化</em>;(2)<em>查询</em>编写的注意点。 主要是内连接,外连接,交叉连接的详解(配图)。以及罗列出,在项目中,一些写sql的注意点。
Mysql分页&关联查询优化
以下内容参考《高性能Mysql》<em>优化</em><em>关联</em><em>查询</em>这个话题基本上整本书都在讨论,这里需要特别提到的是: 确保ON或者USING子句中的列上有索引。在创建索引的时候就要考虑到<em>关联</em>的顺序。 当表A和表B用列c<em>关联</em>的时候,如果<em>优化</em>器的<em>关联</em>顺序是B、A,那么就不需要在 B表的对应列上建上索引。没有用到的索引只会带来额外的负担。一般来说,除非 有其他理由,否则只需要在<em>关联</em>顺序中的第二个表的相应列上创建索引。
【最佳实践】分布式数据库关联查询优化与最佳实践
1前言 分布式数据库从过去成为NoSQL的数据库发展开始,底层的数据存储结构变得多样化,包括KV、文档、列式等结构。各自有自己擅长的业务应用场景,例如操作型和分析型就是最简单的区分。 然而SQL的支持成为了业界的共识。SQL语言几十年的发展已经非常成熟,技术基础也非常广泛。全世界90%以上的开发,无论业务操作型还是分析型都以SQL的数据处理为主。无论底层数据存储结构是
Mysql SQL优化(一) 高效率的有条件的去重 和 联合查询优化
=================从5.5秒<em>查询</em>到0.19秒,提升26倍<em>速度</em>=======================新接手的一个项目,很多地方<em>速度</em>超慢需要改这里有一个问题就是,从一张记录表中 选择会员号不同,且同一会员号中id最大的  全部数据 然后和其他2张表联合<em>查询</em>出来标准版的数据库去重问题原来的SQL是这样的SELECT * FROM member M LEFT JOIN ...
数据库查询优化关联查询优化
1. 建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book` ( `bookid` INT(10...
MySQL多表查询核心优化
概述 在一般的项目开发中,对数据表的多表<em>查询</em>是必不可少的。而对于存在大量<em>数据量</em>的情况时(例如百万级<em>数据量</em>),我们就需要从数据库的各个方面来进行<em>优化</em>,本文就先从多表<em>查询</em>开始。其他<em>优化</em>操作,后续另外更新,敬请关注。 版权说明 著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:Coding-Naga 发表日期: 2016年3月22日 链接...
20亿与20亿表关联优化方法(超级大表与超级大表join优化方法)
记得5年前遇到一个SQL,就是一个简单的两表<em>关联</em>,SQL跑了差不多一天一夜,这两个表都非常巨大,每个表都有几十个G,<em>数据量</em>每个表有20多亿,表的字段也特别多。 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据。 遇到这种超级大表与超级大表怎么<em>优化</em>呢?这篇文章将告诉你答案。
超大表关联优化方法
但随着<em>数据量</em>多了,表之间的<em>关联</em>效率就开始差强人意了。 我们今天模拟一下两个大表之间<em>关联</em>的<em>优化</em>,核心思想是分表。
数据量关联查询优化问题?在线等!!
现有两个表:表A,表B 表A:SID 自增一 BID …………………… 20个字段 主键:SID,BID 表B:ID 自增一 CID BID NOTE 主键:ID 索引:BID,CID 表A的<em>数据量</em>为
大表关联查询的效率问题求教
有两个百万级的大表a,b,现在需要<em>关联</em>两个表<em>查询</em>是否存在满足条件的记录,我的sql如下: select count(a.id) from a,b where a.id=b.id and ... 当满足
大主子表关联的性能优化方法
【摘要】 主子表是数据库最常见的<em>关联</em>关系之一,最典型的包括合同和合同条款、订单和订单明细、保险保单和保单明细、银行账户和账户流水、电商用户和订单、电信账户和计费清单或流量详单。当主子表的<em>数据量</em>较大时,<em>关联</em>计算的性能将急剧降低,在增加服务器负载的同时严重影响用户体验。作为面向过程的结构化数据计算语言,集算器 SPL 可通过有序归并的方法,显著提升大主子表<em>关联</em>计算的性能。 下面就来乾学院一探究竟:大...
相见恨晚的超实用网站
相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载 点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。 ...
字节跳动视频编解码面经
三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时想着能进去就不错了,管他哪个岗呢,就同意了面试...
开源一个功能完整的SpringBoot项目框架
福利来了,给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目,看了很多开源的框架,大多是一些demo或者是一个未成形的项目,基本功能都不完整,尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架,里面通用模块有:用户模块,权限模块,菜单模块,功能模块也齐全了,每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来,供大家使用和学习。 为什么用框架? 框架可以学习整体...
源码阅读(19):Java中主要的Map结构——HashMap容器(下1)
HashMap容器从字面的理解就是,基于Hash算法构造的Map容器。从数据结构的知识体系来说,HashMap容器是散列表在Java中的具体表达(并非线性表结构)。具体来说就是,利用K-V键值对中键对象的某个属性(默认使用该对象的“内存起始位置”这一属性)作为计算依据进行哈希计算(调用hashCode方法),然后再以计算后的返回值为依据,将当前K-V键值对在符合HashMap容器构造原则的基础上,放置到HashMap容器的某个位置上,且这个位置和之前添加的K-V键值对的存储位置完全独立,不一定构成连续的存储
c++制作的植物大战僵尸,开源,一代二代结合游戏
此游戏全部由本人自己制作完成。游戏大部分的素材来源于原版游戏素材,少部分搜集于网络,以及自己制作。 此游戏为同人游戏而且仅供学习交流使用,任何人未经授权,不得对本游戏进行更改、盗用等,否则后果自负。目前有六种僵尸和六种植物,植物和僵尸的动画都是本人做的。qq:2117610943 开源代码下载 提取码:3vzm 点击下载--&gt; 11月28日 新增四种植物 统一植物画风,全部修...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 free -m 其中:m表示兆,也可以用g,注意都要小写 Men:表示物理内存统计 total:表示物理内存总数(total=used+free) use...
Python 基础(一):入门必备知识
Python 入门必备知识,你都掌握了吗?
深度学习图像算法在内容安全领域的应用
互联网给人们生活带来便利的同时也隐含了大量不良信息,防范互联网平台有害内容传播引起了多方面的高度关注。本次演讲从技术层面分享网易易盾在内容安全领域的算法实践经验,包括深度...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。
数据库优化 - SQL优化
以实际SQL入手,带你一步一步走上SQL<em>优化</em>之路!
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹...
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
干货,2019 RESTful最贱实践
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
Python 编程实用技巧
Python是一门很灵活的语言,也有很多实用的方法,有时候实现一个功能可以用多种方法实现,我这里总结了一些常用的方法,并会持续更新。
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
"狗屁不通文章生成器"登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
前言 GitHub 被誉为全球最大的同性交友网站,……,陪伴我们已经走过 10+ 年时间,它托管了大量的软件代码,同时也承载了程序员无尽的欢乐。 上周给大家分享了一篇10个让你笑的合不拢嘴的Github项目,而且还拿了7万+个Star哦,有兴趣的朋友,可以看看, 印象最深刻的是 “ 呼吸不止,码字不停 ”: 老实交代,你是不是经常准备写个技术博客,打开word后瞬间灵感便秘,码不出字? 有什么
推荐几款比较实用的工具,网站
1.盘百度PanDownload 这个云盘工具是免费的,可以进行资源搜索,提速(偶尔会抽风????) 不要去某站买付费的???? PanDownload下载地址 2.BeJSON 这是一款拥有各种在线工具的网站,推荐它的主要原因是网站简洁,功能齐全,广告相比其他广告好太多了 bejson网站 3.二维码美化 这个网站的二维码美化很好看,网站界面也很...
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
Spring Security 实战干货:基于注解的接口角色访问控制
1. 前言 欢迎阅读 Spring Security 实战干货[1] 系列文章 。在上一篇 基于配置的接口角色访问控制[2] 我们讲解了如何通过 javaConfig 的方式配置接口的角色访问控制。其实还有一种更加灵活的配置方式 基于注解 。今天我们就来探讨一下。DEMO 获取方式在文末。 2. Spring Security 方法安全 Spring Security 基于注解的安全...
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
碎片化的时代,如何学习
今天周末,和大家聊聊学习这件事情。 在如今这个社会,我们的时间被各类 APP 撕的粉碎。 刷知乎、刷微博、刷朋友圈; 看论坛、看博客、看公号; 等等形形色色的信息和知识获取方式一个都不错过。 貌似学了很多,但是却感觉没什么用。 要解决上面这些问题,首先要分清楚一点,什么是信息,什么是知识。 那什么是信息呢? 你一切听到的、看到的,都是信息,比如微博上的明星出轨、微信中的表情大战、抖音上的...
so easy! 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器
前几天,GitHub 有个开源项目特别火,只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧,里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过,当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验,但我竟然一时也没有看懂 当然啦,原作者也说了,这个代码也是在无聊中诞生的,平时撸码是不写中文变量名的, 中文...
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答,对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking,作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
MySQL数据库总结
一、数据库简介 数据库(Database,DB)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。 典型特征:数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度,数据的独立性。 关系型数据库:使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。 主流的关系型数据库产品:Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。 数据表:数...
20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤
引言 王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也应该听说过,作为时下最火的手机MOBA游戏,咳咳,好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先得得到皮肤图片的url地址,话不多说,我们马上来到王者荣耀的官网: 我们点击英雄资料,然后随意地选择一位英雄,接着F12打开调试台,找到英雄原皮肤的图片...
张小龙-年薪近3亿的微信之父,他是如何做到的?
张小龙生于湖南邵东魏家桥镇, 家庭主要特点:穷。 不仅自己穷,亲戚也都很穷,可以说穷以类聚。爷爷做过铜匠,总的来说,标准的劳动阶级出身。 家有兄弟两人, 一个小龙,一个小虎。 小虎好动,与邻里打成一片, 小龙好静,喜好读书。 “文静的像个妹子。”张小龙的表哥如是说。 穷文富武,做个读书郎是个不错的选择。 87年至94年, 华中科技大学本硕连读。 本科就读电信系, 不喜欢上课...
Mobile Movie Texture下载
Mobile Movie Texture 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jeyff520/7777575?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jeyff520/7777575?utm_source=bbsseo[/url]
嵌入式Linux下C编程电子书下载
嵌入式Linux下C编程电子书,包括编译,调试, 面向连接的套接字通信,网络编程,目录与文件等内容 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/szyuanlei/1382540?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/szyuanlei/1382540?utm_source=bbsseo[/url]
软件工程所有课后题答案word版下载
软件工程所有课后题答案word版 包含13章13个word 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lzy_happy/2853188?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lzy_happy/2853188?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的