关于pandas处理数据，怎么提取某一列的部分数字

[yin_hei]

如题，用pandas读取.csv文件的数据，其中一列ID属性包含6位数字，我想将该列的属性值替换为该ID值的前两位，请问该怎么做？
另外，我的.csv数据原来没有index，第一列是label列，如下图：

但用pandas处理数据后前面多了两列index值？请问这个能删掉吗？

[yin_hei]

有么有大神呢~

[屎克螂]

你的描述与你贴的图 没看出来是对应上的， 不明白你在问什么

[yin_hei]

引用 2 楼 uiuiy1 的回复:

你的描述与你贴的图 没看出来是对应上的， 不明白你在问什么

就是这里有两个问题： 1. 第一章图片的第二列是ID属性，我只关注前两个数字，在图片中就是数字17,我怎样才能将原来ID属性对应的6位值替换为2位的值呢？ 2. 我用的pandas处理数据然后存入.csv文件，但是我发现这些.csv文件多了前面两列index值，就像第一张图是原来的数据，其中第一列是label,第二列是ID，我merge了别的.csv后，得到了第二张图，前两列是新生成的index。。第三列才是我的label，第四列是ID，以此类推。这些index该怎么删除呢？想drop或del的话并没有列名。

[QuantumEnergy]

with open('1.txt', 'r') as r: js = [i.strip().split(',') for i in r] for i in js: i[1] = i[1][0:2] print js

[大道如海]

df = pd.read_csv('../input/xx.csv', header=None) df[1] = df[1]//10000 df.to_csv('../output/xx.csv',index=False,header=False) 不一定对，参考下吧

[yin_hei]

谢谢楼上两位，我等下试试~

[马滨骞]

生成时，加index=False，就不会生成索引