fopen再也打不开文件了?

PHP > 基础编程 [问题点数:40分,结帖人yueyang]
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蓝花 2016年7月 PHP大版内专家分月排行榜第三
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名人 2019年 荣获名人称号
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状元 2018年总版新获得的技术专家分排名第一
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进士 2017年 总版技术专家分年内排行榜第四
2014年 总版技术专家分年内排行榜第四
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windows c fopen() filename应该是什么编码_如何成为一名厉害的C/C++程序员?

每一个学技术的人都想干个三五年就能成为大牛跳槽去大厂,薪水翻番或者在一个小公司里,带个小团队在30岁左右成为项目经理晋升管理层买房买车,实现人生理想然而技术之路漫漫想要成为牛×的程序员还有很长的路要走...

fopen失败导致程序直接结束_6174数字黑洞的程序证明(附源代码)

在小学生的趣味数学的读物中,很容易读到一个有趣的命题:6174数字黑洞。这个数字黑洞的意思是: 一个四位数,只要四个数字不是全都一样(不是...最多七步会掉进6174这个黑洞再也来。(7641-1467=6174,以后永远...

fopen函数的注解及自己工程的应用

从网上查找fopen()函数的用法,各种翻译,参差不齐(对错参半),还是自己翻译一遍,记录下来,更靠谱。 参考链接: http://www.tutorialspoint.com/c_standard_library/c_function_fopen.htm ...

Linux中/etc/passwd文件误删导致无法开机?教你一键解决

之前在做Linux实验的视时候本是cp操作将root/etc/passwd我呢间进行再操作到别的目录,哪想我太粗心大意,将cp命令换成了mv命令,一下子将passwd文件移动走了,导致关机以后再也开不开机。。。。。。 其实到这里都...

http路径转file会变成反斜杠_Windows文件名非用反斜杠?Python小技巧帮你解决这个麻烦...

(点击上方公众号,可快速关注一起学Python)来自:机器之心 作者:Adam Geitgey参与:Geek AI、张倩要想让你的 Python 代码同时在 Windows 和 Mac/Linux 上工作,你需要处理不同系统文件名用不同斜杠的问题。...

C语言创建多个文件,命名,打开写入关闭及解决乱码问题

在我自己找了多种方法才解决问题后,我决定把这次过程记录下来,头疼。 代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<string.h> int main() { ...char T[10]...

matlab fscanf以换行符按行读取文件_matlab复习笔记

由于学校里马上就要考matlab了(考完就再也不学了,但以后别的课程还是会用),我觉得有必要整理一下学了什么。当然,由于加起来只上了8节课,因此看起来东西不是很多。C/C++笔记暂缓。1.数据类型:无符号整型:uint...

【易嵌入式】rt-thread+stm32f407+nandflash,实现RL-FLASHFS文件系统移植

基于单片机系统的nandflash文件系统,一直是比较头疼的问题。由于nandflash存在硬件坏块,所以ecc动态均衡校验就显得十分重要。目前开源的ftl算法,都或多或少存在一些问题(没问题的也没开源,反正我没找到)。如此...

pythonfopen_PHP fopen() 函数

【20171208 前端开发日报】再也不学AJAX了(三)跨域获取资源 ② – JSONP & CORS;JavaScript 权威面试指南;20171207 前端开发日报;听说你用JavaScript写代码?本文是你的机器学习指南;卷两根Weeds,搞懂...

为什么unity 安装完模块还是找到sdk_Unity填坑笔记(四)——移植UWP平台

0. 絮絮念本来想写这篇文章,一来做完这一波之后我再也不想做WSA平台……二来我觉得会做这个平台的人并多,所以写下来意义也不大。不过在移植过程中ToLua的作者蒙哥给了我不少帮助,也说断断续续有人问他移植WSA...

http路径转file会变成反斜杠_Windows 文件名非用反斜杠?Python 小技巧帮你解决这个麻烦...

?“Python猫” ,一个值得加星标的公众号剧照 | 《罗小黑战记》转自:机器之心要想让你的 Python 代码同时在 Windows 和 Mac/Linux 上工作,你需要处理不同系统文件名用不同斜杠的问题。而 Python 3 有一个名为「...

fp指针类型兼容_C++的智能指针

背景到C++11的时候,C++的智能指针已经变得很成熟了。具体来说,我们有:1,auto_ptrC++98引入,C++11开始废弃,C++17中移除。2,unique_ptrC++11引入,用来代替auto_ptr;在C++14中增加了make_unique(make_shared...

Socket 通信原理机制

目录(?)[+] ...我们深谙信息交流的价值,那网络中进程之间如何通信,如我们每天打开浏览器浏览网页时,浏览器的进程怎么与web服务器通信的?当你用QQ聊天时,QQ进程怎么与服务器或你好友所在的QQ进程通信?...

php打印函数console,PHP内置Web Server探究(2)自定义PHP控制台输出console函数

PHP内置Web Server探究(二)自定义PHP控制台输出...但PHP并没有像Python或Java专有的控制台输出函数,Python的print()和Java的System.out.println(),PHP的echo,print等函数在直接使用php -f index.php时,可以...

Vivado中开发ZYNQ系列芯片,在SDK中进行xilffs文件系统开发遇到的问题解决方法

由于在裸机下进行开发像具有操作系统那样,直接可以读写文件,因此文件系统的移植是一个很很大的问题,好在查阅相关资料以后发现Xilinx公司竟然提供了文件系统,也就是xilffs,这东西的实质说白了就是FATFS,两者...

linux下C/C++头文件梳理,看完这篇再也不会搞糊涂头文件了!

进行linux下C/C++服务端后台开发的都知道,需要跟各种头文件交道。 比如使用printf函数则需要引用#include &lt;stdio.h&gt;,使用STL的map容器则要#include &lt;map&gt;,使用socket网络编程则要#...

php csv导出封装方法 需要三方类

记录下方法,日后Ctrl+c Ctrl+v 做一个好的工程师~ <?... //导出csv 提交报告 public function contentDataExport(Request $request){ $sql = 'SELECT q.title,t.content,t.created_at,u.truename FROM hy_...

linux文件系统基础--VFS中的file、dentry和inode--讲得非常透的一篇文章

毕业以来,我花了很多时间阅读内核的代码,深入Linux内核架构,深入理解Linux内核,Robert Love的Linux内核设计与实现,Linux的虚拟文件系统对应章节,也读了很多遍,每一次读,都有新的心得和体会。我觉得单纯流水...

Linux系统下一切皆文件,socket编程浅析

“一切皆Socket!” 话虽些许夸张,但是事实也是,现在的网络编程几乎都是用的socket。 ——有感于实际编程和开源项目研究。 我们深谙信息交流的价值,那网络中进程之间如何通信,如我们每天打开浏览器浏览网页时...

文件操作的详细使用

fopen打开文件,用 fclose 关闭文件,用 fscanf,fprintf 读写文件,用 fgetc读文件,用fputc写文件,用fgets函数读文件, fputs函数写文件,用 fread读文件,用fwrite写文件,用fseek 改变文件当前位置,ftell()...

R3下用ZwQueryObject/ZwDuplicateObject关闭互斥体和解除文件占用

不少程序在运行时会创建/打开全局Mutex,来限制用户多开。百度上搜一圈下来,他们的实现基本是这样: int main(int argc, char* argv[]) { HANDLE hMtx = CreateMutex(NULL,false,"process"); //创建一个有名对象,...

matlab文件读写监听,matlab对文件的读写

一.matlab读取文件函数总结1. load读取方式a.基本说明:html只能读取数值数据,能读取含文本的数据;日期按数值读取。webb.调用方式:数组a=load(filename);appc. 有无分隔符限制:svg无需输入分隔符,可自动...

Linux Socket编程(限Linux)

“一切皆Socket!” 话虽些许夸张,但是事实也是,现在的网络编程几乎都是用的socket。 ——有感于实际编程和开源项目研究。 ...我们深谙信息交流的价值,那网络中进程之间如何通信,如我们每天打开浏览器浏览网页时...

php综合复习大全

1. 变量如何定义? 2. 如何检查变量是否定义?  isset() 3. 如何删除一个变量?  unset() 4. 判断一个变量是否为空的函数?  empty() 5. 什么是可变变量? 获取一个普通变量的值作为这个... 包括:

Linux C 写日志文件 log4c(使用系统方法实现)

如何可以方便快捷的打印出自己想要的日志文件的格式,有没有一个统一的方法,需要定义多个呢? 今天探索了一下这个问题的答案,还真有。 以前打印日志文件的时候,定义过的方法如下: void log4c_str(char *...

网络中进程之间如何通信?

2、同步(互斥量、条件变量、读写锁、文件和写记录锁、信号量) 3、共享内存(匿名的和具名的) 4、远程过程调用(Solaris门和Sun RPC) 首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起!在...

c++编程例子_如何开始厉害的C语言编程?大神都是这样开始的!

因为编程的话你如果对他没有兴趣的话,你就会在越来越多的代码之中找到兴奋点,没有激情,自然而然的你就会越来越感觉自己适合学习编程,因而放弃编程。好了!接下来我们来看看学习c/c++编程应该怎么学吧!一、C...

C语言实现读取文件后分段显示-阿狸情书小程序

最近突发奇想,用C做一个阿狸情书的小程序,主要实现按任意键之后会随机显示文本文档,也就是阿狸情书的内容,实现起来不是很难,也就读取文件、生成随机数控制输出某一段。 阿狸情书的素材嘛,直接拿出我珍藏已久的...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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