高斯图像增强、对比度拉伸的原理？

一种低对比度的图像增强方法

本文将详细介绍一种基于改进Prewitt算子、高斯滤波器及灰度变换的低对比度图像增强方法，该方法旨在有效提升图像对比度，改善图像质量。

opencv进阶 ——（六）图像处理之图像增强

图像增强算法的目的是改善图像的视觉质量，使其更易于分析或增强特定特征。这些方法可以单独使用，也可以组合使用，以根据特定应用场景定制增强效果。在实际应用中，通常需要根据图像的内容和目标应用选择合适的增强策略。

基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法

总结来说，本文的核心贡献在于提出了一种结合双边滤波和高斯金字塔变换的Retinex图像增强方法，解决了传统方法在处理雾天图像时的不足，提高了图像的对比度和视觉效果。

图像增强-retinex算法matlab代码

图像增强：接着，应用Retinex理论。这通常包括对图像进行高斯滤波以平滑图像，然后计算图像的局部对比度。

ENVI图像增强实验：.pdf

三、图像增强ENVI 软件提供了多种图像增强方式，包括线性拉伸、线性 0-255、线性 2%、高斯增强、均衡化、平方根增强等。用户可以根据需要选择不同的增强方式来调整图像的对比度和亮度。