SSH下修改web配置报404 求教

Java > Web 开发 [问题点数:20分,结帖人lihan6839]
等级
本版专家分:0
结帖率 71.43%
等级
本版专家分:48
等级
本版专家分:589
等级
本版专家分:105
lihan6839

等级:

配置ssh后遇到404页面错误

在myeclipse10.0中正确配置ssh后可能无法在运行服务器的时候访问主页的时候可能会遇到404错误. 原因在于

SSH框架 通用 错误(404,500等)返回页面设置

web.xml里面加入 转载于:https://www.cnblogs.com/wzn520/p/11122800.html

ssh服务证书登录设置

本文基于实际Linux管理工作,实例讲解工作中使用ssh证书登录的实际流程,讲解ssh证书登录的配置原理,基于配置原理,解决实际工作中,windows使用SecureCRT证书登录的各种问题,以及实现hadoop集群部署要求的无...

LinuxNagios的安装与配置

... Nagios是一款开源的电脑系统和网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站

Win10安装多个jdk,共存环境配置,自由切换极其方便【详细教程】

今天着手一个新的项目,是一个很古老的ssh项目,用的还是jdk1.7,外加tomcat 7.0,这写习惯了springboot项目,哪里还会记得这种配置,于是,项目必须给我一个钟头跑起来,我只要硬着头皮上 本地环境: Windows10+...

Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.04

Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.04 2014-08-09 (updated: 2016-03-25) 96109 195 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛。尽管安装其实很简单,书上有写到,...

webmagic采集CSDN的Java_WebDevelop页面

使用webmagic采集博客类的网站示例

zabbix入门到精通之--zabbix proxy配置(二)

1.1ZabbixProxy端安装。1.1.1安装前的准备这里以zabbix2.03为例,操作系统为:redhat6.364位服务器版举例说明,操作系统为最小化安装,即安装时选择最小方式安装。用root用户安装zabbix依赖的包(这里以redhat6.3光盘...

Hadoop安装教4程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.0

Hadoop安装教4程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.0 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛。尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 ...

Nginx+Gunicorn+Django+Supervisor搭建web服务环境

(此互联网架构应用于网利宝... 将nginx配置文件修改为这样的 注意自己修改下面的路径 server {  listen 80;  server_name server_name;  access_log /home/virusdefender/Desktop/access.log;  err

zabbix从入门到精通之---Zabbix proxy的配置(一)

1.1系统结构图本章中一共使用4台机器,一台server端,一台proxy端,2台被监控的服务器位于zabbixProxy。图1-1机器名称作用与角色ip地址Zabbix_Server.solutionware.com.cnZabbix服务器端负责配置zabbix数据和展示...

Ubuntu 上安装和配置 OpenStack Nova

OpenStack 是由 Rackspace 和 NASA 共同开发的云计算平台,帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块:Nova 和 Swift...

【Other】最近在研究的, Java/Springboot/RPC/JPA等

https://github.com/junneyang/common-web-starter Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错) - 好库文摘User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open ...

偶是一个邪恶的人

我是否算一个邪恶的人呀,我回答的问题中,结帖的总共有203个,其中197个我得分了,总共大概得到了6000分以上,平均算起来,每个结帖的帖子偶可以得到30分以上。 下面是关于已结帖子的一些数据和统计: 帖子分数 ...

docker初步学习以及常用命令

分割线以下记录的是文档 按照文档内容进行操作,首先在linux上安装docker: yum -y install docker 然后按照步骤,搜索busybox镜像(从docker hub上远程搜索,需要联网): docker search busybox ...

Bookmarks 各种技术 参考

  收藏栏   微软必应搜索 - 全球搜索,有问必应 (Bing) spring security ...spring security的原理及教程 - 二当家的 - 博客频道 - CSDN.NET ...Spring Security 3.0 数据库动态实现权限控制 - zlllxl2002的专栏 -...

github新手入门

【初识Github】首先让我们大家一起喊一句“Hello Github”。YEAH!就是这样。 Git是一个分布式的版本控制系统,最初由Linus Torvalds编写,用作Linux内核代码的管理。在推出后,Git在其它项目中也取得了很大成功,...

Linux基础教程 (第二版) 第2版

单击查看:Linux操作系统(RHEL7/CentOS7)(本科教材) 本科教材 http://www.tup.com.cn/booksCenter/book_06053101.html ...ISBN号: 978-7-302-37399-5 9787302373995 ...出版社: 清华大

技术分享

2014-10-20每日一读 每天进步一点 云架构和openstack的思考 http://www.aboutyun.com/thread-9579-1-1.html 1、怎么才能够把云架构设计得好一些呢? 2、云建设要解决的问题是什么? 3、建设云需要从哪方面...

Spring3(MVC)+OpenJPA2构建及发布

Struts2+Spring2.5+Hibernate3(JPA)+ExtJS3基本后台-2010-3-4修改 就是基于SSH2做的。不过偶还算是比较喜欢尝新的,看到Spring3的发布还有JPA2.0的标准草案还是非常滴兴奋,经过两天的学习基本构建并发布...

推荐!国外程序员整理的 PHP 资源大全

ziadoz 在 Github 发起维护的一个 PHP 资源列表,内容包括:库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、配置工具、Web 工具、书籍、电子书、经典博文等等。 依赖管理 依赖和包管理库 ...

第一周

描述计算机的组成及其功能。 (1)运算器或称算术逻辑单元(Arithmetical and Logical Unit) 运算器的主要功能是对数据进行各种运算。这些运算除了常规的加、减、乘、除等基本的算术运算之外,还包括能...

linux 命令总结

1、 永久更改ip ifconfig eth0 新ip 然后编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0,修改ip 2、从Linux上远程显示Windows桌面 安装rdesktop包 3、 手动添

Linux基础学习

一、描述计算机的组成及其功能。 (1)运算器或称算术逻辑单元(Arithmetical and Logical Unit) 运算器的主要功能是对数据进行各种运算。这些运算除了常规的加、减、乘、除等基本的算术运算之外,还包括能进行...

【项目一】 认识linux操作系统

项目一 认识linux操作系统【项目实施】要实施完成此项目需要完成以下4个任务。任务一:查找linux系统的基本概况;任务二:总结linux系统的最初十年;任务三:研究linux系统的特点,优势及发行版本;...

一大波学习内容!

Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错) - 好库文摘User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open SesameUser Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame简单之美 | ...

1269道Java技术答疑,阿里技术专家帮你Java技术进阶

云栖社区邀请到6位Java技术专家帮开发者答疑解惑,其中精华的1269道问答已经整理出来,供大家学习! 如有Java相关问题,请向专家提问https://yq.aliyun.com/promotion/755 ,或者在云栖社区Java问答... spring相关问...

KVM详解,太详细太深入了,经典

KVM 介绍(1):简介及安装 http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4543110.html 学习 KVM 的系列文章:  (1)介绍和安装 ... (3)I/O QEMU 全虚拟化和准虚拟化(Para-virtulizaiton)

docker初探

一、Docker 简介 Docker 两个主要部件: Docker: 开源的容器虚拟化平台 Docker Hub: 用于分享、管理 Docker 容器的 Docker SaaS 平台 -- Docker Hub Docker 使用客户端-...Doc

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#代码调用地图 c#嵌入程序 c#手机号判断 c#中数组继承的是什么类 c# 串口发送工具 c# 后台解析json c# gdi+绘圆 c#窗体如何保存文本 c# cef js c# 设置服务登陆