基于视频序列人体异常行为分析

honest2017 2017-04-16 07:19:31

用OpenCV，怎么实现实现对视频序列中人体打架斗殴行为的检测与识别？

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Zhangxh2 2018-08-26

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赵4老师 2017-04-17

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建议先编译链接调试OpenCV中自带的相关例子代码。凡是经过各种物理的（比如可见光、红外线、紫外线、X射线、……，光学显微镜，扫描隧道显微镜，光学望远镜，射电望远镜，……）传感器或软件的算法（比如伪彩色、色阶平衡、锐化、对比度、……）处理后连人眼都无法分辨的，就别指望电脑能分辨了。

为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来...

用户可能通过GUI设置参数，如选择检测模型、设定阈值、调整视频流处理速度等，然后系统会实时分析视频，标记出潜在的异常行为。总的来说，这个MATLAB项目是一个结合了计算机视觉、机器学习和深度学习的先进异常...

应用计算机视觉相关技术来进行异常行为识别是目前非常热门的研究方向，研究过程包括了图像处理、视频分析、机器学习等领域的相关技术。对运动目标的跟踪、建模以及根据其所处环境对行为进行判断和分类，以及让计算机...

本文研究了基于视频的人体异常行为检测算法，重点探讨了运动目标检测、跟踪及行为识别方法。研究内容包括帧差法、光流法等运动检测算法，以及特征提取、图像分割和目标跟踪技术。通过MATLAB实现了一个完整的人体行为...

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