请教:雷达界面开发建议。不胜感激

laokaizhao 2017-04-19 04:12:46
最近项目遇到下列问题,请教大家:
1、扫描波束5s一圈,使用双缓冲,仍有闪烁;
2、所有图像,包括背景,点,线等都是画上去的,效率有点低,大概40ms每帧;
3、如果想把界面做的漂亮些,类似以下图片格式,请问有什么好的界面开发库;或者只能换其他编程平台?

我们现在的软件界面:



理想的软件界面:







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m0_49913709 2020-12-02
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老哥,我最近也在学习用QT学雷达界面,可以学习一下您的代码不哇
gz_qmc 2017-07-18
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哥来给你补刀 首先,哥给的例子只是例子例子给你说明了实现原理,但仅仅限于原理,原理是不变的 其次,你的需求效果简单的搬代码是不行的,因为量变可以引起质变 如果单独在一个黑屏幕或者单一背景上或透明,10000个点一个点一个点画,普通电脑看不出问题 但如果背景变动频繁复杂,可能就变成1万万个点,问题就来了 那么,为了平滑,很多画的过程就要精打细算,比如,有的画就开辟很多内存,一次性先画好, 动态过程就不在画了,而是单纯的透明拷贝 这就是牺牲内存换取速度的道理 这就是一个熟悉的过程,按合理分类建立一系列合适的数据结构来承载自己的图形图像 然后就有合理的算法实现最快速度的回放,自然效果棒棒的 而经验就是多试得来,因此急功近利者永远不可能驾驭 可笑的是他们还以为是技术有难度而从来不反思自己的问题 知识和技能永远没有难易之分,只是人与人有区分
cdcjk 2017-07-08
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直接获取windows DC, 然后调用绘制函数
sichuanwww 2017-07-08
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直接获取windows DC, 然后调用绘制函数
bluesen 2017-07-07
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看来我国的军事科技还是落后啊
赵4老师 2017-07-07
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百度搜相关关键字。
xiaohuh421 2017-07-07
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不要用invalidte, 你就会发现基本不闪烁了. 有很多朋友问, 为什么用了双缓冲, 还是要闪烁呢? 根本原因就是这个东西invalidate相关的函数, 它会导致MFC窗口背景重绘和前景重绘. 但最坑的就是这两个东西, 是两次绘制的. 所以, 一旦背景不是透明的, 前景绘制有稍有那么一点点耗时, 人眼就会分辨出两次绘制, 就是闪烁了. 解决办法有两种 1. 不绘制背景, 或者让其透明 2. 不调用invalidate相关函数, 而是当需要绘制时, 直接在窗口上绘图, 不经过OnPaint. (直接获取windows DC, 然后调用绘制函数) 建议第二种方案
gz_qmc 2017-07-06
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作者的程序怎么这么眼熟啊
叶恭介叶恭介 2017-04-20
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背景,圆圈,刻度这些不变的先绘制好时缓存的CDC,真正绘制的时候,只会在画点那里浪费时候而已,背景,圆圈,刻度直接拷贝
zgl7903 2017-04-20
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高效的 推荐 DirectX OpenGL 等硬件加速
本节属于《跟朱老师学智能网联汽车开发系列课程》的第1季《智能网联汽车综述》第3个课程,从自动驾驶角度来讲智能汽车。主要讲了自动驾驶的实现原理,不同流派。自动驾驶常用传感器的基本原理,自动驾驶算力平台及其相关的软硬件技术、算法技术等。 智能网联汽车未来十年最值得期待的风口。综合叠加了电动汽车替代传统燃油汽车、自动驾驶辅助甚至替代人工驾驶、传统汽车座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的国产自主可控化等发展趋势。AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”,都和智能网联汽车有很紧密的关系。所以除了传统车企外,涌现了“蔚小理”这样的造车新势力,引入了Tesla这样的鲶鱼,又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网巨头。智能网联汽车相较于传统汽车来说,最大的变化是:整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等汽车产业链上下游,都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度相机、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通骁龙8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、 NXP S32G等等,以上列出了一些关心汽车行业的人经常会看到听到的“关键词”。这些都是实现智能网联汽车所需要的关键技术,也是汽车行业工作者形成行业竞争力,试图去理解和分析行业发展趋势的关键技术底蕴。但是客观上智能网联汽车涉及到的技术杂、学科多、内容深,而且本身这些技术都在快速发展演变,这就造成了学习困难、不成体系。这对于传统汽车行业的“老人”,以及有兴趣进入智能汽车行业的“新人”来说,都是很大的障碍和挑战,急需解决方案。本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程,全面覆盖智能网联汽车的“车端”新技术(就是前段中列出的那些关键词),控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望大家有一定深度的理解智能网联汽车的原理和相关技术,能从整体上认知智能网联汽车这个产品,具备行业趋势的分析研判能力,具备行业上下游之间或者模块与模块之间的沟通能力,帮助大家在智能网联汽车获取核心竞争力,助力个人发展。

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