求CUHK01数据库

A5555564321 2017-05-06 09:29:54

哪位有CUHK01数据库，1529450904@qq.com，网上找了没有找到，如果是链接也可以

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wwh36b 2017-12-01

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找到了需要解压码，中国人真恶心，为啥国外的数据库都是开源的

包括香港中文大学人脸数据库中的188幅光学人脸照片和与之对应的素描人脸图像。

行人再识别问题中，包含语义信息的中层特征能够提供更强的判别力。由于中层特征也采用局部匹配方式，与底层特征一样存在由于不同行人部分表观区域比较相似而产生误匹配问题。考虑到行人几乎都处于站立姿态，同一行人在垂直方向上的表观序列比不同行人的更相似，提出了在中层特征的基础上引入行人垂直全局表观约束，并融合底层稠密块匹配的识别方法。实验结果表明，算法在最具挑战的公用VIPeR数据库和CUHK01数据库上，均取得了比现有方法更高的命中率。

二摘代码MATLAB LOMO_XQDA 通过局部最大出现表示和度量学习对人员进行重新识别介绍该MATLAB包提供了我们的CVPR 2015论文[1]中提出的LOMO特征提取和XQDA度量学习算法。项目页面：内容该软件包包含以下组件。 / code：用于LOMO特征提取和XQDA度量学习算法的MATLAB代码，以及两个演示如何使用这两种算法的演示。为了评估目的，还提供了两个用于计算马氏距离和CMC曲线的函数。 / bin：用于Retinex图像预处理的MEX函数。由于不允许发布其源代码，因此我们为Windows和Linux，x86和x64平台提供MEX函数。 / images：VIPeR数据库中的两个示例图像，用于演示LOMO功能提取。 / data：为VIPeR，QMUL Grid，中大校园和CUHK03数据库提取的LOMO功能。由于功能文件的大小，它们作为单独的下载提供。 /结果：在我们的CVPR 2015论文中报告的CMC曲线。您可以绘制这些曲线以进行性能比较。用法为了快速入门，请运行Demo_LOMO.m代码以进行特征提取演示，然后将已提取的LOMO特征从

原理人脸框识别人脸对齐人脸剪裁实现使用webface人脸数据集以及DeepID网络，通过Caffe训练出模型参数，得到LFW二分类的人脸识别准确率。下根据预处理工具进行人脸框检测，人脸对齐。预处理工具是其他人写的，地址：https://github.com/RiweiChen/FaceTools 根据香港中文大学提供的人脸框检测和人脸特征点检测的windows二进制程序实现。 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/CNN_FacePoint.htm

celeba数据集官网：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

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