vfp中控指纹仪调用出错

etbjian 2017-05-20 10:11:05
*** ActiveX Control Event ***
LPARAMETERS actionresult

sTemp = thisform.OleControl1.EncodeTemplate1(thisform.OleControl1.GetTemplate())
If FMatchType = 1 Then
RegChanged = .F.
SELECT ls
ZAP
If thisform.OleControl1.VerFingerFromFile('c:\1.xxx', thisform.OleControl1.VerTplFileName, .F., @RegChanged)
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 1
REPLACE ls2 WITH '拇'
ELSE
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 0
REPLACE ls2 WITH '拇'
ENDIF
IF thisform.OleControl1.VerFingerFromFile('c:\2.xxx', thisform.OleControl1.VerTplFileName, .F., @RegChanged)
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 1
REPLACE ls2 WITH '食'
ELSE
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 0
REPLACE ls2 WITH '食'
ENDIF
IF thisform.OleControl1.VerFingerFromFile('c:\3.xxx', thisform.OleControl1.VerTplFileName, .F., @RegChanged)
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 1
REPLACE ls2 WITH '中'
ELSE
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 0
REPLACE ls2 WITH '中'
ENDIF
IF thisform.OleControl1.VerFingerFromFile('c:\4.xxx', thisform.OleControl1.VerTplFileName, .F., @RegChanged)
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 1
REPLACE ls2 WITH '无名'
ELSE
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 0
REPLACE ls2 WITH '无名'
ENDIF
IF thisform.OleControl1.VerFingerFromFile('c:\5.xxx', thisform.OleControl1.VerTplFileName, .F., @RegChanged)
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 1
REPLACE ls2 WITH '小拇'
ELSE
APPEND BLANK
REPLACE ls1 WITH 0
REPLACE ls2 WITH '小拇'
ENDIF

LOCATE FOR ls1=1
IF FOUND()
MessageBox(ALLTRIM(fingprin.xming)+'、'+ALLTRIM(fingprin.zfxming)+ALLTRIM(ls.ls2)+'指指纹比对成功!')
oSpeech = CreateObject("SAPI.SpVoice") &&连接到系统的语音功能
sWord=ALLTRIM(fingprin.xming)+ALLTRIM(fingprin.zfxming)+'指纹比对成功'
oSpeech.Speak(sWord) &&让系统读出字符串里的内容
oSpeech=NULL

Else
MessageBox(ALLTRIM(fingprin.xming)+'、'+ALLTRIM(fingprin.zfxming)+'指纹比对失败,请换手指重试!')
oSpeech = CreateObject("SAPI.SpVoice") &&连接到系统的语音功能
sWord=ALLTRIM(fingprin.xming)+ALLTRIM(fingprin.zfxming)+'指纹比对失败,请换手指重试!'
oSpeech.Speak(sWord) &&让系统读出字符串里的内容
oSpeech=NULL

EndIf
else
if FMatchType = 2 Then
Score = 8
ProcessNum = 0
fi = thisform.OleControl1.IdentificationFromFileInFPCacheDB(fpcHandle, thisform.OleControl1.VerTplFileName, @Score, @ProcessNum)
If fi = -1 Then
MessageBox(ALLTRIM(fingprin.xming)+'、'+ALLTRIM(fingprin.zfxming)+'指纹比对失败,请换手指重试!')
Else
MessageBox(ALLTRIM(fingprin.xming)+'、'+ALLTRIM(fingprin.zfxming)+'指纹比对成功!')
EndIf
endif

ENDIF

在OnCaptureToFile中执行蓝色部分出错“OLE错误码0x80004005 Unspecified error”,把蓝色代码放在command中,执行“click”thisform.command12.click出现同样错误。
请问各位版主问题出在何处?如何解决?
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etbjian 2017-10-05
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中控的4000B sensor
czw8819 2017-08-28
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请问 etbjian 用中控的哪个型号考勤机? 可以给个开发包吗?
etbjian 2017-05-22
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已解决。不用oncapturetofile,在command.click里比对,只是需要先扫描指纹,再click。
etbjian 2017-05-21
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谢谢豆老大,不过不是系统的问题,直接按command12是可以语音的,只是不能在这里运行,也不能调用thisform.command.click
十豆三 2017-05-20
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尽量不要安装精简/克隆版的系统
十豆三 2017-05-20
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应该是系统缺少语音库,安装完整的操作系统吧
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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