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求助：关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数 [问题点数：20分，结帖人xiaojuzitou]

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⋅求助：vs2013调试时，出现错误erro C2057应输入常量表达式 ⋅求助：关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数 更多帖子 关注私信空间博客 天珍惜勤奋人 本版专家分：0 结帖率 100%: 编译时出如图所示的错误，希望得到大神解答

0 2017-05-03 12:12:59

回复数 4 只看楼主引用举报楼主

⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：382267 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七: (Mat)g_pBinaryImage
改为
Mat(&g_pBinaryImage)

0 2017-05-03 14:45:52

只看TA 引用举报 #1 得分 5

Mat与IplImage相互转换 1、CvMat之间的复制 //注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b 2、Mat之间的复制 //注意：浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用） Mat a; Mat b = a; //a "copy" to b...

⋅求助：vs2013调试时，出现错误erro C2057应输入常量表达式 ⋅求助：关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数 更多帖子 关注私信空间博客 天珍惜勤奋人 本版专家分：0: 可是我修改后没有用，又出现无法从“IplImage **”转换为“cv::Mat”
调用的函数为int detectionChange(Mat& mat1, Mat& mat2, int number)

0 2017-05-03 16:35:46

只看TA 引用举报 #2 得分 0

Mat和IplImage相互转换 Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage，例如在MFC中的Picture Control显示图片。下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换方法： //IplImage—>Mat //EXAMPLE： //浅拷贝： IplImage* pBina

⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：382267 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七

(Mat)g_pBinaryImage

改为

Mat(g_pBinaryImage)



或者



Mat aMat=Mat(g_pBinaryImage);

detectionChange(aMat,img_3,7);

0 2017-05-03 16:56:37

只看TA 引用举报 #3 得分 15

OpenCV中的cv::String和CString互相转换请注意是cv::String，而不是std::string，第一个字母是大写的。基本上CString转cv::String网上都能查到，而cv::String转CString没有人提到 1. CString ->cv::String USES_CONVERSION; CString str = "abcdefg"; cv::String cvStr = W2A(str); ...

⋅求助：vs2013调试时，出现错误erro C2057应输入常量表达式 ⋅求助：关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数 更多帖子 关注私信空间博客 天珍惜勤奋人 本版专家分：0: 我把它改成
Mat mat=cvarrToMat(g_pBinaryImage);
这样才可以，不过还是很谢谢

3 2017-05-07 22:16:25

只看TA 引用举报 #4 得分 0

【OpenCV】cv::Mat和std::vector之间的相互转换 Mat转换成Vector 以vector 为例，其它模型类似 vector getVector(const Mat &amp; a) { Mat b; a.convertTo(b, CV_64F); return (vector)(b.reshape(1, 1)); } Vector转换成Mat 使用Mat的构造函数 std::vector resp...

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Mat与IplImage的转换: Opencv3.x中Mat与IplImage的转换 Mat转IPLImage IplImage img = IplImage(mat); IplImage转Mat Mat mat=cvarrToMat(img); opencv2.x中Mat与IplImage的转换 Mat转IPLImage IplImage img = IplImage(mat); IplImage转Mat IplImage * ...

OpenCV中Mat与IplImage和CvMat数据类型间的相互转换: Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算（参照Matlab中的各种矩阵运算），所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。Mat类型可用于直接存储图像信息，通过函数imread、imwrit

cv::Mat和std::vector的相互转化: 声明：代码来自StackOverFlow，原文链接using namespace cv;// Generate some test data int r = 3; int c = 3; Mat M( r, c, CV_32FC1 );for( int i = 0; i < r*c; ++i ) { M.at(i)=i; }// print out matrix cout <<

Mat与IplImage互相转换: Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，ImlImage是opencv和C语言的接口的结构体。下面介绍的Mat和IplImage相互转换方法： //1： IplImage—>Mat //1.1：浅拷贝： IplImage* pBinary = cvLoadImage("1.jpg", 0); Mat Img; Img = cvarrToMat(pBinary); //

opencv C2440 “初始化”: 无法从“IplImage *”转换为“cv::Mat: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/08/1494237234_811480.png) 求解这一步是啥意思以及我应该怎样解决？

解决： error C2664: “cv::Mat::Mat(const cv::cuda::GpuMat &)”: 无法将参数 1 从“IplImage *”转换为“const cv::Mat &: 在《OpenCV3编程入门》第四章有一条很小的语句，是讲解Mat存储类型方式的： //方法3：为已经存在IplImage指针创建信息头 IplImage* img3 = cvLoadImage("1.jpg", 1); Mat mtx(img3); 本意是将 “IplImage *”转换为“const cv::Mat 但是编译的时候出现：（编译环境为OpenCV3.0） “错误 ...

IplImage和cv::Mat的相互转换: 先假设img为cv::Mat类型，而Image为IplImage类型 cv::MatIplImage Image = IplImage(img); 反过来，IplImagecv::Mat如下 cv::Mat img(Image, 0)；不会复制内容，只是二者共用数据，即.data指向同一存储区，但各有各自的header。我查了下二者的定义，发现Ipl

OpenCV 无法将 IplImage 直接转换为 Mat: 背景：最近在习OpenCV 参照官方教程上学习。在学习显示创建一个Mat对象的时候。用IplImage 对象赋值给Mat时候出现错误。具体代码如下： IplImage * iplImage = cvLoadImage("xxx.png"); Mat mat(iplImage); 这样回报错误： C2664 “cv::Mat::Mat(cv::Mat &amp;&amp;)”:...

/IplImage转Mat: Mat img1(image); //IplImage转Mat

iplimage*、mat 、CvMat相互转换: 使用opencv做图像处理时，iplimage*与mat互转用的特别多，所以就整理了一下：（1）将IplImage类型转换到Mat类型 Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像

opencv的问题: frame = iplImg;//这里出错了错误 4 error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“IplImage *”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换) f:\program

opencv（4）CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换: CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换 复制代码 IpIImage -&amp;amp;gt; CvMat /cvGetMat/ CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &amp;amp;amp;matheader); /cvConvert/ CvMat * mat = cvCreateMat(img-&amp;amp;gt;height, img-&amp;amp;gt;width, CV_6.

Opencv Mat与Iplimage的相互转换: 1、将Mat转换为IplImage //! converts header to IplImage; no data is copied operator IplImage() const; 举例：Mat img； IplImage *src； src=&IplImage（img）； 2、将IplImage转

CvMat、Mat、IplImage、cvarr类型转换初始化，像素操作: IplImage 定义 IplImage结构来源于Intel的另外一个函数库Intel Image Processing Library (IPL)，该函数库主要是针对图像处理。初始化 IplImage* image=cvLoadImage(“D:\123.jpg”,-1); IplImage* fA ; fA = cvCreateImage(cvSize(img-&amp;gt;width, img-...

IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决？"> 1 IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决？: -

Mat转换成IplImage类型: Mat 类有一个运算符函数 class

IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决"> 1 IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决: -

OpenCV Mat类型与IplImage类型的相互转换: 自OpenCV2.x以后，代码风格由C变为C++，同时引进了Mat类型。这使得之前一些优秀的代码案例没办法直接移植，当然可以把代码重新写一遍，全部换成C++风格和Mat类型，但是如果只是测试使用的话，使用类型转换会更为方便。 IplImage转Mat 直接使用Mat的构造函数，原型如下： Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 第一个

opencv 3.3.0后IplImage* 转cv::Mat: cv::Mat(IplImage*)在3.3.0中报错了，可以使用 cv::Mat mat = cvarrToMat(IplImage*);进行转换。

opencv 中 IplImage和Mat相互转换: Mat 转 IplImage *IplImage imgTmp= (IplImage)(frame); IplImage *img= &amp;imgTmp;//&amp;：原来直接使用 &amp;(IplImage）frame操作取了临时变量的地址。返回后临时变量已经“消失”了，你不能再使用了。所以报错。反过来,有专门的函数自动转cvarrToMat...

opencv笔记（五）——IplImage和CvMat: OPENCV一书中，对IplImage和CvMat的讲述不够详细，很多时候当我们处理图像的时候，我们会避免用cvMat而是直接用IplImage的方法。 IplImage这个结构体中存储图像数据的部分是char * imageData，这个指针指向图像数组的首地址。而imageData是一个一维数组，遍历其数据的方法是使y从0～imageData-&gt;height，假设图...

【OpenCV】IplImage与Mat的相互转换: 1、IplImage Mat 转换函数： //! converts old-style IplImage to the new matrix; the data is not copied by default Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);该函数的主要功能时将IplImage格式的图像转换为Mat格式；bool类型的参数c

IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数">IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数: -

图像容器格式互相转换（mat,iplimage*）: （1）plimage*转为mat Mat srcimage； ipliamge* ipl ； int t; for(int i=0;i { for(int j=0;j { s=cvGet2D(ipl,i,j); t=s.val[0]; srcimage.at(i,j)=t; } } （2）mat转iplimag*

[转] IplImage, CvMat, Mat 的关系: 拼装小火车的原文IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操...

OPencv 3.0 IplImage转成Mat 版本3.0: OPencv 3.0 IplImage转成Mat 版本3.0

OpenCV，Mat转IplImage，字节对齐问题？: 1.对齐问题是什么？要回答这个问题先搞清楚图片有哪些属性？ 1.1矩阵例子我们先结合Opencv的Mat类型看一个矩阵例子。高为8像素，宽为10像素，深度为5，像素类型为CV_16UC3的矩阵如下： Opencv的Mat类型有如下属性： size[i]:每一维元素的个数：上图是三维图片，第0维是Z轴，元素是“面”，有五个面所以 size[0]=5，同理

VS2012 Error:不存在从“——”到“——*”的适当转换函数—已解决: 源代码功能为建立并输出链表。《C程序设计》P316。源代码如下： #include #include #define LEN sizeof(struct Student) struct Student { long num; float score; struct Student* next; }; int n; struct Student* creat() { s

Mat和IplImage类型的图片相互转换: Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，IplImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候还是要用到ImlImage，例如在MFC中的Picture Control显示图片。下面针对OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换方法： //IplImage—&gt;Mat //浅拷贝： IplImage* srcImg=cvLoadImage("c...

Mat 转 IplImage*: Mat 转IpiImage 的最好方式应该如下，否则IplImage的头部信息无法转换过去，在进行取IplImage的width，height会出现错误。因此下面的方式是正确的，完整的。 Mat mat_src = imread(filepath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); IplImage *img_src = (IplImage *) &IplImage(mat...

IplImage与Mat类型图片格式转换: 一、IplImage -----&gt; MatIplImage* srcImage = cvLoadImage("2.tif"); // 加载IplImage格式图片 Mat dstImage = cvarrToMat(srcImage); // 将IplImage格式转换为Mat格式二、Mat -----&gt;IplImageMat srcImage= imread("2.tif"); /...

opencv各版本 IplImage Mat 转换: 总结部分opencv各版本的相关转换 #include &lt;iostream&gt; #include &lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&gt; using namespace cv; using namespace std; int main() { //老版 IplImage *pic = cvLo...

OpenCV中：CvArr、CvMat、IplImage、cv::Mat和cv::InputArray的相关总结: 1.CvArr* ： typedef void CvArr；可以认为CvArr*是一个万能指针，例如某个函数参数是CvArr*，该函数内部会强制转换回该函数需要的数据类型，所以在调用该函数时，传入的参数类型就必须与该函数要求的类型一致，否则就会出错。 2.cv::Mat：我们可以认为cv::Mat类型把向量、矩阵、图像等都统一了操作

将IplImage转换为Mat: 让自己学会记录而已。 Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像数据。例： IplImage*iplImg = cvLoadImage("1.jp

IplImage与mat转换代码: 非常实用的可以在IplImage与mat之间转换的代码，经过用心改写，请大家多多参考

opencv3.0之后IPLimage转换成MAT的问题: 做毕设时参考以前程序时候发现在图像类型转换中 IplImage* img1 = cvCreateImage(cvGetSize(resizeRes), IPL_DEPTH_8U, 1);//创建目标图像 Mat test = img1; 报错尝试常用的一些方法更改赋初始值仍报错（1）将IplImage类型转换到Mat类型 Mat::Mat(const IplImage* img...

没有与这些操作数匹配的运算符: 没有与这些操作数匹配的运算符 #include //#include 缺少这句将会报错。 using namespace std; class Student { public: void get_value() { cout<>num>>name>>sex; } void disp

关于错误 C2440 “初始化”: 无法从“const char *”转换为“cv::Formatted *”的一种可能: 今天运行一个opencv时出现了一个这种错误，不知道是怎么了，上网一查发现 ****严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误 C2440 “初始化”: 无法从“const char *”转换为“cv::Formatted *” f:\opencv\opencv\build\include\opencv2\core\ptr.inl.hpp 122 很多新学习opencv的朋友可能都遇到...

关于Mat转IplImage: 在将Mat转为IplImage类型时发现： //这样可以 IplImage pg = IplImage(mImage); //这样也可以 IplImage *pImage = cvCreateImag

Opencv3——IplImage转Mat: 这个问题好头疼，虽然简单，每次都要查，干脆记录一哈 IplImage* dstImage; Mat dstImg; dstImg = cvarrToMat(dstImage);

OpenCV学习笔记（08）：OpenCV3.2版本下的Mat和IplImage相互转换: 1 前言IplImage是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型，最初来源于Intel公司的IPL（Image Processing Library）库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体，在以后高版本的OpenCV库中，该结构体得以保留。 IplImage作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型，在今时今日，仍然有很大的影响力，由于很多嵌入式设备只支持C语言，

opencv中Mat、CvMat、IplImage、IplImage*之间转换程序: opencv中Mat、CvMat、IplImage、IplImage*数据类型之间转换方法

错误 1 error C2440: “”: 无法从“std::ostringstream”转换为“illegalPar: template arrayList::arrayList(int initialCapicity) { if (initialCapicity < 1) { ostring

OpenCV+C++中IplImage与Mat 的关系和相互转换: OpenCV+C++中IplImage与Mat 的关系和相互转换 在使用C++处理图像时经常用到IplImage和Mat对象，但是在使用Mat读图像、显示图像以及保存图像的时候很容易报错，但是使用Mat处理图像很简单，所以就需要两个对象之间的相互转换搜集了很多网上的经验，但是都报错啊然后就随便试了试，成功了 IplImage-------Mat IplImage*src

Opencv3.0中Mat与IplImage的转换: 最近做图像,使用了Opencv3.0。因为涉及了蛋疼的混合编程，所以Mat 和 IplImage的转换是必不可少的。让人无语的是从网上查的IplImage转Mat的方法根本不能用。于是我不得不扒了一下Opencv3.0的原文档，上面这么说： Partial yet very common cases of this user-allocated data case are con

IplImage、IplImage、Mat之间的转换: IplImage、IplImage、Mat之间的转换

IplImage* 转成 cv::Mat 类型后，depth变成了0: cv::Mat dstMatGray(imgGray,true); imgGray是IplImage*类型，它的depth为8，为什么使用Mat的拷贝构造函数之后，dstMatGray的depth就变

opencv char * 转化为 cv::inputarray: opencv 将char * 转化为 cv::inputarray 的操作如何实现，以便作为有关API的输入参数

求解OpenCV Hog+SVM 实现的一些问题: 代码是在vs2013+opencv3.0下实现 #include "afx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "windows.h" #include

CvArr, CvMat, IplImage, cv::Mat, cv::InputArray: 一. OpenCV中的 CvArr, CvMat, IplImage, cv::Mat, cv::InputArray 1.1 看继承关系 typedef void CvArr; class Mat; struct CvMat struct IplImage; // Proxy datatype for passing Mat's and vector<>'s as input

IplImage * cv::Mat cvArr*转换: IplImage * 转cv::Mat IplImage* img; cv::Mat mat(img); cv::Mat 转IplImage * cv::Mat mat; IplImage *img=&(IplImage)mat; cv::Mat 转const cvArr* Mat img; const CvArr* s

没有找到接受“const char [2]”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): #include using namespace std; class Time { private: int hour; int minute; int second; public: Time(int h=0,int m=0, int s=0):hour(h),minute(m),second(s){} Time operator+(Time x) { Time z; z.hour=hour+x.hour; z.minute=minute+x.minute; z.second=second+x.second; return z; } friend istream &operator>>(istream &in, Time &z); friend ostream &operator<>(istream &in, Time &z) { in>>z.hour>>":">>z.minute>>":">>z.second; if(!in) z=Time(); //如果失败，默认初始化 return in; } ostream &operator<<<<<<>time1>>time2; time3=time1+time2; cout<<>”: 没有找到接受“const char [2]”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换) e:\project\3-33\3-33\main.cpp 24

error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“LinkType”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)如何改？: typedef struct NodeType{ ElemType data; NodeType *next; }NodeType,*LinkType;//结点类型，指针类型 typedef stru

[求救]报错：没有找到接受“void”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): 我是c++初学者，写了一段学习函数指针的代码，运行报错，希望大家能帮我，非常感谢。代码如下： #include "stdafx.h" double bery(int); double pum(in

二进制“<” 类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): 重载符号《为友元函数，代码如下，编译时提示“二进制“<” 类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)”，请高手帮助分析原因，觉得声明和实现没什么

error C2679: 二进制“>>”: 没有找到接受“time_t”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): _SPARCHIVE_INLINE CSPArchive& CSPArchive::operator>>(CSPTime& tm) { time_t tmt; *this >>tmt; tm = C

求助：error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“int *”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): int main(int argc,char* argv) { int a = { 10, 20, 30, 40, 50 }; vector v1(a, a + 5); v1 = 70; i

二进制“<<”: 没有找到接受“pthread_t”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): #include "MutiThread.h" #include #include using namespace std; #define THREAD

vs2012 二进制“==”: 没有找到接受“...”类型的左操作数的运算符(或没有可接受的转换): 二进制“==”: 没有找到接受“CSvrTableFrame”类型的左操作数的运算符(或没有可接受的转换) 把NULL==改为nullptr==

错误 1 error C2679: 二进制“<<”: 没有找到接受“void”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): void Get(const Key & k) { for (size_t i = 0; i < currentSize; ++i) { if (arr[i].key == k) return arr[i].value; } return Value(); }在主程序

C2679 二进制“>>”: 没有找到接受“std::string”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换): 在VS上打代码，结果出现了上面这个错误很奇怪，以前在其他IDE上这么写都没有问题，不知道为什么在VS写就出现了这个错误，我一开始以为是我的代码的问题。可是怎么想都没有想通。甚至，我自己在main函数中又写了一遍之后，还是报一样的错误。 #include &lt;iostream&gt; using namespace std; int main(){ string s; ...

二进制“<<”: 没有找到接受“std::string”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)...: 将 #include &lt;string.h&gt; 改为 #include &lt;string&gt; using namespace std;

error C2440: “初始化”: 无法从“int *”转换为“CMyPointCloudDoc *”: 同一个错误，产生的原因可能会有很多很多，因为编译器是程序写死的东西，很多时候它也不知道究竟哪里出的错误。本程序报错如下：错误 15 error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“*”的前面) e:\pointcloud\mypoint\mypointcloud\mypointcloud\mypointcloudview.h 20错误 16 error...

转换到"std::vector>"的适当构造函数">不存在从"int"转换到"std::vector>"的适当构造函数: void Cut_img(Mat src_img, int m, int n, vector ceil_img) { int t = m * n; int height = src_img.rows; int width = src_img.cols; int ceil_height = height / m; int ceil_width = width / n; Mat roi_img, tmp_img; Point p1, p2; for (int i = 0; i imgs, int n) { //do something } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat img = imread("dog.jpg", 1); imshow("src img", img); int m = 3; int n = 3; vector ceil_img = m*n; Cut_img(img, m, n, ceil_img); waitKey(); return 0; } 整个代码是图片剪切的代码，问题出现在倒数第三行代码，cut_img(img,m,n,ceil_img); 错误为：不存在从"int"转换到"std::vector>"的适当构造函数 还有错误C2440："初始化"：无法从“int”转换为"std::vector>"

[转帖] CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝: 原文地址： http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013 在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。 IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -&gt; CvMat -&gt; IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，...

OpenCV - cv::Mat 和 IplImage 的转换: OpenCV - cv::Mat 和 IplImage 的转换 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy IplImage是OpenCV中C语言的图像类型; cv::Mat是OpenCV中C++语言的图像类型; 1. cv::Mat -> IplImage cv::Mat matimg = cv::imread ("heels.j

Qt中IplImage转QImage: 本文只针对IplImage转QImage，对于做图像处理的朋友，经常需要利用opencv，而opencv中图像类型是IplImage，那么最后处理完成的IplImage图像需要转成QImage在Qt中展示出来。这是不可避免的过程。网上很多方法讲的都是利用QImage自己的构造函数，但是都是基于彩色图像的。我们做图像处理的知道，一般处理的都是原图转的灰度图，即IplImage就已是灰度图了，所以网上的这些方案都不可行。有的说将QImage::Format_RGB888改为QImage::Fo

关于大华相机二次开发获取到图形数据流后怎么转化成opencv中mat或iplimage: 项目用到大华相机，给的DEMO中有数据帧接口，但怎么把这个数据转成mat或者iplimage？opencv的菜鸟求问，最后能给个代码，谢谢。 #ifndef __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #define __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #include "Defs.h" #include "Memory/Block.h" #include "Infra/Vector.h" #include "Infra/String.h" #include "pixelType.h" GENICAM_NAMESPACE_BEGIN /// \~chinese /// \brief 数据帧对象接口 /// \defgroup Frame 数据帧操作接口 /// @{ /// \~chinese /// \brief Class CFrame 数据帧对象接口，帧的长、宽以及数据格式可从该对象中获取。 class GENICAM_API CFrame : public Memory::CBlock { public: enum EPayloadType { payloadImage = 1, ///< \~chinese 图片 payloadRawdata, ///< \~chinese 裸数据 payloadFile, ///< \~chinese 文件 payloadChunkData, ///< \~chinese 块数据 payloadExtChunkData, ///< \~chinese 扩展块数据 payloadDevSpecBase = 0x8000, ///< \~chinese 设备特有 payloadUndefined ///< \~chinese 未定义 }; /// \~chinese /// brief 空构造函数 CFrame(); /// \~chinese /// brief 帧对象构造函数 /// \param [in] other 构造帧对象的原始数据块对象 explicit CFrame(Memory::CBlock const& other); /// \~chinese /// \brief 帧深拷贝克隆接口 /// \return 新的一帧对象 CFrame clone(); /// \~chinese /// \brief 外面不使用时需要调用此接口释放Image相关内存 /// \return none void reset(); /// brief 是否有效 /// \return 返回该帧是否有效 bool valid() const; /// \~chinese /// \brief 获取该帧图片数据的内存首地址 /// \return 返回该帧图片数据的内存首地址 const void * getImage() const; /// \~chinese /// \brief 获取数据帧状态 /// \return 返回数据帧状态 uint32_t getFrameStatus() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片宽度 /// \return 返回图片宽度 uint32_t getImageWidth() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片高度 /// \return 返回图片高度 uint32_t getImageHeight() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片大小 /// \return 返回图片大小 uint32_t getImageSize() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片像素格式 /// \return 返回图片像素格式 EPixelType getImagePixelFormat() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片时间戳 /// \return 返回图片时间戳 uint64_t getImageTimeStamp() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片对应的BlockId /// \return 返回图片对应的BlockId uint64_t getBlockId() const; /// \~chinese /// \brief 获取当前帧数据净荷类型 /// \param [out] payloadTypes 当前帧数据类型种类集 /// \return 返回当前帧数据净荷类型 bool getPayLoadTypes(Infra::TVector& payloadTypes) const; /// \~chinese /// \brief 获取Buffer中包含的Chunk个数 /// \return Chunk个数 uint32_t getChunkCount() const; /// \~chinese /// \brief 获取Chunk数据 /// \param [in] aIndex 索引ID /// \param [out] aID ChunkID /// \param [out] paramNames Chunk数据对应的属性名 /// \return 是否成功 bool getChunkDataByIndex(uint32_t aIndex, uint32_t &aID, Infra::TVector& paramNames) const; }; /// @} GENICAM_NAMESPACE_END #endif //__DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ 在这里是获取图像帧的线程： void StreamRetrieve::threadProc() { int frameCount = 0; while (m_isLoop) { CFrame frame; //获取一帧 if (!m_streamSptr) { printf("m_streamPtr is NULL.\n"); return; } bool isSuccess = m_streamSptr->getFrame(frame, 100); if (!isSuccess) { printf("getFrame fail.\n"); continue; } //判断帧的有效性 bool isValid = frame.valid(); if (!isValid) { printf("frame is invalid!\n"); continue; } printf("get frame %u successfully thread ID :%d\n", ++frameCount, CThread::getCurrentThreadID()); } }

IplImage转Mat出错！: 很奇怪，我想把IplImage转为Mat，可是编译器一直报错。代码如下： Mat img_matsrc; IplImage* img = cvQueryFrame(capture); Mat img

Qt 用QLabel显示IplImage图像数据: 我知道在Qt中想用QLabel显示IplImage图像数据需要先转化成QImage类型，但是我对转换的原理不是很清楚，图像数据的通道数、位深、相机的彩色黑白都应该怎么转换？下面是我从网上找的的代码：

qt中使用opencv处理图片 QImage 和 IplImage 相互之间转换问题: 在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才能显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888);

Iplimage 与 Mat 间的转换: 将Mat转换为IplImage //! converts header to IplImage; no data is copied operator IplImage() const; 例如： Mat img； IplImage *src； src=&IplImage（img）；将IplImage转换为Mat //! converts old

Mat转IplImage: openvc1.0采用的是c语言，采用的是IplImage结构体，opencv2以后采用的是类似matlab读取图像的Mat，有时我们采用Mat读取图像时，相关的opencv2函数不熟悉需要利用opencv1中得函数时就需要将Mat型转为IpImage类型。#include #include #include #include <openc

OpenCv Mat, IplImage 相互转换: 还记得用opencv1.0时候总是内存泄漏么，看哪个没有release。。。2.0之后这个Mat真是太棒了，官方文档说不必再手动地为其开辟空间。在不需要时不用立即将空间释放。下面捞干的: Mat->Iplimage*： Mat m; IplImage* transIplimage = cvCloneImage(&(IplImage) m); Ip

opencv （opencv3.X） IplImage相互转换mat: opencv3.x之前的版本，mat有构造函数 Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); IplImage转mat可以直接用由extern IplImage * plpliamge；//plpliamge已创建 cv::Mat matImage( IplImage, 0 ): //第二个参数表示不进行像素数据copy；实现IplImage转

opencv3.1 把mat转IplImage: 在vs2015和cv3.1，findContours()找出轮廓这个函数没反应，直接退出。这个函数是mat做输入的。我觉得之前的灰度化，二值化没有问题。该是单通道的是单通道。断点后，重新配置环境，还是有点搞不懂。换成cvFindContours()，这个用IplImage做输入的。可以跑出结果。下面代码完成IplImage和Mat格式互转

一些关于Mat，IplImage*的理解和转换的博客列表: Mat和IPLimage的理解转换

(转)(OPENCV)IplImage和cv::Mat之间互相转换: 不小心看到，幫忙答一下 IplImage -> cv::Mat 這個範例程式裡 image.cpp有啊，做個簡單的範例。 Ex. IplImage* pImg = cvLoadImage("lena.jpg"); cv::Mat img(pImg,0); //0是不複製影像，也就是pImg與img的data共用同個記憶體位置，header各自有 cv::Mat -> IplImage

关于QImage和IplImage之间转换的实现: 在嵌入式系统中实现qt和opencv的处理，最基础的就是QImage和IplImage之间的转换。这样两者就可以进行一起使用图像数据，从而达到利用qt显示和利用opencv处理的功能。下面我将贴出代码：QImage ---> IplImageQImage *img_qimage(const IplImage *img) { cvCvtColor(img,img,CV_BGR2RGB); uchar *imgData=(uchar *)img->imageData;

【OpenCV】Mat与IplImage、cvMat之间的相互转换: 原文博主的这篇真的非常清晰原文链接：点击打开链接在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，无论传入的是CvMat或IplImage，内部都是按CvMat处理

c++中用openCV的IplImage*或Mat读取图片后如何转化为File文件流（或者二进制数据）的格式: 需要使用c++对图片进行post请求上传，http-body的上传图片格式为File类型。但是我的图片必须通过openCV读取： IplImage* pImg1 = cvLoadImage("照片(1).jpg"); 或者 cv::Mat mat = cv::imread("照片(1).jpg"); 是IplImage* 或cv::Mat类型的，这样读取的图片是像素值，转化为char* 进行post上传后图片格式不符合File类型，所以怎样能把IplImage* 或cv::Mat类型的图片转化为与HTTP-body对应的File类型（或者二进制数据）进行上传呢？或者有其他的方式，麻烦大家帮忙解决下，谢谢！（备注：不要将图片保存到本地后读取再上传，这种方式太慢）

Opencv:IplImage*转Mat后的内存泄露问题: 用Windows的API获得一个BMP的句柄，并将其转换到IplImage格式，然后再转到Mat类型。但在这里注意到会发生一个内存泄露的问题，记录下来。

Mat与IplImage*之间的转换: IplImage* img1 = cvLoadImage("6.jpg"); Mat img3(img1, 0);//IplImage*->Mat Mat resultjian; cvCloneImage(&(IplImage)resultjian);//Mat->IplImage*

IplImage和Mat间的相互转换: 转自：http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=8279 5楼回复 ———————————————— opencv2.0中的数据类型cv::Mat与OPENCV1.0中的iplimage类型如何进行互相转换 我已经试过，CV::Mat与cvMat并不是同一数据类型 ———————————————— 不小心看到，幫

CvMat、IplImage和Mat之间的相互转换（精华）: 不知道确切的原文出处，我是转自新浪的一篇博文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_534497fd01015k7z.html（原创作者如果看到，请提醒我，我会写明原作者） opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了

opencv3.0 IplImage* 与Mat 格式相互转换: 欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl

OpenCV 3.0中IplImage* 转cv::Mat: 在OpenCV 2.0中使用： IplImage * ipl1, *ipl2; // ... const cv::Mat m = cv::Mat(ipl,false); cv::Mat m2 = ipl2; 在OpenCV 3.0中： IplImage * ipl = ...; cv::Mat m = cv::cvarrToMat(ipl);

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Java学习的正确打开方式: 在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？: 由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

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