请教一个 OCR 的问题，

[色郎中]

# -*- encoding: utf-8 -*-
# 导入pillow
from PIL import Image

# 加载原始图片
#img = Image.open("29.jpg").convert('L')
img = Image.open("29.jpg")
# 从左上角开始 剪切 200*200的图片
img2 = img.crop((3, 3, 68, 22))
img2.save("lena2.jpg")
# 识别图片中的字符

from PIL import Image
import pyocr.builders
# pyocr支持两种OCR库，由于我只安装了tesseract，只会获得tesseract
tool = pyocr.get_available_tools()[0]

# 选择要使用的语言，使用print tool.get_available_languages()列表
lang = tool.get_available_languages()[0]

# 用来保存图像和对应的文字
req_image = []
final_text = []
# 为每个图像运行OCR，识别图像中的文本
#for img in range(1):
txt = tool.image_to_string(
        #Image.open(r"E:\2017\ocr\29.jpg"),
        img2,
        lang=lang,
        builder=pyocr.builders.TextBuilder()
    )
final_text.append(txt)
print final_text[0]

代码网上找了两段，，合到一起了； 一个纯英文的图片，然后截取一块区域的，并识别小区域内的字符出来

大图

截取出来的小图

识别结果：

Tesseracl

Process finished with exit code 0

最后一个应该"t",,但是识别成了“l”了，，对大图片进行识别的话，基本也是小写“t” 总会和前面一个字符要么粘成一个，要么就是识别错了，什么原因导致？ 有做过这方面的吗，遇到过类似情况的话，增么解决？
对图片，做了灰度处理，和不做灰度处理，没有明显效果，，除了文件变小了

[色郎中]

从新训练了样本 还行