将爬取的数据保存为CSV格式,python

qq_32289115 2017-04-23 10:29:47
代码如下,之前是直接输出的,但是现在我想将结果直接存为csv,导入了csv跟codecs但是后面的不知道要怎么写

import requests
import re
import csv
import codecs

def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url, timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return ""

def parsePage(ilt, html):
try:
plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)
tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)

for i in range(len(plt)):
price = eval(plt[i].split(':')[1])
title = eval(tlt[i].split(':')[1])
ilt.append([price , title])
except:
print("")

#def printGoodsList(ilt):
#tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
#print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
#count = 0
#for g in ilt:
#count = count + 1
#print(tplt.format(count, g[0], g[1]))

def main():
goods = '书包'
depth = 3
start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
infoList = []
for i in range(depth):
try:
url = start_url + '&s=' + str(44*i)
html = getHTMLText(url)
parsePage(infoList, html)
except:
continue
#printGoodsList(infoList)
with codecs.open('打开.csv',"wb")as f:
f.write(codecs.BOM_UTF8)
writer=csv.write(c)
writer.writerow(['序号','价格','商品名称'])

main()
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chuifengde 2017-08-07
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def main():
    goods = '书包'
    depth = 3
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44*i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    #printGoodsList(infoList)
    with codecs.open('打开.csv',"w",encoding='utf-8-sig')as f:
        writer=csv.writer(f)
        writer.writerow(['序号','价格','商品名称'])
        for i,l in enumerate(infoList):
            writer.writerow([i,l[0],l[1]])
main()
qq_39664654 2017-08-07
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麻烦你帮忙详细解一下可以么
secsilm 2017-04-24
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有几种方法: 1. 将爬取的结果先用 pandas 的 DataFrame 格式存储,爬取结束后直接转成 CSV 2. 使用 scrapy 爬取 3. 将爬取的结果先存到数据库中,再导出成数据库
内容概要:本文围绕发光太阳聚光器开展蒙特卡洛光线追踪研究,重点利用Matlab编程实现光线在聚光系统中的传播路径模拟。通过蒙特卡洛方法对大量随机光线进行统计追踪,精确分析光能在接收面上的分布特性、聚焦效率及系统整体光学性能,进而评估不同几何结构与材料参数对聚光效果的影响,为高效太阳能收集系统的设计与优化提供理论依据和技术支持。研究不仅涵盖核心算法实现,还结合多个跨领域科研案例(如电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等),展示了Matlab/Simulink在科研建模与仿真中的广泛应用价值,突出了算法仿真与多学科交叉融合的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事光学工程、新能源技术、仿真建模及相关领域研究的科研人员,尤其适合研究生及青年研究人员。; 使用场景及目标:①掌握蒙特卡洛方法在光学系统仿真中的原理与应用;②学习使用Matlab实现光线发射、反射、折射及能量统计的完整追踪流程;③通过实际代码实践优化聚光器结构设计;④借鉴文中多领域仿真案例,拓展科研视野与技术迁移能力; 阅读建议:此资源以代码实现为核心,建议读者结合Matlab环境动手运行与调试程序,重点关注光线追踪的物理建模与数值计算细节,并参照其他仿真范例举一反三,全面提升科研建模与算法实现能力。

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