求助:关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数 [问题点数:20分,结帖人xiaojuzitou]

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MatIplImage转换
Open<em>cv</em>3.x中<em>Mat</em>与<em>IplImage</em>的<em>转换</em> <em>Mat</em>转IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em>转<em>Mat</em> <em>Mat</em> mat=<em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(img); open<em>cv</em>2.x中<em>Mat</em>与<em>IplImage</em>的<em>转换</em> <em>Mat</em>转IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em>转<em>Mat</em> <em>IplImage</em> * ...
OpenCV中MatIplImage和CvMat数据类型间的相互转换
<em>Mat</em>类型较Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照<em>Mat</em>lab中的各种矩阵运算),所以将<em>IplImage</em>类型和Cv<em>Mat</em>类型<em>转换</em>为<em>Mat</em>类型更易于数据处理。<em>Mat</em>类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrit
cv::Mat和std::vector的相互转化
声明:代码来自StackOverFlow,原文链接using namespace <em>cv</em>;// Generate some test data int r = 3; int c = 3; <em>Mat</em> M( r, c, CV_32FC1 );for( int i = 0; i < r*c; ++i ) { M.at(i)=i; }// print out matrix cout <<
MatIplImage互相转换
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是open<em>cv</em>和C语言的接口的结构体。 下面介绍的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转换</em>方法: //1: <em>IplImage</em>—><em>Mat</em> //1.1:浅拷贝: <em>IplImage</em>* pBinary = <em>cv</em>LoadImage("1.jpg", 0); <em>Mat</em> Img; Img = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(pBinary); //
opencv C2440 “初始化”: 无法从“IplImage *”转换为“cv::Mat
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/08/1494237234_811480.png) 求解这一步是啥意思 以及我应该怎样解决?
解决: error C2664: “cv::Mat::Mat(const cv::cuda::GpuMat &)”: 无法将参数 1 从“IplImage *”转换为“const cv::Mat &
在《OpenCV3编程入门》第四章有一条很小的语句,是讲解<em>Mat</em>存储类型方式的: //方法3:为已经<em>存在</em><em>IplImage</em>指针创建信息头 <em>IplImage</em>* img3 = <em>cv</em>LoadImage(&quot;1.jpg&quot;, 1); <em>Mat</em> mtx(img3); 本意是将 “<em>IplImage</em> *”<em>转换</em>为“const <em>cv</em>::<em>Mat</em> 但是编译的时候出现:(编译环境为OpenCV3.0) “错误  ...
IplImagecv::Mat的相互转换
先假设img为<em>cv</em>::<em>Mat</em>类型,而Image为<em>IplImage</em>类型 <em>cv</em>::<em>Mat</em><em>IplImage</em> Image = <em>IplImage</em>(img); 反过来,<em>IplImage</em><em>cv</em>::<em>Mat</em>如下 <em>cv</em>::<em>Mat</em> img(Image, 0); 不会复制内容,只是二者共用数据,即.data指向同一存储区,但各有各自的header。 我查了下二者的定义,发现Ipl
OpenCV 无法将 IplImage 直接转换Mat
 背景:最近在习OpenCV 参照 官方教程上学习。在学习显示创建一个<em>Mat</em>对象的时候。用<em>IplImage</em> 对象赋值给<em>Mat</em>时候 出现错误。 具体代码如下: <em>IplImage</em> * iplImage = <em>cv</em>LoadImage(&quot;xxx.png&quot;); <em>Mat</em> mat(iplImage); 这样回报错误: C2664 “<em>cv</em>::<em>Mat</em>::<em>Mat</em>(<em>cv</em>::<em>Mat</em> &amp;amp;&amp;amp;)”:...
/IplImageMat
<em>Mat</em> img1(image); //<em>IplImage</em>转<em>Mat</em>
iplimage*、mat 、CvMat相互转换
使用open<em>cv</em>做图像处理时,iplimage*与mat互转用的特别多,所以就整理了一下: (1)将<em>IplImage</em>类型<em>转换</em>到<em>Mat</em>类型 <em>Mat</em>::<em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); 默认情况下,新的<em>Mat</em>类型与原来的<em>IplImage</em>类型共享图像数据,<em>转换</em>只是创建一个<em>Mat</em>矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像
opencv的问题
frame = iplImg;//这里出错了 错误 4 error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“<em>IplImage</em> *”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>) f:\program
opencv(4)CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换
Cv<em>Mat</em>, <em>Mat</em>, <em>IplImage</em>之间的互相<em>转换</em> 复制代码 IpIImage -&amp;amp;amp;gt; Cv<em>Mat</em> /<em>cv</em>Get<em>Mat</em>/ Cv<em>Mat</em> matheader; Cv<em>Mat</em> * mat = <em>cv</em>Get<em>Mat</em>(img, &amp;amp;amp;amp;matheader); /<em>cv</em>Convert/ Cv<em>Mat</em> * mat = <em>cv</em>Create<em>Mat</em>(img-&amp;amp;amp;gt;height, img-&amp;amp;amp;gt;width, CV_6.
Opencv Mat与Iplimage的相互转换
1、将<em>Mat</em><em>转换</em>为<em>IplImage</em> //! converts header to <em>IplImage</em>; no data is copied     operator <em>IplImage</em>() const; 举例:<em>Mat</em> img;             <em>IplImage</em> *src;              src=&<em>IplImage</em>(img); 2、将<em>IplImage</em>转
CvMatMatIplImagecvarr类型转换 初始化,像素操作
<em>IplImage</em> 定义 <em>IplImage</em>结构来源于Intel的另外一个函数库Intel Image Processing Library (IPL),该函数库主要是针对图像处理。 初始化 <em>IplImage</em>* image=<em>cv</em>LoadImage(“D:\123.jpg”,-1); <em>IplImage</em>* fA ; fA = <em>cv</em>CreateImage(<em>cv</em>Size(img-&amp;amp;gt;width, img-...
IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决?"> 1 IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决?
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Mat转换IplImage类型
<em>Mat</em> 类有一个运算符函数 class
IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决"> 1 IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决
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OpenCV Mat类型与IplImage类型的相互转换
自OpenCV2.x以后,代码风格由C变为C++,同时引进了<em>Mat</em>类型。这使得之前一些优秀的代码案例没办法直接移植,当然可以把代码重新写一遍,全部换成C++风格和<em>Mat</em>类型,但是如果只是测试使用的话,使用类型<em>转换</em>会更为方便。 <em>IplImage</em>转<em>Mat</em> 直接使用<em>Mat</em>的<em>构造函数</em>,原型如下: <em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); 第一个
opencv 3.3.0后IplImage* 转cv::Mat
<em>cv</em>::<em>Mat</em>(<em>IplImage</em>*)在3.3.0中报错了,可以使用 <em>cv</em>::<em>Mat</em> mat = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(<em>IplImage</em>*);进行<em>转换</em>。
opencvIplImageMat相互转换
<em>Mat</em> 转  <em>IplImage</em> *<em>IplImage</em> imgTmp= (<em>IplImage</em>)(frame); <em>IplImage</em> *img= &amp;amp;imgTmp;//&amp;amp;:原来直接使用 &amp;amp;(<em>IplImage</em>)frame操作取了临时变量的地址。返回后临时变量已经“消失”了,你不能再使用了。所以报错。反过来,有专门的函数自动转<em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>...
opencv笔记(五)——IplImage和CvMat
    OPENCV一书中,对<em>IplImage</em>和Cv<em>Mat</em>的讲述不够详细,很多时候当我们处理图像的时候,我们会避免用<em>cv</em><em>Mat</em>而是直接用<em>IplImage</em>的方法。       <em>IplImage</em>这个结构体中存储图像数据的部分是char * imageData,这个指针指向图像数组的首地址。而imageData是一个一维数组,遍历其数据的方法是使y从0~imageData-&amp;gt;height,假设图...
【OpenCV】IplImageMat的相互转换
1、<em>IplImage</em> <em>Mat</em> <em>转换</em>函数: //! converts old-style <em>IplImage</em> to the new matrix; the data is not copied by default <em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false);该函数的主要功能时将<em>IplImage</em>格式的图像<em>转换</em>为<em>Mat</em>格式;bool类型的参数c
IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数">IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数
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图像容器格式互相转换(mat,iplimage*)
(1)plimage*转为mat          <em>Mat</em>  srcimage;        ipliamge* ipl ; int t; for(int i=0;i { for(int j=0;j { s=<em>cv</em>Get2D(ipl,i,j); t=s.val[0]; srcimage.at(i,j)=t; } } (2)mat转iplimag*  
[转] IplImage, CvMat, Mat 的关系
拼装小火车 的原文<em>IplImage</em>, Cv<em>Mat</em>, <em>Mat</em> 的关系 open<em>cv</em>中常见的 与图像操作有关的数据容器有<em>Mat</em>,<em>cv</em><em>Mat</em>和<em>IplImage</em>,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,<em>Mat</em>类型侧重于计算,数学性较 高,openCV对<em>Mat</em>类型的计算也进行了优化。而Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型更侧重于“图像”,open<em>cv</em>对其中的图像操...
OPencv 3.0 IplImage转成Mat 版本3.0
OPen<em>cv</em> 3.0 <em>IplImage</em>转成<em>Mat</em> 版本3.0
OpenCV,MatIplImage,字节对齐问题?
1.对齐问题是什么? 要回答这个问题先搞清楚图片有哪些属性? 1.1矩阵例子 我们先结合Open<em>cv</em>的<em>Mat</em>类型看一个矩阵例子。高为8像素,宽为10像素,深度为5,像素类型为CV_16UC3的矩阵如下: Open<em>cv</em>的<em>Mat</em>类型有如下属性: size[i]:每一维元素的个数: 上图 是三维图片,第0维是Z轴,元素是“面”,有五个面所以 size[0]=5,同理
VS2012 Error:不存在从“——”到“——*”的适当转换函数—已解决
源代码功能为建立并输出链表。《C程序设计》P316。 源代码如下: #include #include #define LEN sizeof(struct Student) struct Student { long num; float score; struct Student* next; }; int n; struct Student* creat() { s
MatIplImage类型的图片相互转换
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,<em>IplImage</em>是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面针对OpenCV3.0以上版本的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转换</em>方法: //<em>IplImage</em>—&amp;gt;<em>Mat</em> //浅拷贝: <em>IplImage</em>* srcImg=<em>cv</em>LoadImage(&quot;c...
MatIplImage*
<em>Mat</em> 转IpiImage 的最好方式应该如下,否则<em>IplImage</em>的头部信息无法<em>转换</em>过去,在进行取<em>IplImage</em>的width,height会出现错误。因此下面的方式是正确的,完整的。 <em>Mat</em> mat_src = imread(filepath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); <em>IplImage</em> *img_src = (<em>IplImage</em> *) &amp;<em>IplImage</em>(mat...
IplImageMat类型图片格式转换
一、<em>IplImage</em> -----&amp;gt; <em>Mat</em><em>IplImage</em>* srcImage = <em>cv</em>LoadImage(&quot;2.tif&quot;); // 加载<em>IplImage</em>格式图片 <em>Mat</em> dstImage = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(srcImage); // 将<em>IplImage</em>格式<em>转换</em>为<em>Mat</em>格式二、<em>Mat</em> -----&amp;gt;<em>IplImage</em><em>Mat</em> srcImage= imread(&quot;2.tif&quot;); /...
opencv各版本 IplImage Mat 转换
总结部分open<em>cv</em>各版本的相关<em>转换</em>   #include &amp;lt;iostream&amp;gt;   #include &amp;lt;open<em>cv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;   using namespace <em>cv</em>;   using namespace std;   int main()   {       //老版       <em>IplImage</em> *pic = <em>cv</em>Lo...
OpenCV中:CvArr、CvMatIplImagecv::Matcv::InputArray的相关总结
1.CvArr* : typedef void CvArr;        可以认为CvArr*是一个万能指针,例如某个函数参数是CvArr*,该函数内部会强制<em>转换</em>回该函数需要的数据类型,所以在调用该函数时,传入的参数类型就必须与该函数要求的类型一致,否则就会出错。         2.<em>cv</em>::<em>Mat</em>:          我们可以认为<em>cv</em>::<em>Mat</em>类型把向量、矩阵、图像等都统一了操作
IplImage转换Mat
让自己学会记录而已。 <em>Mat</em>::<em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); 默认情况下,新的<em>Mat</em>类型与原来的<em>IplImage</em>类型共享图像数据,<em>转换</em>只是创建一个<em>Mat</em>矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像数据。 例: <em>IplImage</em>*iplImg = <em>cv</em>LoadImage("1.jp
IplImage与mat转换代码
非常实用的可以在<em>IplImage</em>与mat之间<em>转换</em>的代码,经过用心改写,请大家多多参考
opencv3.0之后IPLimage转换成MAT的问题
做毕设时参考以前程序时候发现在图像类型<em>转换</em>中 <em>IplImage</em>* img1 = <em>cv</em>CreateImage(<em>cv</em>GetSize(resizeRes), IPL_DEPTH_8U, 1);//创建目标图像 <em>Mat</em> test = img1; 报错 尝试常用的一些方法更改赋初始值仍报错 (1)将<em>IplImage</em>类型<em>转换</em>到<em>Mat</em>类型 <em>Mat</em>::<em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img...
没有与这些操作数匹配的运算符
没有与这些操作数匹配的运算符 #include //#include 缺少这句将会报错。 using namespace std; class Student { public: void get_value() { cout<>num>>name>>sex; } void disp
关于 错误 C2440 “初始化”: 无法从“const char *”转换为“cv::Formatted *”的一种可能
今天运行一个open<em>cv</em>时出现了一个这种错误,不知道是怎么了,上网一查发现 ****严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2440 “初始化”: 无法从“const char *”<em>转换</em>为“<em>cv</em>::Formatted *” f:\open<em>cv</em>\open<em>cv</em>\build\include\open<em>cv</em>2\core\ptr.inl.hpp 122 很多新学习open<em>cv</em>的朋友可能都遇到...
关于MatIplImage
在将<em>Mat</em>转为<em>IplImage</em>类型时发现: //这样可以 <em>IplImage</em> pg = <em>IplImage</em>(mImage); //这样也可以 <em>IplImage</em> *pImage = <em>cv</em>CreateImag
Opencv3——IplImageMat
这个问题好头疼,虽然简单,每次都要查,干脆记录一哈 <em>IplImage</em>* dstImage; <em>Mat</em> dstImg; dstImg = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(dstImage);
OpenCV学习笔记(08):OpenCV3.2版本下的MatIplImage相互转换
1 前言<em>IplImage</em>是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型,最初来源于Intel公司的IPL(Image Processing Library)库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体,在以后高版本的OpenCV库中,该结构体得以保留。 <em>IplImage</em>作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型,在今时今日,仍然有很大的影响力,由于很多嵌入式设备只支持C语言,
opencvMat、CvMatIplImageIplImage*之间转换程序
open<em>cv</em>中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>、<em>IplImage</em>、<em>IplImage</em>*数据类型之间<em>转换</em>方法
错误 1 error C2440: “”: 无法从“std::ostringstream”转换为“illegalPar
template arrayList::arrayList(int initialCapicity) { if (initialCapicity < 1) { ostring
OpenCV+C++中IplImageMat 的关系和相互转换
OpenCV+C++中<em>IplImage</em>与<em>Mat</em> 的关系和相互<em>转换</em> 在使用C++处理图像时经常用到<em>IplImage</em>和<em>Mat</em>对象,但是在使用<em>Mat</em>读图像、显示图像以及保存图像的时候很容易报错,但是使用<em>Mat</em>处理图像很简单,所以就需要两个对象之间的相互<em>转换</em>搜集了很多网上的经验,但是都报错啊然后就随便试了试,成功了 <em>IplImage</em>-------<em>Mat</em> <em>IplImage</em>*src
Opencv3.0中MatIplImage转换
最近做图像,使用了Open<em>cv</em>3.0。因为涉及了蛋疼的混合编程,所以<em>Mat</em> 和 <em>IplImage</em>的<em>转换</em>是必不可少的。 让人无语的是从网上查的<em>IplImage</em>转<em>Mat</em>的方法根本不能用。于是我不得不扒了一下Open<em>cv</em>3.0的原文档,上面这么说: Partial yet very common cases of this user-allocated data case are con
IplImageIplImageMat之间的转换
<em>IplImage</em>、<em>IplImage</em>、<em>Mat</em>之间的<em>转换</em>
IplImage* 转成 cv::Mat 类型后,depth变成了0
<em>cv</em>::<em>Mat</em> dst<em>Mat</em>Gray(imgGray,true); imgGray是<em>IplImage</em>*类型,它的depth为8,为什么使用<em>Mat</em>的拷贝<em>构造函数</em>之后,dst<em>Mat</em>Gray的depth就变
opencv char * 转化为 cv::inputarray
open<em>cv</em> 将char * 转化为 <em>cv</em>::inputarray 的操作如何实现,以便作为有关API的输入参数
求解OpenCV Hog+SVM 实现的一些问题
代码是在vs2013+open<em>cv</em>3.0下实现 #include "afx.h" #include "open<em>cv</em>2/open<em>cv</em>.hpp" #include "windows.h" #include
CvArr, CvMat, IplImage, cv::Mat, cv::InputArray
一. OpenCV中的 CvArr, Cv<em>Mat</em>, <em>IplImage</em>, <em>cv</em>::<em>Mat</em>, <em>cv</em>::InputArray 1.1 看继承关系 typedef void CvArr; class <em>Mat</em>; struct Cv<em>Mat</em> struct <em>IplImage</em>; // Proxy datatype for passing <em>Mat</em>'s and vector<>'s as input
IplImage * cv::Mat cvArr*转换
<em>IplImage</em> * 转<em>cv</em>::<em>Mat</em>  <em>IplImage</em>* img; <em>cv</em>::<em>Mat</em> mat(img);   <em>cv</em>::<em>Mat</em> 转<em>IplImage</em> * <em>cv</em>::<em>Mat</em> mat; <em>IplImage</em> *img=&(<em>IplImage</em>)mat;  <em>cv</em>::<em>Mat</em> 转const <em>cv</em>Arr* <em>Mat</em> img; const CvArr* s
没有找到接受“const char [2]”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
#include using namespace std; class Time { private: int hour; int minute; int second; public: Time(int h=0,int m=0, int s=0):hour(h),minute(m),second(s){} Time operator+(Time x) { Time z; z.hour=hour+x.hour; z.minute=minute+x.minute; z.second=second+x.second; return z; } friend istream &operator>>(istream &in, Time &z); friend ostream &operator<>(istream &in, Time &z) { in>>z.hour>>":">>z.minute>>":">>z.second; if(!in) z=Time(); //如果失败,默认初始化 return in; } ostream &operator<<<<<<>time1>>time2; time3=time1+time2; cout<<>”: 没有找到接受“const char [2]”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>) e:\project\3-33\3-33\main.cpp 24
error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“LinkType”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)如何改?
typedef struct NodeType{ ElemType data; NodeType *next; }NodeType,*LinkType;//结点类型,指针类型 typedef stru
[求救]报错:没有找到接受“void”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
我是c++初学者,写了一段学习 函数指针的代码,运行报错,希望大家能帮我,非常感谢。 代码如下: #include "stdafx.h" double bery(int); double pum(in
二进制“<” 类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
重载符号《为友元函数,代码如下,编译时提示“二进制“<” 类型的右操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>)”,请高手帮助分析原因,觉得声明和实现没什么
error C2679: 二进制“>>”: 没有找到接受“time_t”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
_SPARCHIVE_INLINE CSPArchive& CSPArchive::operator>>(CSPTime& tm) { time_t tmt; *this >>tmt; tm = C
求助:error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“int *”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
int main(int argc,char* argv) { int a = { 10, 20, 30, 40, 50 }; vector v1(a, a + 5); v1 = 70; i
二进制“<<”: 没有找到接受“pthread_t”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
#include "MutiThread.h" #include #include using namespace std; #define THREAD
vs2012 二进制“==”: 没有找到接受“...”类型的左操作数的运算符(或没有可接受的转换)
二进制“==”: 没有找到接受“CSvrTableFrame”类型的左操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>) 把NULL==改为nullptr==
错误 1 error C2679: 二进制“<<”: 没有找到接受“void”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
void Get(const Key & k) { for (size_t i = 0; i < currentSize; ++i) { if (arr[i].key == k) return arr[i].value; } return Value(); }在主程序
C2679 二进制“>>”: 没有找到接受“std::string”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
在VS上打代码,结果出现了上面这个错误 很奇怪,以前在其他IDE上这么写都没有问题,不知道为什么在VS写就出现了这个错误,我一开始以为是我的代码的问题。可是怎么想都没有想通。 甚至,我自己在main函数中又写了一遍之后,还是报一样的错误。 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; int main(){ string s; ...
二进制“<<”: 没有找到接受“std::string”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)...
将 #include &amp;lt;string.h&amp;gt; 改为 #include &amp;lt;string&amp;gt; using namespace std;
error C2440: “初始化”: 无法从“int *”转换为“CMyPointCloudDoc *”
同一个错误,产生的原因可能会有很多很多,因为编译器是程序写死的东西,很多时候它也不知道究竟哪里出的错误。 本程序报错如下:错误    15    error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“*”的前面)    e:\pointcloud\mypoint\mypointcloud\mypointcloud\mypointcloudview.h    20错误    16    error...
转换到"std::vector>"的适当构造函数">不存在从"int"转换到"std::vector>"的适当构造函数
void Cut_img(<em>Mat</em> src_img, int m, int n, vector ceil_img) { int t = m * n; int height = src_img.rows; int width = src_img.cols; int ceil_height = height / m; int ceil_width = width / n; <em>Mat</em> roi_img, tmp_img; Point p1, p2; for (int i = 0; i imgs, int n) { //do something } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { <em>Mat</em> img = imread("dog.jpg", 1); imshow("src img", img); int m = 3; int n = 3; vector ceil_img = m*n; Cut_img(img, m, n, ceil_img); waitKey(); return 0; } 整个代码是图片剪切的代码,问题出现在倒数第三行代码,cut_img(img,m,n,ceil_img); 错误为:不<em>存在</em>从"int"<em>转换</em>到"std::vector>"的<em>适当</em><em>构造函数</em> 还有错误C2440:"初始化":无法从“int”<em>转换</em>为"std::vector>"
[转帖] CvMatMatIplImage之间的转化和拷贝
  原文地址: http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013 在OpenCV中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型都可以代表和显示图像。 <em>IplImage</em>由Cv<em>Mat</em>派生,而Cv<em>Mat</em>由CvArr派生即CvArr -&amp;gt; Cv<em>Mat</em> -&amp;gt; <em>IplImage</em>,<em>Mat</em>类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,...
OpenCV - cv::MatIplImage转换
OpenCV - <em>cv</em>::<em>Mat</em> 和 <em>IplImage</em> 的<em>转换</em> 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy <em>IplImage</em>是OpenCV中C语言的图像类型; <em>cv</em>::<em>Mat</em>是OpenCV中C++语言的图像类型; 1. <em>cv</em>::<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em> <em>cv</em>::<em>Mat</em> matimg = <em>cv</em>::imread ("heels.j
Qt中IplImage转QImage
本文只针对<em>IplImage</em>转QImage,对于做图像处理的朋友,经常需要利用open<em>cv</em>,而open<em>cv</em>中图像类型是<em>IplImage</em>,那么最后处理完成的<em>IplImage</em>图像需要转成QImage在Qt中展示出来。这是不可避免的过程。 网上很多方法讲的都是利用QImage自己的<em>构造函数</em>,但是都是基于彩色图像的。我们做图像处理的知道,一般处理的都是原图转的灰度图,即<em>IplImage</em>就已是灰度图了,所以网上的这些方案都不可行。有的说将QImage::Format_RGB888改为QImage::Fo
关于大华相机二次开发获取到图形数据流后怎么转化成opencv中mat或iplimage
项目用到大华相机,给的DEMO中有数据帧接口,但怎么把这个数据转成mat或者iplimage?open<em>cv</em>的菜鸟求问,最后能给个代码,谢谢。 #ifndef __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #define __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #include "Defs.h" #include "Memory/Block.h" #include "Infra/Vector.h" #include "Infra/String.h" #include "pixelType.h" GENICAM_NAMESPACE_BEGIN /// \~chinese /// \brief 数据帧对象接口 /// \defgroup Frame 数据帧操作接口 /// @{ /// \~chinese /// \brief Class CFrame 数据帧对象接口,帧的长、宽以及数据格式可从该对象中获取。 class GENICAM_API CFrame : public Memory::CBlock { public: enum EPayloadType { payloadImage = 1, ///< \~chinese 图片 payloadRawdata, ///< \~chinese 裸数据 payloadFile, ///< \~chinese 文件 payloadChunkData, ///< \~chinese 块数据 payloadExtChunkData, ///< \~chinese 扩展块数据 payloadDevSpecBase = 0x8000, ///< \~chinese 设备特有 payloadUndefined ///< \~chinese 未定义 }; /// \~chinese /// brief 空<em>构造函数</em> CFrame(); /// \~chinese /// brief 帧对象<em>构造函数</em> /// \param [in] other 构造帧对象的原始数据块对象 explicit CFrame(Memory::CBlock const& other); /// \~chinese /// \brief 帧深拷贝克隆接口 /// \return 新的一帧对象 CFrame clone(); /// \~chinese /// \brief 外面不使用时需要调用此接口释放Image相关内存 /// \return none void reset(); /// brief 是否有效 /// \return 返回该帧是否有效 bool valid() const; /// \~chinese /// \brief 获取该帧图片数据的内存首地址 /// \return 返回该帧图片数据的内存首地址 const void * getImage() const; /// \~chinese /// \brief 获取数据帧状态 /// \return 返回数据帧状态 uint32_t getFrameStatus() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片宽度 /// \return 返回图片宽度 uint32_t getImageWidth() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片高度 /// \return 返回图片高度 uint32_t getImageHeight() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片大小 /// \return 返回图片大小 uint32_t getImageSize() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片像素格式 /// \return 返回图片像素格式 EPixelType getImagePixelFormat() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片时间戳 /// \return 返回图片时间戳 uint64_t getImageTimeStamp() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片对应的BlockId /// \return 返回图片对应的BlockId uint64_t getBlockId() const; /// \~chinese /// \brief 获取当前帧数据净荷类型 /// \param [out] payloadTypes 当前帧数据类型种类集 /// \return 返回当前帧数据净荷类型 bool getPayLoadTypes(Infra::TVector& payloadTypes) const; /// \~chinese /// \brief 获取Buffer中包含的Chunk个数 /// \return Chunk个数 uint32_t getChunkCount() const; /// \~chinese /// \brief 获取Chunk数据 /// \param [in] aIndex 索引ID /// \param [out] aID ChunkID /// \param [out] paramNames Chunk数据对应的属性名 /// \return 是否成功 bool getChunkDataByIndex(uint32_t aIndex, uint32_t &aID, Infra::TVector& paramNames) const; }; /// @} GENICAM_NAMESPACE_END #endif //__DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ 在这里是获取图像帧的线程: void StreamRetrieve::threadProc() { int frameCount = 0; while (m_isLoop) { CFrame frame; //获取一帧 if (!m_streamSptr) { printf("m_streamPtr is NULL.\n"); return; } bool isSuccess = m_streamSptr->getFrame(frame, 100); if (!isSuccess) { printf("getFrame fail.\n"); continue; } //判断帧的有效性 bool isValid = frame.valid(); if (!isValid) { printf("frame is invalid!\n"); continue; } printf("get frame %u successfully thread ID :%d\n", ++frameCount, CThread::getCurrentThreadID()); } }
IplImageMat出错!
很奇怪,我想把<em>IplImage</em>转为<em>Mat</em>,可是编译器一直报错。 代码如下: <em>Mat</em> img_matsrc; <em>IplImage</em>* img = <em>cv</em>QueryFrame(capture); <em>Mat</em> img
Qt 用QLabel显示IplImage图像数据
我知道在Qt中想用QLabel显示<em>IplImage</em>图像数据需要先转化成QImage类型,但是我对<em>转换</em>的原理不是很清楚,图像数据的通道数、位深、相机的彩色黑白都应该怎么<em>转换</em>? 下面是我从网上找的的代码:
qt中使用opencv处理图片 QImage 和 IplImage 相互之间转换问题
在用open<em>cv</em>处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才能显示 <em>IplImage</em>转成 Qimage 彩色图像<em>转换</em>  <em>IplImage</em>  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888);
Iplimage 与 Mat 间的转换
将<em>Mat</em><em>转换</em>为<em>IplImage</em> //! converts header to <em>IplImage</em>; no data is copied operator <em>IplImage</em>() const; 例如: <em>Mat</em> img; <em>IplImage</em> *src; src=&<em>IplImage</em>(img); 将<em>IplImage</em><em>转换</em>为<em>Mat</em> //! converts old
MatIplImage
openvc1.0采用的是c语言,采用的是<em>IplImage</em>结构体,open<em>cv</em>2以后采用的是类似matlab读取图像的<em>Mat</em>,有时我们采用<em>Mat</em>读取图像时,相关的open<em>cv</em>2函数不熟悉需要利用open<em>cv</em>1中得函数时就需要将<em>Mat</em>型转为IpImage类型。#include #include #include #include <openc
OpenCv Mat, IplImage 相互转换
还记得用open<em>cv</em>1.0时候总是内存泄漏么,看哪个没有release。。。2.0之后这个<em>Mat</em>真是太棒了,官方文档说 不必再手动地为其开辟空间。在不需要时不用立即将空间释放。  下面捞干的: <em>Mat</em>->Iplimage*: <em>Mat</em> m;   <em>IplImage</em>* transIplimage = <em>cv</em>CloneImage(&(<em>IplImage</em>) m);  Ip
opencv (opencv3.X) IplImage相互转换mat
open<em>cv</em>3.x之前的版本,mat有<em>构造函数</em> <em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); <em>IplImage</em>转mat可以直接用由extern <em>IplImage</em> * plpliamge;//plpliamge已创建 <em>cv</em>::<em>Mat</em> matImage( <em>IplImage</em>, 0 ): //第二个参数表示不进行像素数据copy;实现<em>IplImage</em>转
opencv3.1 把mat转IplImage
在vs2015和<em>cv</em>3.1,findContours()找出轮廓这个函数没反应,直接退出。这个函数是mat做输入的。 我觉得之前的灰度化,二值化没有问题。该是单通道的是单通道。 断点后,重新配置环境,还是有点搞不懂。 换成<em>cv</em>FindContours(),这个用<em>IplImage</em>做输入的。可以跑出结果。 下面代码完成<em>IplImage</em>和<em>Mat</em>格式互转
一些关于MatIplImage*的理解和转换的博客列表
<em>Mat</em>和IPLimage的理解<em>转换</em>
(转)(OPENCV)IplImagecv::Mat之间互相转换
不小心看到,幫忙答一下 <em>IplImage</em> -> <em>cv</em>::<em>Mat</em> 這個範例程式裡 image.cpp有啊,做個簡單的範例。 Ex. <em>IplImage</em>* pImg = <em>cv</em>LoadImage("lena.jpg"); <em>cv</em>::<em>Mat</em> img(pImg,0); //0是不複製影像,也就是pImg與img的data共用同個記憶體位置,header各自有 <em>cv</em>::<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em>
关于QImage和IplImage之间转换的实现
在嵌入式系统中实现qt和open<em>cv</em>的处理,最基础的就是QImage和<em>IplImage</em>之间的<em>转换</em>。这样两者就可以进行一起使用图像数据,从而达到利用qt显示和利用open<em>cv</em>处理的功能。下面我将贴出代码:QImage   ---> <em>IplImage</em>QImage *img_qimage(const <em>IplImage</em> *img) { <em>cv</em>CvtColor(img,img,CV_BGR2RGB); uchar *imgData=(uchar *)img->imageData;
【OpenCV】MatIplImagecvMat之间的相互转换
原文博主的这篇真的非常清晰 原文链接:点击打开链接 在OpenCV中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型都可以代表和显示图像。<em>IplImage</em>由Cv<em>Mat</em>派生,而Cv<em>Mat</em>由CvArr派生即CvArr -> Cv<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em>,<em>Mat</em>类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是Cv<em>Mat</em>或<em>IplImage</em>,内部都是按Cv<em>Mat</em>处理
c++中用openCV的IplImage*或Mat读取图片后如何转化为File文件流(或者二进制数据)的格式
需要使用c++对图片进行post请求上传,http-body的上传图片格式为File类型。 但是我的图片必须通过openCV读取: <em>IplImage</em>* pImg1 = <em>cv</em>LoadImage("照片(1).jpg"); 或者 <em>cv</em>::<em>Mat</em> mat = <em>cv</em>::imread("照片(1).jpg"); 是<em>IplImage</em>* 或<em>cv</em>::<em>Mat</em>类型的,这样读取的图片是像素值,转化为char* 进行post上传后图片格式不符合File类型,所以怎样能把<em>IplImage</em>* 或<em>cv</em>::<em>Mat</em>类型的图片转化为与HTTP-body对应的File类型(或者二进制数据)进行上传呢?或者有其他的方式,麻烦大家帮忙解决下,谢谢! (备注:不要将图片保存到本地后读取再上传,这种方式太慢)
Opencv:IplImage*转Mat后的内存泄露问题
用Windows的API获得一个BMP的句柄,并将其<em>转换</em>到<em>IplImage</em>格式,然后再转到<em>Mat</em>类型。但在这里注意到会发生一个内存泄露的问题,记录下来。
MatIplImage*之间的转换
<em>IplImage</em>* img1 = <em>cv</em>LoadImage("6.jpg"); <em>Mat</em> img3(img1, 0);//<em>IplImage</em>*-><em>Mat</em> <em>Mat</em> resultjian; <em>cv</em>CloneImage(&(<em>IplImage</em>)resultjian);//<em>Mat</em>-><em>IplImage</em>*
IplImageMat间的相互转换
转自:http://www.open<em>cv</em>.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=8279   5楼回复 ———————————————— open<em>cv</em>2.0中的数据类型<em>cv</em>::<em>Mat</em>与OPENCV1.0中的iplimage类型如何进行互相<em>转换</em> 我已经试过,CV::<em>Mat</em>与<em>cv</em><em>Mat</em>并不是同一数据类型 ———————————————— 不小心看到,幫
CvMatIplImageMat之间的相互转换(精华)
不知道确切的原文出处,我是转自新浪的一篇博文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_534497fd01015k7z.html(原创作者如果看到,请提醒我,我会写明原作者)   open<em>cv</em>中常见的与图像操作有关的数据容器有<em>Mat</em>,<em>cv</em><em>Mat</em>和<em>IplImage</em>,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,<em>Mat</em>类型侧重于计算,数学性较高,openCV对<em>Mat</em>类型的计算也进行了
opencv3.0 IplImage* 与Mat 格式相互转换
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OpenCV 3.0中IplImage* 转cv::Mat
在OpenCV 2.0中使用: <em>IplImage</em> * ipl1, *ipl2; // ... const <em>cv</em>::<em>Mat</em> m = <em>cv</em>::<em>Mat</em>(ipl,false); <em>cv</em>::<em>Mat</em> m2 = ipl2; 在OpenCV 3.0中: <em>IplImage</em> * ipl = ...; <em>cv</em>::<em>Mat</em> m = <em>cv</em>::<em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(ipl);
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Java学习的正确打开方式
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由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
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