appium中获取图片

pytest+Appium_allure

pytest+Appium_allure

Python+Appium自动化测试：短信与图片验证码获取实战方案

在移动应用自动化测试领域，验证码处理是提升测试效率和实现流程闭环的关键技术挑战。其核心原理在于模拟或绕过人工交互环节，通过程序化手段获取验证信息。从技术价值看，这直接决定了自动化测试能否实现真正的“无人值守”，是测试成熟度的重要标志。实践中，主要技术路径包括从系统层面读取短信、通过测试接口获取以及利用OCR识别图片验证码。这些方法尤其适用于登录、注册等核心业务场景的回归测试与持续集成。本文聚焦于使用Python与Appium框架，结合ADB命令、网络请求及Tesseract-OCR等工具，详细解析在测试环境

Appium识别toast提示

Appium手机自动化测试已经成为主流，但是，尽管已经有很多人在使用Appium进行手机自动化测试，使用过的人应该知道，再获取并校验toast提示时却是让人很头疼的事情。可能有人会说可以通过修改desired_caps配置实现： desired_caps_android={                 'platformVersion':'4.4',\                 'deviceName':'',\                 'udid':'34d7d220',\                 'platformName':'android',\                 'automationName':'Selendroid',\                 'app':PATH,\                 'appPackage':'com.xxx',\                 'appActivity':'.com.xxx',\                 'unicodeKeyboard':True,\                 'resetKeyboard':True                 }  相信也有不少人使用过这个方式去实现，不知道在使用的过程中是否发现会出现各种各样的问题，总之笔者是遇到不少问题，虽然可以解决，但也相对麻烦。故而试想着是否有其他的方式可以解决该问题，因此大胆尝试通过OCR图片识别来解决该问题，通过尝试发现可以解决大部分的toast提示问题，故而整理分享给大家，具体实现方式如下：

用 Pytest+Appium+Allure 做 UI 自动化的那些事.pdf

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用 Pytest+Appium+Allure 做 UI 自动化的那些事.docx

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