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在pycharm无法显示正确的GUI界面
qq_37137516
2017-05-24 03:14:14
我用的工具是pyhton33+PyCharm 2017.1.2+pyqt5,使用pyqt5中的栅格布局设计了一个界面,这个界面可以根据窗口大小的变化而变化,包括在QT中预览也是可以变化的,但是转成代码之后,在pycharm运行就不能随窗口变化而变化了,请问这是为什么呢??
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在pycharm无法显示正确的GUI界面
我用的工具是pyhton33+PyCharm 2017.1.2+pyqt5,使用pyqt5中的栅格布局设计了一个界面,这个界面可以根据窗口大小的变化而变化,包括在QT中预览也是可以变化的,但是转成代码之后,在pycharm运行就不能随窗口变化而变化了,请问这是为什么呢??
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基于YOLOv8+pyqt5实现的过马路玩手机打电话检测告警系统源码(
GUI界面
+数据集+模型+评估曲线+部署说明).zip
基于YOLOv8+pyqt5实现的过马路玩手机打电话检测告警系统源码(
GUI界面
+数据集+模型+评估曲线+部署说明) 检测斑马线、玩手机、打电话、行人、车辆、其他。简易的
GUI界面
,含有训练好的模型、评估指标曲线、数据集、详细部署操作文档,有问题可以私信留言。 以下内容为项目部署详细过程和说明 1、项目代码分为两部分 main_gui_code和ultralytics,其中main_gui_code代码包含
GUI界面
代码+训练好的模型+YOLOv8推理逻辑融合GUI的代码,也就是说这部分可以打开
GUI界面
,加载模型和图片、视频、视频流 进行测试。ultralytics则为YOLOv8源代码,可用来训练各种模型,当然也可以用来测试,输出结果,只不过不带
GUI界面
。故我们使用ultralytics来训练模型,然后拷贝模型到main_gui_code中, 进行
GUI界面
测试。 2、搭建环境 安装anaconda 和
pycharm
windows系统、mac系统、Linux系统都适配 在anaconda中新建一个新的envs虚拟空间(可以参考博客来),命令窗口执行:conda create -n YOLOv8-GUI python==3.8 创建完YOLOv8-GUI虚拟空间后,命令窗口执行:source activate YOLOv8-GUI 激活虚拟空间 然后就在YOLOv8-GUI虚拟空间内安装requirements.txt中的所有安装包,命令窗口执行:pip install -r requirements.txt 使用清华源安装更快 3、打开GUI推理测试 当以上步骤顺利完成后,环境已经搭建完毕,下面我们尝试打开
GUI界面
进行测试
pycharm
中打开整个项目,导入配置anaconda安装的YOLOv8-GUI虚拟环境(参考博客) 运行main_jiemian.py即可成功打开界面,模型文件放在main_gui_code/models/文件夹,后缀为.pt。可以存放多个模型,可通过界面来选择要使用的模型 点击选择模型按钮选择pt模型,然后点击选择路径按钮,选择待测图片或者视频,最后点击开始检测按钮,开始推理测试并
显示
画框及得分值 4、训练模型过程 进入到\ultralytics\ultralytics\yolo\v8\detect\文件夹下,datasets即为我们准备好的数据集,训练其他模型同理。 data文件夹下的cross_line.yaml文件为数据集配置文件,博文有介绍https://blog.csdn.net/DeepLearning_?spm=1011.2415.3001.5343 train.py中208行,修改为的data = cfg.data or './cross_line.yaml' # or yolo.ClassificationDataset("mnist") 207行修改自己使用的预训练模型 若自己有显卡,修改211行,如我有四张显卡,即改成args = dict(model=model, data=data, device=”0,1,2,3“) 以上配置完成后运行train.py开始训练模型,训练完毕后会在runs/detect/文件夹下生成train*文件夹,里面包含模型和评估指标等 5、无GUI推理测试 训练好模型,打开predict.py,修改87行,model = cfg.model or 'yolov8n.pt',把yolov8n.pt换成我们刚才训练完生成的模型路径,待测试的图片或者视频存放于ultralytics\ultralytics\assets文件夹, 运行predict.py即可,检测结果会在runs/detect/train文件夹下生成。 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能。
基于python进行开发的聊天室(单聊、群聊、
gui界面
、自动回复)
利用Socket进行编程,应用多线程进行多方的持续通信;可以进行私人、多人聊天,在登录和聊天室使用图形界面;与智能机器人聊天,通过读取csv文件获取回复内容;聊天室一侧可
显示
聊天室在线人数。 备注:使用
pycharm
直接打开即可
Python PyQt5运行程序把输出信息展示到GUI图形界面上
概述:最近在赶毕业设计,遇到一个问题,爬虫模块我用PyQt5写了图形界面,为了将所有的输出信息都
显示
到图形界面上遇到了问题。 先演示一下效果最终效果吧,下面两张图用来镇楼。可以看到我们图形界面和程序运行的返回的信息是一样的,并且成功把数据展示到图形界面。 1.怎么获取输出信息。eg:我们平时用编译器,例如
pycharm
,运行的时候,会有很多信息,或者直接在cmd窗口输入命令的时候,也有同样信息。例如我启动数据库。 cmd窗口下执行命令返回的信息
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GUI界面
win10,
pycharm
, 学生管理系统,功能:添加,修改,
显示
,删除
毕设新项目基于YOLOv7的疲劳驾驶检测语音提醒系统(带
GUI界面
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【资源说明】 1、推荐下载anaconda和
pycharm
打开工程,在anaconda中新建python3.9环境 2、csdn下载资源解压重命名后,cd到项目文件夹,执行命名pip install -r requirements.txt 3、安装好第2步中的软件包后,
pycharm
中运行main.py即可打开界面 4、界面可调节各种参数、如IOU、置信度阈值、选择模型等、可以识别本地图片、视频、网络摄像头实时画面、rtsp视频流。 5、可发出语音提醒,并在画面中
显示
提醒文字 6、疲劳检测算法设计有创新,可自行学习代码,可私信沟通!!! 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。
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