C#t通过通过找Key对Value进行操作

weixin_38446846 2017-04-23 05:12:32
创建一个Dictionary,名称叫dicTmp,里面有3个元素键为字符串 值为整型
一共三组
“a” 1
“b” 2
“c” 3
找到名字叫“c”的这组  把值乘以100
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xuzuning 2017-04-23
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噢,是乘 dicTmp["c"] *= 100;
xuzuning 2017-04-23
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        static void Main(string[] args)
        {
            var dicTmp = new Dictionary<string, int>();
            dicTmp.Add("a", 1);
            dicTmp.Add("b", 2);
            dicTmp.Add("c", 3);

            if(dicTmp.ContainsKey("c")) dicTmp["c"] += 100;
            Console.WriteLine(dicTmp["c"]);
        }
weixin_38446846 2017-04-23
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就这玩意 没人会吗
内容概要:本文详细介绍了风光储与电解制氢系统仿真模型,重点聚焦于光伏耦合质子交换膜(PEM)电解制氢系统的Simulink仿真实现。该模型深度融合风能、太阳能发电与储能技术,利用光伏发电驱动PEM电解槽进行水电解以生产氢气,旨在实现可再生能源的高效转化与清洁氢能的大规模制备。系统集成了最大功率点跟踪(MPPT)、储能能量管理、电力变换与多模式协调控制等核心技术模块,能够精确模拟在不同气象条件、负载变化及运行策略下的系统动态特性与能量流动,为综合能源系统中多能互补机制、能量优化管理及氢能生产过程的深入研究与性能优化提供了强有力的仿真平台。; 适合人群:具备电力电子、可再生能源、自动化控制或能源系统工程等相关领域基础知识,从事新能源系统、微电网、氢能技术、综合能源系统优化等方向研究的研发人员及高等院校师生。; 使用场景及目标:①探究风、光、储多能互补系统的协调运行与控制策略;②评估光伏直接耦合PEM电解制氢的能量转换效率、经济可行性与系统稳定性;③为实际氢能示范项目、绿氢生产基地的规划设计、运行优化及技术验证提供可靠的仿真依据与决策支持。; 阅读建议:学习者应熟练掌握Simulink仿真环境,建议结合实测气象数据与具体工程参数进行仿真实验,深入剖析各功能模块的工作机理及其相互耦合作用,并可通过修改与优化控制算法来进一步提升系统整体性能。

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