智能订餐推荐系统

[年糕不黏]

软件系统设计这门课的大作业。比如用户点了一个麻辣鸡丁的菜，下次系统会给用户推荐同样辣的菜。各位大神有什么思路吗，需要用到什么推荐算法？

[还没想到好名字]

额，加个辣度字段，点餐后获取这个实体的辣度，在范围内遍历推荐，如果太多可以加上额定推荐数量。我觉得差不多能应付

[年糕不黏]

可是这样就用不到推荐算法了啊，比如协同过滤或者基于内容推荐

[年糕不黏]

引用 1 楼 like78569 的回复:

额，加个辣度字段，点餐后获取这个实体的辣度，在范围内遍历推荐，如果太多可以加上额定推荐数量。我觉得差不多能应付

可是这样就用不到推荐算法了啊，比如协同过滤或者基于内容推荐

[还没想到好名字]

那你就要做复杂点了，一个用户做一个标记，购买的食品一个标记，时间一个标记，用户建立一个推荐实体模型，食品抽取几个因素作为实体属性，获取实体的辣度，酸咸度等，可以对应数字，看情况根据时间计算出一个用户的辣度爱好范围，酸咸度爱好范围等。推荐的食物从用户的爱好范围遍历。随便想的可能还有些问题，欢迎纠错补充

[年糕不黏]

引用 4 楼 like78569 的回复:

那你就要做复杂点了，一个用户做一个标记，购买的食品一个标记，时间一个标记，用户建立一个推荐实体模型，食品抽取几个因素作为实体属性，获取实体的辣度，酸咸度等，可以对应数字，看情况根据时间计算出一个用户的辣度爱好范围，酸咸度爱好范围等。推荐的食物从用户的爱好范围遍历。随便想的可能还有些问题，欢迎纠错补充

最好用到什么推荐算法呢

[还没想到好名字]

引用 5 楼 xnj24 的回复:

[quote=引用 4 楼 like78569 的回复:] 那你就要做复杂点了，一个用户做一个标记，购买的食品一个标记，时间一个标记，用户建立一个推荐实体模型，食品抽取几个因素作为实体属性，获取实体的辣度，酸咸度等，可以对应数字，看情况根据时间计算出一个用户的辣度爱好范围，酸咸度爱好范围等。推荐的食物从用户的爱好范围遍历。随便想的可能还有些问题，欢迎纠错补充

最好用到什么推荐算法呢[/quote]个人偏向基于用户的协同过滤，其他的感觉可能不太好用。要是能写出完善的规则的话也可以考虑

[年糕不黏]

引用 6 楼 like78569 的回复:

[quote=引用 5 楼 xnj24 的回复:] [quote=引用 4 楼 like78569 的回复:] 那你就要做复杂点了，一个用户做一个标记，购买的食品一个标记，时间一个标记，用户建立一个推荐实体模型，食品抽取几个因素作为实体属性，获取实体的辣度，酸咸度等，可以对应数字，看情况根据时间计算出一个用户的辣度爱好范围，酸咸度爱好范围等。推荐的食物从用户的爱好范围遍历。随便想的可能还有些问题，欢迎纠错补充

最好用到什么推荐算法呢[/quote]个人偏向基于用户的协同过滤，其他的感觉可能不太好用。要是能写出完善的规则的话也可以考虑[/quote] 好的，我试试看，谢了啊

[华丽丽的小低调]

小年糕，我爱你

[书杰]

小年糕，我爱你