求助:关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数 [问题点数:20分,结帖人xiaojuzitou]

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IplImage* 格式与Mat 格式的转换
<em>IplImage</em> * img; <em>Mat</em> temp = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(img); // <em>IplImage</em>* 格式 ==》 <em>Mat</em> 格式 img = (<em>IplImage</em> *)&amp;amp;temp; // <em>IplImage</em>* 格式 《== <em>Mat</em> 格式 ...
IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数">IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数
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错误 1 error C2679: 二进制“<<”: 没有找到接受“void”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
void Get(const Key & k) { for (size_t i = 0; i < currentSize; ++i) { if (arr[i].key == k) return arr[i].value; } return Value(); }在主程序
转: CvMatMatIplImage之间的转化和拷贝
1、Cv<em>Mat</em>之间的复制 //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立 Cv<em>Mat</em>* a; Cv<em>Mat</em>* b = <em>cv</em>Clone<em>Mat</em>(a); //copy a to b 2、<em>Mat</em>之间的复制 //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) <em>Mat</em> a; <em>Mat</em> b = a; //a "...
MatIplImage转换
Open<em>cv</em>3.x中<em>Mat</em>与<em>IplImage</em>的<em>转换</em> <em>Mat</em>转IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em>转<em>Mat</em> <em>Mat</em> mat=<em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(img); open<em>cv</em>2.x中<em>Mat</em>与<em>IplImage</em>的<em>转换</em> <em>Mat</em>转IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em>转<em>Mat</em> <em>IplImage</em> * ...
opencv[3.x]出现无法从cv::Mat转为IplImage问题
open<em>cv</em>[3.x]出现无法从<em>cv</em>::<em>Mat</em>转为<em>IplImage</em>问题 1. 各种百度谷歌到的解决办法都是 <em>cv</em>::<em>Mat</em> z; <em>IplImage</em> z_ipl = <em>IplImage</em>(z); 2. 继续报错说无<em>构造函数</em>可以接受的源类型,或<em>构造函数</em>重载决策不明确等话语 解决办法: 找到定义<em>IplImage</em>结构体的头文件types_c.h 观察其结构体能够使用该<em>构造函数</em>的条件 直接把这行条...
IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决?"> 1 IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数 如何解决?
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CvArr, CvMat, IplImage, cv::Mat, cv::InputArray
一. OpenCV中的 CvArr, Cv<em>Mat</em>, <em>IplImage</em>, <em>cv</em>::<em>Mat</em>, <em>cv</em>::InputArray 1.1 看继承关系 typedef void CvArr; class <em>Mat</em>; struct Cv<em>Mat</em> struct <em>IplImage</em>; // Proxy datatype for passing <em>Mat</em>'s and vector<>'s as input
opencv C2440 “初始化”: 无法从“IplImage *”转换为“cv::Mat
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/08/1494237234_811480.png) 求解这一步是啥意思 以及我应该怎样解决?
MatIplImage*
<em>Mat</em> 转IpiImage 的最好方式应该如下,否则<em>IplImage</em>的头部信息无法<em>转换</em>过去,在进行取<em>IplImage</em>的width,height会出现错误。因此下面的方式是正确的,完整的。 <em>Mat</em> mat_src = imread(filepath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); <em>IplImage</em> *img_src = (<em>IplImage</em> *) &amp;<em>IplImage</em>(mat...
opencv的问题
frame = iplImg;//这里出错了 错误 4 error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“<em>IplImage</em> *”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>) f:\program
解决: error C2664: “cv::Mat::Mat(const cv::cuda::GpuMat &)”: 无法将参数 1 从“IplImage *”转换为“const cv::Mat &
在《OpenCV3编程入门》第四章有一条很小的语句,是讲解<em>Mat</em>存储类型方式的: //方法3:为已经<em>存在</em><em>IplImage</em>指针创建信息头 <em>IplImage</em>* img3 = <em>cv</em>LoadImage(&quot;1.jpg&quot;, 1); <em>Mat</em> mtx(img3); 本意是将 “<em>IplImage</em> *”<em>转换</em>为“const <em>cv</em>::<em>Mat</em> 但是编译的时候出现:(编译环境为OpenCV3.0) “错误  ...
MatIplImage互相转换
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是open<em>cv</em>和C语言的接口的结构体。 下面介绍的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转换</em>方法: //1: <em>IplImage</em>—><em>Mat</em> //1.1:浅拷贝: <em>IplImage</em>* pBinary = <em>cv</em>LoadImage("1.jpg", 0); <em>Mat</em> Img; Img = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(pBinary); //
OpenCV入门一:Mat与lplImage和CvMat的相互转换
OpenCV2中新增了方便的<em>Mat</em>类,但是OpenCV中仍然支持C语言的lplImage和Cv<em>Mat</em>结构,但是在有些时候,出于兼容性的考虑,需要进行<em>Mat</em>与IpIImage和Cv<em>Mat</em>的<em>转换</em>。 1.<em>Mat</em>转为lplImage和Cv<em>Mat</em>格式 1.1 <em>Mat</em>转为<em>IplImage</em>结构 <em>Mat</em> img(Size(400,400),CV_8UC3); lplImage iplimg=img;//转...
虚拟机和opencv打开摄像头超时失败的解决办法__2018.12.25
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/79460420 原文链接:https://blog.csdn.net/u012792343/article/details/78068964 原文链接:https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/54412359 #inc...
MatIplImage
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构两者都可以表述同一图像,二者之间的<em>转换</em>可以通过以下命令<em>转换</em>:1、<em>Mat</em> to <em>IplImage</em><em>cv</em>::<em>Mat</em> matimg = <em>cv</em>::imread (&quot;1.jpg&quot;);    //声明一个<em>Mat</em>对象,将图像“1.jpg”读入到实例中<em>IplImage</em>* iplimg;                    ...
OpenCV,MatIplImage,字节对齐问题?
1.对齐问题是什么? 要回答这个问题先搞清楚图片有哪些属性? 1.1矩阵例子 我们先结合Open<em>cv</em>的<em>Mat</em>类型看一个矩阵例子。高为8像素,宽为10像素,深度为5,像素类型为CV_16UC3的矩阵如下: Open<em>cv</em>的<em>Mat</em>类型有如下属性: size[i]:每一维元素的个数: 上图 是三维图片,第0维是Z轴,元素是“面”,有五个面所以 size[0]=5,同理
IplImage和char*相互转换
在OpenCV里边,widthStep必须是4的倍数,从而实现字节对齐,有利于提高运算速度。如果8U单通道图像宽度为3,那么widthStep是 4,加一个字节补齐。这个图像的一行需要4个字节,只使用前3个,最后一个空着。也就是一个宽3高3的图像的imageData数据大小为4*3=12字 节。      空着的那个像素并不是无效的,它仍然可以被操作: <em>IplImage</em>* image = <em>cv</em>
OpenCV 无法将 IplImage 直接转换Mat
 背景:最近在习OpenCV 参照 官方教程上学习。在学习显示创建一个<em>Mat</em>对象的时候。用<em>IplImage</em> 对象赋值给<em>Mat</em>时候 出现错误。 具体代码如下: <em>IplImage</em> * iplImage = <em>cv</em>LoadImage(&quot;xxx.png&quot;); <em>Mat</em> mat(iplImage); 这样回报错误: C2664 “<em>cv</em>::<em>Mat</em>::<em>Mat</em>(<em>cv</em>::<em>Mat</em> &amp;amp;&amp;amp;)”:...
/IplImageMat
<em>Mat</em> img1(image); //<em>IplImage</em>转<em>Mat</em>
IplImage * cv::Mat cvArr*转换
<em>IplImage</em> * 转<em>cv</em>::<em>Mat</em>  <em>IplImage</em>* img; <em>cv</em>::<em>Mat</em> mat(img);   <em>cv</em>::<em>Mat</em> 转<em>IplImage</em> * <em>cv</em>::<em>Mat</em> mat; <em>IplImage</em> *img=&(<em>IplImage</em>)mat;  <em>cv</em>::<em>Mat</em> 转const <em>cv</em>Arr* <em>Mat</em> img; const CvArr* s
OpenCV cv::Mat是否发生了深拷贝?
<em>cv</em>::<em>Mat</em> change(<em>cv</em>::<em>Mat</em> mat) { <em>cv</em>::<em>Mat</em> m5 = mat;//未发生数据拷贝 m5.at&lt;float&gt;(0,0) = 1000;//所有mat里这这个值都变成了1000!!!! return m5;//未发生数据拷贝 } int main() { <em>cv</em>::<em>Mat</em> m1 = <em>cv</em>::<em>Mat</em>::eye(4,4,CV_32F); <em>cv</em>::<em>Mat</em>...
OpenCV中MatIplImage和CvMat数据类型间的相互转换
<em>Mat</em>类型较Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照<em>Mat</em>lab中的各种矩阵运算),所以将<em>IplImage</em>类型和Cv<em>Mat</em>类型<em>转换</em>为<em>Mat</em>类型更易于数据处理。<em>Mat</em>类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrit
IplImage与mat转换代码
非常实用的可以在<em>IplImage</em>与mat之间<em>转换</em>的代码,经过用心改写,请大家多多参考
转换到"std::vector>"的适当构造函数">不存在从"int"转换到"std::vector>"的适当构造函数
void Cut_img(<em>Mat</em> src_img, int m, int n, vector ceil_img) { int t = m * n; int height = src_img.rows; int width = src_img.cols; int ceil_height = height / m; int ceil_width = width / n; <em>Mat</em> roi_img, tmp_img; Point p1, p2; for (int i = 0; i imgs, int n) { //do something } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { <em>Mat</em> img = imread("dog.jpg", 1); imshow("src img", img); int m = 3; int n = 3; vector ceil_img = m*n; Cut_img(img, m, n, ceil_img); waitKey(); return 0; } 整个代码是图片剪切的代码,问题出现在倒数第三行代码,cut_img(img,m,n,ceil_img); 错误为:不<em>存在</em>从"int"<em>转换</em>到"std::vector>"的<em>适当</em><em>构造函数</em> 还有错误C2440:"初始化":无法从“int”<em>转换</em>为"std::vector>"
VS2012 Error:不存在从“——”到“——*”的适当转换函数—已解决
源代码功能为建立并输出链表。《C程序设计》P316。 源代码如下: #include #include #define LEN sizeof(struct Student) struct Student { long num; float score; struct Student* next; }; int n; struct Student* creat() { s
CvMatMatIplImage之间的转换详解及实例
转载:http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/11800623 OpenCV学习之Cv<em>Mat</em>的用法详解及实例     Cv<em>Mat</em>是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进。 1.初始
IplImageMat类型图片格式转换
一、<em>IplImage</em> -----&amp;gt; <em>Mat</em><em>IplImage</em>* srcImage = <em>cv</em>LoadImage(&quot;2.tif&quot;); // 加载<em>IplImage</em>格式图片 <em>Mat</em> dstImage = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(srcImage); // 将<em>IplImage</em>格式<em>转换</em>为<em>Mat</em>格式二、<em>Mat</em> -----&amp;gt;<em>IplImage</em><em>Mat</em> srcImage= imread(&quot;2.tif&quot;); /...
Opencv Mat与Iplimage的相互转换
1、将<em>Mat</em><em>转换</em>为<em>IplImage</em> //! converts header to <em>IplImage</em>; no data is copied     operator <em>IplImage</em>() const; 举例:<em>Mat</em> img;             <em>IplImage</em> *src;              src=&<em>IplImage</em>(img); 2、将<em>IplImage</em>转
适当转换函数/E0413/C2664">C++ 不存在从“std::vector>" 到char* 的适当转换函数/E0413/C2664
我想把一个字符串vector数组转化为char型vector二维数组,在倒数第二行会出现如题目上说的问题 ``` #include #include #include using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vectorarr(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; string::iterator it; for (it = arr[i].begin(); it != arr[i].end(); it++) { if (*it == '-') { arr[i].erase(it); //STL erase函数 it--; } } } vector>arr1(n,vector(7)); for (int i = 0; i < n; i++) { //arr1[i].data = arr[i]; strcpy(**arr**1[i], arr[i].c_str()); } ```
没有找到接受“const char [2]”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
#include using namespace std; class Time { private: int hour; int minute; int second; public: Time(int h=0,int m=0, int s=0):hour(h),minute(m),second(s){} Time operator+(Time x) { Time z; z.hour=hour+x.hour; z.minute=minute+x.minute; z.second=second+x.second; return z; } friend istream &operator>>(istream &in, Time &z); friend ostream &operator<>(istream &in, Time &z) { in>>z.hour>>":">>z.minute>>":">>z.second; if(!in) z=Time(); //如果失败,默认初始化 return in; } ostream &operator<<<<<<>time1>>time2; time3=time1+time2; cout<<>”: 没有找到接受“const char [2]”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>) e:\project\3-33\3-33\main.cpp 24
opencvIplImageMat相互转换
<em>Mat</em> 转  <em>IplImage</em> *<em>IplImage</em> imgTmp= (<em>IplImage</em>)(frame); <em>IplImage</em> *img= &amp;amp;imgTmp;//&amp;amp;:原来直接使用 &amp;amp;(<em>IplImage</em>)frame操作取了临时变量的地址。返回后临时变量已经“消失”了,你不能再使用了。所以报错。反过来,有专门的函数自动转<em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>...
IplImagecv::Mat的相互转换
先假设img为<em>cv</em>::<em>Mat</em>类型,而Image为<em>IplImage</em>类型 <em>cv</em>::<em>Mat</em><em>IplImage</em> Image = <em>IplImage</em>(img); 反过来,<em>IplImage</em><em>cv</em>::<em>Mat</em>如下 <em>cv</em>::<em>Mat</em> img(Image, 0); 不会复制内容,只是二者共用数据,即.data指向同一存储区,但各有各自的header。 我查了下二者的定义,发现Ipl
opencv笔记(九)——Mat和IPLImage
       OpenCV1基于C接口定义的图像存储格式<em>IplImage</em>*,直接暴露内存,如果忘记释放内存,就会造成内存泄漏。从OpenCV2开始,开始使用<em>Mat</em>类存储图像,其新的C++接口,<em>cv</em>::<em>Mat</em>代替了原来c风格的Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>。目前,2.0版本对c的接口也是支持的。          相对于c的接口,c++的<em>cv</em>::<em>Mat</em>统一了矩阵和图像这两个概念。事实上,矩阵和图像其实...
iplimage*、mat 、CvMat相互转换
使用open<em>cv</em>做图像处理时,iplimage*与mat互转用的特别多,所以就整理了一下: (1)将<em>IplImage</em>类型<em>转换</em>到<em>Mat</em>类型 <em>Mat</em>::<em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); 默认情况下,新的<em>Mat</em>类型与原来的<em>IplImage</em>类型共享图像数据,<em>转换</em>只是创建一个<em>Mat</em>矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像
opencv(4)CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换
Cv<em>Mat</em>, <em>Mat</em>, <em>IplImage</em>之间的互相<em>转换</em> 复制代码 IpIImage -&amp;amp;amp;gt; Cv<em>Mat</em> /<em>cv</em>Get<em>Mat</em>/ Cv<em>Mat</em> matheader; Cv<em>Mat</em> * mat = <em>cv</em>Get<em>Mat</em>(img, &amp;amp;amp;amp;matheader); /<em>cv</em>Convert/ Cv<em>Mat</em> * mat = <em>cv</em>Create<em>Mat</em>(img-&amp;amp;amp;gt;height, img-&amp;amp;amp;gt;width, CV_6.
OpenCV-------MatIplImage联系与区别
<em>Mat</em>与Iplimage访问像素方法总结 在open<em>cv</em>的编程中,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是<em>Mat</em>类的像素访问,还是<em>IplImage</em>结构体的访问的方法,都必须扎实掌握,毕竟,图像处理本质上就是对像素的各种操作,访问元素就是各种图像处理算法的第一步。 首先先看看图像的是怎么存储的。 单通道图像 多通道图像 <em>Mat</em>访问图像元素方法汇总 1.用指针访问元素 在大多...
opencv 3.3.0后IplImage* 转cv::Mat
<em>cv</em>::<em>Mat</em>(<em>IplImage</em>*)在3.3.0中报错了,可以使用 <em>cv</em>::<em>Mat</em> mat = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(<em>IplImage</em>*);进行<em>转换</em>。
【OpenCV】IplImageMat的相互转换
1、<em>IplImage</em> <em>Mat</em> <em>转换</em>函数: //! converts old-style <em>IplImage</em> to the new matrix; the data is not copied by default <em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false);该函数的主要功能时将<em>IplImage</em>格式的图像<em>转换</em>为<em>Mat</em>格式;bool类型的参数c
图像容器格式互相转换(mat,iplimage*)
(1)plimage*转为mat          <em>Mat</em>  srcimage;        ipliamge* ipl ; int t; for(int i=0;i { for(int j=0;j { s=<em>cv</em>Get2D(ipl,i,j); t=s.val[0]; srcimage.at(i,j)=t; } } (2)mat转iplimag*  
[转] IplImage, CvMat, Mat 的关系
拼装小火车 的原文<em>IplImage</em>, Cv<em>Mat</em>, <em>Mat</em> 的关系 open<em>cv</em>中常见的 与图像操作有关的数据容器有<em>Mat</em>,<em>cv</em><em>Mat</em>和<em>IplImage</em>,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,<em>Mat</em>类型侧重于计算,数学性较 高,openCV对<em>Mat</em>类型的计算也进行了优化。而Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型更侧重于“图像”,open<em>cv</em>对其中的图像操...
OPencv 3.0 IplImage转成Mat 版本3.0
OPen<em>cv</em> 3.0 <em>IplImage</em>转成<em>Mat</em> 版本3.0
MatIplImage类型的图片相互转换
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,<em>IplImage</em>是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面针对OpenCV3.0以上版本的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转换</em>方法: //<em>IplImage</em>—&amp;gt;<em>Mat</em> //浅拷贝: <em>IplImage</em>* srcImg=<em>cv</em>LoadImage(&quot;c...
Opencv中将CvMat转为IplImage
Open<em>cv</em>中将Cv<em>Mat</em>转为<em>IplImage</em>,并在内存获得起头指针,而不用<em>cv</em>SaveImage(),贴上代码 <em>IplImage</em> * imgg = NULL; imgg = <em>cv</em>CreateImage(<em>cv</em>Size(modelF[0].<em>Mat</em>rix-&gt;cols,modelF[0].<em>Mat</em>rix-&gt;rows),IPL_DEPTH_8U,1); ...
opencv各版本 IplImage Mat 转换
总结部分open<em>cv</em>各版本的相关<em>转换</em>   #include &amp;lt;iostream&amp;gt;   #include &amp;lt;open<em>cv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;   using namespace <em>cv</em>;   using namespace std;   int main()   {       //老版       <em>IplImage</em> *pic = <em>cv</em>Lo...
OpenCV中 IplImageMat
在OpenCV中<em>IplImage</em>是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.
IplImage转换Mat
让自己学会记录而已。 <em>Mat</em>::<em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); 默认情况下,新的<em>Mat</em>类型与原来的<em>IplImage</em>类型共享图像数据,<em>转换</em>只是创建一个<em>Mat</em>矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像数据。 例: <em>IplImage</em>*iplImg = <em>cv</em>LoadImage("1.jp
Mat转换IplImage类型
<em>Mat</em> 类有一个运算符函数 class
opencv3.0之后IPLimage转换成MAT的问题
做毕设时参考以前程序时候发现在图像类型<em>转换</em>中 <em>IplImage</em>* img1 = <em>cv</em>CreateImage(<em>cv</em>GetSize(resizeRes), IPL_DEPTH_8U, 1);//创建目标图像 <em>Mat</em> test = img1; 报错 尝试常用的一些方法更改赋初始值仍报错 (1)将<em>IplImage</em>类型<em>转换</em>到<em>Mat</em>类型 <em>Mat</em>::<em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img...
没有与这些操作数匹配的运算符
没有与这些操作数匹配的运算符 #include //#include 缺少这句将会报错。 using namespace std; class Student { public: void get_value() { cout<>num>>name>>sex; } void disp
关于MatIplImage
在将<em>Mat</em>转为<em>IplImage</em>类型时发现: //这样可以 <em>IplImage</em> pg = <em>IplImage</em>(mImage); //这样也可以 <em>IplImage</em> *pImage = <em>cv</em>CreateImag
OpenCV: MatIplImage*间的相互转换
1. <em>Mat</em> --&amp;gt;<em>IplImage</em> <em>Mat</em> mat_img=imread(&quot;samples.bmp&quot;); <em>IplImage</em>* ipl_img; ipl_img = &amp;amp;<em>IplImage</em>(mat_img); 2. <em>IplImage</em>---&amp;gt;<em>Mat</em> <em>IplImage</em>* ipl_img = <em>cv</em>LoadImage(&quot;samples.bmp&quot;);; <em>Mat</em> mat_img; m...
Opencv3——IplImageMat
这个问题好头疼,虽然简单,每次都要查,干脆记录一哈 <em>IplImage</em>* dstImage; <em>Mat</em> dstImg; dstImg = <em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(dstImage);
cvRectangle”: 不能将参数 1 从“cv::Mat转换为“CvArr *” 两个错误不会修改
#include #include using namespace <em>cv</em>; int main( int argc, char**argv ) { <em>Mat</em> src;
OpenCV学习笔记(08):OpenCV3.2版本下的MatIplImage相互转换
1 前言<em>IplImage</em>是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型,最初来源于Intel公司的IPL(Image Processing Library)库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体,在以后高版本的OpenCV库中,该结构体得以保留。 <em>IplImage</em>作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型,在今时今日,仍然有很大的影响力,由于很多嵌入式设备只支持C语言,
opencvMat、CvMatIplImageIplImage*之间转换程序
open<em>cv</em>中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>、<em>IplImage</em>、<em>IplImage</em>*数据类型之间<em>转换</em>方法
OpenCV中:CvArr、CvMatIplImagecv::Matcv::InputArray的相关总结
1.CvArr* : typedef void CvArr;        可以认为CvArr*是一个万能指针,例如某个函数参数是CvArr*,该函数内部会强制<em>转换</em>回该函数需要的数据类型,所以在调用该函数时,传入的参数类型就必须与该函数要求的类型一致,否则就会出错。         2.<em>cv</em>::<em>Mat</em>:          我们可以认为<em>cv</em>::<em>Mat</em>类型把向量、矩阵、图像等都统一了操作
CvArr、Mat、CvMatIplImage、BYTE转换(总结而来)
一、<em>Mat</em>类型:矩阵类型,<em>Mat</em>rix。     在openCV中,<em>Mat</em>是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。     <em>Mat</em>有3个重要的方法:          1、<em>Mat</em> mat = imread(const String* filename);            读取图像          2、imshow(const strin
error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“LinkType”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)如何改?
typedef struct NodeType{ ElemType data; NodeType *next; }NodeType,*LinkType;//结点类型,指针类型 typedef stru
[求救]报错:没有找到接受“void”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
我是c++初学者,写了一段学习 函数指针的代码,运行报错,希望大家能帮我,非常感谢。 代码如下: #include "stdafx.h" double bery(int); double pum(in
二进制“<” 类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
重载符号《为友元函数,代码如下,编译时提示“二进制“<” 类型的右操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>)”,请高手帮助分析原因,觉得声明和实现没什么
error C2679: 二进制“>>”: 没有找到接受“time_t”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
_SPARCHIVE_INLINE CSPArchive& CSPArchive::operator>>(CSPTime& tm) { time_t tmt; *this >>tmt; tm = C
求助:error C2679: 二进制“=”: 没有找到接受“int *”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
int main(int argc,char* argv) { int a = { 10, 20, 30, 40, 50 }; vector v1(a, a + 5); v1 = 70; i
二进制“<<”: 没有找到接受“pthread_t”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
#include "MutiThread.h" #include #include using namespace std; #define THREAD
vs2012 二进制“==”: 没有找到接受“...”类型的左操作数的运算符(或没有可接受的转换)
二进制“==”: 没有找到接受“CSvrTableFrame”类型的左操作数的运算符(或没有可接受的<em>转换</em>) 把NULL==改为nullptr==
C2679 二进制“>>”: 没有找到接受“std::string”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)
在VS上打代码,结果出现了上面这个错误 很奇怪,以前在其他IDE上这么写都没有问题,不知道为什么在VS写就出现了这个错误,我一开始以为是我的代码的问题。可是怎么想都没有想通。 甚至,我自己在main函数中又写了一遍之后,还是报一样的错误。 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; int main(){ string s; ...
二进制“<<”: 没有找到接受“std::string”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)...
将 #include &amp;lt;string.h&amp;gt; 改为 #include &amp;lt;string&amp;gt; using namespace std;
OpenCV - cv::MatIplImage转换
OpenCV - <em>cv</em>::<em>Mat</em> 和 <em>IplImage</em> 的<em>转换</em> 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy <em>IplImage</em>是OpenCV中C语言的图像类型; <em>cv</em>::<em>Mat</em>是OpenCV中C++语言的图像类型; 1. <em>cv</em>::<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em> <em>cv</em>::<em>Mat</em> matimg = <em>cv</em>::imread ("heels.j
OpenCV MatIplImage的陷阱
自OpenCV2.0.0以后,引进了<em>Mat</em>类型。<em>Mat</em>使用更为方便,且和Android的Bitmap<em>转换</em>也方便。(此处指的是Android在java层转int[]后再传给jni里,在jni里将int[]转为<em>Mat</em>.) 但有时候新旧工程为了对接,不得已要将<em>Mat</em>转为<em>IplImage</em>。关于<em>Mat</em>转为<em>IplImage</em>,常见的方法有以下几种:第一种方式: //第一种<em>转换</em>方式 <em>IplImage</em> *imgI
Opencv3.0中MatIplImage转换
OpenCV3.0中<em>Mat</em> 与<em>IplImage</em>的<em>转换</em>方法
OpenCv Mat, IplImage 相互转换
还记得用open<em>cv</em>1.0时候总是内存泄漏么,看哪个没有release。。。2.0之后这个<em>Mat</em>真是太棒了,官方文档说 不必再手动地为其开辟空间。在不需要时不用立即将空间释放。  下面捞干的: <em>Mat</em>->Iplimage*: <em>Mat</em> m;   <em>IplImage</em>* transIplimage = <em>cv</em>CloneImage(&(<em>IplImage</em>) m);  Ip
IplImageIplImageMat之间的转换
<em>IplImage</em>、<em>IplImage</em>、<em>Mat</em>之间的<em>转换</em>
OpenCV中IplImageMat代码风格比较
本文是对 <em>IplImage</em>与<em>Mat</em>相关代码的部分比较。
OpenCV+C++中IplImageMat 的关系和相互转换
OpenCV+C++中<em>IplImage</em>与<em>Mat</em> 的关系和相互<em>转换</em> 在使用C++处理图像时经常用到<em>IplImage</em>和<em>Mat</em>对象,但是在使用<em>Mat</em>读图像、显示图像以及保存图像的时候很容易报错,但是使用<em>Mat</em>处理图像很简单,所以就需要两个对象之间的相互<em>转换</em>搜集了很多网上的经验,但是都报错啊然后就随便试了试,成功了 <em>IplImage</em>-------<em>Mat</em> <em>IplImage</em>*src
一些关于MatIplImage*的理解和转换的博客列表
<em>Mat</em>和IPLimage的理解<em>转换</em>
【OpenCV】MatIplImagecvMat之间的相互转换
原文博主的这篇真的非常清晰 原文链接:点击打开链接 在OpenCV中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型都可以代表和显示图像。<em>IplImage</em>由Cv<em>Mat</em>派生,而Cv<em>Mat</em>由CvArr派生即CvArr -> Cv<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em>,<em>Mat</em>类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是Cv<em>Mat</em>或<em>IplImage</em>,内部都是按Cv<em>Mat</em>处理
IplImageMat间的相互转换
转自:http://www.open<em>cv</em>.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=8279   5楼回复 ———————————————— open<em>cv</em>2.0中的数据类型<em>cv</em>::<em>Mat</em>与OPENCV1.0中的iplimage类型如何进行互相<em>转换</em> 我已经试过,CV::<em>Mat</em>与<em>cv</em><em>Mat</em>并不是同一数据类型 ———————————————— 不小心看到,幫
opencv3.0 IplImage* 与Mat 格式相互转换
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IplImageMat的相互转换 内存泄漏
跑视频的时候内存蹭蹭往上涨,尬。 原来是Iplimage和<em>Mat</em>之间转化的时候,释放内存问题。 先引入浅拷贝和深拷贝问题。 //<em>IplImage</em>—><em>Mat</em>   //EXAMPLE:   //浅拷贝:   <em>IplImage</em>* pBinary=<em>cv</em>LoadImage("c://temp.jpg",0);   <em>Mat</em> Img;   Img=<em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(pBi
OpenCV3.0以上版本的MatIplImage相互转换
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转换</em>方法:   [cpp] view plain copy //<em>IplImage</em>—&amp;gt;<em>Mat</em>   //EXA...
IplImageMat图像的载入与显示
open<em>cv</em>中两种常用的图像加载方式:<em>IplImage</em>, <em>Mat</em>,二者可相互<em>转换</em>。下面简要两种方式加载与显示图像的方式。1 <em>IplImage</em>#include &amp;lt;highgui.h&amp;gt; using namespace <em>cv</em>; //Load image CString m_filepath = dlg.GetPathName(); <em>IplImage</em>* img_input = <em>cv</em>LoadI...
OpenCV3.0中 MatIplImage相互转换
//<em>IplImage</em>—&amp;amp;amp;amp;gt;<em>Mat</em> //EXAMPLE: //浅拷贝: <em>IplImage</em>* pBinary=<em>cv</em>LoadImage(&amp;amp;amp;quot;c://temp.jpg&amp;amp;amp;quot;,0); <em>Mat</em> Img; Img=<em>cv</em>arrTo<em>Mat</em>(pBinary); //深拷贝只需要再在<em>Mat</em>里创建一个新的<em>Mat</em>对象,然后进行数据的复制,再用上述的函数进行数据头的复制(浅拷贝): IplImag
opencv笔记(五)——IplImage和CvMat
    OPENCV一书中,对<em>IplImage</em>和Cv<em>Mat</em>的讲述不够详细,很多时候当我们处理图像的时候,我们会避免用<em>cv</em><em>Mat</em>而是直接用<em>IplImage</em>的方法。       <em>IplImage</em>这个结构体中存储图像数据的部分是char * imageData,这个指针指向图像数组的首地址。而imageData是一个一维数组,遍历其数据的方法是使y从0~imageData-&amp;gt;height,假设图...
Qt中IplImage转QImage
本文只针对<em>IplImage</em>转QImage,对于做图像处理的朋友,经常需要利用open<em>cv</em>,而open<em>cv</em>中图像类型是<em>IplImage</em>,那么最后处理完成的<em>IplImage</em>图像需要转成QImage在Qt中展示出来。这是不可避免的过程。 网上很多方法讲的都是利用QImage自己的<em>构造函数</em>,但是都是基于彩色图像的。我们做图像处理的知道,一般处理的都是原图转的灰度图,即<em>IplImage</em>就已是灰度图了,所以网上的这些方案都不可行。有的说将QImage::Format_RGB888改为QImage::Fo
关于大华相机二次开发获取到图形数据流后怎么转化成opencv中mat或iplimage
项目用到大华相机,给的DEMO中有数据帧接口,但怎么把这个数据转成mat或者iplimage?open<em>cv</em>的菜鸟求问,最后能给个代码,谢谢。 #ifndef __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #define __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #include "Defs.h" #include "Memory/Block.h" #include "Infra/Vector.h" #include "Infra/String.h" #include "pixelType.h" GENICAM_NAMESPACE_BEGIN /// \~chinese /// \brief 数据帧对象接口 /// \defgroup Frame 数据帧操作接口 /// @{ /// \~chinese /// \brief Class CFrame 数据帧对象接口,帧的长、宽以及数据格式可从该对象中获取。 class GENICAM_API CFrame : public Memory::CBlock { public: enum EPayloadType { payloadImage = 1, ///< \~chinese 图片 payloadRawdata, ///< \~chinese 裸数据 payloadFile, ///< \~chinese 文件 payloadChunkData, ///< \~chinese 块数据 payloadExtChunkData, ///< \~chinese 扩展块数据 payloadDevSpecBase = 0x8000, ///< \~chinese 设备特有 payloadUndefined ///< \~chinese 未定义 }; /// \~chinese /// brief 空<em>构造函数</em> CFrame(); /// \~chinese /// brief 帧对象<em>构造函数</em> /// \param [in] other 构造帧对象的原始数据块对象 explicit CFrame(Memory::CBlock const& other); /// \~chinese /// \brief 帧深拷贝克隆接口 /// \return 新的一帧对象 CFrame clone(); /// \~chinese /// \brief 外面不使用时需要调用此接口释放Image相关内存 /// \return none void reset(); /// brief 是否有效 /// \return 返回该帧是否有效 bool valid() const; /// \~chinese /// \brief 获取该帧图片数据的内存首地址 /// \return 返回该帧图片数据的内存首地址 const void * getImage() const; /// \~chinese /// \brief 获取数据帧状态 /// \return 返回数据帧状态 uint32_t getFrameStatus() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片宽度 /// \return 返回图片宽度 uint32_t getImageWidth() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片高度 /// \return 返回图片高度 uint32_t getImageHeight() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片大小 /// \return 返回图片大小 uint32_t getImageSize() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片像素格式 /// \return 返回图片像素格式 EPixelType getImagePixelFormat() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片时间戳 /// \return 返回图片时间戳 uint64_t getImageTimeStamp() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片对应的BlockId /// \return 返回图片对应的BlockId uint64_t getBlockId() const; /// \~chinese /// \brief 获取当前帧数据净荷类型 /// \param [out] payloadTypes 当前帧数据类型种类集 /// \return 返回当前帧数据净荷类型 bool getPayLoadTypes(Infra::TVector& payloadTypes) const; /// \~chinese /// \brief 获取Buffer中包含的Chunk个数 /// \return Chunk个数 uint32_t getChunkCount() const; /// \~chinese /// \brief 获取Chunk数据 /// \param [in] aIndex 索引ID /// \param [out] aID ChunkID /// \param [out] paramNames Chunk数据对应的属性名 /// \return 是否成功 bool getChunkDataByIndex(uint32_t aIndex, uint32_t &aID, Infra::TVector& paramNames) const; }; /// @} GENICAM_NAMESPACE_END #endif //__DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ 在这里是获取图像帧的线程: void StreamRetrieve::threadProc() { int frameCount = 0; while (m_isLoop) { CFrame frame; //获取一帧 if (!m_streamSptr) { printf("m_streamPtr is NULL.\n"); return; } bool isSuccess = m_streamSptr->getFrame(frame, 100); if (!isSuccess) { printf("getFrame fail.\n"); continue; } //判断帧的有效性 bool isValid = frame.valid(); if (!isValid) { printf("frame is invalid!\n"); continue; } printf("get frame %u successfully thread ID :%d\n", ++frameCount, CThread::getCurrentThreadID()); } }
IplImageMat出错!
很奇怪,我想把<em>IplImage</em>转为<em>Mat</em>,可是编译器一直报错。 代码如下: <em>Mat</em> img_matsrc; <em>IplImage</em>* img = <em>cv</em>QueryFrame(capture); <em>Mat</em> img
IplImage* 转成 cv::Mat 类型后,depth变成了0
<em>cv</em>::<em>Mat</em> dst<em>Mat</em>Gray(imgGray,true); imgGray是<em>IplImage</em>*类型,它的depth为8,为什么使用<em>Mat</em>的拷贝<em>构造函数</em>之后,dst<em>Mat</em>Gray的depth就变
Qt 用QLabel显示IplImage图像数据
我知道在Qt中想用QLabel显示<em>IplImage</em>图像数据需要先转化成QImage类型,但是我对<em>转换</em>的原理不是很清楚,图像数据的通道数、位深、相机的彩色黑白都应该怎么<em>转换</em>? 下面是我从网上找的的代码:
qt中使用opencv处理图片 QImage 和 IplImage 相互之间转换问题
在用open<em>cv</em>处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才能显示 <em>IplImage</em>转成 Qimage 彩色图像<em>转换</em>  <em>IplImage</em>  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888);
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
利康医药进销存管理系统下载
利康医药进销存管理系统 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhouzhaonian/8953483?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhouzhaonian/8953483?utm_source=bbsseo[/url]
2017最新大数据之hadoop学习500元视频课下载
大数据学习500元视频课程,hadoop ,分享出来大家可以看一下,值得看。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq_33322074/10228018?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_33322074/10228018?utm_source=bbsseo[/url]
《LINUX内核讲解》刚找到的下载
第1章前言 1.1 目标 本部分的目标是描述L i n u x内核的具体系统结构。具体系统结构指的是系统创建之后的实 际系统结构。我们希望开发具体的系统结构,以提供现有L i n u x内核的高级文档资料。 1.2 Linux介绍 Linus B.To r v a l d s于1 9 9 1年编写出第一个L i n u x内核。由于它一直是作为自由软件发布的, 所以L i n u x变得很流行。因为源代码随手可得。用户可以随意改变内核,以使它适应自己的需 求。然而,在编写新的系统程序之前,了解L i n u x内核的发展过程以及当前它的工作原理是很 重要的。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/kangtianwang/2567542?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/kangtianwang/2567542?utm_source=bbsseo[/url]
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